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当前基于预训练模型和提示微调的持续学习范式受到了广泛的关注.然而,该范式在选取提示时未考虑知识的不确定性,若选取对任务有负作用的不确定性提示将导致模型性能下降.如何有效处理不确定性提示成为提升模型性能的关键.本文结合三支决策理论,提出了一种基于三支提示知识的持续学习方法,将可学习… … 相似文献
杨晓龙;刘家芬;王向坤;李昱洁;李艳花;杨新 《小型微型计算机系统》2025,(9):2075-2081
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时间序列数据广泛存在于工业、医疗、交通等诸多物联网相关领域,蕴含着用户行为模式、系统运行状态、未来发展趋势等重要信息。传统的数据处理方法通常将终端设备采集的时间序列数据完整传输至数据中心,并通过集中分析实现智能决策。然而,随着时序数据的不断增多,海量数据传输将为传统通信网络带来巨… … 相似文献
邢焕来;赵博文;宋富洪;徐乐西;类先富;冯力 《计算机学报》2025,(9):2207-2225
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时序健康事件预测是医疗人工智能领域的核心挑战之一。针对电子健康记录中药物与诊断复杂关联的建模难题,提出了DHMP模型。首先,通过动态子图学习机制,有效捕捉疾病演变的局部特征;其次,设计多超图融合架构,首次实现药物协同作用与诊断关联的联合建模;最后,开发时间感知注意力算法,精准解析… … 相似文献
吴晗禹;刘天赐;矫拓成;车超 《计算机科学》2025,52(9):88-95
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针对现有贝叶斯方案的先验分布确定方法对软件可靠性分阶段增长测试信息加工偏保守、假设条件偏理想的问题,利用正则不完全贝塔函数与二项分布累积和之间的恒等关系式,给出增长测试最后一阶段软件成功率的边缘概率分布模型。在此基础上,提出了顺序约束条件下的软件成功率先验分布确定方法,并从保护使… … 相似文献
王玉琢;刘海涛;袁昊劼;翟亚利;张志华 《计算机科学》2025,52(9):360-367
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特征生成（feature generation, FG）的目标是通过构建高阶特征组合并去除冗余特征,提升原始数据的预测潜力. 针对表格型科学数据,特征生成是提高下游机器学习模型性能的重要预处理环节. 然而,传统方法在处理科学数据特征生成问题时面临以下两方面挑战：首先,针对科学数据… … 相似文献
肖濛;周骏丰;周园春 《计算机研究与发展》2025,62(9):2127-2138
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协同推理是在资源受限的边缘设备上实现模型部署并加速推理的有效方案,但目前的算子划分策略在设备间通信开销仍然较高.因此,文中提出面向边缘智能的交错式算子划分(Interleaved Operator Partitioning, IOP)协同推理加速策略,将相邻算子分别沿输入通道维度… … 相似文献
刘志邦;吴凡;徐朝农;张自晓;马丹 《模式识别与人工智能》2025,38(9):851-860
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在消费电子的动态领域,了解用户行为对于产品创新和提高用户满意度至关重要。因此,提出一种突破性的多聚类方法以结合深度学习与张量分解,从而应对数据分析和挖掘的挑战。首先,从复杂的异构数据集中提取高级特征,例如对现代设备的各种传感器和用户交互的数据集,采用深度神经网络封装数据源的各种特… … 相似文献
张宏俊;潘高军;叶昊;陆玉彬;缪宜恒 《计算机应用》2025,(9):2838-2847
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隐私审计是数据治理中的关键问题,旨在判断数据的隐私是否得到了有效保护. 通常,学者们通过对数据添加噪声或扰动实现差分隐私,从而保护个人隐私. 特别在机器学习场景下,出现越来越多的差分隐私算法, 并且这些算法均声称自己可以达到较为严格的隐私保护水平. 然而,即使这些算法在发布之前会… … 相似文献
许婧楠;王雷霞;孟小峰 《计算机研究与发展》2025,62(9):2259-2282
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当前行人轨迹预测面临两大挑战:1)受多行人之间关联关系以及复杂环境状态影响而难以建模;2)模型规模变大,难以在有限计算资源场景下发挥出作用,如无人车等。为更好应对上述挑战,提出了一种多阶段行人轨迹预测框架(Multi-stage Pedestrian Trajectory Pre… … 相似文献
邓佳燕;田时瑞;刘香丽;欧阳红巍;焦韵嘉;段明星 《计算机科学》2025,52(9):241-248
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在不确定性环境下;如何处理复杂数据一直受到广泛关注。对于模糊语言环境下的多维数据处理以及不同领域中语言值描述的属性间蕴含的规则挖掘问题;提出一种基于三元模糊语言形式背景的关联规则提取方法。首先;结合语言术语集与三元概念分析理论提出三元模糊语言形式背景;其次;基于诱导算子定义三元模… … 相似文献
赵怀喆;杨政;邹丽;刘毅 《计算机应用》2025,45(9):2926-2933
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新兴的空天地一体化网络(Space-Air-Ground Integrated Networks, SAGIN)赋予移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)更广泛的通信覆盖范围与更灵活的网络接入能力.然而,多样化的用户需求与低效的资源利用严重影响了SA… … 相似文献
王鹏飞;郑霖睿;于正欣;苗旺;陈哲毅 《小型微型计算机系统》2025,(9):2275-2282
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目的 文档智能旨在自动和智能地处理纸质文本信息,包括但不限于表格、表单和发票等,极大便利了信息的电子化管理。然而,传统深度学习方法往往专注于单一任务的优化,限制了它们在处理复杂多变的文档场景时的效能。此外,这些方法需要额外的光学字符识别（optical character rec… … 相似文献
杨彪;刘禹良;刘强;朱盈盈 《中国图象图形学报》2025,(9):3068-3082
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目前多数聚类方法主要关注单视图数据,对于多视图聚类的研究相对不足,而现有的多视图聚类方法往往侧重于视图间的信息学习,忽略视图内信息的充分挖掘.对此,文中提出基于自适应结构增强的对比协同多视图属性图聚类(Contrastive Collaborative Multi-view At… … 相似文献
王静红;陈潇;王熙照;王旭;杨宏博;王威 《模式识别与人工智能》2025,38(9):809-819
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