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肺癌的病理学图像在预后诊断中起着关键作用,然而,基于未标记像素级别图像进行的肺癌生存分析仍面临诸多挑战,已有的方法往往忽略了临床特征模态的信息、病理学图像块的位置信息以及病理学图像和自然图像的异质性等问题。为了克服这些挑战,提出了一种基于位置感知的多模态肺癌生存预测方法(PSMM… …   相似文献
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针对等待期屏蔽门前乘客占用下客区的情况,提出了一种基于目标检测的上下客区客流指引方法。首先针对屏蔽门前场景中乘客的形状特征对目标检测网络进行改进,提出MCA-YOLOv5s网络模型。然后通过智能门楣系统的安装高度和真实场景中上下客区的范围计算出摄像头的视场角大小和安装角度,确保拍… …   相似文献
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随着电力配变网络基础设施规模的不断扩大,各类安全二次设备、边缘终端节点和业务系统产生的信息通信流量数据在格式、协议、语义特征层面存在显著差异。主要存在现有缓解框架缺乏多源异构网络异常流量检测数据归一化处理算法,网络攻击行为分析依赖人工特征提取的规则引擎,以及难以确定有效的网络攻击… …   相似文献
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在现代复杂软件项目中,软件错误与代码呈现“多对多”的对应关系,一个软件错误往往由多个代码变更集引起,一个代码变更集也会引起多个软件错误。因此,对于软件错误往往只能实现部分定位,难以追溯全部的相关代码。传统架构对于代码变更集或软件错误语义特征的提取,往往只分别独立地依赖各自的上下文… …   相似文献
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在生物医学领域,治疗肽作为传统抗生素药物的有效替代品,因其低毒性、高吸收率和高生物活性而被广泛应用于疾病治疗。然而,目前从深度学习的角度预测肽功能的研究还仍有较大改进空间。因此,基于公开的多功能治疗肽数据集,提出了一种基于投影剃度下降的多编码神经网络(PrMFTP-PGD)。首先… …   相似文献
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浮点数使用有限的精度来表示实数,其固有的舍入误差会在计算过程中累积,可能导致严重错误,从而危及程序的安全性和可靠性。理论上,最精准的浮点误差检测方法是穷举搜索所有可能的浮点数输入,以确定实际计算结果与理论值之间的最大误差,但搜索空间巨大,因此有效且高效地检测最大浮点误差一直是一个… …   相似文献
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在探讨正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM) 系统的优化中,一个显著挑战在于其信号检测性能的相对不足。同时,针对基于深度神经网络的索引调制(Deep Neural Network Based Index Mo… …   相似文献
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为解决无线传感器网络中传统三维DV-Hop(Distance Vector Hop)算法在应对复杂环境时存在节点定位精度低、误差过大的问题,提出了一种基于改进白鲸优化算法(Improved Beluga Whale Optimization,IBWO)的三维定位算法(IBWO-D… …   相似文献
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随着边缘计算的蓬勃发展,任务卸载已成为提升系统性能和资源利用率的关键策略。现有的基于深度学习的卸载方法在实际应用中面临样本效率低及对新环境适应性差等问题。为此,提出了基于元强化学习的任务卸载方法(MRL-PPO),旨在有效解决边缘计算中异构任务的高效卸载问题,最大限度地减少任务的… …   相似文献
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用户画像分析旨在深入挖掘用户在互联网应用中的偏好,对于推荐系统、个性化广告等众多实际应用具有十分重要的意义。近期的研究趋势是将用户及其互动对象视作图结构中的节点,从而将用户画像的构建转化为节点分类任务,并利用深度图神经网络技术来实现用户特征的提取。然而,这些研究往往未能充分考虑到… …   相似文献
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众包作为一种新兴的任务外包模式,被广泛认为是针对面向海量数据的标注、分析等工作需求的高效且经济的解决方案。但对众包任务的持有者(即任务主)而言,在众包机制下,众包工人可以不受限制地访问其私有的数据,这个过程蕴含了巨大的隐私泄漏风险。针对此问题,提出了能保证内容隐私安全的众包模型P… …   相似文献
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有效的供应链库存管理对诸如民用飞机和汽车制造等大规模制造业至关重要,它能确保高效的生产运作。通常情况下,主制造商制定年度库存管理计划,并根据实际生产进度,在某些物料接近临界库存水平时与供应商进行联系。但实际生产情况的变化可能会导致年度库存管理计划的改变,因此根据实际生产情况和库存… …   相似文献
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基于模型的软件工程(MBSE)方法在安全关键软件(Safety-critical Software)开发和测试中的应用是当前研究的热点。然而,在建立模型时,如何完整且准确地刻画软件的安全属性仍然是一个亟待解决的问题。文中提出了一种创新性的方法,将软件安全性分析深度集成到软件模型构… …   相似文献
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针对网络谣言识别面临的新挑战,探索大模型在识别谣言不同来源中的效能。研究构建国内外人为谣言与AI谣言数据集,据此在零样本设置情况下,对4种大模型的谣言来源辨识能力进行测试。研究发现,单一大模型识别谣言的精确度较低,存在明显错误倾向。为提高识别性能,采用预训练、微调和集成学习等方法… …   相似文献
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随着深度学习技术的发展及语音合成研究的深入,汉语、英语等通用、高资源语言的合成语音已越来越接近于自然语音。越南语与汉语有密切联系,是一种声调语言,属于南亚语系越芒语族越语支。因受制于可获取的语料数据规模以及相关研究的深入程度,越南语语音合成离自然语音还有明显差距。在低资源前提下,… …   相似文献
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数据字典(Data Dictionary,DD)是数据库系统设计内容的重要组成部分,是描述数据库中各数据属性、组成和结构的数据列表集合。一些通用性信息化系统开发过程中,设计开发人员经常遇到如何融合优化既有异构数据字典的问题,这些既有数据字典因设计时缺少行业数据标准或业务范围局限性… …   相似文献
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多输入多输出系统(MIMO)是5G通信的关键技术,为无线通信提供了空间分集和空间复用的能力,可以大幅度提高无线通信的性能。但是,该技术也使MIMO的信号检测变得十分复杂。为了降低MIMO信号检测复杂度,提出幅值-相位差分联合调制(A-DPM)方案。A-DPM利用相位差和幅值携带信… …   相似文献
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目前大多数的多视角聚类方法都集中在无监督的学习场景上,它们不能利用数据中的标签信息。此外,它们还无法处理可能存在于数据中的异常值。为了解决这些问题,提出了一种基于相关熵的多视角低秩矩阵分解(CMLMF)的多视角数据半监督聚类方法。具体来说,采用一个约束矩阵引入标签信息,通过最大化… …   相似文献
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随着城市生活节奏的不断加快,越来越多的人被心血管疾病所困扰。心电图作为诊断心脏病的关键手段,在面对日益增长的患者数量时,有限的医疗资源难以满足庞大的心电图判读需求。因此,如何利用计算机自动分类识别心电图成为了一个迫切的需求。文中基于安贞医院提供的临床数据集,经统计该数据集中存在着… …   相似文献
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信息时代下,装备领域的数据量急剧增长,使得论证人员难以高效地从中获取关键信息,进而支持相应的数据分析和论证工作。针对装备领域事件抽取事件论元边界模糊的问题,提出了一种基于语义增强的装备事件抽取方法。该方法利用装备领域的专业术语和词汇信息,构建领域词向量,并设计能够兼容和整合不同粒… …   相似文献
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