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视频预测旨在利用历史帧预测未来图像帧,是一项逐像素的密集预测任务。目前的非自回归模型采用多帧输入多帧输出的架构,有效避免了误差累积。针对现有方法在对视频数据降维处理时使用跨步卷积进行下采样而导致局部细节丢失的问题,本文采用了特征域结构与纹理分离学习的思路,去除细节后的低频结构信息… …   相似文献
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随着5G网络、6G网络的快速发展,在天空地一体化网络(Space-air-ground Integrated Network, SAGIN)中提供可靠服务需要合适的服务功能链(Service Function Chain, SFC)嵌入方案以保证服务质量。然而,SAGIN复杂的拓… …   相似文献
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方面级抽象式文本摘要(Aspect-based Abstract Summarization, ABAS)是一项旨在为特定用户定制关注特定方面摘要的具有挑战性的新任务。该文提出了互补注意力记忆(Complementary Attentional Memory, CoAM)方法,通… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(8):158-169
1204.
近年来,基于动量更新的对比学习方法在计算机视觉领域获得了巨大的成功,其很好地解决了对比学习中负例样本受batch(批次)大小限制而导致的负例样本不足的问题,但把它直接运用于自然语言处理领域时,由于在数据增强组合策略方面缺乏探索,并且没有充分利用训练期间产生的全部负样本,所以无法达… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(8):11-18
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软件概念漂移指同类型软件的软件结构和组成成分会随着时间的推移而改变. 在恶意软件分类领域, 发生概念漂移意味着同一家族的恶意样本的结构和组成特征会随时间发生变化, 这会导致固定模式的恶意软件分类算法的性能会随时间推移而发生下降. 现有的恶意软件静态分类研究方法在面临概念漂移场景时都会有显著的性能下降, 因此难以满足实际应用的需求. 针对这一问题, 鉴于自然语言理解领域与二进制程序字节流分析领域的共性, 基于BERT和自定义的自编码器架构提出一种高精度、鲁棒的恶意软件分类方法. 该方法首先通过反汇编分析提取执行导向的恶意软件操作码序列, 减少冗余信息; 然后使用BERT理解序列的上下文语义并进行向量嵌入, 有效地理解恶意软件的深层程序语义; 再通过几何中位数子空间投影和瓶颈自编码器进行任务相关的有效特征筛选; 最后通过全连接层构成的分类器输出分类结果. 在普通场景和概念漂移场景中, 通过与最先进的9种恶意软件分类方法进行对比实验验证所提方法的实际有效性. 实验结果显示: 所提方法在普通场景下的分类F1值达到99.49%, 高于所有对比方法, 且在概念漂移场景中的分类F1值比所有对比方法提高10.78%–43.71%.… …   相似文献
1206.
动态顺序统计树结构是一类融合了动态集合、顺序统计量以及搜索树结构特性的数据结构,支持高效的数据检索操作,广泛应用于数据库系统、内存管理和文件管理等领域.然而,当前工作侧重讨论结构不变性,如平衡性,而忽略了功能正确性的讨论.且现有研究方法主要针对具体的算法程序进行手工推导或交互式机械化验证,缺乏成熟且可靠的通用验证模式,自动化水平较低.为此,设计了动态顺序统计搜索树类结构的Isabelle函数式建模框架和自动化验证框架,构建了经过验证的通用验证引理库,可以节省开发人员验证代码的时间和成本.基于函数式建模框架,选取了不平衡的二叉搜索树、平衡的二叉搜索树(以红黑树为代表)和平衡的多叉搜索树(以2-3树为代表)作为实例化的案例来展示.借助自动验证框架,多个实例化案例可自动验证,仅需要使用归纳法并调用一次auto方法或使用try命令即可,为复杂数据结构算法功能和结构正确性的自动化验证提供了参考.… …   相似文献
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针对通信辐射源细微指纹特征难以提取及单一特征识别率不高的问题,提出了一种联合最小巴氏距离和相关性分析的变分模态分解与多域特征参数融合的通信辐射源个体识别方法.首先,采用基于最小巴氏距离的变分模态分解方法对通信辐射源信号的每个符号波形进行分解,得到若干个包含数据信息的低频本征模态函… …   相似文献
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人体动作具有类别数量多、类内/类间差异不均衡等特性,导致动作识别对数据标签数量与质量的依赖度过高,大幅增加了学习模型的训练成本,而对比学习是解决该问题的有效方法之一,近年来基于对比学习的动作识别逐渐成为研究热点。基于此,该文全面论述了对比学习在动作识别中的最新进展,将对比学习的研… …   相似文献
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针对非理想可重构智能超表面(RIS)辅助毫米波多输入多输出(MIMO)系统信道状态信息获取问题,该文提出一种稀疏级联信道参数与阵列阻塞向量联合估计方案。首先,设计信道训练帧结构,将接收信号建模为张量模型。然后,基于张量的平行因子分解模型,分析毫米波信道参数与阻塞向量之间的内在关联… …   相似文献
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针对自动驾驶边缘计算场景中行人车辆检测任务面临的模型计算复杂度高、参数量大导致的部署难题,该文提出一种轻量化神经网络模型YOMANet (Yolo Model Adaptation Network),基于异构FPGA平台设计YOMANet加速器(YOMANet-Accel),实现… …   相似文献
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针对当前大部分多阈值分割方法存在最优阈值组合定位难、阈值增多导致计算复杂度指数增长的问题,提出了一种自适应多阈值图像分割算法。首先,通过双边滤波对直方图进行平滑处理,采用谷底筛选策略有效压缩阈值搜索空间;接着,基于动态规划算法,将多阈值搜索问题转化为矩阵极值搜索问题,并结合四边形… …   相似文献
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密度峰值聚类算法在处理密度分布不均数据时,定义的局部密度未能考虑样本所在区域密度差异的影响,导致错误识别类簇中心;在处理流形数据时,设定的分配策略依据欧氏距离进行链式分配,极易导致稀疏类簇的样本误归并给密集类簇.鉴于此,提出逆近邻和加权相似性的密度峰值聚类(DPC NWS)算法.… …   相似文献
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近年来,方面级情感分析利用图神经网络挖掘依赖句法信息逐渐成为趋势,但现有方法大多未考虑不同关系类型对内容词的影响,难以区分关键的关联词.此外,多视角信息的相互补充对捕捉情感特征起重要作用,但在过去的研究中融合机制常被忽视.为解决这些问题,提出一种多源信息融合图卷积网络(multi… …   相似文献
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微表情运动微弱、短暂和局部化的特点,使得难以从微表情视频序列中相关的局部区域中提取有效特征,进而导致准确识别微表情变得十分困难.针对上述问题,基于残差网络和长短期记忆网络,提出一种结合多区域特征提取模块(Multi-region Feature Extraction Module… …   相似文献
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为了克服沙猫优化算法(SCSO)在高维优化问题上,易陷入局部最优和收敛精度差的问题,提出了一种单纯形法引导的自适应沙猫群优化算法(SASCSO).首先,采用了一种自适应围捕策略,使沙猫个体随机出现在自适应控制的算法搜索边界内,帮助算法逃逸局部陷阱.其次,利用单纯形法引导较差个体构… …   相似文献
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在动态密集场景中,路径规划方法面临计算复杂度高、系统可扩展性差等问题,尤其在障碍物密度大、智能体数量多的结构化环境中,易出现寻路效果不佳及碰撞死锁等现象。针对复杂场景下多智能体路径规划通信与动态冲突的双重挑战,该文提出一种基于选择性通信与冲突解决的多智能体路径规划方式(DCCPR… …   相似文献
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随着深度学习技术的广泛应用,针对深度学习模型的后门攻击也越来越多。研究后门攻击对揭示人工智能领域存在的安全隐患具有重要意义。为改进现有干净标签后门攻击方法在实际场景下可行性较低、隐蔽性不够高、攻击效果不佳等问题,提出了一种结合图像显著性区域的局部动态干净标签后门攻击方法。在仅掌握… …   相似文献
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近年来,大语言模型(large language model,LLM)作为深度学习网络技术的关键分支,在自然语言处理(natural language processing,NLP)领域取得了一系列突破性成就,并被广泛采用.然而,在其包括预训练、微调和实际部署在内的完整生命周期中… …   相似文献
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元解释学习(Meta-interpretive Learning,MIL)是一种归纳逻辑程序设计(Inductive Logic Programming,ILP)方法,旨在从一组实例、元规则和其他背景知识中学习一个程序.MIL采用深度优先和失败驱动策略在程序空间中搜索适当的子句以生成程序.事实上,这种机制不可避免地引发了对相同目标重复证明的问题.在本文中,我们提出了一种剪枝策略,该策略利用Prolog内置的数据库机制来存储未能达成的目标及其对应的错误信息,从而有效避免冗余的证明过程.此后,这些累积的错误信息能够作为指导,帮助MIL系统在未来的学习过程中进行优化和调整.我们证明了剪枝算法的正确性,并在理论上计算了程序空间的缩减比例.我们将所提出的方法应用于两个现有的MIL系统MetagolMetagolAI,从而产生了两个新的MIL系统MetagolFMetagolAI_F.在四个不同任务上的实证结果表明,所提出的策略可以显著减少学习相同程序的时间消耗.… …   相似文献
王榕  田聪  孙军  于斌  段振华 《软件学报》2025,36(8):3477-3493
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