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1221.
元解释学习(Meta-interpretive Learning,MIL)是一种归纳逻辑程序设计(Inductive Logic Programming,ILP)方法,旨在从一组实例、元规则和其他背景知识中学习一个程序.MIL采用深度优先和失败驱动策略在程序空间中搜索适当的子句以生成程序.事实上,这种机制不可避免地引发了对相同目标重复证明的问题.在本文中,我们提出了一种剪枝策略,该策略利用Prolog内置的数据库机制来存储未能达成的目标及其对应的错误信息,从而有效避免冗余的证明过程.此后,这些累积的错误信息能够作为指导,帮助MIL系统在未来的学习过程中进行优化和调整.我们证明了剪枝算法的正确性,并在理论上计算了程序空间的缩减比例.我们将所提出的方法应用于两个现有的MIL系统Metagol和MetagolAI,从而产生了两个新的MIL系统MetagolF和MetagolAI_F.在四个不同任务上的实证结果表明,所提出的策略可以显著减少学习相同程序的时间消耗.… …   相似文献
王榕  田聪  孙军  于斌  段振华 《软件学报》2025,36(8):3477-3493
1222.
近年来,大语言模型（large language model,LLM）作为深度学习网络技术的关键分支,在自然语言处理（natural language processing,NLP）领域取得了一系列突破性成就,并被广泛采用.然而,在其包括预训练、微调和实际部署在内的完整生命周期中… …   相似文献
1223.
为了有效应对严重的路径损耗问题,可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)将进化为超大规模RIS(Extremely Large-Scale RIS,XL-RIS).由于XL-RIS的恒模约束,在多用户场景下,波束增益将面临严… …   相似文献
1224.
因果推理在复杂工业系统中对产能分析和产出优化具有重要意义. 然而, 现有方法难以有效处理这种高度非线性和时延的复杂因果关系. 为此, 提出一种基于Koopman特征核的时频因果与时延推理网络, 用于复杂工业过程的因果分析与时延识别. 该方法结合Koopman特征变换与再生核理论设… …   相似文献
1225.
随着深度学习技术的广泛应用,针对深度学习模型的后门攻击也越来越多。研究后门攻击对揭示人工智能领域存在的安全隐患具有重要意义。为改进现有干净标签后门攻击方法在实际场景下可行性较低、隐蔽性不够高、攻击效果不佳等问题,提出了一种结合图像显著性区域的局部动态干净标签后门攻击方法。在仅掌握… …   相似文献
1226.
在不平衡数据的多分类任务中,由于类别分布存在数量差异,分类器的决策边界往往偏向多数类别,从而导致模型难以实现准确分类。现有研究主要关注于数据平衡策略和损失函数的结构调整,忽视了样本标签可能存在标注错误或噪声,标签信息的不确定性会进一步增加分类的难度。为解决这一问题,提出了一种名为加权标签分布稳健（weighted label distributionally robust Kullback-Leibler, WLDR-KL）的损失函数。该损失利用先验信息和标签权重显式地调整模型对少数类别的关注度,通过优化最不利的集合下的预测分布来应对数据标签不确定性下的不平衡分类任务。此外,利用Monte Carlo模拟提出了一种不平衡数据集的仿真方法,以更全面地评估各损失函数在不同类别和不同数量差异水平下的表现。在多组模拟数据集、UCI和Kaggle数据集上的实验结果表明,所提出的方法在处理不平衡数据时表现良好,并且在top-k准确率、F1值、精度、召回率上均实现了一定程度的提升,为解决不平衡分类问题提供了一种有效的方法。… …   相似文献
1227.
预训练扩散先验图像复原依赖预训练的扩散模型,无须微调即可处理各种经典图像复原任务。然而,目前的预训练扩散先验图像复原方法在处理高分辨率图像时效率低下,并且存在分布外问题(out of distribution, OOD)。针对以上问题,提出了一种基于预训练扩散模型的两阶段高分辨率… …   相似文献
1228.
针对麻雀搜索算法收敛速度慢和搜索能力不平衡的缺点,提出一种融合正交学习和动态平衡的麻雀搜索算法(SSAOD)。首先引入正交学习策略来加强个体间信息传递,提高算法的收敛速度;然后采用动态平衡策略,增强算法在迭代前期的全局探索能力和迭代后期的局部开发能力,从而平衡两种搜索行为。SSA… …   相似文献
1229.
针对常规均匀网格法和自适应网格分解法处理空间数据时存在查询精度与查询效率较低的问题,提出一种基于本地化差分隐私的自适应空间分解算法(LDP-ASDT)。通过分组策略对空间进行分层分解,划分出稠密与稀疏区域;利用四分树通过设定合适阈值,对稠密区域进一步自适应分解;利用一元编码对划分… …   相似文献
1230.
  
查询改写是一种通过优化查询从而提高检索质量的技术。传统的基于伪相关反馈的方法受限于伪相关文档的质量。该文提出了一种基于ChatGPT查询改写的文档检索方法。该方法不依赖伪相关文档,可以避免伪相关文档质量不高的问题。首先,利用BM25模型进行检索,获得初次检索结果集;同时借助Cha… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(8):107-116,138
1231.
目前多变量时间序列预测方法主要是将时间序列转换为频域表示来提取特征信息,然而频域表示下序列会损失部分时域信息造成精度损失,且传统注意力机制会产生平方级时间复杂度。针对上述问题,提出了一种基于时域频域混合特征的多变量时序预测模型（TFMformer）。模型采用多尺度切分操作,以多尺… …   相似文献
1232.
软件系统在各行各业中发挥着不可忽视的作用,承载着大规模、高密度的数据,但软件系统中存在的种种缺陷一直以来困扰着系统的开发者,时刻威胁着系统数据要素的安全. 自动代码修复（automated program repair,APR）技术旨在帮助开发者在软件系统的开发过程中自动地修复代… …   相似文献
1233.
AFL因执行速度快而被广泛应用于软件漏洞的测试与发现,但由于依赖于源代码,其应用范围受到了限制.为此,研究人员研制了Linux系统下的无源码模糊测试工具drAFL,但drAFL的开销较大、测试效率偏低.本文在drAFL的基础上,设计并实现了drAFL++,以在Linux系统下实现… …   相似文献
1234.
随着物联网和移动互联网技术的发展, 各类移动终端设备被接入互联网中. 当对移动终端设备进行识别和认证时, 通常需要验证其提交的数字签名. 但移动终端设备本身的计算能力受限, 往往采用软件模块来保存密钥至本地或者智能芯片中, 增加了密钥泄露的风险. 现实应用中多采用门限数字签名来抵抗这一攻击, 借助多方合作来分散风险, 提升设备可用性. SM2数字签名算法是我国自主研发的椭圆曲线公钥密码算法, 于2016年成为国家密码标准, 被广泛应用于政府部门、金融机构、电子认证服务提供商等领域. 设计高可用的门限SM2数字签名备受关注, 但这类方案的构造依旧较少, 同时也缺乏对参与者权重的考量. 因此, 提出更加灵活的加权门限SM2数字签名方案. 在加权门限SM2数字签名中签名者分配不同权重, 之后多个签名者共同生成一个有效的签名. 在方法上, 基于中国剩余定理的加权门限秘密共享将SM2数字签名的秘钥进行分割. 参与者不只是单一的达到门限值就可以得到签名密钥, 而需要通过计算参与者权重之和, 并达到相应的秘密门限值t和重构门限T, 才能了解到密钥的部分信息或者恢复出签名密钥. 在秘密分割时, 对SM2数字签名算法的签名私钥进行变形, 以完成签名阶段对SM2密钥进行求逆的这一操作. 最后, 将所提方案与门限SM2签名以及联合SM2签名等已有工作进行分析比较, 该算法在提升SM2签名方案功能性的同时进一步降低了计算开销.… …   相似文献
唐长虹  赵艳琦  杨晓艺  冯琦  禹勇 《软件学报》2025,36(8):3883-3895
1235.
多行为推荐(multi-behavior recommendation, MBR)在互联网平台中愈发重要,但现有方法仍面临两大挑战：a)无法刻画用户不同行为下的复杂兴趣偏好;b)难以建模不同行为间的相互关系。基于此,提出一种对比学习增强的多行为超图神经网络模型(multi-beh… …   相似文献
1236.
  
为解决分离式数据中心存储系统中调度、部署和算法运行开销大的问题,提出将存储调度方法内嵌于白盒交换机的部署方案,通过交换机与数据处理单元（DPU）交互实现数据自动化迁移,释放存储访问的I/O占用资源。综合访问量和访问周期,设计基于贝叶斯的数据热度灵敏度优化策略,进而设计基于深度强化… …   相似文献
1237.
随着空间技术的快速发展,高速目标日益成为雷达系统追踪的重要对象。然而,高速目标的状态会在雷达一帧观测周期内发生显著变化,导致其回波信号能量在距离-多普勒量测空间中被分散,出现“跨距离单元”、“跨多普勒单元”等问题,从而极大地限制了目标追踪的精度。为解决上述问题,该文提出一种基于快… …   相似文献
1238.
在自动驾驶领域,红外和可见光的融合图像因其能够提供显著目标和丰富的纹理细节而备受关注。然而现有的大部分融合算法单方面关注融合图像的视觉质量和评价指标,而忽略了高级视觉任务的需求。另外,虽然一些融合方法尝试结合高级视觉任务,但是其效果受限于语义先验和融合任务之间的交互不足且没有考虑… …   相似文献
1239.
近年来,特征匹配技术在计算机视觉任务中得到了广泛应用,如3维重建、视觉定位和即时定位与地图构建(SLAM)等。然而,现有匹配算法面临精度与效率的权衡困境：高精度方法常因复杂模型设计导致计算复杂度攀升,难以满足实时需求;而快速匹配策略通过特征简化或近似计算虽实现亚线性时间复杂度,却… …   相似文献
1240.
焦虑是一种常见的情绪障碍,其严重时会显著影响个体的身心健康。已有研究表明,睡眠与焦虑存在双向调控关系,高质量睡眠有助于缓解焦虑情绪。为提高在睡眠环境下对焦虑患者脑电信号的分析准确率,该文提出一种改进型特征金字塔网络(IFPN)模型。在IFPN模型中,首先,对焦虑患者睡眠前后脑电信… …   相似文献
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