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依靠社交平台谣言传播链检测谣言是社交网络分析研究中的一个重要课题. 但以往的研究大多将这个任务过度简化为依靠评论的传播链检测谣言,忽略了对现实世界新闻帖的复杂用户和事件交互的关注,难以捕捉到这些信息提供的潜在检测线索. 针对该挑战,提出了一个事件驱动的超图卷积网络(event-d… …   相似文献
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在多行为序列推荐领域,图神经网络(GNNs)虽被广泛应用,但存在局限性,如对序列间协同信号建模不足和处理长距离依赖性等问题. 针对这些问题,提出了一种新的解决框架GraphMLP-Mixer.该框架首先构造全局物品图来增强模型对序列间协同信号的建模,然后将感知机-混合器架构与图神… …   相似文献
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近年来,随着图神经网络(graph neural network,GNN)技术在社交、信息、化学、生物等领域的广泛应用,GNN可解释性也受到广泛的关注. 然而,现有的解释方法无法捕获层次化的解释信息,同时,这些层次信息未能被充分利用以提升图分类任务的准确率. 基于这一问题,提出了一种层次化自解释的图表示学习(hierarchical self-explanation graph representation learning,HSEGRL)模型,该模型通过发现图结构中的层次信息进行图分类预测的同时,输出层次化的模型自解释结果. 具体而言,针对图层次信息的发现设计了提取信息的基本单元——解释子,该解释子由提取节点特征的编码器获取层次化解释感知子图的池化层和抽取高阶解释信息的解码器组成. 其中,为了准确提取层次化的解释子图,针对该模型的池化操作进行了解释感知优化设计,该设计通过评估模型的拓扑及特征重要性,层次化地筛选解释子图,实现分层自解释的同时完成图分类任务.HSEGRL是一个功能完备且便于迁移的图表示学习自解释模型,可以层次化综合考虑模型的拓扑信息与节点特征信息. 在模型有效性验证层面,分别在分子、蛋白质和社交数据集上进行大量实验,实验结果表明所提模型在图分类任务中的分类准确率高于已有的先进的GNN自解释模型和GNN模型,并通过可视化分层解释结果的信息证明了该解释方法可信.

… …   相似文献
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在线购买预测旨在预测用户的购买行为,为购物网站带来可观的商业价值.针对传统模型学习用户历史行为中隐含的兴趣偏好不准确的问题,提出基于两阶段动态兴趣识别的购买行为预测模型,以预测用户购买商品的概率.首先,模型的第一阶段构建用户-商品的点击频率图,并利用轻量图卷积网络(LightGC… …   相似文献
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动态多目标优化问题广泛存在于现实生活中,在环境发生变化后,进化算法需具备快速收敛、快速追踪帕累托最优前沿和维持多样性的能力.对于环境变化程度严重且变化频繁的情况,传统的预测方法无法有效获得帕累托最优前沿解.针对该问题,提出了一种基于循环神经网络(Recurrent Neural … …   相似文献
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针对传统加密流量分类方法准确率低、利用流量载荷会侵犯用户隐私,以及泛化能力弱的问题,提出一种基于注意力机制的CNN和BiGRU(CNN-AttBiGRU)的加密流量分类方法,可以同时适用于常规加密和VPN、Tor加密流量.该方法基于包大小、包到达时间以及包到达方向将流量转化为直观… …   相似文献
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为响应创新驱动发展战略,优化科技创新创业生态环境,推动创新链、产业链与资金链深度融合,促进先进技术成果转化应用,提高服务计算产业技术创新和应用创新团队的能力,吸引更多先进技术、新锐企业及团队落地合作城市,带动城市产业创新、升级与发展,CCF携手地方政府、投资公司、科研院所共同举办… …   相似文献
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反射放大攻击因具有优质的流量倍增能力和反追踪溯源能力正逐步成为主流的DDoS攻击手段.近年来不断涌现以OpenVPN等物联网协议为代表的新型UDP反射放大攻击方法,并且呈现出多协议组合反射放大的趋势.然而,当前UDP反射放大检测方法存在检测结果不准确、检测效率不足等问题.针对上述… …   相似文献
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为使来稿更符合国家科技期刊出版标准,做到严谨规范,我编辑部对来稿做如下要求:1.文字精练、言简意赅,一般不少于8000字;请附300字以上的中、英文摘要,并给出题目、作者和工作单位的英文翻译;首页页脚给出基金项目中英文名称及编号;文末按序列出主要参考文献.具体格式参照我刊官方网站… …   相似文献
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基于知识图谱的多跳问答需要分析和理解自然语言问题并在知识图谱的实体和关系上经过多次推理获取答案,是自然语言处理的重要研究领域.现有的模型一般通过知识图谱与问题嵌入,利用神经网络推断答案;或使用一阶逻辑规则结合概率方法预测答案;前者缺乏可解释性,后者在复杂问题中性能欠佳.为解决上述… …   相似文献
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机器学习算法的性能与数据质量密切相关,然而实际数据中可能存在各类噪声,如何处理标签噪声是机器学习的重要挑战之一.由于回归标签噪声的复杂性,现有噪声过滤方法在处理数值型标签噪声时效果不够理想.本文首先通过标签离散化方式提出一种基于粒度球的数值型标签噪声估计方法,然后给出标签含噪时回… …   相似文献
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自然界生物中,大约有超过三分之二的真核蛋白质含有多个结构域.虽然AlphaFold2已经实现了端到端的蛋白质结构预测的重大突破,对于单域的静态蛋白质结构的预测精度几乎达到了实验测定的水平,但是对于多域蛋白质结构的预测精度仍然有待提高.本文提出了一种名为MDDpre的多域蛋白质残基… …   相似文献
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针对支持网络功能虚拟化的移动边缘计算网络中,移动用户的数据流请求通常需要经过由前向和后向服务功能链(Service Function Chain, SFC)共同组成的混合服务功能链(Hybrid SFC,H-SFC)进行处理.首先联合考虑移动用户的位置逗留概率及网络资源约束,以最… …   相似文献
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为了解决在物联网场景下数据聚合中存在的中心化存储、隐私信息泄露、依赖可信第三方等问题,本文提出了工业物联网环境下分布式的隐私保护数据聚合方案(Distribued Privacy-Preserving Data Aggregation scheme, DPPDA).首先通过区块链… …   相似文献
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将智能反射面(IRS)技术引入毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统,在保留各自优势的同时可以提高系统频谱效率.但现有研究主要是基于全数字波束赋形,每根天线需要连接一根专属的射频链,随着天线数增多会带来极大的硬件成本和功耗.针对这一问题,在IRS辅助的毫米波混合波束赋形MIMO… …   相似文献
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在机会网络中,节点的行为模式会表现出一定的社交特征,节点往往因相似的移动模式和固定的活动范围,在动态异构网络中表现出一定的集群特性,形成一个个拥有相似社会特征的独特小团体.节点的社会属性表现出长期的稳定性,可以有效应用在路由中.针对这一思想,本文提出了基于社交圈划分和相遇时间预测… …   相似文献
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针对现有分级多PAN太赫兹无线网络MAC(Medium Access Control)协议中存在的子网形成方案不合理以及私有CTA(Channel Time Allocation)与子网内实际负载不匹配等问题,提出了一种高效低时延的MAC层优化协议.该协议采用基于泛听的按需形成子… …   相似文献
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工业信息物理系统在国家基础设施领域极为重要,若被破坏将造成极大的影响.本文采用带博弈策略的攻击树模型进行风险评估.首先,根据系统中各个物理组件的“与”“或”关系和它们所具有的漏洞节点,建立ICPS的整体攻击树模型;然后,在攻击树的叶子节点中加入攻防混合博弈策略,给出攻击和防御方式… …   相似文献
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实体漏标是目前远程监督命名实体识别(distantly supervised named entity recognition, DS-NER)存在的一个难点问题。训练集中的漏标实体在模型训练中提供了不正确的监督信息,模型将在后续预测实体类型时更倾向于将该类实体预测为非实体,导致模型的实体识别和分类能力下降,同时影响了模型的泛化性能。针对这一问题,提出了融合实体特征相似度计算负采样命名实体识别方法。首先,通过对候选样本和标注实体样本进行相似度计算并打分;其次,以相似度得分作为依据对候选样本进行采样,采样出参与训练的样本。与随机负采样方法相比,该方法通过结合相似度计算,降低了采样到漏标实体的可能性,进而提高了训练数据的质量,从而提升了模型的性能。实验结果表明,该方法在CoNLL03、Wiki、Twitter三个数据集上与其他模型相比,比基线模型平均取得了5%左右的F1值提升,证明了该方法能够有效缓解远程监督条件下实体漏标带来的命名实体识别模型性能下降的问题。… …   相似文献
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