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近年来随着人工智能(AI)技术的发展;深度学习算法和专用AI处理器芯片已日益广泛地应用于边缘端和物端数据信号处理系统;如何在赋能系统高智能计算能力的同时;实现异构处理器之间高带宽、低延时的数据传输;已成为亟须解决的核心技术之一。因此;设计一种集成寒武纪MLU220芯片、国产飞腾F… …   相似文献
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光储充电站运营收益的提升,能够使充电站运营商加大对光储充电站基础设施的投资和部署,从而缓解日益增长的电动汽车渗透到电网时带来的负荷压力。针对光储充电站的运营收益提升问题,提出了一种基于多智能体深度强化学习的动态定价及能源调度策略,旨在提高完全合作关系下光储充电站的整体运营收益。首… …   相似文献
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图像去雾是计算机视觉领域的热点话题之一。由于真实世界中大规模高质量的配对数据集的获取存在成本昂贵、实施困难等问题;现有方法通常利用合成数据对深度学习模型进行全监督训练;这可能会导致模型在真实场景下的泛化性能较差。为了解决真实域和合成域之间的域差异问题;提出一种基于师生学习的半监督… …   相似文献
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针对普惠金融领域客户流失问题的严峻性及现有客户挽留模型在预测精度与可解释性上的不足;提出一种基于层次图神经网络(HGNN)和差异化特征学习(SFL)的客户流失预测模型HGNN-SFLN (HGNN-SFL Network);以提升模型的预测能力和对特征交互的理解。首先;为了应对数… …   相似文献
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脑肿瘤作为大脑中异常细胞的集合体,其生长迅速且与周围组织相互浸润,导致边界模糊.针对传统CNN分割网络在捕获语义信息时远程依赖关系不足、池化下采样带来的信息丢失以及基于Transformer分割网络的高计算复杂度等问题,本研究受ConvNeXt和Transformer模型的启发,… …   相似文献
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本文通过研究组合赋权策略和模糊攻防树策略,并提出面向中国铁路电子客票的脆弱性评估方法.首先基于系统可能面临的安全威胁和既有安全防御措施构建了攻防树模型.采用FAHP法和熵权法来量化叶子节点各安全属性的权重,攻防树模型叶子节点和攻击路径的区间概率采用TFN进行计算,解模糊化后得到系… …   相似文献
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定向天线因其抗干扰、空间复用度高、传输距离远等特点广泛应用在无人机自组网中.在无人机进行分布式组网时,无人机需要发现周围的邻居节点,因此邻居发现是组网的必要过程,也是无人机自组网MAC协议设计的难点问题.目前的定向邻居发现算法大多局限于二维平面上,无法满足无人机更广泛的使用需求.… …   相似文献
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基于模型的安全分析(MBSA)是安全关键系统(SCS)安全评估的最新方法.失效模式是指系统、组件或设计可能无法达到预期性能标准的表现方式,是MBSA故障行为建模的重要组成部分.然而,随着系统复杂性的增加,手动提取失效模式非常耗时,不同安全工程师的提取结果缺乏一致性.为了应对这些挑… …   相似文献
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当使用蒙特卡罗路径跟踪方法渲染三维场景时,由于采样不足,可能会出现噪声和细节缺失等问题.直接提升采样数水平则会产生冗余计算.为此本文提出了一种基于样本梯度的自适应渲染算法.首先在预处理阶段,获取粗渲染结果图.然后计算图像的恰可察觉差异值和熵值,进而获取控制渲染所需的阈值.随后对样… …   相似文献
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针对轮式移动机器人(WMR)在轨迹跟踪过程中因定位失准和未知干扰等因素导致的位姿偏移问题;提出一种基于几何模型预测控制(GMPC)的增强型粒子群优化混合器(EPSO-Mixer)算法;旨在提升WMR的轨迹跟踪性能。首先;以粒子群优化(PSO)为基础;提出一种增强型粒子群优化(EP… …   相似文献
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作为迁移学习的关键技术;域适应能很好地解决训练和测试数据集分布不同的问题。然而;传统的域适应方法通常只适用于目标域和源域数据集所含类别的数量和种类相同的情况;在实际场景中该条件通常很难满足。开集域适应(OSDA)正是为了解决此问题而出现的。为了填补该领域的空白;并为相关研究提供借… …   相似文献
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人形机器人凭借高度逼真的人类外观与灵活稳定的运动能力,能够深度参与到人类社会活动场景;人机交互是人形机器人进入现实世界,成为人们生活、学习和工作中的伴侣的必要能力.然而,现有机器人交互技术主要面向正常人群,缺乏适用于听力或者语言障碍人士的人机交互方案.为此,设计了一种轻量级的手语… …   相似文献
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近年来,脑电情绪识别在心理治疗和人机交互领域展现了重要的应用前景.然而,现有研究大多未能充分挖掘脑电信号中复杂时空频模式的耦合和互补性特征.本文提出了一种基于多重注意力机制解耦时空频融合特征的网络模型,以有针对性地捕捉脑电信号的时空域与空频域互补特征.该模型通过将多域融合特征解耦… …   相似文献
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基于后期融合策略的多核聚类通过在聚类决策层面进行融合,将多核聚类的计算效率提高到了线性计算复杂度,取得了良好的聚类性能,但它们仍存在以下两个局限性:(1)用于融合的基划分矩阵无法在聚类过程中进行学习优化,因此它们的性能直接受限于基划分矩阵的簇结构表示能力;(2)通过调整视图权重来… …   相似文献
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目的 图像风格迁移旨在将一种艺术风格应用到一幅真实图像上,同时保持内容的完整性。传统的风格迁移方法存在伪影、风格模糊等问题。文字到图像生成扩散模型难以通过语言精确表达特定作品的创意。现有研究通过微调模型或文本嵌入技术提升风格准确度,但微调模型引入了额外计算成本,效率较低。针对这些… …   相似文献
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目的 地月三角平动点附近存在稳定的轨道,这对可能存在的自然天体的研究以及一些工程应用都有重要的意义。在实际工作中,现有的轨道设计方法普遍采用数值方法进行迭代,效率受限,需要进一步改进。方法 在本工作中,提出基于图像信息提取的频率数据处理方法,对不同振幅轨道的相同频率进行了研究,从… …   相似文献
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<正>地月空间是人类开启星际征程的必经之路,随着颠覆性航天技术的发展和应用,地月空间正在迎来第三次开发高潮。人工智能技术的快速发展为地月空间感知领域注入了新的活力,其强大的数据处理、知识推理及复杂任务规划能力,有望为地月空间感知带来革命性的变革。在中国科协年会的支持下,中国图象图形学学会联合《中国图象图形学报》组织“人工智能赋能地月空间感知”专栏,诚邀业内专家学者共同探讨人工智能技术在地月空间感知中的最新应用、关键挑战及未来趋势。… …   相似文献
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随着传感器技术的进步,血糖监测从传统的单点采集发展为连续动态监测(CGM),通过介入式葡萄糖传感器实时监测间质液葡萄糖浓度。血糖传感器的运行状态对监测准确性至关重要,但传感器故障识别面临类别不平衡问题,导致机器学习模型性能下降。基于此,提出了一种结合数据预处理、特征工程和模型集成… …   相似文献
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深度学习在多标签医学图像分类上表现出色,但往往依赖于大量标注数据.然而,在医学图像分析中,获取高质量标签既费力又昂贵,因为准确标注医学图像需要医生的专业知识.为此,本文提出了一种用于多标签医学图像分类的半监督框架.该框架考虑了有标签数据和无标签数据的分布差异,通过引入领域鉴别器与… …   相似文献
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高斯过程通过概率建模能够有效地捕捉数据中的复杂关系,并提供关于预测结果的不确定性评估,是一个强大而灵活的工具.但由于矩阵求逆的较高计算复杂度,限制了模型在其他领域内的应用.本文针对高斯过程模型的矩阵求逆问题,提出了一种基于球谐函数的高斯过程近似模型(Variational Spa… …   相似文献
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