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在移动群智感知(MCS)研究中,单平台MCS中隐私保护方法由于未考虑平台间竞争的影响,难以直接应用于多平台环境,而多平台MCS中尚未有针对平台隐私保护的相关研究.为解决这一问题,本文提出了一种面向隐私保护的多平台定价策略.具体而言,本文将平台定价问题建模为多领导者-多追随者的斯塔… …   相似文献
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数据库系统作为数据存储与处理的基础设施,其性能对现代社会的运行效率具有重要影响.随着内存技术的进步及SSD(solid state drive)的广泛应用,磁盘数据库的性能瓶颈逐渐转向CPU的利用率和内存管理的优化.现代数据库系统通常采用解释执行的方式处理查询,造成了大量虚函数调… …   相似文献
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Go语言(Go programming language, Golang)作为一门新兴编程语言,利用编译时的逃逸分析与运行时的垃圾回收实现了高效的内存自动管理,同时提供了interface、slice、map等内建数据类型,显著提升了开发效率和程序性能.然而,这些特性也带来与传统… …   相似文献
李清伟  丁伯尧  张昱  陈金宝 《软件学报》2026,37(3):1197-1224
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在时序数据分析领域,跨域数据分布的偏移显著削弱了模型的泛化性能.为此,开发一种称为TPN的端到端时序数据域自适应框架.该框架融合了时序模式激活模块(TPAM)与Transformer编码器. TPAM通过双层时空卷积操作捕捉序列特征的空间及时间依赖性,结合Sigmoid和tanh… …   相似文献
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<正>向量数据库是一种专门用于管理高维数据的数据库系统.与传统数据库系统主要处理结构化数据不同,向量数据库专注于存储和检索以向量形式表示的数据,这些数据可以是文本、图像、音频等复杂数据类型.在大数据和人工智能技术的驱动下,向量数据库已经广泛应用于信息检索、推荐系统、语音识别、图像分析等领域,成为数字化转型和智能化发展的重要推动力.然而,面对海量高维向量数据的实时更新、存储、检索与分析需求,特别是来自大语言模型(large language model, LLM)等人工智能技术的应用需求,传统数据库技术还面临着许多挑战,亟须发展新的数据库理论、方法与技术,提高向量数据库对实际应用场景的支持能力.… …   相似文献
高宏  李国良  张蓉 《软件学报》2026,37(3):969-970
146.
Text2SQL技术通过减少非专业用户与关系数据库交互的技术障碍,已发展为数据分析和数据库管理的重要工具.以GPT为代表的大语言模型(large language model, LLM)的引入,进一步提升了Text2SQL系统的性能.然而,由于空间数据涉及复杂的几何关系、多样化的… …   相似文献
刘孟怡  许建秋  童咏昕 《软件学报》2026,37(3):1121-1142
147.
为解决现有轻量化图像超分辨率模型在平衡全局感受野、局部特征提取能力与计算效率方面的不足, 并针对Mamba架构在上下文建模中存在的跨token交互能力不足问题, 提出一种名为MTSR的高效Mamba-Transformer协同网络. 首先, 构建一种混合协同架构, 通过合理配比M… …   相似文献
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传统多模态情感分析方法在特征拼接和融合中易产生信息冗余, 难以捕捉细粒度复杂情感特征, 在模态缺失和跨域迁移场景下鲁棒性不足. 同时, 现有混合专家(MoE)方法大多为单层结构, 专家分工不明确, 存在功能重叠和泛化性欠佳的问题. 本文提出一种分层自适应混合专家模型H-GEM (… …   相似文献
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前列腺癌是男性常见的恶性肿瘤, 其MRI图像的自动异常检测对于提升诊断效率和减轻医生负担具有重要意义. 针对现有方法依赖大量标注样本且对细微病灶检测能力有限的问题, 本文提出了一种基于集成自编码器与残差伪异常生成的无监督前列腺癌异常检测方法. 具体而言, 首先引入中心化核对齐(CKA)损失的集成自编码器, 有效抑制特征冗余并生成多样化的重建结果. 其次, 通过融合多分支自编码器残差的一致高响应区域, 在无标注情况下注入解剖约束扰动, 生成更加贴近真实病灶的伪异常样本. 再次, 提出在检测网络中引入频域对比损失, 以放大正常与异常样本在频域空间的区分能力. 最后, 采用双阶段流程, 确保训练与推理过程一致, 提升模型鲁棒性. 大量实验结果表明, 所提方法在公开前列腺MRI及脑部MRI数据集上均取得了优异的检测准确率和良好的跨域泛化能力. 其中, 在PICAI、PMU及BTM数据集上, 图像级AUC分别达到84.00%、89.20%和89.50%, AP值分别达到82.5%、87.00%和 88.80%, 优于现有主流方法.… …   相似文献
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在医疗领域, 检索增强生成(RAG)被提出以减少大语言模型幻觉, 并提供更多的可解释性和可控性, 然而现有技术面临对低频实体的召回能力较弱、难以处理模糊冗长或多义性强的查询的问题, 本文提出一种面向大语言模型的迭代式混合检索增强生成(iterative hybrid retrie… …   相似文献
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临近降水预报是一项重要的时空序列预测任务, 在农业、交通等诸多气象相关领域有广泛应用. 基于深度学习的雷达回波外推是目前常用的临近预报方法, 然而现有方法在捕捉雷达回波的复杂时空模式时存在局限. 随着时间推移这些方法的性能显著下降, 难以准确预测降水的时空演变. 本文提出一种融合… …   相似文献
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现有基于多模态的图像异常检测方法存在以下不足: 在异常区域提取阶段易出现异常平滑现象, 同时在缺陷检测过程中面临细粒度感知能力不足与判别效率低下的问题, 最终导致整体检测性能下降. 为此, 提出多模态融合下的非对称师生网络图像异常检测模型(multimodal image ano… …   相似文献
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皮肤癌是一种常见的严重癌症, 其中黑色素瘤致死率高, 而早期发现并治疗可有效提升皮肤癌患者生存率. 皮肤癌的皮肤镜图像、宏观图像、组织病理图像都是用来进行皮肤癌诊断的重要手段, 使用人工智能技术可有效提升对这3种图像分类的效率并降低诊断成本. 而深度学习因其具有自动提取特征的特性… …   相似文献
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随着大语言模型(large language model, LLM)的快速发展, 其在推荐系统可解释性方面的应用成为研究热点. 本文系统地综述了LLM在推荐系统可解释性研究中的进展, 从领域研究现状、评价指标、数据集到应用场景进行了全面梳理. 从技术角度将现有研究分为基于LLM的… …   相似文献
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针对金属杆件表面缺陷检测中存在的微小缺陷漏检、背景干扰及实时性不足等问题, 提出改进RT-DETR的高效检测算法 RDGS-DETR. 设计轻量化特征提取模块RPFN (reparameterized-partial feature network), 融合结构重参数化与稀疏通道计算, 在减少参数量的同时提升微小裂纹特征表达; 构建动态特征精炼融合模块(dynamic feature refinement fusion module, DFRFM), 集成动态上采样算子 DySample, 通过自适应偏移预测提高曲面成像场景下的多尺度特征对齐精度; 引入几何感知归一化损失(geometric-sensitive normalized loss, GSNL)函数, 解决传统IoU对非重叠小目标敏感度不足及复杂缺陷回归偏差问题; 设计稀疏全局交互注意力模块(sparse global interaction attention, SGIA), 采用高效加法注意力机制, 以线性复杂度实现缺陷区域的全局上下文建模. 实验结果表明, 相较于原始模型, RDGS-DETR推理速度提升 8.55 f/s, mAP@0.5 提升 2.8%, 并验证了鲁棒性. 该算法兼顾精度与实时性, 为智能制造场景下的金属杆件表面质检提供可靠支撑.… …   相似文献
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晶圆级芯片凭借更高的集成密度、更优的互连特性和更低的功耗, 已成为“后摩尔时代”集成电路领域未来的关键技术方向. 然而, 传统仿真方法在应对晶圆级芯片仿真时, 存在仿真效率低、跨芯粒通信建模缺失以及异构计算资源处理能力不足等问题. 针对晶圆级芯片架构的仿真需求, 本文提出了一种基… …   相似文献
157.
芯片引线键合X射线图像中引线、焊球和晶粒特征灰度差异小,阈值分割和边缘检测等传统图像处理方法鲁棒性差且操作复杂.目前,已有较多基于深度学习的语义分割方法,但在多类别、小目标和多尺度分割性能方面仍存在挑战和局限,且对高分辨率X射线芯片图像而言,这些网络的模型复杂度较高.针对上述问题… …   相似文献
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超大规模集成电路布线结果的优劣将直接影响芯片设计的质量.随着互连延迟逐渐成为芯片延迟的主要来源,在布线过程中进行时序分析变得愈发重要,同时,考虑到障碍在芯片布线中无法避免,以及X结构的引入可以更充分利用布线空间资源,因此,首次综合考虑时序松弛、障碍物以及更具互连优势的X结构,提出… …   相似文献
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针对目前基于LLVM的控制流混淆局限于函数内部执行程序流程控制的问题,提出一种多函数混合的程序控制流混淆方法.基于汇编实现函数外部基本块跳转逻辑,以汇编文件中的所有函数的基本块为单位,将其杂乱混合在一个函数中,并采用两种改进混淆算法,首先是实施多函数混合的基本块虚假控制流混淆,在… …   相似文献
160.
  
低地球轨道(LEO)卫星通信具有传输距离远、覆盖范围广、不受地形地貌限制等优点,已成为民航运输业和通用航空业的重要通信手段。然而,低轨卫星网络是一个高度异构和动态的环境,卫星节点的移动性、通信链路的复杂性、航空器时空分布不均和多种业务并存等特点使得任务卸载和资源分配面临许多挑战性… …   相似文献
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