结合图融合和属性补全的产业链风险评估模型

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产业链风险评估是促进经济健康发展的重要途径,然而由于数据隐私等问题,产业链数据往往存在缺失,导致现有风险评估效果存在偏差.针对上述问题,本文提出了结合图融合和属性补全的产业链风险评估模型.首先针对链内关系的复杂多样,设计了基于语义转换和图加权融合的关系图生成模块,实现对企业关系的… …   相似文献

毕可骏;孙鹏钊;王瑞锦;李冬芬;应时 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1801-1808

面向6G的最优和次优毫米波大规模波束成形阵列架构

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波束成形(Beamforming)阵列技术是现代无线电系统的核心使能技术,其发展历程贯穿电磁学理论突破、半导体工艺革新和系统体制迭代3个维度。移动通信的演进进一步驱动了波束成形阵列技术的发展,特别地,混合波束成形阵列技术在5G 3GPP Release 15标准中被确立为5G毫米… …   相似文献

洪伟;徐俊;陈继新;郝张成;周健义;于志强;杨广琦;蒋之浩;余超;胡云;侯德彬;朱晓维;陈喆;周培根 《电子与信息学报》2025,47(8):2405-2415

结合CNN与Transformer的双流U型医学图像分割网络

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为有效利用医学输入图像的局部特征与全局语义信息,从而获得边界更清晰、语义结构更完整的图像分割结果,提出一种结合CNN与Transformer的双流U型医学图像分割网络（DS UNet）.首先,双流U型结构由用于局部特征提取的CNN分支和进行全局特征提取的Swin Transfor… …   相似文献

杨超荣;张朝晖 《小型微型计算机系统》2025,46(8):2016-2026

面向红外目标检测的显著特征测试样本排序方法

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红外目标检测是指在红外图像中确定目标对象的位置和类别,在自动驾驶、安防监控和电气设备检修等领域应用广泛.然而,由于深度模型存在脆弱性,红外目标检测模型容易受到对抗样本的攻击,因此对其展开安全性测试至关重要.测试样本优先级排序方法可通过对待测样本的优先级排序实现高效测试,并通过样本… …   相似文献

陈晋音;严云杰;郑海斌 《小型微型计算机系统》2025,46(8):2007-2015

考虑交通拥堵的冷链配送路径动态优化

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针对交通流的不确定性和难预知性导致的交通拥堵,从而影响冷链配送效率的问题,提出考虑交通拥堵的带时间窗的冷链车辆路径问题,建立了0-1整数规划模型;然后,利用变交叉操作和自适应扰动因子对免疫遗传算法（IGA）进行改进,提出基于变交叉下降的免疫遗传算法（VCD-IGA）;最后,利用某… …   相似文献

曹菁菁  魏杰  雷阿会  韩鹏  冯子立  王梦简 《计算机应用研究》2025,42(8)

融合盈亏拿取策略的改进遗传算法求解TTP

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旅行小偷问题(TTP)是由旅行商问题(TSP)和背包问题(KP)复合而成的一类新型组合优化问题,其优化模型涵盖了两类问题的约束条件,也继承了两类问题的计算难度。针对TTP,提出了一种融合盈亏拿取策略的改进遗传算法。对任意旅行商回路上的物品列表,定义了超值物品并采取必拿策略,对剩余… …   相似文献

江晓菊  谭代伦  冯世强 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于脉冲神经元膜电位增量的数据分布统计量及批归一化

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脉冲神经网络(SNN)因其具有更好的生物解释性、强大的时空信息表征能力,以及超低功耗和延迟特性而受到广泛关注。然而SNN在训练算法、超参数设置、架构设计研究等方面还存在不少挑战性的问题。针对现有SNN归一化(BN)方法无法有效处理时间依赖性的问题,通过分析膜电位增量在时间步上的传… …   相似文献

李炜奇  陈云华  陈平华  朱春佳 《计算机应用研究》2025,42(8)

多突触连接脉冲神经元的突触延迟在线监督学习算法

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神经科学研究表明,突触延迟在神经信息处理过程中扮演着积极角色,且多突触连接广泛分布于神经系统中。然而,当前脉冲神经网络建模时大多采用单突触连接模式,且在监督学习算法的设计中未充分考虑突触延迟的影响,限制了其潜在性能。鉴于此,构建了一个具有多突触连接的脉冲神经元网络,并提出了一种具… …   相似文献

王向文  邹丽  范景行 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于深度学习的手语翻译：过去、现状与未来

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基于深度学习的手语翻译(SLT)旨在使用深度学习方法对手语动作进行翻译,以提高翻译准确性。SLT降低了正常人与听障人士的沟通门槛,但由于各国手语不统一以及手语动作与口语句子的结构不匹配等问题,手语翻译面临诸多挑战。随着深度学习技术的发展,基于深度学习的手语翻译被研究人员广泛关注。… …   相似文献

张磊  王振宇  连帅帅  蒲冰倩  刘毓涛  秦铭哲 《计算机应用研究》2025,42(8)

隐式情绪导向的语音驱动仿生机器人说话方法

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提出了一种创新的隐式情绪导向语音驱动方法,用于仿生机器人的面部表情与头部姿态生成。该方法基于深度学习,通过引入颈部舵机控制系数,突破了传统方法仅依赖预编程随机动作序列的局限,实现了音频信号到自然表情的精确映射。此外,提出了一种隐式情绪导向特征融合自编码器框架,无须显式输入情绪参数… …   相似文献

徐康  袁野  付军秀  傅柯婷  任钦泽  刘娜 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于域内和域间元路径聚合的跨域推荐方法

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跨域推荐技术通过深入挖掘及利用其他域的有用信息,有效提升目标域的推荐表现,为解决用户冷启动问题提供了一种有效途径。然而,当前跨域推荐方法存在局限,未能细粒度地扩展隐式关系,并且忽视了嵌入向量中可能包含的冗余信息,从而制约了跨域推荐系统的性能。鉴于此,提出一种基于域内和域间元路径聚… …   相似文献

许嘉  王歆  王艳秋  吴海威  吕品 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于自学习区域选择与边缘聚焦的单目3D检测

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提出了一种基于自学习区域选择与边缘聚焦的单目3D检测算法。不同于以往直接使用整个RoI进行3D属性学习,所提算法通过数据驱动的模型自学习机制选择有价值区域,抑制无关区域的负面影响。同时,针对边缘截断目标,所提算法通过建模截断目标分布特点进行边缘增强,提升对截断高频区域聚焦。此外,… …   相似文献

王鑫威  张友兵  周奎 《计算机应用研究》2025,42(8)

残差混合注意力与自适应特征融合的脑肿瘤分割

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脑肿瘤图像的自动化分割在脑肿瘤的辅助诊断和治疗方面至关重要。针对脑肿瘤图像病变区域复杂多变、病灶与背景区域边界模糊的问题,提出了一种结合残差混合注意力、自适应特征融合的脑肿瘤分割方法(residual adaptive convolution-Net, RAC-Net)。首先,使… …   相似文献

吴进旭  吴云 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于地图分解AGV全局路径规划新方法

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针对传统A^*算法在大型场景下AGV（automated guided vehicle）路径规划时遍历节点多、路径平滑性差和搜索时间长等问题,提出了三层结构的块搜索A^*（Blocks-A^*）算法,并构建麦克纳姆轮AGV解决运动学约束问题。Blocks-A^*算法将地图分解为多个较大的区域（块）,采用以块搜索代替节点搜索的方式。第一层,通过先验地图信息划分自由空间和限制空间,将自由空间分解成若干三角形,对三角形进行节点等效化并构建邻接矩阵;第二层,运用Blocks-A^*算法计算最优块通道,生成基于邻接三角形边界线中点的次优路径;第三层,根据不同场景应用线性规划或二次规划优化模型,生成最终的最优路径。实验结果表明,所提算法在大型场景下的遍历节点数明显减少,优化后的路径平滑度更符合AGV的运行要求,搜索效率得到显著提高,可专门应对大型场景下的路径规划问题。… …   相似文献

汪行 《计算机应用研究》2025,42(8)

一种图文协同层级融合的多模态命名实体识别方法

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多模态命名实体识别（MNER）旨在结合文本和图像等信息,提高命名实体识别的准确性。然而,现有方法因文本表达不规范以及图像特征提取聚焦于局部信息,导致图文语义特征利用不充分。针对该问题,提出了一种图文协同层级融合（VTCHF）的命名实体识别模型,不仅利用全局视觉特征来补充视觉语义,还通过协同自变分编码器充分利用图像与文本特征,协同生成包含视觉语境信息的特征,从而增补文本语义。随后,设计了层级融合模块,预融合图文特征及其语义特征,自适应增强图文语义粒度,缓解后续模态融合中的对齐偏差。在多个公开数据集上的实验结果表明,该模型显著提升了命名实体识别的准确率、召回率和F₁值,验证了其优越的性能。… …   相似文献

冯广  刘天翔  杨燕茹  郑润庭  钟婷  林健忠  黄荣灿 《计算机应用研究》2025,42(8)

多元特征级联增强和跨层自适应融合的雾天船舶重识别网络

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目的 雾天环境下,船舶图像往往面临特征模糊和细节丢失,给船舶的准确识别带来了巨大挑战。针对此问题,提出多元特征级联增强和跨层自适应融合的雾天船舶重识别网络。方法 针对雾天图像船舶特征模糊、难以识别的挑战,设计了多元特征级联增强模块,通过提取船舶全局和局部的多元特征,并融入密集连接… …   相似文献

孙伟;管菲;张小瑞;沈欣怡 《中国图象图形学报》2025,(8):2808-2821

基于深度学习的图像反射消除方法综述

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随着智能手机摄影的普及,图像数据采集变得极为便捷,但在透过透明介质例如玻璃窗进行拍摄时,玻璃反射的存在严重影响了图像质量,进而干扰下游计算机视觉任务的性能。反射消除作为计算摄像学与计算机视觉领域的重要研究问题,旨在从带反射图像中消除反射干扰以恢复清晰的背景图像。随着深度学习在计算… …   相似文献

洪雨辰;吕游伟;万人杰;李思;施柏鑫 《中国图象图形学报》2025,30(8):2711-2728

持续测试时域自适应图像分类方法

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目的 持续测试时适应（continual test-time adaption, CTTA）旨在不使用任何源数据情况下,使源预训练模型适应持续变化的目标域。目前持续测试时适应主要依赖于自训练方法,在基于平均教师模型框架下将数据增强后样本的预测值作为伪标签,构建一致性损失函数实现模… …   相似文献

陆霆洋;吕凡;周涛;姚睿;胡伏原 《中国图象图形学报》2025,(8):2660-2674

面向Rust语言的形式化验证方法研究综述

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Rust作为一种新兴的安全系统级编程语言,以其创新的所有权模型和借用检查机制提供了内存安全和并发安全保证.尽管Rust的设计宗旨在于安全性,但现有研究揭示了其仍面临诸多安全挑战.形式化验证作为一种基于严格数学基础的方法,为Rust安全性提升提供了强有力保障.通过构建精准清晰的语义… …   相似文献

张卓若  常瑞  杨申毅  陈芳 《软件学报》2025,36(8):3604-3636

人工智能技术在水声网络路由协议中的应用探索

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随着海洋强国战略的发展,我国对海洋资源勘探、生态环境监测、军事安全应用等领域的海洋信息获取和数据传输需求迅速增加。水声网络作为水下数据传输的重要手段,其性能直接受到路由协议的影响。传统水声网络路由协议面临着动态海洋环境、节点能量有限以及网络安全等诸多挑战。近年来,人工智能技术凭借… …   相似文献

赵矣昊;陈友淦;李姜辉;万磊;陶毅;王栩琛;董妍函;涂申奥;许肖梅 《电子与信息学报》2025,47(8):2429-2447