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代码注释生成是软件工程领域的重要研究任务. 当前主流的注释生成方法训练深度学习模型以生成注释, 依靠在开放的代码注释数据集上采用BLEU等指标来进行注释质量评价, 主要反映生成注释与数据集中人工参考注释的相似性. 但由于开放注释数据集中人工参考注释的质量难以保障, 其有效性受到越… …   相似文献
1422.
视觉重定位一直是三维视觉领域广泛讨论的问题,该问题解决在给定先验地图的情况下,估计出查询图像的6DOF相机位姿.在大规模室内环境中进行重定位是增强现实和机器人导航等应用的关键,然而当相机移动时,场景外观会快速变化,这对重定位系统来说非常具有挑战性.为了解决这个问题,本文提出了一种… …   相似文献
1423.
单侧差分隐私机制具有敏感屏蔽特性,能确保攻击者无法显著降低其对记录敏感性的不确定性,但是该机制中的单侧差分隐私随机响应算法仅适用于敏感记录百分比较低的数据集。为克服上述算法在敏感记录百分比较高数据集中的局限性,该文提出一种新的算法——单侧个性化差分隐私随机响应算法。该算法引入敏感… …   相似文献
1424.
在万物互联的云时代,云应用程序编程接口(API)是数字经济建设和服务化软件开发的关键数字基础设施。然而,云API数量的持续增长给用户决策和推广带来挑战,设计有效的推荐方法成为亟待解决的重要问题。现有研究多利用调用偏好、搜索关键词或二者结合进行建模,主要解决为给定Mashup推荐合… …   相似文献
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针对端到端加密在提升即时通信平台隐私性的同时限制了滥用内容审核,致使恶意信息难以准确溯源的问题,提出了一种数据流转可信溯源机制。该机制提出了基于溯源密钥的流转记录可信生成方法,通过溯源密钥绑定收发双方身份,结合基于哈希的消息认证码算法,基于溯源密钥和流转数据生成唯一数据标识符,进… …   相似文献
1426.
为顺应未来网络向密集化与空间化方向的发展趋势,该文提出构建一种多基站共存的空地结合超密集复杂网络,并开发半分布式方案以优化网络资源。首先,建立包括宏基站、微基站和无人机(UAV)空中基站在内的多种基站共存的超密集复杂网络构架。在此基础上,针对传统完全集中式方案存在的计算负担重、响… …   相似文献
1427.
在现有多囊卵巢综合征(Polycystic Ovary Syndrome, PCOS)临床数据分析应用中,多数模型存在欠拟合、卷积神经网络受限于感受野等问题.因此,文中提出基于花蕊卷积网络(Stamen-Pistil Convolutional Network, SPCNet)的… …   相似文献
1428.
针对复杂不确定环境下的多机动目标跟踪(MMTT)问题,该文提出一种基于高斯过程(GP)数据驱动的多目标跟踪方法。GP作为一种非参数贝叶斯方法,可通过有限样本灵活推断无限维函数,更能够灵活地自适应复杂多变的目标机动模式。通过GP算法学习多机动目标不确定的运动与观测模型,能有效克服传… …   相似文献
1429.
连续探测自由活动大鼠的神经活动对于研究大脑功能具有重要意义,但同时也是一个挑战。该文研究旨在通过双脑区探测提供全面的大脑活动信息。为此,设计了一种符合双脑区形状的四探针微电极阵列(MEA),并使用聚吡咯/银纳米线(PPy/AgNW)纳米复合材料进行表面修饰。优化后,PPy/AgN… …   相似文献
1430.
频繁模式挖掘(Frequent Pattern Mining, FPM)是图数据挖掘领域中的关键任务之一,目标是从大规模图数据中挖掘支持度高于预设阈值的模式.受评估指标单一且忽略主观偏好的制约,FPM往往面临挖掘结果与用户需求匹配度较低的问题.因此,文中提出可信伪标签增强的模式兴… …   相似文献
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在应对大规模多视图聚类这一挑战时都面临多个问题.其中,一致性锚点图学习方法难以处理锚点图不对齐问题,并且过度依赖一致性图,限制了其聚类结果的准确性和可靠性;锚点图集成聚类方法则是在基聚类器的生成与融合过程中割裂了不同锚点图之间的联系,影响了其聚类效果的有效性和稳定性.为解决这些问… …   相似文献
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针对在移动机器人室内导航过程中,单一使用视觉语言导航算法无法充分利用语义中的方位和环境中的感知信息、无法导航至目标半米内的问题,提出了一种语言视觉激光多模态融合的机器人导航方法.首先,在全局路径规划中,标记地图中的导航点,保留其位姿、图像、点云图和各点之间的拓扑信息,通过多模态融… …   相似文献
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作为边缘系统中的一项关键技术,负载预测直接影响着资源分配和系统性能.传统的负载预测方法在面对具有明显趋势或规律的负载时可获得令人满意的预测效果.然而,鉴于边缘环境的高动态性以及多维数据的高度复杂性,传统方法往往难以取得精确高效的负载预测.同时,时空信息的引入对边缘负载预测所能带来… …   相似文献
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预训练模型缓解了训练数据和算力受限的问题,也催生了模型开发和应用的新范式——深度学习模型供应链.在这一供应链中,预训练模型由原始发布者上传,并经二次开发者进行必要的迁移、压缩与部署,以适应不同的应用需求.然而,这一过程引入了新的环节和多元要素,随之产生了数据泄露和计算安全等风险.… …   相似文献
1435.
  
近年来,模态缺失已成为多模态情感分析中的重要挑战。然而,现有研究无法有效应对模态缺失场景,导致模型性能显著下降。为解决这一问题,本文提出了基于知识蒸馏与动态调整机制的多模态情感分析模型(Attention-based Uncertain Missing Modality Dist… …   相似文献
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单目深度估计(monocular depth estimation, MDE)是计算机视觉中的核心任务之一, 在空间理解、三维重建、自动驾驶等领域扮演着重要角色. 基于深度学习的单目深度估计方法能够从单张图像中预测物体的相对深度, 但由于缺乏度量尺度信息, 常面临尺度不一致的问题… …   相似文献
1437.
模型集成对抗攻击通过整合多个替代模型的梯度信息, 能够显著增强对抗样本的跨模型迁移能力, 是当前黑盒攻击中最具潜力的策略之一. 然而, 现有集成方法在动态加权过程中通常依赖扰动引起的预测误差作为权重依据, 未能有效区分扰动作用与模型自身固有误差. 由此可能高估低质量模型对扰动优化… …   相似文献
1438.
由于实际应用中丝织物瑕疵样本的稀缺性和异常区域的细微性,现有方法可能对瑕疵区域不敏感从而导致定位错误.因此,为了借助Transformer注意力机制识别细微特征的优势,本文旨在建立一种适合丝织物瑕疵检测任务的动态注意力共享机制,以增强模型对细微纹理的捕捉能力.具体来说,本文提出了… …   相似文献
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动态二进制翻译(DBT)技术是一种高效的指令集仿真技术,常用于构建CPU的仿真模型.但是,该技术在仿真数字信号处理器(DSP)时面临诸多挑战.高性能DSP (例如TI的TMS320C6X系列)常采用超长指令字(VLIW)架构,而且设计了专用的硬件和指令来简化软件流水线循环的使用.… …   相似文献
1440.
  
边缘侧大模型应用正成为推动智能健康、智慧城市等领域智能化与数字化进程的关键驱动力。然而,大模型海量智能任务异构性和高动态网络的不可预测性,使得边缘设备有限的算力资源难以满足复杂推理任务对高效且可靠服务质量(Quality of Service, QoS)的需求。因此本文提出了一种… …   相似文献
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