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1441.
  
大规模多输入多输出（MIMO）正交时频空（OTFS）系统在车联网和高速铁路等高移动性场景中发挥着重要作用,能够有效抵御多普勒效应并减轻信道恶化。然而,精确的信道估计仍面临挑战,特别是在动态环境中,传统方法如正交匹配追踪（OMP）算法难以有效应对。针对上述系统的信道估计问题,提出了… …   相似文献
1442.
目的 基于图卷积网络的方法在人体骨架行为识别任务中越来越受欢迎,并取得了显著进展。传统图卷积在远距离节点信息交互方面的局限,导致在捕获骨架中非自然连接节点信息时表现不佳,同时现有致力于复杂空间建模的方法,也面临着特征冗余和参数量显著增加的问题。为此,提出一种基于动态多粒度图卷积网… …   相似文献
1443.
  
蒙古语语料库中语音多样性匮乏,虽然花费人力和经费收集数据在一定程度上能够增加语音的数量,但整个过程需要耗费大量的时间。数据增广能够解决这种数据匮乏问题,但数据增广模型的训练数据包含的环境噪声无法控制,导致增广语音中存在背景噪声。该文提出一种TTS和语音增强相结合的语音数据增广方法… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(8):82-89
1444.
  
针对张等提出的面向车联网通勤的双阶段认证密钥协商协议进行分析,发现其不能抵抗秘密泄露攻击、中间人攻击等多种攻击。为解决协议面临的安全隐患问题,提出一种面向车联网的轻量级认证密钥协商（LAKA）协议。首先,通过异或和对称加密算法对私密值加密,保证私密值的隐私性;其次,利用车辆和路边… …   相似文献
1445.
三维模型视觉显著性检测通过模拟人类视觉系统,定位模型中蕴含重要视觉信息的区域,广泛应用于模型简化、分割以及压缩等相关任务,是计算机视觉领域的研究热点。区别于图像和视频数据,三维模型体量庞大、数据分布不均匀,同时噪声数据较多,使得现有图像和视频视觉显著性检测方法难以被拓展应用,为三… …   相似文献
1446.
针对现有算法无法有效整合局部细节和全局结构的问题,提出一种融合注意力机制优化局部和全局特征的三阶段人脸图像修复算法.第1阶段引入位置注意力(position attention module, PAM)和聚焦线性注意力(focused linear attention, FLA)… …   相似文献
1447.
近年来,随着自动驾驶车联网的发展,单传感器的目标检测方式已经不能满足自动驾驶安全精确检测需求.对此,本文研究了基于FCOS的目标检测方法在毫米波雷达与视觉数据融合中的应用.通过提取融合后的特征,实现了在保证目标识别准确性的前提下,提升了目标检测的回归速度,尤其适用于自动驾驶场景下… …   相似文献
1448.
针对现有骨骼行为识别方法对时空依赖特征和运动信息利用不足的问题,在PoseConv3D的基础上提出了一种结合运动特征与时空注意力的改进模型。首先,采用四肢、头部以及躯干构成的肢体热图作为输入,以先验地增强邻近关键点的空间关联性。其次,通过引入时空、通道和运动激励模块来增强主干网络… …   相似文献
1449.
针对聚类隐私保护算法中隐私开销随数据维度增加而提升的问题,提出了一种基于随机映射的隐私保护算法(RPPP)。该算法首先利用对称不确定性方法筛选相关特征,并通过独立同分布的高斯序列生成随机矩阵。为增强距离保持特性,随机矩阵经Gram-Schmidt正交化处理确保正交性,随后分解成多… …   相似文献
1450.
使用灵活性机动性俱佳的无人机与地面基站组成空地协同移动边缘计算(MEC)系统,能有效保障具有高移动性用户的车联网的MEC服务质量。为了适应车联网用户位置的实时随机变化特性,研究在线式的空地协同MEC系统的通信与计算资源分配优化,研究将无人机的飞行时间等分为多个时隙。在每个当前时隙… …   相似文献
1451.
现有研究无人机灾区应急通信服务的方法在全局环境信息下优化网络性能,存在组网效率低和资源分配不均衡的问题,在灾区环境下难以维持平衡的通信服务,导致部分用户无法被及时救援。针对上述不足,提出并解决了无人机通信质量最大化问题：将问题建模为部分观测马尔可夫决策过程(partially o… …   相似文献
1452.
半监督密度聚类通过融合监督信息与密度特征优化聚类性能,但在数据分布不均时,传统半监督密度聚类算法常因全局密度阈值设定与约束信息利用不足,难以捕捉局部密度差异,导致稀疏区域簇识别能力受限。针对这一挑战,提出了一种基于水波传播特性的半监督密度聚类算法(SDR)。受水波“波心恒定”和“… …   相似文献
1453.
针对快速行进树算法（fast marching tree, FMT*）在移动机器人路径规划中存在冗余探索多、路径规划时间长、路径拐点多等问题,提出了一种基于引力势能修正的快速行进树算法（gravitational potential energy FMT*,GPE-FMT*）。该算法借鉴人工势场法的思想,通过引入有限的引力势能场限制路径探索范围,从而有效减少冗余搜索;同时,采用基于引力势能值的路径树修正策略,在路径树扩展过程中对其生长方向进行引导,使路径树的生长方向更靠近终点,从而减少路径中的拐点,缩短规划时间。仿真实验结果表明,在相同计算资源下,GPE-FMT*显著减少了路径规划时间,降低了路径拐点数和算法迭代次数,提升了路径质量。… …   相似文献
1454.
学习型索引因其低内存占用和高查询性能的特点, 正辅助或逐步取代传统的索引结构. 然而, 数据更新导致的在线重新训练使其无法适应数据频繁更新的场景. 为了在不过多消耗内存的前提下尽量避免由于数据频繁更新导致的索引重构, 提出了一种自适应的感知更新分布学习型索引结构DRAMA. 使用… …   相似文献
郭娜  王雅琪  姜皓南  谷峪  夏秀峰 《软件学报》2025,36(8):3769-3786
1455.
随着数字化时代的到来,数据共享在推动社会经济发展和技术进步方面发挥着重要作用。如何在保障数据安全和隐私的前提下,有效地对数据共享过程进行访问控制,是一个亟待解决的问题。介绍了现有区块链项目中访问控制技术的应用情况。对区块链数据共享的访问控制研究问题进行了形式化定义。将数据共享过程… …   相似文献
1456.
<正>以大模型为代表的深度学习方法在许多静态封闭领域已经发挥重要作用,但在开放变化的动态场景中,经典训练方法仍无法有效持续适应变化,模型难以长期维持有效。面对开放环境的连续学习是人类基本能力之一,如何使深度学习模型具有连续学习能力是人工智能的重要研究方向。  相似文献
1457.
缓冲区溢出漏洞广泛存在于由不安全的高级语言所编写的程序中.利用缓冲区溢出漏洞,攻击者可以实现控制流劫持等危险攻击方式.基于Canary的栈保护技术是处理缓冲区溢出漏洞的一种简单有效且广泛部署的防御手段,然而位置固定和取值相同的特点使其容易被攻击者分析和破解.本文提出一种基于软件多… …   相似文献
1458.
在联邦学习中,不稳定客户端可能通过数据污染或恶意行为干扰全局模型的训练过程.传统的防御方法通常侧重于排除这些客户端,但忽视了不稳定客户端生成的数据也可以为模型提供有价值的训练信号.为此,本文提出了一种增强适应性的联邦对抗训练方法 (Fed-ATEA),利用不稳定客户端生成的对抗样… …   相似文献
1459.
近年来,随着车联网(IoV)应用的迅猛增长,为满足其对低时延和高效率计算服务需求,并缓解回程链路的传输压力,移动边缘计算(MEC)技术被广泛应用于车联网领域。然而,车辆高移动性使得边缘服务缓存和任务迁移的实现具有很强的挑战性。为此,针对车联网动态环境的特点,该文提出一种适应车联网… …   相似文献
1460.
随着无人机技术的迅猛发展及其在多个领域的广泛应用,确保无人机的安全飞行和有效监管成为了一个重要的研究课题。该文提出一种基于小波熵特征和优化神经网络的无人机飞控射频信号分类识别方法,旨在解决复杂电磁环境中无人机信号识别的问题。通过提取射频信号的小波熵特征并构建特征向量,结合由大蔗鼠… …   相似文献
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