基于深度语义引导和注意力融合的实时语义分割

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针对现阶段实时语义分割方法模型冗余度高,计算成本高和准确率低的问题,本文提出了一种基于深度语义引导和注意力融合的实时语义分割方法.采用MobileNetV3作为主干网络,并在此基础上引入深度双分支并行操作,使用语义分支指导修正空间分支中的像素点,在不额外增加参数量的情况下增强了空… …   相似文献

赵吴涯  李顺新 《计算机系统应用》2025,34(7):228-235

融合扩增技术的无监督域适应方法

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域适应(domain adaptation, DA)是一类训练集(源域)和测试集(目标域)数据分布不一致条件下的机器学习任务.其核心在于如何克服数据域的分布差异对分类器泛化能力的负面影响,即设计合理而有效的训练策略,通过最小化数据域之间的差异,获得高泛化能力的分类模型.研究了源域… …   相似文献

曹艺  郭茂祖  吴伟宁 《软件学报》2025,36(7):3253-3270

近场效应残差分离的高精度暗室大孔径阵列校正方法

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针对暗室近场信号模型且校正源位置存在误差情况下,校正精度低的问题,该文提出一种近场效应残差分离的高精度暗室大孔径阵列校正方法。该方法先后利用近场相位反补偿技术、标称坐标位置下的阵列幅相误差估计技术,估计受校正源位置误差影响的低精度阵列误差估计结果。然后利用近场相位残差分离技术,去… …   相似文献

徐利兵  刘恺忻 《电子与信息学报》2025,47(7):2140-2148

深度学习编译器缺陷实证研究：现状与演化分析

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深度学习编译器已被广泛应用于深度学习模型的性能优化和部署。与传统编译器类似,深度学习编译器也存在缺陷,存在缺陷的深度学习编译器会导致编译失败或者产生错误的编译结果,甚至有时会带来灾难性的后果。为了深入理解深度学习编译器缺陷的特性,已有工作针对深度学习编译器早期的603个缺陷进行研… …   相似文献

沈庆超  田家硕  陈俊洁  陈翔  陈庆燕  王赞 《软件学报》2025,36(7)

物联网应用中的可解释人工智能研究综述

  

在物联网（IoT）时代,人工智能（AI）与IoT的结合已经成为推动技术发展和应用创新的重要趋势。随着设备连接数量的指数级增长,提升终端用户对智能系统的信任度变得尤为关键。可解释人工智能（XAI）指能提供它们的决策过程和结果解释的AI系统。XAI的出现推动了AI技术的发展,并增强了… …   相似文献

赵小阳;许新征;李仲年 《计算机应用》2025,45(7):2169-2179

基于滑动窗口策略的大语言模型检索增强生成系统

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提出了一种基于滑动窗口策略的检索增强生成系统,旨在提升大语言模型(large language models,LLMs)输出的事实准确性和可靠性.该系统通过在索引阶段应用滑动窗口机制,有效解决了传统固定大小上下文窗口和静态检索方法的局限性.研究提出3种具体的滑动窗口策略以有效处理… …   相似文献

毕枫林;张豈明;张嘉睿;王衍童;陈阳;张琰彬;王伟;周烜 《计算机研究与发展》2025,62(7):1597-1610

通感一体化波形和接收滤波器联合设计方法

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通感一体化波形的多普勒容忍性和低旁瓣电平对于通感一体化场景中的目标探测和信息传输至关重要,但其设计面临着诸多挑战。为此,该文提出一种基于多普勒容忍的通感一体化波形与接收滤波器联合设计方法。以最小化加权积分旁瓣电平和处理增益损失为优化指标,同时考虑发射波形的恒模约束、发射波形与通信… …   相似文献

刘涛  李香璇  李玉博 《电子与信息学报》2025,47(7):2163-2171

分组密码结构的低数据量子密钥恢复攻击

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在Q1量子模型下,针对Lai-Massey结构、Misty结构、Type-1型广义Feistel结构、类SMS4广义Feistel结构和类MARS广义Feistel结构,提出了低数据量子密钥恢复攻击.该攻击仅需选择常数项级别规模的明密文,通过分析分组密码结构的加密过程,利用Grover算法对某些中间态进行搜索计算,从而恢复密钥.且该攻击属于Q1模型,相比于Q2模型,无需量子叠加查询,更具有实际意义.对于3轮Lai-Massey结构,相比于其他量子攻击,该攻击仅需O（1）数据,且属于Q1模型,在复杂度乘积（时间×数据×经典存储×量子比特）评估上降低了n2^n/4因子.对于6轮Misty结构,该方法依然保留着低数据复杂度的优势,尤其是6轮Misty L/R-FK结构,在复杂度乘积评估上降低了2^n/2因子.对于9轮3分支Type-1型广义Feistel结构,与其他量子攻击在复杂度乘积评估上保持一致,该攻击依然保留着低数据复杂度的优势,且属于选择明文攻击.此外,也给出了针对类SMS4广义Feistel结构和类MARS广义Feistel结构的低数据量子密钥恢复攻击,补充了其在Q1模型下的安全性评估.… …   相似文献

许垠松  罗宜元  董晓阳  袁征 《软件学报》2025,36(7):3321-3338

无锁并发布谷鸟过滤器

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布谷鸟过滤器是一种高效的概率型数据结构,该数据结构可以快速判断某个元素是否存在于给定集合中,被广泛应用于计算机网络、物联网应用以及数据库系统中.在实践中,上述系统通常需要处理海量数据以及大量并发请求.实现支持高并发的布谷鸟过滤器可以显著提升系统吞吐以及数据处理能力,对提升系统性能… …   相似文献

王瀚橙  陈志鹏  戴海鹏  顾荣  KIMChaewon  陈贵海 《软件学报》2025,36(7):3339-3357

基于属性直观图的属性约简动态更新

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属性约简是形式概念分析中的热点研究方向之一,研究其动态更新方法在知识发现领域具有重要意义.属性直观图是形式背景的Hasse图表示形式,通过属性直观图可得到保持概念格结构不变的属性约简.因此,文中针对形式背景中属性集变化情况,通过属性直观图的动态更新规律研究此类属性约简的动态更新方… …   相似文献

白璞;万青;马盈仓;魏玲 《模式识别与人工智能》2025,38(7):627-640

基于强化学习的控制方向未知非线性系统的最优输出调节

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针对一类由线性中性稳定的外系统驱动的带有未知非线性函数和外界扰动的控制方向未知非线性系统, 研究基于强化学习的有限时间最优输出调节问题. 首先, 根据调节器方程可解条件和坐标变换, 将控制方向未知非线性系统的输出调节问题转化为控制增益已知的增广系统的镇定问题. 接着利用径向基神经… …   相似文献

齐佳鑫;孟桂芝 《自动化学报》2025,51(7):1688-1702

面向天河超算的回旋动理学模拟代码异构开发及优化

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磁约束核聚变粒子网格法（particle in cell,PIC）回旋动理学模拟代码VirtEx具备研究聚变产物Alpha粒子约束及输运的能力,是聚变能实现的关键. Alpha粒子回旋动理学模拟相比电子模拟,访存量更大、更复杂,同时包含非规则访问和原子写操作,对访存性能依赖较高,在面向高计算密度特征的天河新一代超算平台异构处理器MT-3000进行移植及性能优化时具有巨大挑战. 考虑到异构加速器架构和PIC算法特性,设计并实施了一些优化方法,如中间变量的即时计算、定制化的软件缓存设计、缓存空间局部性优化、热点函数合并,显著地提高了热点函数的计算访存比. 通过中等规模的回旋动理学离子基准算例测试显示了在热点函数Push,Locate,Charge上分别有10.9,13.3,16.2倍的速度提升,同时在扩展性测试中的3840个节点的5898240个加速核上显示了良好的扩展性,并行效率为88.4％.… …   相似文献

李青峰;李跃岩;栾钟治;张文禄;龚春叶;郑刚;康波;孟祥飞 《计算机研究与发展》2025,62(7):1797-1804

前 言

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于戈;邢春晓;王鑫;赵翔 《计算机研究与发展》2025,62(7):1595-1596

结合特征生成与重放的可扩展安全虹膜识别

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随着信息技术的快速发展,安全认证技术成为个人隐私和数据安全的重要保障.其中,虹膜识别技术凭借其出色的准确性和稳定性,被广泛应用于系统访问控制、医疗保健以及司法实践等领域.然而用户的虹膜特征数据泄露,就是永久性丢失,无法进行更改或者撤销.因此,虹膜特征数据的隐私保护尤为重要.随着神… …   相似文献

赵冬冬  宋宝刚  廖虎成  闫江  向剑文 《软件学报》2025,36(7):3087-3108

软件定义物理层反向散射系统的OTA配置方法

  

反向散射通信技术是物联网领域近十年来受到持续关注的重要研究方向,为物联网设备提供了低功耗、低成本的上行通信手段。现有的反向散射研究主要集中在实现符合商用协议的反向散射通信。这些系统与早期的射频身份识别(RFID)系统相比,无需专用的RFID阅读器,节约了部署成本。尽管这些工作在支… …   相似文献

朱丰源;狄麒龙;柳卫星;田晓华 《计算机学报》2025,(7):1589-1600

图基础模型研究进展与挑战：图神经网络的视角

  

图基础模型（GFM）是基础模型思想在图学习领域中的延伸,是在广泛图数据上预训练并微调适配多种下游任务的图模型。与借助大语言模型（LLM）实现GFM的技术路线不同,主要关注从图神经网络（GNN）的角度构建GFM。首先,分析了GFM的研究现状并定义了关键概念。其次,总结了GFM骨干架… …   相似文献

吴涛;聂发志;先兴平;王超;袁霖;乔少杰;牛伟纳 《通信学报》2025,46(7):226-248

联合边界生成的多目标学习的嵌套命名实体识别

  

命名实体识别（NER）旨在从非结构化文本中识别预定义的实体类型。基于跨度的NER方法通过枚举所有可能的跨度进行分类,然而文本中相邻的跨度共享上下文语义,会导致跨度之间的边界语义信息模糊,从而使模型难以获取跨度间的依赖信息。针对跨度间边界语义信息模糊的问题,提出一种联合边界生成的多… …   相似文献

徐章杰;陈艳平;扈应;黄瑞章;秦永彬 《计算机应用》2025,45(7):2229-2236

基于语义前缀微调的零样本对话状态跟踪领域迁移模型

  

零样本对话状态跟踪（DST）需要在缺乏标注数据时将已有模型迁移至新领域。现有的相关方法在执行领域迁移时常常难以捕捉对话文本中的上下文联系,导致相关模型在面对未知领域时的泛化能力不足。针对上述问题,提出一种基于语义前缀微调的零样本DST领域迁移模型。首先,利用槽位描述生成初始前缀,… …   相似文献

孙雨阳;张敏婕;胡婕 《计算机应用》2025,(7):2221-2228

梯度区分与特征范数驱动的开放世界目标检测

  

开放世界目标检测（OWOD）将目标检测任务拓展至真实多变的环境中,要求模型能准确识别已知和未知对象,并逐步学习新知识。针对现有OWOD网络模型中未知类的召回率偏低和误识别的问题,提出一种梯度区分与特征范数驱动的开放世界目标检测（GDFN-OWOD）网络模型。针对未知类召回率偏低的问题,提出梯度区分性表征模块（GDRM）,即利用反向传播的梯度差异区分未知类别和背景,以提高未知类召回率;此外,引入基于图分割的框聚类（GSBC）算法将物体边界框的确定建模为图分解问题,从而减少冗余的边界框,进而降低模型的计算量;针对未知类误识别的问题,采用基于特征范数的分类器（FN-BC）选择性能最优的卷积层识别已知和未知类别,以达到更高的识别准确率。在M-OWODB数据集上的实验结果表明,与最优对比模型相比在T₁、T₂、T₃任务中GDFN-OWOD的未知类召回率分别提升了1.1、2.1、0.9个百分点,而绝对开集误差（A-OSE）分别降低了35.1%、28.7%和12.2%。可见,与现有的OWOD网络模型相比,所提网络模型有效缓解了未知类的召回率偏低和误识别的问题。… …   相似文献

张英俊;闫薇薇;谢斌红;张睿;陆望东 《计算机应用》2025,(7):2203-2210

自适应积空间离散动态图链接预测模型

  

随着复杂网络分析在诸多领域的广泛应用,如推荐系统、社交网络、疾病传播网络和金融交易网络,动态图的分析成为图神经网络研究的一个关键挑战。针对动态图神经网络在链接预测时因单一空间嵌入导致的嵌入扭曲问题,提出了自适应积空间离散动态图链接预测模型（APSDG）,拟解决嵌入扭曲问题,提高离… …   相似文献

陈旭;张其;王叔洋;景永俊 《计算机科学与探索》2025,(7):1820-1831