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161.
  
在客服对话系统中,使用文本摘要技术有助于客服人员快速掌握客户提出的问题和历史服务进度,提升工作效率。相较于普通的文本数据,客服对话数据具有多角色参与和多主题分布的特点,需要模型生成主题和角色粒度的摘要,然而现有的摘要生成模型缺乏捕捉主题和角色信息的能力。该文提出了一种面向多主题和… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(3):127-138
162.
  
针对大语言模型(LLMs)难以利用自身具备的参数化知识和推理能力实现高性能框架语义分析,以及如何利用框架语义知识的问题,该文提出了知识指导的大语言模型框架语义分析方法,该方法首先从框架语义知识库中检索相关知识和示例,然后构建知识增强的自然语言提示,并采用基于示例的约束优化方法对提… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(3):27-40
163.
多视角三维重建是计算机视觉与图形学中的关键问题之一,广泛应用于虚拟现实、增强现实、自动驾驶和文物修复等领域。其核心目标是从多个视角的图像或视频中恢复出三维场景的几何结构信息,实现物体和场景的高精度三维建模。本文创新性地从图像投影—几何推理与全局—局部两个维度将现有多视角三维重建方… …   相似文献
164.
针对传统基于像素相关性的视频压缩编码方法在处理大量数据时的效率瓶颈,以及二维语义特征编码在处理大变化时的局限性,提出一种结合语义特征提取方法、三维重建技术和元学习个性化适应的视频压缩编码方法.在编码端,通过个性化内容编码器和纹理编码器分别提取视频帧的语义特征,避免表情动态变化与个… …   相似文献
165.
为解决车联网时空数据共享过程中真实性、实时性与隐私性之间的矛盾,本文提出了一种融合直觉模糊集与区块链技术的实时模糊信任模型,通过结合车辆的地理时空信息与区块链历史行为数据进行共识节点选择,实现可信交通时空数据共享.该方法通过将模糊智能与区块链的优势相结合,提升了共识节点选择的可靠… …   相似文献
166.
牛顿-拉夫逊优化算法(NRBO)因其快速的局部收敛特性而被广泛应用,但在处理全局优化问题时,其性能受到初始种群单一和过度依赖近似梯度信息的影响.对此,本文提出了一种融合自适应切换机制的牛顿-拉夫逊算法(ANRBO).首先,ANRBO中设计了一种适应度加权的准反向学习初始化来构建初… …   相似文献
167.
任务是自然语言处理领域的一个重要研究方向,其目的是通过捕获源文档中的关键信息自动生成简洁、准确且连贯的摘要.过去,基于基本注意力的编解码模型被广泛用于自动文本摘要任务,但由于其对文本特征质量的高度依赖,生成的摘要缺乏准确性和连贯性,而所涉及的计算能力和所达到的性能难以满足当前的需… …   相似文献
168.
现有的产品表面异常检测与分割方法通常依赖于特定数据集进行训练,其泛化能力受限.为缓解模型泛化性不足的问题,本文提出了一种基于零样本学习的多粒度产品表面异常检测与分割模型.该模型首先利用对比语言-图像预训练模型(Contrastive Language-Image Pre-trai… …   相似文献
169.
针对心电图信号时空特征联合建模中存在的多尺度病理表征弱、时序依赖建模能力不足与跨尺度节律解析受限问题;提出一种层次化时空混合模型M2SRC-TBL;空间构建多尺度残差卷积模块（M2SRC）与多层级卷积架构;采用分层递减卷积核策略提取QRS波群、ST-T段等多尺度形态特征;结合改进… …   相似文献
170.
智能驾驶技术的快速发展使人机共驾成为平衡自动化能力与人类驾驶权责的重要范式.实现控制权在人与机器之间的安全、平滑、高效转移的驾驶权接管技术,成为该领域面临的核心挑战与技术瓶颈之一.通过从理论框架、技术挑战和交互机制这3个维度系统梳理相关研究,揭示目前驾驶权接管技术在实时决策和个性… …   相似文献
171.
近年来,以代码为输入的预训练模型在许多基于代码的关键任务中取得了显著的性能优势,但这类模型可能容易受到通过保留语义的代码转换实现的对抗性攻击,这种攻击会显著降低模型鲁棒性并可能进一步引发严重的安全问题.尽管已有对抗性训练方法通过生成对抗性样本作为增强数据来提升模型鲁棒性,但其有效… …   相似文献
田朝  邝仕琦  闫明  王海弛  陈俊洁 《软件学报》2026,37(3):1170-1196
172.
针对深度神经网络在初始化剪枝中存在表征退化与精度下降的问题,提出一种双阶段同构蒸馏框架（dual-stage homogeneous distillation,DHD）,以实现高效稀疏建模。该方法包括同构自蒸馏（homogeneous selfdistillation,HSD）阶… …   相似文献
173.
在多模态情感分析任务中,真实应用常出现模态缺失现象,而现有缺失模态生成方法普遍过度依赖自动生成的模态表示,易导致生成误差放大和泛化能力不足等问题。为此,提出一种提示生成-双模态重构-自挖掘的多模态情感分析框架（prompt-reconstruct-mining,PRM）。针对单模… …   相似文献
174.
车联网技术加速落地的背景下,车辆可通过V2V实时共享运动状态,然而既有跟驰模型普遍忽视侧向偏移对纵向稳定性的耦合干扰,导致理论预测与实测拥堵波形偏差较大。针对存在的跟驰车流的交通拥堵问题,基于车辆侧向偏移行为的特性分析,提出了一种考虑侧向偏移效应的网联车辆跟驰模型（lateral… …   相似文献
175.
随着工业物联网（IIoT）快速发展,如何在保护数据隐私的前提下高效利用设备数据成为亟待解决的问题。联邦学习（FL）作为一种通过本地训练模型并共享模型参数的技术,已成为保障数据隐私的有效方法。然而,现有FL仍存在隐私泄露的风险。为此,提出了一种面向工业物联网的选择性差分隐私联邦学习… …   相似文献
176.
为应对分类模型性能下降的问题,需要及时检测数据流中的概念漂移,以更新基分类器并提高分类准确性。提出一种基于均值的Chernoff界的检测机制,在提升漂移检测速度的同时,确保了较高的准确性。利用基于均值的Chernoff界,提出基于当前均值的Chernoff界和基于全局均值的Che… …   相似文献
177.
针对现有舆情预测方法难以融合多源异构数据并挖掘深层语义关联的挑战,提出知识图谱增强残差集成框架（KG-ARRE）。该框架提取微博日粒度基础特征,基于文本语义分析构建主客体交互知识图谱,并利用自回归滑动平均模型（ARIMA）提取热度序列残差;随后通过时序卷积网络（TCN）融合多源特… …   相似文献
178.
区块链与联邦学习的融合为智能交通系统提供了一种去中心化、隐私保护的数据协同方案。然而终端设备类型多样、数据分布呈非独立同分布（Non-IID）,且传统单链结构难以满足高并发训练的吞吐与延迟需求。为此,提出一种安全高效的个性化联邦学习框架（SCPFL）,利用区块链分片按节点地理区域… …   相似文献
179.
多目标多任务优化旨在通过跨任务传递搜索经验同时优化一组多目标优化问题。针对问题求解过程中所存在的知识负迁移现象,提出了一种动态知识选择与自适应迁移的多目标多任务进化算法。首先,给出基于邻域协同的种群生成方法,该方法通过任务间微量知识迁移探索新的解空间区域,以缓解子问题的盲目搜索。… …   相似文献
180.
ObjectiveHyperspectral image super-resolution （HISR） has become a crucial task in the field of remote sensing, aiming to reconstruct high-re… …   相似文献
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