基于加权Voronoi图的top-k局部同位模式挖掘

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局部同位模式（LCP）挖掘是空间同位模式挖掘的重要分支;旨在发现局部区域中频繁出现的同位模式。LCP能够揭示局部区域而非全局范围内空间特征之间的关联关系;在各种基于位置的应用领域中发挥积极的指导作用。现有LCP挖掘方法无法有效地识别人类活动驱动下（人为因素）形成的局部区域;并且难… …   相似文献

《计算机科学与探索》2026,20(3)

基于改进YOLOv11与天体地形估计的着陆区选取方法

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针对外星探测任务中月球软着陆对安全性与精确性日益增长的需求;尤其是在复杂地形和通信受限环境下对探测器自主感知与决策能力的高度依赖;提出一种融合改进YOLOv11与天体地形估计的智能着陆区选取方法。在YOLOv11模型中引入小目标检测层;结合BiFPN-m特征融合结构与C3k2-S… …   相似文献

《计算机科学与探索》2026,20(3)

基于群体核心观点挖掘的立场检测去偏方法

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立场检测技术在解析文本对特定主题的立场与态度表达方面具有核心价值;是实现文本深层语义理解的重要手段。然而;传统语言模型受限于数据驱动特性;往往在立场检测任务中存在理解偏差、缺乏时效性背景等问题;难以精准捕捉深层立场信息。为此;提出了一种基于群体核心观点挖掘的立场检测去偏方法（SD… …   相似文献

《计算机科学与探索》2026,20(3)

情感识别大模型研究综述

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近年来;大模型技术的迅速发展为情感识别提供了全新的研究范式。相较于传统方法;情感识别大模型在复杂场景理解、零/少样本泛化以及多模态协同表征等方面展现出显著优势。围绕情感识别大模型研究展开了系统性综述与分析。对单模态情感识别的大模型研究进行梳理;按照模态类型分别总结文本、语音、视觉… …   相似文献

《计算机科学与探索》2026,20(3)

改进RT-DETR算法的金属杆件表面缺陷检测

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针对金属杆件表面缺陷检测中存在的微小缺陷漏检、背景干扰及实时性不足等问题, 提出改进RT-DETR的高效检测算法 RDGS-DETR. 设计轻量化特征提取模块RPFN (reparameterized-partial feature network), 融合结构重参数化与稀疏通道计算, 在减少参数量的同时提升微小裂纹特征表达; 构建动态特征精炼融合模块(dynamic feature refinement fusion module, DFRFM), 集成动态上采样算子 DySample, 通过自适应偏移预测提高曲面成像场景下的多尺度特征对齐精度; 引入几何感知归一化损失(geometric-sensitive normalized loss, GSNL)函数, 解决传统IoU对非重叠小目标敏感度不足及复杂缺陷回归偏差问题; 设计稀疏全局交互注意力模块(sparse global interaction attention, SGIA), 采用高效加法注意力机制, 以线性复杂度实现缺陷区域的全局上下文建模. 实验结果表明, 相较于原始模型, RDGS-DETR推理速度提升 8.55 f/s, mAP@0.5 提升 2.8%, 并验证了鲁棒性. 该算法兼顾精度与实时性, 为智能制造场景下的金属杆件表面质检提供可靠支撑.… …   相似文献

王震洲  李成哲  宿景芳  王建超 《计算机系统应用》2026,35(2):248-261

面向晶圆级芯片架构的系统仿真方法

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晶圆级芯片凭借更高的集成密度、更优的互连特性和更低的功耗, 已成为“后摩尔时代”集成电路领域未来的关键技术方向. 然而, 传统仿真方法在应对晶圆级芯片仿真时, 存在仿真效率低、跨芯粒通信建模缺失以及异构计算资源处理能力不足等问题. 针对晶圆级芯片架构的仿真需求, 本文提出了一种基… …   相似文献

侯帅康  王偲柠  邵阳雪  丁博  刘文斌  宋克  王雨 《计算机系统应用》2026,35(2):123-131

基于GloCal-Net的雷达临近降水预报网络

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临近降水预报是一项重要的时空序列预测任务, 在农业、交通等诸多气象相关领域有广泛应用. 基于深度学习的雷达回波外推是目前常用的临近预报方法, 然而现有方法在捕捉雷达回波的复杂时空模式时存在局限. 随着时间推移这些方法的性能显著下降, 难以准确预测降水的时空演变. 本文提出一种融合… …   相似文献

原辰杰  杨超 《计算机系统应用》2026,35(2):65-75

多模态融合下的非对称师生网络图像异常检测

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现有基于多模态的图像异常检测方法存在以下不足: 在异常区域提取阶段易出现异常平滑现象, 同时在缺陷检测过程中面临细粒度感知能力不足与判别效率低下的问题, 最终导致整体检测性能下降. 为此, 提出多模态融合下的非对称师生网络图像异常检测模型(multimodal image ano… …   相似文献

李昊  张英俊  谢斌红  张睿 《计算机系统应用》2026,35(2):53-64

基于深度学习的皮肤癌图像分类研究进展

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皮肤癌是一种常见的严重癌症, 其中黑色素瘤致死率高, 而早期发现并治疗可有效提升皮肤癌患者生存率. 皮肤癌的皮肤镜图像、宏观图像、组织病理图像都是用来进行皮肤癌诊断的重要手段, 使用人工智能技术可有效提升对这3种图像分类的效率并降低诊断成本. 而深度学习因其具有自动提取特征的特性… …   相似文献

鲁硕  张魁星 《计算机系统应用》2026,35(2):23-39

大语言模型用于推荐系统可解释性综述

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随着大语言模型(large language model, LLM)的快速发展, 其在推荐系统可解释性方面的应用成为研究热点. 本文系统地综述了LLM在推荐系统可解释性研究中的进展, 从领域研究现状、评价指标、数据集到应用场景进行了全面梳理. 从技术角度将现有研究分为基于LLM的… …   相似文献

王晶鑫  徐占洋  于佳一  卞刘尉  李梦婷 《计算机系统应用》2026,35(2):1-22

基于光学相干断层扫描血管成像的视网膜血管分割与冠心病预测方法

  

针对现有的视网膜分割模型在三维特征提取时易丢失血管拓扑信息导致分支断裂、二维分割结果结构连续性不足以及血管分析与疾病预测跨模态关联缺失的三大问题,提出协同框架MA＿DNet(Multi-scale topology-Aware Disease Network)。该框架由增强分割模… …   相似文献

崔克俭;王志明;邱兆文 《计算机应用》2026,(2)

基于图神经网络实现多尺度特征联合学习的中文作文自动评分

  

现有基于预训练语言模型（PLM）的作文自动评分（AES）方法偏向于直接使用从PLM提取的全局语义特征表示作文的质量,却忽略了作文质量与更细粒度特征关联关系的问题。聚焦于中文AES研究,从多种文本角度分析和评估作文质量,提出利用图神经网络（GNN）对作文的多尺度特征进行联合学习的中… …   相似文献

文洪建;胡瑞娇;吴保文;孙家兴;李环;张晴;刘杰 《计算机应用》2026,(2)

混合启发信息指导神经网络架构搜索算法

  

针对神经网络架构搜索（NAS）任务,提出一种混合启发信息指导NAS(GHHI-NAS)算法。首先,通过设计融合先验知识与局部搜索反馈的启发信息构造模块,生成多维动态启发指标,并配合混合更新策略指导架构搜索,从而有效解决传统NAS因更新方向单一导致的全局探索不足及局部最优陷阱的问题… …   相似文献

熊前龙;秦进 《计算机应用》2026,(2)

基于跨模态注意力机制与对比学习的谣言检测方法

  

社交媒体多模态谣言检测面临着跨模态特征关联性弱以及数据内在表征不足的挑战。因此,提出一种基于跨模态注意力机制与对比学习的谣言检测方法。该方法通过多模态特征模块提取文本与视觉的细粒度特征,利用跨模态共同注意力机制和差异性学习增强模态间的关联性,运用多头自注意力捕获复杂语义的上下文,… …   相似文献

罗虎;张明书 《计算机应用》2026,(2)

基于LLM增强图结构的供应链金融信用风险评估

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在全球经济高度一体化的背景下;企业供应链的复杂化对金融服务的需求日益增长。大数据驱动的供应链金融信用风险评估;能够实现快速与精准的风险定价;然而仍存在三个主要局限:（1）当前大多评估方法仅依赖结构化数据;忽略了非结构化数据中的潜在风险信号;（2）基于图神经网络的建模方法大多考虑实… …   相似文献

刘颖;刘爽;陆羽;孙楠;陈嘉茂 《计算机科学与探索》2026,20(2)

扩散模型引导的根因分析

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根因分析是指找出引起复杂系统异常故障的根源因素.基于因果关系的溯因方法基于结构因果模型,是实现根因分析的最优选择之一.目前大多数因果驱动的根因分析方法大都需要数据因果结构的发现作为前置条件,这使得根因分析本身严重依赖于因果发现这一先验任务的效果.最近,基于得分函数的干预识别受到了… …   相似文献

王浩天  周学广  王尚文  靳若春  黄万荣  杨文婧  王戟 《软件学报》2026,37(2):621-640

云计算中基于SAC的多视角工作负载预测集成框架

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工作负载的准确预测对于云资源管理至关重要.然而,现有预测模型通常使用固化结构从不同视角提取序列特征,导致不同模型结构之间难以灵活组合以进一步提升预测性能.提出一种基于软演员-评论家算法(soft actor-critic, SAC)的多视角工作负载预测集成框架SAC-MWF.首先… …   相似文献

曾文瑄  应时  李田港  田相波  姜宇虹  刘虎杰  郝诗魁 《软件学报》2026,37(2):563-583

5G车联网中基于区块链的半分布式消息认证加密方案

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5G车联网通过将5G技术应用于车联网来实现高速的信息传输.然而,随着车辆数量的急剧增长,采用传统单一第三方生成密钥容易引发单点故障问题,同时无线通信会面临消息被拦截、篡改以及大量不可信的虚假消息干扰网络等风险.为应对这些问题,提出一种基于区块链的半分布式消息认证加密方案.首先,设… …   相似文献

毕昌兵  田有亮  李沓 《软件学报》2026,37(2):934-952

Antelope: 基于GPU的三方隐私保护机器学习框架

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随着数据隐私问题越来越受重视,能有效保护数据隐私的安全多方计算(secure multi-party computation,MPC)吸引了众多研究者的目光.然而安全多方计算协议的通信和内存要求限制了它在隐私保护机器学习(privacy-preserving machine le… …   相似文献

余欢  华强胜  卢必然  石宣化  金海 《软件学报》2026,37(2):732-748

LA-tree: 查询感知的自适应学习型多维索引

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结构化数据分析通常需要在表格数据的多维属性上执行联合范围查询,高效的多维索引因此成为数据库系统的关键支撑.然而,现有多维索引方法在高维场景下存在局限:传统多维索引仅按数据分布进行均匀划分,缺乏对查询特征的感知,导致筛选效果有限;而现有学习型多维索引虽引入查询感知,但划分往往极不均… …   相似文献

刘佳伟  范举  张超  杜小勇 《软件学报》2026,37(2):485-507