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多模态情感计算是情感计算领域一个基础且重要的研究任务,旨在利用多模态信号对用户生成的视频进行情感理解.尽管已有的多模态情感计算方法在基准数据集上取得了不错的性能,但这些方法无论是设计复杂的融合策略还是学习模态表示,普遍忽视了多模态情感计算任务中存在的模态可信度偏差问题.认为相较于… …   相似文献
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近年来,多智能体强化学习方法凭借AlphaStar、AlphaDogFight、AlphaMosaic等成功案例展示出卓越的决策能力以及广泛的应用前景.在真实环境的多智能体决策系统中,其任务的决策空间往往是同时具有离散型动作变量和连续型动作变量的参数化动作空间.这类动作空间的复杂… …   相似文献
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基于模型诊断(MBD)方法在不同的环境中有越来越多的用途,包括软件故障定位、电子表格的调试、Web服务和硬件设计,以及生物系统的分析等. 受这些不同用途的启发,近年来MBD算法改进成效显著. 然而,对体系庞大、结构复杂的系统,需要对现有方法进一步改进. 由于求解诊断解在计算上具有… …   相似文献
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近年来,随着城市化进程的加速和社会经济的发展,公共安全问题也愈发引起人们的关注. 为了保障社会稳定和公民生命财产安全,各地政府开始大力推进智能安防和智慧城市的建设. 行人重识别就是构建智慧城市的核心技术之一,对安防监控和刑事调查申请具有重要意义. 行人重识别旨在检索不同摄像头下捕… …   相似文献
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近年来随着经济的发展,室内定位系统的需求越来越迫切. 传统的室内定位系统如WIFI定位和蓝牙定位面临着定位精度低、易受非视距(non-line-of-sight,NLOS)和噪声干扰等挑战. 针对这些问题,提出了一种基于融合集成学习的近超声室内定位方法. 首先,使用优化的增强互相… …   相似文献
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依存句法分析是一项重要的自然语言处理任务,其目标是识别句子中词与词之间的依存关系。但在面向中文医疗电子病历的依存句法分析中,现有的研究存在以下问题:当出现缺省指示语法结构的成分和修饰成分位置多样的情况时,当前的通用解析器无法准确分析。针对该问题,提出基于大小语言模型协同增强的中文… …   相似文献
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弱光场景中的人脸检测指在弱光条件下使用图像处理技术检测人脸。目前,大多数弱光环境下的人脸检测算法通常先将弱光图像进行增强再进行人脸检测,忽略了人脸检测和图像增强任务之间的特征相关性,从而影响了模型泛化能力。受EnlightenGAN算法的启发,文中提出一种适用于弱光环境人脸检测的… …   相似文献
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人工智能技术在网络流量分类领域表现出了巨大潜力,对网络空间安全的战略格局产生了深刻影响。但也有研究发现,深度学习模型有着严重的脆弱性,针对该脆弱性衍生的对抗样本可以大幅度降低模型检测的正确率。目前对抗样本在图像分类领域得到了广泛深入的研究,在网络流量分类领域还处于发展阶段。现有的… …   相似文献
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针对证券配资账户公开数据稀缺、特征选择不够科学、识别方法研究较少且精度不足等问题,提出基于交易行为特征的证券配资账户识别集成模型(CFS-RF-BP)。该模型包含数据集构建、特征提取、特征选择和账户识别四大核心步骤。根据证券账户交易数据特性,自动生成了模拟数据集,并进行了详细的标… …   相似文献
170.
  
无监督异常检测因只需要正常样本进行训练而被广泛应用于工业质检等领域。直接将现有的单类别异常检测方法应用到多类别异常检测中会导致性能显著下降,其中基于知识蒸馏的异常检测方法将预训练的教师模型关于正常样本的特征知识蒸馏到学生模型中,然而它们在多类别异常检测中存在无法保证学生模型只学习… …   相似文献
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在流量检测领域,基于对抗训练的对抗样本防御方法需要大量对抗样本且训练后会降低对原始数据的识别准确率。针对该问题,提出了一种基于特征迁移的流量对抗样本防御方法,该方法结合了增强模型鲁棒性和隐藏对抗样本空间两种防御思路,由具有降噪功能的底层防御模块和具有识别功能的识别模块组成。首先,… …   相似文献
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开源软件的繁荣推动了软件领域的蓬勃发展,也促使以开源软件为基础的供应链开发模式的形成.开源软件供应链本质上是个复杂的供应链拓扑网络,由开源生态的关键元素及其关联关系构成,其产品全球化等优势有助于提高软件行业的开发效率.然而,开源软件供应链也存在依赖关系复杂、传播范围广泛、攻击面暴… …   相似文献
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随着移动设备的广泛普及,其图形处理器的性能也逐渐增强.为了满足用户对卓越体验的不断追求,移动设备屏幕分辨率和刷新率每年都在不断提升.与此同时,移动游戏中的可编程绘制流水线也变得日益复杂,这导致游戏应用成为移动设备功耗的主要来源.研究了移动游戏中的绘制流水线,提出一种运动感知的绘制… …   相似文献
梁宇智  霍宇驰  王锐 《软件学报》2025,36(2):874-885
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为了解决当前半监督三维目标检测算法中,传统的固定阈值方法在过滤伪标签时不够灵活,舍弃了大量有价值的伪标签,没有充分利用潜在有价值样本的问题,提出了一种基于潜在有价值样本挖掘的半监督三维目标检测方法。首先,不再使用固定阈值过滤伪标签,采用基于得分聚类的自适应阈值生成方法,分别为不同… …   相似文献
175.
  
随着万维网的广泛应用和网络威胁的日益严峻,统一资源定位符(uniform resource locator,URL)的安全性成为了网络安全领域的研究热点,如何有效检测并防范恶意URL已经成为了业内非常关注的问题。针对恶意URL检测中存在的数据获取困难、特征表示不足以及模型概念漂移… …   相似文献
176.
  
视觉即时定位与建图(visual simultaneous localization and mapping,VSLAM)技术利用视觉传感器分析图像信息,使机器人在未知环境中实现自主定位和实时三维地图构建,是机器人导航和自动驾驶等任务的关键。为了给研究人员提供有价值的参考,梳理了… …   相似文献
177.
  
针对物联网(Internet of Things,IoT)终端的移动性和服务请求的随机性所导致的IoT网络的动态变化,在物联网边缘计算网络(IoT-mobile edge computing,IoT-MEC)中对物联网服务功能链请求流(IoT-service function c… …   相似文献
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为了解决首次代币发行(ICO)欺诈检测研究中存在的特征建模单一、模型缺乏可解释性等问题,提出一种融合多源异构数据的ICO欺诈预测和可解释分析模型IICOFP.首先,融合ICO项目基本信息、评级分数、社交媒体等多源异构数据,通过Lasso特征选择和Tomek-Link欠采样更有效地… …   相似文献
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现有的知识蒸馏技术主要集中于知识表示、目标损失函数和蒸馏位置的选择,而忽视了特征对齐和融合的重要性,从而限制了学生模型的学习能力.为此,提出了一种基于双路径投影层和注意力机制的知识蒸馏方法.该方法首先在空间维度上对齐学生和教师模型的特征,通过双路径投影层在通道维度上对齐师生特征.… …   相似文献
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针对城市道路车联网存在视距链路阻塞和资源有限等问题,提出一种基于混合通信车联网场景下的智能反射面(IRS)辅助的资源优化策略.该方案构建了 IRS辅助的车联网系统,并在该系统中使用D2D技术增加距离基站较远车辆的数据传输能力.为了提升系统的频谱效率,在该系统中引入认知无线电技术(… …   相似文献
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