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Github Copilot是Github和OpenAI推出的一款基于生成式AI的代码自动生成工具,它的核心功能之一,是根据自然语言的描述生成对应的实现代码。这一AI在编程领域的拓展,近年来引起了热议与重视。现阶段人们的关注点主要在AI编程与人类编程的对比,比如AI程序员与人类程… …   相似文献
1602.
随着重用方法学被引入到超大规模集成电路设计中,宏单元的使用率大幅提高。宏单元与标准单元之间巨大的尺寸差异给电路布局器带来了严峻的挑战。该文提出并实现了基于张力微调和线长驱动的宏单元布局器 WIMPlace。该文方法结合了基于权重的分割方法和受液体表面张力原理启发的宏单元微调技术,… …   相似文献
1603.
在地铁隧道等退化场景下,主流的激光或视觉SLAM算法实用性低,无法有效完成三维重建工作。该文提出一种基于路径似然模型(PLM)与隐马尔可夫(HMM)序列匹配的大规模地铁隧道三维重建方法,将三维重建问题分解为里程计定位与基于图优化的高精度三维重建两个过程。针对里程计定位,该文提出一… …   相似文献
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为了识别中文文本中的嵌套实体,并提高实体识别的准确度,本文提出一种基于多尺度卷积和数据增强的中文嵌套实体识别模型DAMCNER(Data Augmentation and Multi-scale Convolution based Named Entity Recognition… …   相似文献
1605.
  
域名系统(DNS)作为将IP地址和域名互相转换的系统,是互联网中的重要基础协议之一。由于DNS在互联网中的重要性,一些安全设施如防火墙和入侵检测系统(IDS)等的安全策略默认允许DNS流量通过,这给了攻击者利用DNS隧道进行通信的机会。目前,已经有许多恶意软件支持DNS通信,甚至… …   相似文献
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在小样本目标检测领域, “训练和微调”两阶段表征学习范式因学习策略简单, 应用广泛. 然而, 通过探索性实验发现, 基于该范式的模型容易将新类别实例错误地分类为背景类, 从而降低对新类的识别能力. 为解决这一问题, 提出构造一个正则化分类器, 并使用“最小化背景判别性知识的调节器… …   相似文献
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多聚焦图像3维形貌重建旨在利用不同聚焦水平的图像序列恢复场景的3维结构信息.现有的3维形貌重建方法大多从单一尺度对图像序列的聚焦水平进行评价,通过引入正则化或后处理方法引导重建过程,由于深度信息选择空间的局限性往往导致重建结果无法有效收敛.针对上述问题,提出一种多尺度代价聚合的多… …   相似文献
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图划分是大图并行处理关键技术之一.现有图划分算法存在划分质量和效率难以平衡的问题,主要体现在离线划分算法划分质量高但耗时长;在线(也称流式)划分算法相对高效但划分质量不理想.为此,提出一种带缓冲区的分布式流式划分算法.该算法采用多加载器-多划分器架构,多个加载器并行读取图数据,提… …   相似文献
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医疗物联网(IoMT)是在现有的物联网架构基础上将医疗传感器与网络互联互通,完成对患者体征数据的实时收集与处理。IoMT不仅可以大幅度提升医疗服务的质量,而且还可以降低医疗产业的管理成本。然而,当患者医疗数据外包存储在云端时,存在患者隐私泄露、医疗系统未授权的恶意访问等安全威胁。… …   相似文献
1610.
  
传统的关系型数据库优化技术(如连接顺序选择、节点调整、成本估算、索引和视图选择)已经无法满足大数据时代各种业务的高性能需求,尤其是云上的需求。由于人工智能技术拥有学习能力,所以在数据库领域展现出了巨大潜力以及研究前景。本文首先介绍了人工智能应用于关系型数据库的主流方向;其次,探讨… …   相似文献
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深度学习模型是人工智能系统的重要组成部分,被广泛应用于现实多种关键场景.现有研究表明,深度学习的低透明度与弱可解释性使得深度学习模型对扰动敏感.人工智能系统面临多种安全威胁,其中针对深度学习的后门攻击是人工智能系统面临的重要威胁.为了提高深度学习模型的安全性,全面地介绍计算机视觉… …   相似文献
高梦楠  陈伟  吴礼发  张伯雷 《软件学报》2025,36(7):3271-3305
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充分的测试是确保现代航空软件正常运行的必要环节,而传统软件测试方法往往难以满足要求.为此,本文设计了一种面向航空软件领域的测试用例自动生成方法,为自然语言描述下的航空软件需求构建变量关系模型,解析其模型语义创建需求语义树,根据安全关键等级选取测试路径、生成不同的覆盖集.为缓解条件… …   相似文献
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区块链是一种允许多个陌生节点利用共识机制在不依赖可信第三方节点支持的情况下建立信任的技术。考虑到区块链的“去中心化”特点,标准的密码技术需要进行分布式改造以适用于区块链场景。本文对适用于区块链的分布式密码学框架、分布式密钥管理、分布式数字签名、分布式密钥协商与分布式审计等分布式密… …   相似文献
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在基于模型的诊断领域中,因为极小冲突集(minimal conflict set, MCS)的极小碰集(minimal hitting set,MHS)即为待诊断设备的候选诊断,所以计算极小碰集是候选诊断的一个关键步骤.其中,极小碰集是一个NPhard约束求解问题,随着问题规模增… …   相似文献
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二进制到源代码函数相似性检测是软件组成成分分析的基础性工作之一.现有方法主要采用一对一的匹配策略,即使用单一的二进制函数和单一的源代码函数进行比对.然而,由于函数内联的存在,函数之间的映射关系实际上表现为一对多——单一的二进制函数能够关联至多个源代码函数.这一差异导致现有方法在函… …   相似文献
贾昂  范铭  徐茜  晋武侠  王海军  刘烃 《软件学报》2025,36(7):3003-3021
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考虑未知外部输入无线传感器网络的约束分布式状态估计问题, 提出一种新型异步触发分布式滚动时域估计方法. 首先针对传感器网络节点的有限观测能力与资源约束, 设计基于异步事件触发机制的数据交互策略. 同时为抑制异步事件触发可能引入的最坏影响, 构建基于min-max优化的分布式滚动时… …   相似文献
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随着互联网的普及,越来越多用户倾向于在社交平台公开表达自己的个人细节和情感内容,这些网络文本数据往往体现着不同场景下的真实表达,反映了用户内在的心理特质及人格倾向.近年来,基于社交文本的人格检测研究取得了显著进展,然而,研究者们大多直接使用未经处理的公开数据集,这些数据集因其收集… …   相似文献
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正类-无标签学习(PUL)是在负例样本未知时,利用已知的少量正类样本和大量无标签样本训练出性能可被实际应用接受的分类器。现有的PUL算法存在共性的缺陷,即对无标签样本标注的不确定性较大,这将导致分类器学习到的分类边界不准确,并且限制了所训练分类器在新数据上的泛化能力。为了解决这一… …   相似文献
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智能体路径规划算法旨在规划某个智能体的行为轨迹,使其在不碰到障碍物的情况下安全且高效地从起始点到达目标点。目前智能体路径规划算法已经被广泛应用到各种重要的物理信息系统中,因此在实际投入使用前对算法进行测试,以评估其性能是否满足需求就非常重要。然而,作为路径规划算法的输入,任务空间… …   相似文献
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随着科技发展,汽车驾驶引发的交通事故日益增长.其中驾驶员分心驾驶导致的事故最多.本文引入多视图学习与图卷积对分心驾驶行为识别的方法进行了深入研究.首先,本文构建了多视图分心驾驶行为数据集MDAD.然后,本文以View-GCN为模型基础架构,基于任务需求与实际采集信息设计了各个视图… …   相似文献
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