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1701.
基于随机投影与改进min-max哈希的可撤销指纹模板保护方案
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随着生物识别技术的广泛应用,未受保护的生物特征模板仍然面临着严重的安全和隐私泄露风险。现有的生物特征模板保护方案为满足不可逆性破坏了原始生物特征的结构,降低了生物特征模板的识别准确性,经常面临准确性和安全性的平衡问题。因此,提出一种基于随机投影与改进min-max哈希的可撤销指纹… …
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郭松辉
杨烨铭
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2025,42(7)
1702.
多元异构耦合网络中竞争性舆情信息传播研究
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针对舆情信息在跨平台交互过程中相互竞争的问题,提出在耦合网络下分析竞争性舆情信息传播规律。在SEIR模型基础上引入观点动力学,加入正、负面信息传播者,基于小世界网络和有向无标度网络搭建符合当下社交特征的耦合网络环境,构建多元异构耦合网络中竞争性舆情信息传播模型SEPNCR。在耦合… …
相似文献
申彦
许严妍
《计算机应用研究》
2025,42(7)
1703.
基于比特切片技术与指令集的LED算法快速实现
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LED是一种专为资源受限设备设计的轻量级分组密码算法,具有低功耗、低内存占用和高效率的特点,非常适合应用于物联网(IoT)设备、RFID标签和嵌入式系统等。然而,随着对性能要求的不断提升,如何进一步优化LED分组密码算法的加密实现效率,已经成为研究的热点之一。针对类AES分组密码… …
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李惟佳
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韦永壮
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《计算机应用研究》
2025,42(7):2184-2190
1704.
多尺度降噪自编码器的遮挡行人重识别研究与应用
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为了解决行人重识别(ReID)中的遮挡问题,同时减轻遮挡数据集不足的影响,对遮挡行人重识别进行研究并提出了一种基于多尺度降噪自编码器的方法。该方法基于学生-教师模型采用知识蒸馏学习方法进行联合训练,实现知识从教师模型到学生模型的转移。利用人工遮挡图像训练自编码器,将输入数据压缩成… …
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段少茁
郭艳芬
彭静
《计算机应用研究》
2025,42(7):2220-2226
1705.
基于图元变换的建筑彩绘纹样图像矢量化方法
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为了对包含可复用图元的建筑彩绘纹样图像进行矢量化,并保留图像中可复用图元的独立性与变换参数,提出一种基于图元变换的建筑彩绘纹样图像矢量化方法。该方法首先将复杂彩绘纹样划分为局部纹样;然后对局部纹样进行图元多分类检测,完成图元过滤和图元变换参数初始化;再基于改进的可微合成算法计算图… …
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《计算机应用研究》
2025,42(7):2206-2212
1706.
辅助任务增强的知识追踪方法
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知识追踪是实现智慧教育的有效手段,它通过评估学生学习状况帮助学生及时调整学习策略。现有的知识追踪方法在处理习题和知识概念间的内在关系及获取学生个性化知识水平等方面仍有不足,针对这一问题,提出一种辅助任务增强的知识追踪方法(auxiliary task-enhanced knowl… …
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张蕾
张振国
《计算机应用研究》
2025,42(7):2096-2102
1707.
基于CLIP文本特征增强的剪纸图像分类
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针对剪纸图像分类中文本与图像模态差异大、类原型表达能力弱的问题,提出了一种基于CLIP模型的文本特征增强方法(CLIP visual text enhancer, C-VTE)。该方法通过人工提示模板提取文本特征,设计了一种视觉文本增强模块,并利用Cross Attention和… …
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陈鼎
秦一冰
《计算机应用研究》
2025,42(7):1994-2002
1708.
基于特征融合的音频伪造检测方法
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随着人工智能的发展,合成语音与真实语音的区分变得更加困难,给音频深度伪造检测带来了挑战。现有的检测方法通常存在准确率低、泛化性差、抗干扰性弱等问题,为此,提出一种基于特征融合的音频伪造检测方法MFF-STViT。该方法设计了一个新的特征融合模块,将三种音频特征和作为辅助特征的声码… …
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刘树波
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《计算机应用研究》
2025,42(7):2109-2115
1709.
基于强化学习协同进化算法求解柔性作业车间节能调度问题
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针对柔性作业车间节能调度问题(EEFJSP),构建以最小化的最大完工时间和机器总能耗最低为优化目标的FJSP问题模型。首先,针对问题模型的特征,提出一种基于强化学习协同进化算法的自适应算法(QNSGA-Ⅱ);其次,引入状态空间和动作空间,并且以总体的平均适应度和种群多样性设计一种… …
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2025,42(7):2039-2047
1710.
基于深度特征交互与层次化多模态融合的情感识别模型
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多模态情感识别近年来成为情感计算领域的重要研究方向,旨在通过融合语音、文本等多种模态以更精确地识别和理解人类情感状态。然而,现有方法在提取特征时缺乏模态间的关联性处理以及融合特征时忽视多尺度情感线索。为了解决上述问题,提出一种基于深度特征交互与层次化多模态融合的情感识别模型(DF… …
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2025,42(7):1978-1985
1711.
基于双曲空间的无监督视频异常检测方法
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在视频异常检测领域中,异常事件往往具有时间连续性和相似性,现有的无监督方法将视频切分为多个片段并随机选取部分片段进行训练,破坏了异常事件的连续性,导致关键的时空信息丢失。此外,基于欧氏空间的现有方法在对视频数据建模时,受到嵌入空间维度的限制,难以有效捕获潜在的几何层次结构。为此,… …
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2025,42(7):2234-2240
1712.
面向物流数据共享的可撤销属性加密方案
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在信息驱动的时代,数据被赋予了更高的价值,成为推动各行各业发展的关键要素之一。针对物流数据共享过程中的数据安全问题,提出了一种基于多值决策图(MDD)访问结构的、支持用户分级访问且可撤销的密文策略属性基加密(CP-ABE)方案。该方案利用MDD访问结构支持多值属性的特性,并结合物… …
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《计算机应用研究》
2025,42(7):2161-2167
1713.
双金字塔式编码的人像语义感知自动抠图网络
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人像抠图是图像处理领域重要任务之一,针对现有图像数据中人像前景尺度多样造成的人像抠取粗糙问题,提出一种双金字塔式编码的人像语义感知自动抠图网络.双金字塔式编码器包含输入金字塔和特征金字塔,输入金字塔中输入图像等比例下采样后送入网络以保留原始图像细节,特征金字塔结合带状卷积组和5个… …
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2025,34(7):261-271
1714.
多尺度稀疏图引导的视觉图神经网络
近年来,视觉图神经网络(ViG)在计算机视觉领域引起了研究人员的广泛关注,其中构图是ViG的重要建模方式。目前流行的K近邻(KNN)构图方法尺度单一、具有二次计算复杂度并且难以建模图像的局部和多尺度信息。为了解决该问题,提出一种尺度稀疏图的构筑方法——MSSG(Multi-Sca… …
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2025,45(7):2188-2194
1715.
基于Tsransformer-GCN的源代码漏洞检测方法
针对现有的基于深度学习的源代码漏洞检测方法存在目标代码语法和语义缺失严重以及神经网络模型对目标代码图点(边)权重分配不合理等问题,提出一种基于代码属性图(CPG)与自适应图卷积网络(AT-GCN)的源代码漏洞检测方法 VulATGCN。该方法使用CPG对源代码进行表征,结合Cod… …
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2025,(7):2296-2303
1716.
基于窗口自注意力特征融合的感知图像认证哈希
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随着多媒体和互联网技术的快速发展,数字图像内容的安全性问题日益突出.为此,提出了一种基于窗口自注意力特征融合的深度感知图像认证哈希方案,该方案能有效检测原始图像的感知内容是否发生变化,并可应用于内容认证、复制检测、篡改识别等场合.该方案以卷积神经网络为基础,利用窗口自注意力构建了… …
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支持高效数据所有权共享的动态云存储审计方案
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云存储审计技术的出现为存储在云中的数据提供了可靠的安全保障,数据拥有者可以轻易地验证存储在云中数据的完整性.然而,云服务器中可能存储着海量的数据,目前的云存储审计方案在进行数据完整性验证以及数据所有权变更时均需花费大量的计算开销.为了缓解该问题并提高云存储审计方案的实用性,提出一… …
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RESCAL-DLP:融合动态学习二元组的图谱嵌入模型
知识图谱现有数据集大多因不够完整导致嵌入表示不准确,目前主要是通过添加信息来保证嵌入准确性,但存在过多依赖添加三元组以外的附加信息、忽略挖掘三元组自身的有效信息等问题。二元组是由三元组中的关系与头实体或尾实体组成的实体关系对,当前研究较少考虑利用二元组潜在的语义信息来提升嵌入的效… …
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工业外观检测中的图像扩增方法综述
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图像扩增是工业外观检测中常用的数据处理方法, 有助于提升检测模型泛化性, 避免过拟合. 根据扩增结果的不同来源, 将当前工业图像扩增方法分为基于传统变换和基于模型生成两类. 基于传统变换的扩增方法包括基于图像空间和特征空间两类; 根据模型输入条件信息的不同, 基于模型生成的方法分… …
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双忆阻类脑混沌神经网络及其在IoMT数据隐私保护中应用
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近年来,医疗数据泄露频发,严重威胁患者隐私与健康安全,亟需有效的解决方案以保护医疗数据在传输过程中的隐私与安全性。该文提出了一种基于双忆阻类脑混沌神经网络的医疗物联网(Internet of Medical Things, IoMT)数据隐私保护方法,以应对这一挑战。首先,利用忆… …
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