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1701.
基于有源智能反射面反射单元分组的反射调制系统
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为克服智能反射面(IRS)辅助通信系统的“双重路径损耗”,进一步提升系统的可靠性和频谱效率,该文提出一种基于有源IRS反射单元分组的反射调制(RM)系统方案,利用有源反射单元分组的数量来传输额外信息。然后基于矩母函数推导了最大似然检测算法下基站发射符号与有源反射单元分组数量的平均… …
相似文献
熊军洲
李国权
王钥涛
林金朝
《电子与信息学报》
2024,46(7):2765-2772
1702.
考虑同层后道工序的柔性设备网络综合调度算法
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针对柔性设备网络综合调度算法,难以合理选择加工设备加工相关工序进而影响产品完工时间的问题,该文提出考虑同层后道工序的柔性设备网络综合调度算法(SP-FENIS)。首先,采用逆序层优先策略,将各工序分配至逆序层待调度工序集;然后,提出均值逆序紧后路径策略,确定了各逆序层待调度工序集… …
相似文献
谢志强
刘冬梅
《电子与信息学报》
2024,46(7):2961-2969
1703.
5G车联网中安全高效的组播服务认证与密钥协商方案
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5G车联网(5G-V2X)中,内容提供者通过以点对多的传输方式向属于特定区域的一组车辆提供服务消息。针对于车辆获取组播服务遭受的安全威胁与隐私泄露问题,该文提出一种认证和密钥协商方案用于内容提供者与车辆之间的组播服务消息传输。首先,采用无证书聚合签名技术批量验证群组内所有车辆,提… …
相似文献
张应辉
李国腾
韩刚
曹进
郑东
《电子与信息学报》
2024,46(7):3026-3035
1704.
带拒绝推理的反绎学习方法
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近年来,许多研究工作致力于将数据驱动的机器学习和知识驱动的逻辑推理相结合,以提高机器学习的性能. 其中,不少工作尝试利用反绎推理,将机器学习与逻辑推理融合到一个框架中. 这些方法通过机器学习模型生成伪标记,然后利用反绎推理来修正不一致的伪标记,以更新机器学习模型并多次迭代. 然而… …
相似文献
黄宇轩;姜远
《计算机研究与发展》
2024,6(7):1791-1798
1705.
基于原型对比学习的开放集识别方法
开放集识别的目标是识别出未知类样本,同时保持对已知类样本的分类能力.现有的判别式开放集识别方法忽视了已知类过度占用特征空间和模型训练过程缺乏未知类信息的问题,导致未知类样本容易被误分类为已知类.为此,提出一种结合原型对比学习的开放集识别方法.引入对比学习和类原型理论,使用编码器和… …
相似文献
孙晋永;王雪纯;孙志刚;董志伟
《小型微型计算机系统》
2024,(7):1671-1678
1706.
基于区域注意和分离重组的rPPG信号提取网络
远程光体积描记(remote photoplethysmography, rPPG)近年来在非接触式生理信号检测领域是一个十分活跃的研究课题.现有算法大都直接从全部人脸区域中提取脉搏信号,面部信号获取多样性和层次性差,而且现有提取网络主要关注局部时空信息,时空通道特征建模不足,难… …
相似文献
方睿鸽;王洪省;赵昶辰;王万良
《小型微型计算机系统》
2024,(7):1710-1718
1707.
一种结合词汇信息特征的中文命名实体识别方法
在中文命名实体识别任务中,基于字符级嵌入的模型通常仅采用BiLSTM网络获取序列中字符的上下文特征进行实体识别,并没有考虑到词汇信息特征能够在识别实体边界时提供更优的约束.针对此问题,该文提出了一种结合词汇信息特征的中文命名实体识别方法.首先,采用带有残差连接的门控空洞卷积网络提… …
相似文献
闫河;李尧;雷秋霞;王旭
《小型微型计算机系统》
2024,(7):1622-1628
1708.
结合先验知识的SAC神经纤维追踪算法及应用
扩散磁共振成像是目前唯一的非侵入式神经纤维成像方法.针对现有的纤维追踪算法在交叉、分叉等复杂纤维结构上存在无效连接率高或者无连接率高的问题,本文提出了基于先验知识的Soft-Actor-Critic纤维追踪算法;设计了基于球谐函数模型的单步奖励和基于解剖学结构的稀疏奖励;结合六邻… …
相似文献
林佳俐;李永强;赵硕;冯远静
《小型微型计算机系统》
2024,(7):1719-1727
1709.
用平面六边形割角的细分曲面生成方法
平面六边形是一种更契合自然并具有独特优点的多边形,找到一种方便实用的平面六边形细分格式是细分曲面研究领域中的基础工作之一.本文提出了一种平面六边形细分方法,对任意初始凸多面体网格,只用平面六边形进行割角细分,可以使得细分曲面光滑、保凸、具有插值性质,且细分过程中新增的面片都是平面… …
相似文献
韩臻
《计算机学报》
2024,47(7):1615-1639
1710.
覆盖率制导的灰盒模糊测试研究综述
由于部署简单、可扩展性强、挖掘到大量真实漏洞等原因,模糊测试得到了科研和工程人员的广泛关注.其中,覆盖率制导的灰盒模糊测试(Coverage-guided Greybox Fuzzing,简称CGF)以被测程序代码覆盖率为反馈信息,可对软件进行较为充分的自动化测试,有效地保障软件… …
相似文献
崔展齐
张家铭
郑丽伟
陈翔
《计算机学报》
2024,47(7):1665-1696
1711.
基于深度学习的图像匹配:方法、应用与挑战
图像匹配旨在建立图像之间的点对应关系,是许多计算机视觉任务的关键环节.近年来,随着深度学习技术的发展,图像匹配方法已从以手工设计特征为主转变为基于深度网络的方法,基于深度学习的图像匹配方法在多个标准数据集上展现出卓越的性能,推动着多个相关应用的发展.围绕图像匹配涉及的若干关键问题… …
相似文献
孔庆群
吴福朝
樊彬
《计算机学报》
2024,47(7):1485-1520
1712.
城市大数据认知计算研究与应用进展
城市大数据为城市运行状态估计与综合决策提供理论与行动支撑,而其多源异构、耦合度低及动态变化等特点给传统的集成分析带来极大挑战.认知计算适用于时变多维、复杂多样数据的分析与挖掘,并可对问题进行自适应学习与进化,是解决城市大数据问题的重要途径.文中以城市大数据为背景,根据城市大数据的… …
相似文献
刘伟
孙佳
王鹏
陈亚繁
《计算机科学》
2024,51(7):49-58
1713.
基于RepVGG网络的实时车道线检测方法
针对现有车道线检测方法存在的检测速度慢、检测精度低的问题,将车道线检测视为分类问题,提出了基于RepVGG网络的实时车道线检测方法.在RepVGG网络中融合不同层级特征图,减少空间定位信息的损失,提高车道线的定位精度.采用曲线建模的后处理方法,从整体和局部两个角度修正车道线预测结… …
相似文献
蔡汶良
黄俊
《计算机科学》
2024,51(7):236-243
1714.
基于关键词异构图的生成式摘要研究
生成式摘要是自然语言处理中的重要任务,它帮助人们从海量文本中提取简洁而重要的信息.目前主流的生成式摘要模型是基于深度学习的序列到序列模型,这类模型生成的摘要质量更高.但由于缺乏对原文中关键词和句子之间的依赖关系的关注,现有模型生成的摘要仍然存在语义不明、重要信息含量低等问题.针对… …
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毛兴静
魏勇
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琚生根
《计算机科学》
2024,51(7):278-286
1715.
命题逻辑中文字块矛盾型及子句正则矛盾体
归结原理是自动推理中一种简洁、可靠且完备的推理规则.基于矛盾体分离的自动演绎理论是归结原理的延伸,矛盾体是该理论的核心部分.由于矛盾体结构复杂且生成策略较少,因此文中提出了一种新的生成矛盾体的策略,即利用多个标准矛盾体生成文字块矛盾型,再通过添加互补矛盾集得到新的矛盾体.重点讨论… …
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何星星
臧珲
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王丹琛
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《计算机科学》
2024,51(7):272-277
1716.
轻量级深度神经网络模型适配边缘智能研究综述
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《计算机科学》
2024,51(7)
1717.
融合多图卷积与层级池化的文本分类模型
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《计算机科学》
2024,51(7)
1718.
基于熵值过滤和类质心优化的无监督域适应
无监督域适应作为机器学习领域的新兴研究方向之一,其主要利用源域监督信息来辅助无标记目标域的学习.截至目前,已有较多无监督域适应方法被提出,但在关系挖掘方面仍存在一些不足之处.具体来说,现有方法通常对目标域样本采取一致性处理策略,而忽略了目标域样本在关系挖掘中的差异性,因此文中提出… …
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田青
卢章虎
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《计算机科学》
2024,51(7):345-353
1719.
针对系统调用的基于语义特征的多方面信息融合的主机异常检测框架
混淆攻击通过修改进程运行时产生的系统调用序列,可以在实现同等攻击效果的前提下,绕过主机安全防护机制的检测.现有的基于系统调用的主机异常检测方法不能对混淆攻击修改后的系统调用序列进行有效检测.针对此问题,提出了一种基于系统调用多方面语义信息融合的主机异常检测方法.从系统调用序列的多… …
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2024,51(7):380-388
1720.
基于时空信息的轻量视频显著性目标检测网络
现有视频显著性目标检测(VSOD)网络面临2个问题:一是在捕获时间信息时计算成本过大,导致网络难以在移动端实际应用;二是网络泛化能力较弱,难以处理视频中诸如遮挡、运动模糊等挑战性场景.因此,提出一种基于动态滤波器和对比学习思想的轻量视频显著性目标检测网络.首先,对连续帧的每帧图像… …
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徐松
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2024,44(7):2192-2199
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