基于细粒度访问控制的密文域可逆信息隐藏

  

为提高云环境下密文域可逆信息隐藏算法的嵌入率和安全性,将密文策略属性基加密和密文域可逆信息隐藏有机结合,提出一种基于细粒度访问控制的密文域可逆信息隐藏算法。首先,根据预测误差范围对像素进行分类,利用参数二叉树对不同类别的像素进行标记;其次,基于密文策略属性基加密算法对图像加密密钥… …   相似文献

张敏情;彭深;姜超;狄富强;董钰峰 《通信学报》2025,46(7):119-131

一种基于雾计算的多服务器协同任务处理方法

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本文针对船舶制造过程中由于任务量增加,服务器之间共同对任务处理时计算资源无法满足任务处理需要和任务处理过程效率低的问题,提出了一种多服务器协同的物联网任务处理方法.该方法首先建立了雾计算系统下任务卸载模型,对任务卸载过程中影响任务处理相关因素和问题进行分析.通过分析任务处理过程中… …   相似文献

马跃;鞠成恩;王广义;尹震宇;张飞青;毕志颖 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1745-1751

从个体到群体: 角色扮演的发展脉络研究

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《中文信息学报》2025,39(7):1-16

基于冲突的缓存侧信道攻击与驱逐集综述

  

缓存侧信道攻击是一种利用计算机缓存共享特性的侧信道攻击手段,对跨处理器、跨虚拟机的目标密码系统构成严重威胁。其中基于冲突的缓存侧信道攻击突破了使用特权指令的限制,能构造一组与目标地址映射到同一缓存集的虚拟地址,即驱逐集,从而造成缓存冲突,进而最终获取目标的隐私数据。构造驱逐集已成… …   相似文献

姚梓豪;马自强;李扬;魏良根 《计算机应用》2025,(7):2070-2078

基于大语言模型的实体关系抽取综述

  

实体关系抽取任务旨在从非结构化文本中识别实体对及其相互关系,是众多自然语言处理下游任务应用的基础。随着大数据和深度学习技术的发展,实体关系抽取的研究取得了显著进展。近年来,将大语言模型应用于实体关系抽取任务已成为新的研究趋势。大语言模型具备自动特征提取和强大的泛化能力,能够显著提… …   相似文献

夏江镧;李艳玲;葛凤培 《计算机科学与探索》2025,(7):1681-1698

基于大语言模型的可信多模态推荐算法

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序列推荐的核心在于从用户的交互序列中挖掘其偏好和行为模式.现有研究已经认识到单一模态交互数据存在不足,因此借助大量多模态数据(如商品评价、主页图片等)来丰富交互信息,提升推荐系统的性能.然而,这些多模态数据中常常夹杂着不可避免的噪声,可能会限制用户个性化偏好的探索.尽管可以通过抑… …   相似文献

闫萌;徐偲;黄海槟;赵伟;管子玉 《计算机研究与发展》2025,62(7):1611-1621

HDF+:一种新的RGB-D显著性目标检测网络模型

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用于显著性目标检测的HDFNet模型在其编码阶段和解码阶段均缺乏有效的特征信息表示能力,分别由于其编码阶段仅把RGB特征和Depth特征进行简单相加,且解码阶段在多次上采样中缺乏有效监督,从而导致检测精度有待进一步提升.本文提出了一种新的RGB-D显著性目标检测模型HDF+.首先… …   相似文献

吴映霓;闫河;姜彬;蔡朝安 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1645-1651

基于果蝇协同算法求解双目标混装柔性作业车间分批调度问题

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对于多产品混装柔性生产模式,研究生产、运输、库存、装配各环节密切联系的混装柔性作业车间分批调度问题。以最小化最大完工时间和总成本为目标建立模型,提出双层联动的多目标混合算法：多目标粒子群算法联动果蝇协同搜索算法,外层使用计算最佳分批策略,内层计算策略下的最优调度方案并转换为适应度… …   相似文献

郭晨  曾嘉怡  杨志杰 《计算机应用研究》2025,42(7):2072-2079

基于高阶邻域信息交互的自监督异质图嵌入算法

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针对当前自监督神经网络算法在获取邻域节点权重时,没有考虑到高阶节点信息影响的问题,提出一种基于高阶邻域信息交互的自监督异质图嵌入算法(SSHGEA-HNI)。其通过在注意力机制中添加前馈全连接层来捕获高阶邻域节点特征,从而提升局部优化能力,增强模型性能。该算法由标签产生模块和嵌入… …   相似文献

董家浩  武永亮  王志强  韩旭 《计算机应用研究》2025,42(7):2011-2017

基于图文对比融合的图像人物情感识别

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基于上下文背景识别图像中人物情感是近年来越来越受欢迎的一项任务,在许多领域都具有应用价值。现有的大部分方法只是分别编码人物主体与背景,提取出孤立的特征进行简单交互,缺乏有效的主体与上下文背景的特征融合机制,为了解决复杂背景与人物主体的交互关系问题,提出了一种基于图文对比融合的图像… …   相似文献

田雨乐  王一丁 《计算机应用研究》2025,42(7):1972-1977

基于深度正则化的三维高斯人体重建算法

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现有多视图三维人体重建方法由于缺少额外几何约束和先验知识,从而导致重建结果在质量和完整性等方面表现较差。针对上述问题,提出了一种应用于稀疏视图的三维高斯重建算法DHGS。首先,结合多视图关节重投影和交并比误差改进人体模型参数估计方法,使用准确的人体先验初始化三维高斯模型;其次,提… …   相似文献

丁世豪  何宏 《计算机应用研究》2025,42(7):2227-2233

结合自适应局部图卷积与多尺度时间建模的骨架行为识别

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鉴于人体骨架的固有拓扑结构特性,采用图卷积网络进行骨架数据建模成为行为识别的一种有效手段。然而,在骨架行为识别方法中存在固定拓扑图结构与固定内核大小的时间卷积难以适应多变的动作类型、姿态及行为时长,导致建模误差,影响识别精度的问题。为此,提出了一种结合自适应局部图卷积与多尺度时间… …   相似文献

田青  虞静静  张正 《计算机应用研究》2025,42(7):2199-2205

针对图像指代分割的训练后量化策略

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图像指代分割(RIS)旨在通过理解视觉和语言信息来分割图像中给定语句所描述的对象,在交互式图片编辑以及语言引导的人机交互领域具有很强的应用前景。然而,现有解决方案倾向于探索高性能模型,忽视了对资源有限的边缘设备上实际应用的考量。为解决这一问题,设计并实现了一种有效的训练后量化框架… …   相似文献

杨航  姜晓燕 《计算机应用研究》2025,42(7):2025-2031

基于增强控制流图与孪生网络架构的代码克隆检测方法

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针对现有代码克隆检测方法存在上下文信息缺失以及语义学习能力弱的问题,提出一种基于增强控制流图与孪生网络架构的代码克隆检测方法。该方法首先设计了代码表示结构ECFG（enhanced control flow graph）,在控制流图中嵌入跨节点关联边以强化上下文信息的感知;其次构建基于孪生网络架构的代码语义匹配模型CGSMN（code graph semantic matching network）。该模型先融合多头注意力机制,提取节点中的关键信息,随后改进关系图注意力网络,捕获节点间的关联信息以生成图特征向量,再挖掘特征向量间的语义联系,计算语义相似度。在两个代表性数据集上进行实证,结果表明,与ASTNN、FA-AST和DHAST等方法相比,在BigCloneBench数据集上,F₁值提升了0.5～15.5百分点,在Google Code Jam数据集上F₁值提升了1.5～16.5百分点,证明了该方法针对语义克隆检测的有效性。… …   相似文献

熊曙初  段金焱  尹璐  曾智勇 《计算机应用研究》2025,42(7):2132-2140

可解释的深度知识追踪方法综述

  

知识追踪（KT）是一种认知诊断方法,旨在通过学习者的历史答题记录,模拟学习者对于学习知识的掌握程度,最终预测学习者未来的答题情况。目前基于深度神经网络模型的知识追踪技术以强大的特征提取能力和优越的预测能力成为知识追踪领域研究的热点;然而,基于深度学习的知识追踪模型通常缺乏较好的可… …   相似文献

索晋贤;张丽萍;闫盛;王东奇;张雅雯 《计算机应用》2025,45(7):2043-2055

基于AirComp的分布式CNN推理资源调度研究

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在传统AirComp系统中,汇聚节点接收到来自不同发送端的信号相位是否严格对齐将直接影响AirComp的计算精度,将AirComp引入分布式联邦学习和分布式推理系统中,由于相位对齐问题造成的计算误差则会导致模型训练精度和推理精度下降。目前,现有的AirComp分布式联邦学习和分布… …   相似文献

刘乔寿  邓义锋  胡昊南  杨振巍 《电子与信息学报》2025,47(7):2263-2272

安全驱动的空地协同边缘计算网络中的服务缓存与计算卸载策略

  

在空地协同边缘计算网络中,无人机与地面用户之间的视距链路虽然有助于提升计算卸载的性能,但是无线信道的广播特性使计算任务中的敏感信息极易遭受安全威胁。针对此问题,提出了一种安全驱动的多域资源协同优化方案。该方案在考虑双重安全卸载速率限制以及无人机资源约束的基础上,联合优化了无人机服… …   相似文献

吴梦如;孔亚威;韩会梅;陆海全;斯沛远;卢为党;郭磊 《通信学报》2025,46(7):132-144

面向边缘计算场景的个性化联邦学习综述

  

针对传统联邦学习在边缘计算场景中面临边缘节点数据异质、个性化需求等挑战,导致全局模型难以适配多样化的边缘节点,对面向边缘计算场景的个性化联邦学习研究进展进行系统性的综述。首先,回顾个性化联邦学习的背景及意义并分析数据异质性对联邦学习的影响。其次,介绍数据异质性的概念,并归纳数据异… …   相似文献

何帆;王勇;杨静;于旭 《通信学报》2025,46(7):206-225

基于正负例思维链的表格-文本混合金融数据自动问答方法

  

金融领域表格-文本混合数据的自动问答面临复杂数值推理等挑战。针对这一挑战,该文提出了正负例思维链方法。思维链技术通过选取演示样本,搭配提示指令,能有效提升大语言模型的多步骤推理能力。但思维链的演示样本多为人工制作,费时费力,且影响大模型推理。受正例和负例对学习效果影响的启发,该文… …   相似文献

李希;刘喜平;舒晴;谭钊;万常选;刘德喜 《中文信息学报》2025,39(7):102-113

一种基于预训练的条件文本生成方法

  

随着电子商务的发展,人们需要从产品的评论中更加全面地了解产品信息,高质量的评论文本对于客户黏度和社会舆论发挥着重要作用。传统的中文文本生成模型表现良好,却不能有效结合先验知识并根据条件情感输入生成对应情感极性的文本。该文提出一种条件评论文本生成模型,将预训练语言模型与生成对抗网络… …   相似文献

邵党国;孔宪媛;马磊;安青;黄琨;相艳 《中文信息学报》2025,39(7):127-137