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1761.
低轨大规模星座的航天测控随遇接入技术
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大规模低轨小卫星星座近年来在卫星通信、遥感观测等领域已成为各国商业公司发展的重点,我国也正在发展各类低轨卫星星座,在轨卫星数量急剧上升,航天测控运控系统作为卫星在轨平稳运行的管理操作者,针对大规模低轨卫星的高效测控正面临着重大挑战。借鉴移动通信领域的技术思想,该文设计提出了一种全… …
相似文献
董光亮
郝万宏
张国亭
汤达
郭洁
《电子与信息学报》
2025,47(7):2172-2182
1762.
FCSNet: 频域感知的跨特征融合烟雾分割网络
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由于烟雾具有非刚性结构、半透明性以及形态多变等特点,烟雾的语义分割相较于其他物体具有更大的挑战性。为此,该文设计了频域感知的跨特征融合烟雾分割网络(FCSNet),用于应对真实场景中的烟雾分割任务。该网络由Transformer分支、卷积神经网络分支、特征融合分支以及多级高频感知… …
相似文献
王开正
曾瑶
张占喜
谭义章
文刚
《电子与信息学报》
2025,47(7):2320-2333
1763.
基于空间栅格梯度的到达时差快速迭代定位方法研究
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在无人机应用、空中旅游、应急救援等新兴业务驱动下,到达时差(TDOA)定位技术不断发展,逐渐成为低空智能网联的关键技术之一。但现有解析类迭代定位算法计算量过高,难以满足低延迟实时定位需求。因此,该文提出基于空间栅格梯度的TDOA快速迭代定位方法。在定位前,首先进行预处理,包括构建… …
相似文献
王杰
吴凌昊
卜祥玺
李航
梁兴东
《电子与信息学报》
2025,47(7):2108-2116
1764.
基于增强现实的设备状态识别方法
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本文提出了一种基于增强现实的设备状态识别方法,在设备状态识别阶段采用Hough圆检测算法进行设备指示灯识别定位,并采用HSV颜色检测技术对所定位的设备指示灯进行状态识别,通过引入形态学膨胀和腐蚀操作,有效消除了标注信息对设备指示灯识别定位的干扰,提高了设备指示灯识别定位的准确性.… …
相似文献
苏谟;赵家绪;郭向坤;刘猛
《小型微型计算机系统》
2025,46(7):1684-1691
1765.
基于Transformer的全局-局部融合特征的遮挡行人重识别方法
行人重识别(ReID)是利用人工智能解决车站安检、城市监控系统等公共安全应用问题的技术;具有从跨设备采集的图像中识别某一特定行人的能力。但是在行人重识别等问题中;往往会出现行人被刻意遮挡或被复杂场景环境遮挡等因素;这大大增加了行人重识别的难度。在目前所提出的大部分遮挡行人重识别方… …
相似文献
汪旭;胡晓光;付哲宇;赵利欣
《计算机科学与探索》
2025,19(7):1832-1850
1766.
多尺度去相关的图卷积网络模型
深度图神经网络(GNN)旨在捕捉复杂网络中的局部和全局特征,从而缓解图结构数据中的信息传递瓶颈。然而,现有的深度GNN模型常常面临特征过度相关的问题。因此,提出一种多尺度去相关图卷积网络(MultiDeprop)模型。该模型包含特征传播和特征变换两种操作。在特征传播操作中,引入多… …
相似文献
陈丹阳;张长伦
《计算机应用》
2025,45(7):2180-2187
1767.
基于命名实体识别的大规模物联网二进制组件识别
物联网(IoT)设备厂商在固件开发中通常会大量复用基于开源代码编译而成的开源组件,每个固件通常由上百个这样的组件构成。如果这些组件未能及时更新,未打上安全补丁的开源组件可能会携带着漏洞集成到固件中,进而给IoT设备埋下安全隐患。因此,识别IoT固件中的二进制组件对于确保IoT设备… …
相似文献
张立孝;马垚;杨玉丽;于丹;陈永乐
《计算机应用》
2025,45(7):2288-2295
1768.
图像压缩技术研究综述
图像压缩是图像处理与通信领域的一项关键技术,一直以来是学术界的研究热点。对图像压缩的基本概念和原理进行了系统梳理,区分了无损压缩与有损压缩,介绍了各类编码技术。在传统压缩方法方面,对基于离散余弦变换、离散小波变换、矢量量化和分形压缩的技术进行了全面分析,探讨了它们的优缺点及适用范… …
相似文献
周开军;廖婷;谭平;史长发
《计算机科学与探索》
2025,(7):1699-1728
1769.
基于边界信息与对比学习的图像篡改检测网络
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针对复杂场景下图像篡改检测中边缘信息和高频特征利用不足的问题,提出基于边界信息与对比学习的图像篡改检测网络.首先,设计动态权重更新策略,优化图像高频信息的特征提取能力.然后,结合边缘检测算法与篡改区域检测算法,提取并增强图像的边缘特征,提升异常信息的显著性.最后,引入对比学习机制… …
相似文献
王轶群;高燕程
《模式识别与人工智能》
2025,38(7):655-667
1770.
语义可感知的灰盒编译器模糊测试
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模糊测试技术在软件质量保障、软件安全测试等领域起到重要作用.然而,在面对编译器这样输入语义复杂的系统时,现有的模糊测试工具由于其变异策略中缺乏对语义的感知能力,导致生成的程序难以通过编译器前端检查.提出了一种语义可感知的灰盒模糊测试方法,旨在提高模糊测试工具在编译器测试领域的效能… …
相似文献
欧先飞
蒋炎岩
许畅
《软件学报》
2025,36(7):2947-2963
1771.
因果解耦表征学习综述
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人工智能若想从根本上理解我们周围的世界,关键在于它能否学会从所观察到的低级感官数据中识别并解开隐藏的潜在可解释因素.解耦表征学习正是为了从数据中提取出这些独立且可解释的潜在变量,而因果解耦表征学习则更进一步强调了这些潜在变量之间的因果关系,从而更真实地模拟现实世界的复杂性.鉴于因… …
相似文献
黄贝贝
刘进锋
《计算机系统应用》
2025,34(7):1-13
1772.
多标签情感计算中的TSK模糊系统与域适应方法研究
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情感计算作为人机交互领域的一个重要学科分支, 是实现和谐、自然的人机交互体验的关键保障. 如何利用便于获得的生理信号进行准确的情绪识别已成为其中的热门话题. 广泛使用的情绪模型通常从愉悦维、唤醒维、支配维等多个维度描述情绪, 但现有情绪识别方法大多将不同维度分别考虑, 忽略维度间… …
相似文献
何欣润;李毅轩;傅中正;伍冬睿;黄剑
《自动化学报》
2025,51(7):1546-1561
1773.
结合特征图矫正和改进Transformer的地物遥感图像描述生成
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遥感图像(Remote Sensing Image, RSI)描述可自动生成说明地物RSI内容的句子.为解决地物遥感图像描述中非理想光和阴影干扰物体识别,以及地物RSI多尺度、多形态和多关系等因素导致描述不准确的问题,提出了基于特征图矫正的三阶段改进Transformer方法(F… …
相似文献
赵洋;桑国明;张益嘉
《小型微型计算机系统》
2025,46(7):1666-1673
1774.
基于改进PPYOLOE-R的遥感图像舰船目标检测
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遥感图像背景复杂,处于遥感图像中的舰船目标与港口背景语义信息较为相似,并且部分舰船目标尺寸小且密集排列,现有深度学习目标检测算法易出现漏检、误检、精度不理想等问题。针对此问题,提出一种改进PPYOLOE-R的遥感图像舰船目标检测算法,以PPYOLOE-R为基线,在颈部网络引入置换… …
相似文献
《计算机科学》
2025,52(6A)
1775.
集成式PU学习方法PUEVD及其在软件源码漏洞检测中的应用
基于人工智能的漏洞检测方法相比于传统漏洞检测方法减少了对专家经验的依赖并提升了检测效率。通常漏洞检测模型的训练过程需要大量有标记的样本,然而在实际应用中,有标记的漏洞样本的收集较为困难。因此,在仅有少量有标记漏洞样本的条件下,如何有效地利用大量的未标记源码样本以提高漏洞检测模型的… …
相似文献
《计算机科学》
2025,52(6A)
1776.
混合对比学习和多视角CLIP的多模态图文情感分析
以往的多模态图文情感分析模型大多采用不同的编码器结构分别对图像和文本进行特征编码,重点关注探索不同的模态特征融合方法来实现情感分析。但由于独立提取的特征具有语义空间差异性,在交互时无法有效地捕捉到不同特征之间的语义关联和互补性,进而降低了情感分析的准确性。针对上述问题,文中提出了… …
相似文献
《计算机科学》
2025,52(6A)
1777.
基于空间权重和层间相关性的可解释浅层类激活映射算法研究
卷积神经网络在计算机视觉领域具有重要作用,然而其黑盒特性使人们理解其决策理由变得困难,严重阻碍了其在某些安全领域的应用。传统的类激活映射(Class Activation Mapping,CAM)算法通常受限于深层神经元的可解释性,对浅层神经元的解释能力较弱且存在较多噪声。为了应… …
相似文献
《计算机科学》
2025,52(6A)
1778.
基于多尺度特征和增强混合注意力机制的材料SEM图像检索方法
材料SEM图像内容丰富,传统检索方法以及通用领域的检索方法在提取图像特征时容易受图像失真和纹理复杂等多种因素干扰,对关键特征的提取效果不佳。针对常规方法在提取材料SEM图像特征和高效检索方面存在的不足,提出一种基于多尺度特征信息的融合空洞卷积池化金字塔(ASPP)与增强混合注意力… …
相似文献
《计算机科学》
2025,52(6A)
1779.
基于MacBERT的融合依存句法信息和多视角词汇信息的中文命名实体识别方法
在实体类型开放和实体结构复杂的中文环境下,中文命名实体识别任务存在明显的实体边界判断错误和实体分类准确率低等问题。为了进一步改善上述问题,提出了一种以字符作为编码单位,并基于MacBERT预训练模型的中文命名实体识别模型——MacBERT-SDI-ML。首先,为了提取更丰富的中文… …
相似文献
《计算机科学》
2025,52(6A)
1780.
基于改进扩散模型的高质量图像生成方法
图像生成是AI2.0时代下AIGC的研究重点,而生成模型的更新迭代促进了图像生成技术的发展。目前主流生成模型的样本质量较低,无法满足AIGC对于图像高保真度的要求,而新兴的扩散模型在无条件生成中不能实现高质量生成。因此,提出了一种基于改进扩散模型的高质量图像生成方法。首先,采用训… …
相似文献
《计算机科学》
2025,52(6A)
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