基于线程池任务调度的局部同步FMI联合仿真方法

  

并行仿真是提高仿真性能的关键技术,然而当前基于FMI(Functional Mock-up Interface)的并行联合仿真存在诸多挑战,如FMU(Functional Mock-up Unit)和执行线程耦合、输入输出同步、FMI API互斥等问题。针对这些问题,提出了一种基… …   相似文献

薛朝阳;钱晓超;刘飞 《计算机科学》2026,(2)

三维缺陷检测技术研究进展

  

随着工业制造技术的不断进步,产品质量控制对缺陷检测技术提出更高的要求。传统二维缺陷检测算法在处理复杂表面结构和形状时存在局限性,难以满足高精度、高鲁棒性的检测需求。相比之下,三维缺陷检测算法因具有更全面的信息、更高的准确率和更强的抗干扰性等优点,近年来受到广泛关注和深入研究。及时… …   相似文献

王从容;陈亚军;刘善慧;陈冬乐 《中国图象图形学报》2026,(2)

融合多重空洞卷积与坐标分组的暗光图像增强网络

  

目的 在低光环境下拍摄的图像通常存在亮度不均、细节丢失和色彩失真等问题,导致视觉质量大幅下降。大多数低光图像增强方法更多关注亮度提升,忽略了色彩恢复,容易产生色偏和伪影。此外,现有深度学习方法大多结构复杂、训练成本较高,且难以同时兼顾亮度和色彩恢复。方法 提出一种融合多重空洞卷积… …   相似文献

孙婉倩;彭春燕;张效娟 《中国图象图形学报》2026,(2)

融合手物特征的三维手部姿态估计网络

  

目的 手部姿态估计作为人机交互的核心感知技术,在复杂交互场景下,面临多尺度特征融合过程中信道丢失以及手物交互过程中遮挡干扰等挑战,现有方法多依赖单一特征提取策略或静态注意力机制,无法同时兼顾精度与鲁棒性。为此,提出一种融合手物特征的三维手部姿态估计网络（hand object c… …   相似文献

贾迪;王建淳;韩雪峰;张藩;王骁 《中国图象图形学报》2026,(2)

基于链路聚合的图欺诈检测

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随着信息技术发展,信息网络、人类社会与物理空间交互加深,信息空间风险外溢现象严峻.欺诈事件激增,欺诈检测成为重要研究领域.欺诈行为给社会带来了诸多负面影响,且逐渐呈现出智能化、产业化及高度隐蔽性等新兴特征,传统的专家规则与深度图神经网络算法在应对上显得愈发局限.当前反欺诈算法多从… …   相似文献

邱天  贾凌翔  高杨  冯尊磊  高艺  宋明黎 《软件学报》2026,37(2):860-874

AI赋能的关系型数据库系统研究: 标准化、技术与挑战

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随着大数据时代的到来,海量数据应用呈现出规模性(volume)、多样性(variety)、高速性(velocity)和价值性(value)的典型特征.这种数据范式对传统数据采集方法、管理策略及数据库处理能力提出了革命性挑战.近年来,人工智能技术的突破性发展,特别是机器学习和深度学… …   相似文献

姬涛  钟锴  李奕言  李翠平  陈红 《软件学报》2026,37(2):817-859

依存句法信息增强的完全非自回归翻译

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完全非自回归翻译(fully non-autoregressive translation, Fully NAT)的主要挑战在于,如何在保持解码速度优势的同时,达到与自回归翻译(autoregressive translation, AT)相当的翻译质量.这是因为并行解码的特性使… …   相似文献

张建新  郭沛  李俊涛  张民 《软件学报》2026,37(2):762-783

基于不变性注入的多标记类属特征学习

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类属特征是一种解决多标记分类问题的有效策略.通过为不同标记的判别过程提供不同的定制特征,类属特征能够同时兼顾各个标记潜在不同的判别偏好,进而改善多标记分类模型的泛化性能.为学习类属特征,已有方法通常关注于利用特征处理技术对样本中标记判别的相关特征进行提取.不同于上述常规做法,尝试… …   相似文献

杭均一  张敏灵 《软件学报》2026,37(2):749-761

带递归定义的SMT公式求解技术综述

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带有递归数据结构,如列表(list)和二叉树(tree)等数据类型的程序,在计算机领域被广泛使用.程序验证问题通常将程序转换为可满足性模理论(satisfiability modulo theories, SMT)公式进行求解.递归数据结构通常会转换为代数数据类型(algebra… …   相似文献

冯维直  刘嘉祥  张立军  吴志林 《软件学报》2026,37(2):508-542

面向大规模在线系统的故障根因变更识别

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在大规模在线服务系统中,为了适应快速变化的用户需求和信息技术如连续集成/交付等,软件变更频繁发生且呈现上升趋势.尽管工程师会在软件变更上线之前对新版本进行严格的测试,但由于测试环境与生产环境之间在负载、规模、用户等方面存在诸多差异,导致部分隐蔽缺陷未能被及时发现,随新版本发布带入… …   相似文献

余广坝  陈鹏飞  唐锡涛  郑子彬 《软件学报》2026,37(2):641-661

面向主动学习的异常检测方法：现状与展望

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随着异常检测技术在网络安全、金融风控以及医疗诊断等众多领域的广泛应用,如何应对标注数据成本高昂以及误报率居高不下等问题,正变得愈发关键.在此背景下,主动异常检测应运而生,它借助交互学习框架,致力于降低误报率并提升检测性能.本文深入剖析了异常检测以及主动异常检测,系统阐释了主动异常… …   相似文献

赵海燕;吴思雨;曹健;陈庆奎 《小型微型计算机系统》2026,(2)

ETC-DRE:基于实体类型约束的对话级关系抽取

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目前针对对话级关系抽取的大多数方法都集中在通过序列或图方法增强实体对的上下文表示,但却忽略了长尾问题.关系相关性是缓解长尾问题的一种有效方法,该方法可以将头部关系的丰富信息传递给尾部关系,从而缓解尾部关系训练数据不足的情况.本文针对长尾问题和非对称互逆问题构造了一个实体类型约束图… …   相似文献

龙奕锟;李卫疆 《小型微型计算机系统》2026,(2)

双分支概率网络的血肿扩张时序建模及预测

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出血性脑卒中发病率高、病情进展快、预后差,其中,血肿扩张是影响预后的关键因素,精确预测血肿扩张事件对优化临床干预时机、改善治疗效果和提高患者生存质量具有重大意义.针对血肿演变过程复杂性和个体差异性导致的预测挑战,本研究提出了一种基于神经网络参数化高斯过程的血肿扩张建模与预测方法.… …   相似文献

王恩良;罗森瀚;孙知信 《小型微型计算机系统》2026,(2)

类簇分布引导的标签噪声检测与清洗

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标签噪声通常会误导分类器训练并对分类性能产生负面影响.利用聚类技术可以实现类簇分布引导的标签噪声辅助检测,但存在特征语义和标签语义不一致的问题,导致噪声识别过于敏感.为了充分挖掘数据分布信息以提升噪声检测准确度,本文提出一种类簇分布引导的噪声检测与清洗方法(Cluster Dis… …   相似文献

姜高霞;张妮;王文剑 《小型微型计算机系统》2026,(2)

多相似度矩阵融合的多目标跟踪算法

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多目标跟踪是计算机视觉领域的核心研究方向,面临目标模糊、尺寸小和频繁遮挡等难题.提出一种基于深度学习和尺度不变特征转换(SIFT)的多目标跟踪算法,旨在解决目标模糊、尺寸小、遮挡等情况下跟踪精度不稳定的问题.通过引入SIFT特征改进DeepSORT算法,将DeepSORT算法中的… …   相似文献

陈涛;肖杰;张雨飞;周德龙 《小型微型计算机系统》2026,(2)

基于异构蛋白质网络随机游走的中药重定位模型

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中药是治疗疾病的重要药物资源, 历经数千年的临床实践与应用. 为推动中药现代化并发掘其在新适应症上的应用潜力, 本文借鉴西药领域药物重定位的研究经验, 结合近年来新兴的网络医学理论, 提出两种基于随机游走的中药-症状潜在治疗关系预测模型: M-RW与GO-DREAMwalk. 两… …   相似文献

李政昊  徐军  陆俊滟  甘晓 《计算机系统应用》2026,35(2):187-200

基于RandLA-CGNet的大规模室内点云语义分割

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随着数字孪生虚拟现实技术的应用越来越广泛, 针对大规模室内建筑点云语义分割中整体精度有限、小物体识别精度低及边界分割模糊等问题, 提出一种大规模室内点云语义分割的方法RandLA-CGNet. 在编码层中构建局部-全局上下文融合(local-global context fusion, LGCF)模块, 在保留局部邻域信息的同时融入整体上下文语义; 在解码层设计范数门控通道特征(norm-gated channel feature, NGCF)模块, 通过对网络特征图的通道维度进行自适应重标定, 增强有用信息、抑制冗余噪声, 增强对细节和边界的敏感性, 提高模型的精细化识别能力; 最后采用融合型损失函数(focused cross-entropy loss, FCE loss), 在保证模型对大多数样本稳定收敛和整体精度的同时, 增加对难分样本与少数类样本的关注, 从而提升模型在边界区域和稀有类别上的分割性能. 实验结果表明, 本文提出的模型在 S3DIS 数据集上经六折交叉验证OA、mAcc和mIoU分别提升至88.8%、83.4%和71.9%, 较基准模型分别提高0.8%、1.4%和1.9%. 与主流算法相比, 较LG-Net分别提升0.5%、1.0%和1.1%, 总体精度以及平均交并比较FGC-AF提升0.2%和0.7%. RandLA-CGNet 在保持整体性能优势的同时, 对小物体以及边界细节分割的 IoU 提升了1%–6%, 有效提升对低频类别与复杂边界的识别能力, 为点云语义分割任务中少样本类别与细节边界的精准建模提供有效解决方案.… …   相似文献

王建超  王浩雨  苏鹤  王震洲  张丹 《计算机系统应用》2026,35(2):175-186

改进的轻量化YOLO11棉花病害检测

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棉花作为我国重要的经济作物, 其病害问题对产量和质量造成了显著影响, 快速而准确地识别病害类型至关重要, 然而现有的目标检测模型大多侧重于提高检测精度而忽略检测效率, 这些模型通常存在着计算量大、参数量大、难以在资源受限的边缘设备上部署的问题. 本文针对这些问题提出一种改进的YO… …   相似文献

蒋碧波  汪明锐  钱晓杭  徐涵宇  杨超 《计算机系统应用》2026,35(2):165-174

多策略量子麻雀搜索算法在NISQ量子比特映射中的应用

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在噪声中等规模量子(noisy intermediate-scale quantum, NISQ)时代, 由于硬件耦合约束, CNOT门往往无法直接执行, 需要引入额外的SWAP门将逻辑量子比特映射至合适的物理位置, 以确保电路的可执行性. 为了减少传统量子比特映射过程中由于 S… …   相似文献

刘述娟  韩雪娜  李晖  王杰鹏  姬迎松 《计算机系统应用》2026,35(2):237-247

UAV-YOLO: 基于YOLOv7的红外小目标检测

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在无人机红外小目标检测领域, 复杂地面背景与目标尺寸微小的特性常使检测模型出现漏检或误检问题. 针对这一情况, 本研究以YOLOv7框架为基础, 设计出一种轻量级的高精度红外小目标检测算法, 命名为UAV-YOLO (unmanned aerial vehicle-you only look once). 首先, 考虑到检测目标多为小目标, 对YOLOv7基础网络进行轻量化改造, 将ELAN、ELAN-W和CARAFE模块中的1×1卷积以及颈部网络的1×1卷积替换为GSConv, 同时去除检测效率不高的P5检测头, 并新增专门用于检测小目标的P2检测头. 不仅提升了检测效率, 还大幅减少了参数量, 实现了模型的轻量化. 其次, 在骨干网络中融入了改进后的金字塔池化模块SPPFCSPC. 该模块的加入, 能够有效扩展模型的感知范围, 从而提高对红外小目标的检测精度. 然后, 把内容感知特征重组(CARAFE)架构集成到YOLOv7中. 这一架构可以更好地保留和优化小目标的特征表示. 同时, 在检测头前引入CA (coordinate attention)注意力机制模块. 该模块能够精准定位小目标, 让检测头更容易聚焦于关键区域. 最后, 采用归一化高斯Wasserstein距离(NWD)损失来替代CIoU. 这种替代降低了模型对位置偏差的敏感性, 进一步提升了检测效率. 实验数据显示, 与原始模型相比, 该模型的mAP达到了95.7%, 比YOLOv7基础模型提升了5.2%; 而参数量仅为 12.0M, 下降了67.7%. 这些优化改进在保证高精度的同时, 大幅减少了参数量, 充分验证了基于YOLOv7的红外小目标检测模型的实用性, 使检测性能得到了显著提升.… …   相似文献

苏健  张莉莉 《计算机系统应用》2026,35(2):209-225