结合变量决策层和全局学习率的启发式优化算法

  

冲突驱动子句学习（ＣＤＣＬ）是现代ＳＡＴ求解器的主流框架,而基于变量活性的分支算法是其高效求解的关键因素之一。将全局学习率（ＧＬＲ）和变量决策层结合分析,得到两个有关ＣＤＣＬ搜索行为的重要推论：在ＧＬＲ较高时,增加低决策层变量的碰撞分数可以减少搜索成本;而在ＧＬＲ较低时,增加高决… …   相似文献

何飞  王晓峰  唐傲  华盈盈  彭庆媛  王军霞 《计算机应用研究》2025,42(2)

面向下一个兴趣点推荐的细粒度时空多语义超图学习

  

现有的下一个兴趣点（point of interest,PoI）推荐技术存在三个主要问题：使用过于简单的方法构建用户兴趣模型、忽略用户和PoI之间在时空维度上的互动以及未能充分挖掘用户间复杂的高阶交互信息。针对这些问题,提出一种新颖的超图学习模型FSTMH,细粒度地融合时间、空间… …   相似文献

李婉秋  张超群  汤卫东  曾志林  李灏然 《计算机应用研究》2025,42(2)

面向情感语义不一致的多模态情感分析方法

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多模态情感分析是利用多种模式的主观信息对情感进行分析判断的一种多模态任务. 情感表达具有主观性,在某些场景下不同模态的情感表达不一致,甚至存在相悖的情况,这会削弱多模态协同决策的效果. 针对不同模态间情感语义不一致的问题,提出一种多模态学习方法,学习情感语义表达一致的模态特征表示… …   相似文献

罗渊贻  吴锐  刘家锋  唐降龙 《计算机研究与发展》2025,62(2):374-382

融合DeepE和对比学习的链路预测模型

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现有的知识图谱链路预测方法在学习语义信息的过程中大多只关注单个三元组中头实体h、关系r和尾实体t之间的语义关系, 没有考虑不同三元组中相关实体和实体关系之间的联系. 针对此问题, 本文提出了DeepE_CL模型. 首先, 通过DeepE模型学习相关三元组的语义信息和具有相同实体关系对的实体或具有相同实体的实体关系对的语义信息. 其次, 利用提取的相关三元组语义信息计算相应的评分函数和交叉熵损失, 并采用对比学习模型对提取的具有相同实体关系对的实体或具有相同实体的实体关系对的语义信息进行优化, 从而实现对相关三元组缺失信息的预测. 本文在4个常见的数据集上进行验证, 运用MR、MRR、Hit@1和Hit@10这4个评价指标对所提方法和其他基线模型进行对比, 实验结果表明DeepE_CL模型在所有指标上都取得了最好的结果. 为了进一步验证模型的实用性, 本文还将模型应用到了1个真实的中成药数据集, 实验结果显示DeepE_CL模型比DeepE模型在MR指标上降低了18, 在MRR、Hit@1指标上分别提升了0.8%、1.1%, 在Hit@10指标上维持不变. 实验证明了引入对比学习模型的DeepE_CL模型在提升知识图谱链路预测性能方面的有效性.… …   相似文献

翁慧敏  郭躬德  林世水 《计算机系统应用》2025,34(2):206-215

面向纠删码的高性能冗余转换机制

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分布式存储系统采用纠删码来实现高可靠和低开销的数据存储. 为了提供不同的可靠性和多样的访问性能, 存储系统需要对纠删码数据进行冗余转换, 即改变其编码参数. 条带合并机制为存储系统的冗余转换提供了一种思路. 然而, 基于传统纠删码的条带合并会在过程中引发大量的数据块重分布和校验块重计算I/O开销, 且在多次合并中会进一步加剧I/O. 针对此问题, 本文提出了一种新的树型里德-所罗门 (TRS)码, 通过分散数据块以消除数据块重分布I/O, 并通过设计编码矩阵以节约校验块重计算I/O. 树型里德-所罗门码进一步设计了存储单元, 将参与合并的条带组织成一棵树, 使得多次合并依据树结构自底向上高效完成. 本文设计实现了分布式存储原型系统. 实验表明, 树型里德-所罗门码相较于传统纠删码, 可以大大减少条带合并的完成时间.… …   相似文献

柏志伟  吕敏 《计算机系统应用》2025,34(2):111-121

基于Happens-before关系的 Android 应用并发不稳定测试检测

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Android应用异步消息执行顺序的不确定性是导致其不稳定的主要原因. 现有不稳定测试研究大多通过随机确定异步消息的执行顺序以触发不稳定测试, 其检测效果不佳且效率较低. 本文提出一种基于happens-before (HB)关系的Android应用并发不稳定测试检测方法, 通过… …   相似文献

张雨  张文天  张未晞  尚颖 《计算机系统应用》2025,34(2):102-110

多模态融合的野外扬尘环境三维目标检测

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对于配备多种传感器的自动驾驶车辆, 在野外扬尘环境中进行高精度三维目标检测是一项重大挑战, 野外地形的多变性导致采集目标的区域特征差异性加剧, 同时扬尘颗粒物还会模糊目标特征. 为了克服这些困难, 本文提出了多模态特征动态融合的三维目标检测方法, 构建了多级特征自适应融合模块和特… …   相似文献

杨文浩  况立群  王松  张珏 《计算机系统应用》2025,34(2):92-101

基于大语言模型的中文实体链接实证研究

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近年来, 大语言模型(Large language model, LLM)在自然语言处理中取得重大进展. 在模型足够大时, 大语言模型涌现出传统的预训练语言模型(Pre-trained language model, PLM)不具备的推理能力. 为了探究如何将大语言模型的涌现能力… …   相似文献

徐正斐  辛欣 《自动化学报》2025,51(2):327-342

基于颜色转移和自适应增益控制的混合水下图像增强

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针对水下图像的颜色偏差和低对比度等退化问题, 提出一种基于颜色转移和自适应增益控制的混合水下图像增强方法. 首先, 根据颜色转移图像和最大衰减图引导的融合策略校正水下图像的颜色偏差. 其次, 利用一阶原始对偶方法对V通道进行滤波以有效地抑制噪声的干扰, 获得结构图像; 并且提出自… …   相似文献

崔峥  王森  王娴  段浩  杨春曦  那靖 《自动化学报》2025,51(2):376-390

基于红外与可见光视觉的高炉铁口铁水温度场在线检测

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高炉铁口铁水温度场 (Molten iron temperature field, MITF) 是表征铁水质量、判断炉温状况的重要信息. 然而高炉出铁场动态粉尘的干扰使得铁水温度场的在线准确获取充满挑战. 为此, 首次提出基于红外与可见光视觉的高炉铁口铁水温度场检测方法, 利用可… …   相似文献

潘冬  许川  龚芃旭  蒋朝辉  桂卫华 《自动化学报》2025,51(2):343-355

基于自然梯度的非线性变分贝叶斯滤波算法

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在统计流形空间中, 从信息几何角度考虑非线性状态后验分布近似的实质是后验分布与相应参数化变分分布之间的Kullback-Leibler (KL)散度最小化问题, 同时也可以转化为变分置信下界的最大化问题. 为了提升非线性系统状态估计的精度, 在高斯系统假设条件下结合变分贝叶斯(V… …   相似文献

胡玉梅  潘泉  邓豹  郭振  陈立峰 《自动化学报》2025,51(2):427-444

素阶数域上的高效格基数字签名方案

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随着量子计算的快速发展,特别是Shor量子算法及其变体的优化进步,当前基于大整数分解和离散对数问题的经典公钥密码体制将面临颠覆性的影响.为了应对量子攻击,学界开始对后量子密码学的研究,其中基于格的后量子密码方案因其在安全、效率、带宽等方面的均衡表现和良好的可扩展性而成为后量子密码… …   相似文献

董怡帆  方博越  梁志闯  赵运磊 《软件学报》2025,36(2):776-804

基于概率分布的无服务器计算弹性伸缩算法

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在容器技术和微服务框架的普及背景下,无服务器计算为开发者提供了一种无需关注服务器操作以及硬件资源管理的云计算范式. 与此同时,无服务器计算通过弹性扩缩容实时地适应动态负载变化,能够有效降低请求响应延时并且减少服务成本,满足了客户对于云服务成本按需付费的需求. 然而,无服务器计算中… …   相似文献

李威  李光辉  赵庆林  代成龙  陈思 《计算机研究与发展》2025,62(2):503-516

基于误差分量模型的两阶段深度校正算法

  

为了提高消费级RGB-D相机的深度精度,提出了一种基于误差分量模型的两阶段深度校正算法.该算法根据误差特性建立误差分量模型,引入从短距离到长距离迭代计算思想,设计了两阶段深度校正算法.探究了像素离散化对校正效果的影响,将算法应用于洗浴机器人中,并与其他深度校正算法进行对比.结果表… …   相似文献

李平  喻洪流 《计算机应用研究》2025,42(2):523-529

MuSig多重签名的实用拜占庭容错共识算法

  

为降低实用拜占庭容错共识算法(practical Byzantine fault tolerance,PBFT)的通信复杂度和提高事务的吞吐量,提出一种MuSig多重签名的实用拜占庭容错共识算法(practical Byzantine fault tolerance consen… …   相似文献

李晶  贾园园  张磊 《计算机应用研究》2025,42(2):352-356

基于通信延迟聚类和节点信誉的PBFT共识算法

  

针对现有基于分组策略的拜占庭容错共识算法中存在的主节点不稳定、延迟高等问题,提出一种基于通信延迟聚类和节点信誉的PBFT共识算法(CD-PBFT).首先,设计了新的基于通信延迟的聚类算法对网络中节点进行分组,将通信延迟融合进欧氏距离公式,让系统中的节点根据混合距离进行聚类,最终使… …   相似文献

石亦燃  邓小鸿  张丽  刘力汇  刘勇 《计算机应用研究》2025,42(2):344-351

基于深度图文细粒度对齐的弱监督多模态情感分析

  

针对现有多模态情感分析方法在模态对齐上不够精细,深度特征融合时易丢失重要信息的问题,提出了一种图文深度交互模型。该模型摒弃使用图像区域强监督的方式检测图片中物体,首先将图片平等划分成更精细的区域序列,通过双路融合流的深度融合层来对齐多模态数据中蕴含的潜在模式,并使用自适应门阀优化… …   相似文献

刘洲  马立平  张海燕 《计算机应用研究》2025,42(2)

面向细粒度应急物资配送的空间众包任务分配算法

  

应急物资的“最后一公里”配送为整个救援行动的末端环节,是提高整个救援行动效率的关键所在。为了解决细粒度的应急物资配送任务分配问题,提出了一种基于K-means聚类的博弈论任务分配算法,该算法能够保证所有任务在容忍时间内得到分配的同时最小化工人数量;然后,设计了一种延迟更新优化策略… …   相似文献

刘俊岭  吴晴晴  孙焕良  许景科 《计算机应用研究》2025,42(2)

迭代贪婪算法优化分布式阻塞流水车间成组鲁棒调度问题

  

为了优化复杂生产环境中生产计划的鲁棒性,确保不同场景下生产调度的稳定性,此研究将多生产线单元制造问题抽象为分布式流水车间成组调度问题,并在此基础上考虑了实际生产中常见的零缓冲区、加工时间不确定性和交付时间窗口等约束.首先,构建了以鲁棒性为优化目标的混合整数线性规划模型并使用Gur… …   相似文献

王一正  王玉亭  韩玉艳  李寰  高开周 《计算机应用研究》2025,42(2):469-476

基于增强残差特征的孪生网络图像隐写分析

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图像隐写分析旨在检测图像是否经过隐写术处理从而携带了秘密信息. 基于孪生网络的隐写分析算法通过计算待检测图像左右分区的不相似性以此判断图像是否携带秘密信息, 是目前深度学习图像隐写分析算法里面准确度较高的网络. 然而, 基于孪生网络的图像隐写分析算法仍然存在一些局限性. 首先, … …   相似文献

刘佳梅  苏海 《计算机系统应用》2025,34(2):183-194