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1841.
  
行李X光安检员工作疲劳是造成错检、漏检的重要原因.目前疲劳检测的方法主要通过发现打哈欠、打瞌睡和长时间闭眼等明显的迹象来检测中晚期疲劳,然而对于安检工作人员来说,出现这样明确的标志时,可能已经发生了安检事故,此时再进行疲劳检测为时已晚.因此,在早期阶段发现疲劳,并对疲劳的发生及时… …   相似文献
1842.
  
在分布式架构下,同时存在于多个节点的限流器需要很好地协作才能达到单体限流的效果.在真实的业务场景中,线上请求分布不规律,线下业务吞吐量大.在此情况下,某一些关键节点因为超负荷运作而响应缓慢,从而导致请求链路整体的延迟增加,甚至造成整个应用的反应迟缓.针对现有微服务限流所存在的问题… …   相似文献
1843.
  
针对现有远控木马流量检测方法泛化能力较弱、表征能力有限和预警滞后等问题,提出了一种基于融合序列的远控木马流量检测模型.通过深入分析正常应用网络流量与远控木马流量在包长序列、包负载长度序列和包时间间隔序列方面的差异,将流量表征为融合序列.将融合序列输入Transformer模型,利… …   相似文献
1844.
  
为使来稿更符合国家科技期刊出版标准,做到严谨规范,我编辑部对来稿做如下要求:1.文字精练、言简意赅,一般不少于8000字;请附300字以上的中、英文摘要,并给出题目、作者和工作单位的英文翻译;首页页脚给出基金项目中英文名称及编号;文末按序列出主要参考文献.具体格式参照我刊官方网站… …   相似文献
1845.
Go语言,也称Golang,由于其语法简单、原生支持并发、自动内存管理等特性,近年受到很多开发者的欢迎。Go语言期望开发者不必了解变量或对象是分配在栈上还是在堆中,而由Go编译器的逃逸分析来决定分配位置,再由Go垃圾收集器自动回收无用的堆对象。Go的逃逸分析必须正确决定对象的分配… …   相似文献
陈金宝  张昱  李清伟  丁伯尧 《软件学报》2024,35(6):2585-2607
1846.
  
在大数据与云计算时代,时态大数据的查询分析面临许多重要挑战.针对其中时态聚合范围查询性能不佳和不能有效利用索引等问题,提出一种用于时态聚合范围查询的分布式时态索引(DTI).首先,采用随机或轮询策略对时态数据分区;其次,采用基于时间位数组前缀的分区内索引构造算法建立索引,同时记录… …   相似文献
1847.
  
针对跨域行人重识别任务中域间差距和噪声标签导致的模型识别准确率低、稳定性差的问题,本文提出一种结合域间一致性与抗噪学习的跨域行人重识别方法（SZTR）．该方法将生成对抗网络应用到预训练中,并且设计一个预训练中的一致性正则化损失,用来保持行人图片风格迁移前后预测概率的一致性,以减小… …   相似文献
1848.
  
针对被囊群算法（TSA）收敛速度慢,寻优精度低,易陷入局部极值等问题,提出了基于柯西变异的混沌自适应被囊群算法（KZCTSA）．首先,采用Circle混沌初始化整个被囊种群,提高种群多样性,提升算法全局搜索能力;其次,引入自适应权重调整算法参数分配,平衡算法全局寻优和局部开拓能力… …   相似文献
1849.
  
自从1948年经典信息论诞生以来,在其指导下,现代通信技术已经逼近了理论性能极限,例如信息熵H （U）、信道容量C=maxp（x）I （X; Y）以及率失真函数■。长期以来,由于经典信息论只研究语法信息,限制了通信科学的进一步发展。近年来,研究语义信息处理与传输的通信技术获得了学术界的普遍关注,语义通信开辟了未来通信技术发展的新方向,但还缺乏一般性的数学指导理论。为了解决这一难题,构建了语义信息论的理论框架,对语义信息的度量体系与语义通信的理论极限进行了系统性阐述。首先,通过深入分析各类信源的数据特征,以及各种下游任务的需求,总结归纳出语义信息的普遍属性——同义性。由此指出语义信息是语法信息的上级概念,是许多等效或相似语法信息的抽象特征,表征隐藏在数据或消息背后的含义或内容。将语义信息与语法信息之间的关系命名为同义映射,这是一种“一对多”映射,即一个语义符号可以由许多不同的语法符号表示。基于同义映射f这一核心概念,引入语义熵■作为语义信息的基本度量指标,表示为信源概率分布与同义映射的泛函。在此基础上,引入上/下语义互信息■,语义信道容量■以及语义率失真函数■,从而构建了完整的语义信息度量体系。这些语义信息度量是经典信息度量的自然延伸,都由同义映射约束,如果采用“一对一”映射,则可以退化为传统的信息度量。由此可见,语义信息度量体系包含语法信息度量,前者与后者具有兼容性。其次,证明了3个重要的语义编码定理,以揭示语义通信的性能优势。基于同义映射,引入新的数学工具——语义渐近均分（AEP）,详细探讨了同义典型序列的数学性质,并应用随机编码和同义典型序列译码/编码,证明了语义无失真信源编码定理、语义信道编码定理和语义限失真信源编码定理。类似于经典信息论,这些基本编码定理也都是存在性定理,但它们指出了语义通信系统的性能极限,在语义信息论中起着关键作用。由同义映射和这些基本编码定理可以推断,语义通信系统的性能优于经典通信系统,即语义熵小于信息熵■,语义信道容量大于经典信道容量Cs≥C,以及语义率失真函数小于经典率失真函数Rs（D）≤R （D）。最后,讨论了连续条件下的语义信息度量。此时,同义映射转换为连续随机变量分布区间的划分方式。相应地,划分后的子区间被命名为同义区间,其平均长度定义为同义长度S。特别是对于限带高斯信道,得到了一个新的信道容量公式■,其中,平均同义长度S表征了信息的辨识能力。这一容量公式是经典信道容量的重要扩展,当S=1时,该公式退化为著名的香农信道容量公式。综上所述,语义信息论依据同义映射这一语义信息的本质特征,构建了语义信息的度量体系,引入新的数学工具,证明了语义编码的基本定理,论证了语义通信系统的性能极限,揭示了未来语义通信的巨大性能潜力。… …   相似文献
1850.
  
针对科技文本关键词抽取任务中抽取出现次数少但能较好表达文本主旨的词语效果差的问题,提出一种基于改进TextRank的关键词抽取方法。首先,利用词语的词频-逆文档频率（TF-IDF）统计特征和位置特征优化共现图中词语间的概率转移矩阵,通过迭代计算得到词语的初始得分;然后,利用K-C… …   相似文献
杨冬菊  胡成富 《计算机应用》2024,44(6):1720-1726
1851.
  
针对在信息传播动态演化中,结构特征和时序特征以及两者间的交互表达难以有效捕获的问题,提出一种基于Transformer和关系图卷积网络的信息传播预测模型（TRGCN）。首先,构建由社交关系图和传播级联图组合而成的异构图,使用关系图卷积网络（RGCN）提取图中各节点的结构特征;其次… …   相似文献
1852.
  
自动驾驶场景下的目标检测是计算机视觉中重要研究方向之一,确保自动驾驶汽车对物体进行实时准确的目标检测是研究重点。近年来,深度学习技术迅速发展并被广泛应用于自动驾驶领域中,极大促进了自动驾驶领域的进步。为此,针对YOLO(You Only Look Once)算法在自动驾驶领域中的… …   相似文献
邓亚平  李迎江 《计算机应用》2024,44(6):1949-1958
1853.
  
针对步态识别易受拍摄视角、外观变化等影响的问题,提出一种基于双支路卷积网络的步态识别方法。首先,提出随机裁剪随机遮挡的数据增强方法 RRDA(Restricted Random Data Augmentation),以扩展外观变化的数据样本,提高模型遮挡的鲁棒性;其次,采用结合注… …   相似文献
1854.
  
针对水电行业中的跨媒体数据融合建模和隐私保护的问题,提出一种融合秘密分享技术的双重纵向联邦学习框架。首先,将各参与方节点进行分层,其中底层节点负责预建模,中间层节点负责预模型汇总与优化,中心方节点则生成最终模型;其次,为强化数据隐私性保护和防范推理攻击,引入基于秘密分享技术的中间… …   相似文献
罗玮  刘金全  张铮 《计算机应用》2024,44(6):1872-1879
1855.
  
时间序列早期分类（ETSC）有两个矛盾的目标：早期性和准确率。分类早期性的实现,总是以牺牲它的准确率为代价。现有基于优化的多变量时间序列（MTS）早期分类方法,虽然在成本函数中考虑了错误分类成本和延迟决策成本,却忽视了MTS数据集样本之间的局部结构对分类性能的影响。针对这个问题,提出一种基于正交局部保持映射（OLPP）和成本优化的MTS早期分类模型（OLPPMOAE）。首先,使用OLPP将MTS样本前缀映射到低维空间,保持原数据集的局部结构;其次,在低维空间训练一组高斯过程（GP）分类器,生成训练集每个时刻的类概率;最后,使用粒子群优化（PSO）算法从这些类概率中学习停止规则中的最优参数。在6个MTS数据集上的实验结果表明,在早期性基本持平的情况下,OLPPMOAE的准确率显著高于基于成本的R1＿Clr（stopping Rule and Cost function with regularization term l1 and l2）模型,平均准确率能够提升11.33%～15.35%,调和均值（HM）能够提升4.71%～9.01%。因此,所提模型能够以较高的准确率尽早地分类MTS。… …   相似文献
1856.
  
针对三维（3D）目标检测过程中对骑行者、行人等小目标检测的准确性较低,难以适应城市复杂路况的问题,提出一种基于自注意力机制与图卷积的3D目标检测网络。首先,为获取更具有判别性的小目标特征,在主干网络中引入自注意力机制,使网络对小目标特征更敏感,增强网络特征的提取能力;其次,在自注… …   相似文献
1857.
  
知识追踪（KT）是在线教育中一项基础且具有挑战性的任务,同时也是从学习者的学习历史中建立学习者知识状态模型的任务,可以帮助学习者更好地了解自己的知识状态,使教育者更好地了解学习者的学习情况。对在线教育学习者KT研究进行综述。首先,介绍KT的主要任务和发展历程;其次,从传统KT模型… …   相似文献
1858.
  
为了实现完全不依赖目标域数据的Wi-Fi跨域人体动作感知,提出了一种基于CSI实例标准化的域泛化人体动作识别模型INDG-Fi。INDG-Fi使用实例标准化去除CSI特征表示的领域信息,接着构建共享特征提取的动作分类器和域分类器,并通过动作偏向学习和对抗性的域学习,将编码层提取的… …   相似文献
1859.
  
针对孪生单边带正交相移键控（Twin-SSB-QPSK）信号在光传输过程中的高成本问题,提出了一种在接收端采用单光电探测器（PD）直接检测Twin-SSB-QPSK信号的光纤通信系统。在接收端不需要采用光带通滤波器（OBPF）对Twin-SSB-QPSK信号的两路光单边带信号进行… …   相似文献
1860.
  
近年来,由于Transformer模型中应用的多头注意力机制能够有效地捕获较长的上下文信息,基于Transformer的模型已经成为主流方法．尽管这些模型能够有效捕获全局上下文信息,它们在局部特征和位置信息提取方面仍然有限．因此,本文提出了一种基于多窗口注意力机制的中文命名实体识… …   相似文献
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