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1881.
ResMobileNet: 面向云和云影分割的主次残差双支路网络
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云和云影分割是遥感图像处理的关键任务,传统深度学习方法常面临漏检、误检和细节丢失等问题.为解决这些挑战,本文提出了一种结合ResNet34和MobileNetV3的双支路架构.首先, MobileNetV3作为次残差支路,进行初步特征提取,这一步旨在减少在处理简单特征时的计算负担… …
相似文献
陆楠
朱亚楠
王键翔
闫飞一
付瑞
《计算机系统应用》
2025,34(6):62-78
1882.
基于EFRE-SAC的无人机自主避障策略
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在无人机自主避障任务中,传统强化学习算法往往面临状态空间高维、信息稀疏以及探索效率低下等挑战.现有的SAC (soft Actor-Critic)算法虽然具备较强的稳定性和样本效率,但在复杂环境下的表现仍显不足.为此,本文提出了一种基于注意力机制SE和随机网络蒸馏RND模块改进的… …
相似文献
刘萌月
时宏伟
《计算机系统应用》
2025,34(6):53-61
1883.
融合双域特征的CBCT-CT生成对抗网络
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锥形束计算机断层扫描(cone beam computed tomography, CBCT)因其与现代直线加速器系统的集成而被广泛用于图像引导放射治疗.然而,由于其图像质量不如CT,这给实现最佳治疗计划带来了重大挑战.本研究提出一个名为DDFGAN (dual-domain f… …
相似文献
王兴凡
李曙
《计算机系统应用》
2025,34(6):33-40
1884.
安卓恶意软件对抗样本攻击技术综述
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面对Android恶意软件带来的严重的安全风险,如何有效检测Android恶意软件已成为工业界与学术界共同关注的焦点.然而随着Android对抗样本技术的出现,现有的恶意软件检测系统面临着前所未有的挑战.Android恶意软件对抗样本攻击通过对恶意软件的源码或特征进行扰动,使其在… …
相似文献
李珩
吴棒
龚柱
高翠莹
袁巍
罗夏朴
《软件学报》
2025,36(6):2683-2712
1885.
浮点时序数据压缩综述
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物联网技术的发展产生了海量的浮点时序数据,这给数据存储和传输带来了巨大挑战.为此,浮点时序数据压缩变得至关重要,其按数据可逆性分为有损压缩和无损压缩.有损压缩方法通过舍弃部分数据信息以实现较好的压缩率,适用于对精确性要求较低的应用.无损压缩方法在减小数据大小的同时保留了所有数据信… …
相似文献
朱明辉
李政
李瑞远
陈超
郑宇
《软件学报》
2025,36(6):2844-2874
1886.
傅里叶神经算子在医学图像配准中的应用研究
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医学图像配准在医学图像分析领域扮演着至关重要的角色.众多学者已经在医学图像配准方面展开深度学习技术的算法研究,以取得比传统方法更好的性能.然而,绝大多数算法更专注于图像的空域信息,忽视了频域信息的潜在作用.本文提出了一种基于傅里叶神经算子(Fourier Neural Opera… …
相似文献
黄沛明;陆飞;方路平
《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1409-1415
1887.
SparseMode:用于高效SpMV向量化代码生成的稀疏编译框架
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稀疏矩阵向量乘法(sparse matrix-vector multiplication,SpMV)是数值计算中的核心操作,广泛应用于科学计算、工程模拟以及机器学习中. SpMV的性能优化主要受限于不规则的稀疏模式,传统的优化通常依赖手动设计存储格式、计算策略和内存访问模式. 现… …
相似文献
王昊天;丁岩;何贤浩;肖国庆;阳王东
《计算机研究与发展》
2025,62(6):1443-1454
1888.
融合网络剪枝和动态扩展的终身文本分类方法
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随着互联网技术的发展,产生了大量的各种背景下的文本信息,包括新闻资料,科学文献等等,这些文本信息所包含的内容并不统一.对于神经网络而言,不断地增加新领域的训练数据必然会导致对旧信息的灾难遗忘.因此在实际应用中,训练出可以终身学习的文本分类器具有很高的应用价值.为此,该文提出了一种… …
相似文献
张泽;王炯;王晓艺;聂凯峰;刘杰;周建设
《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1319-1325
1889.
针对工业物联网应用的组件部署策略
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工业物联网(Industrial Internet of Things, IIoT)是物联网(Internet of Things, IoT)在制造系统中的实现,随着它的快速发展,许多应用需要处理来自分布式终端设备的大量数据,以确保工业物联网的系统性能.本文从工业物联网应用管理者… …
相似文献
朱洪潮;林兵;陈星;郑松
《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1506-1514
1890.
融合学生知识状态与混沌萤火虫算法的习题推荐研究
信息技术和人工智能的迅速发展正推动教育领域实现更智能化和个性化的进步;个性化教育旨在根据学生的知识状态和学习特点;提供个性化的学习内容和习题;以优化学习效果和体验。个性化习题推荐是智慧教育领域的关键环节;通过感知学生的知识状态推荐适合的习题;有效提高学习效率和成绩。然而;传统的推… …
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周楠;董永权;闫林克;金家永;贺步贵
《计算机科学与探索》
2025,19(6):1620-1631
1891.
面向模型量化的安全性研究综述
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随着边缘智能设备的飞速发展,为了在资源受限的边缘端设备上部署参数和存储需求巨大的深度模型,模型压缩技术显得至关重要.现有的模型压缩主要包含剪枝、量化、知识蒸馏和低秩分解4类,量化凭借推理快、功耗低、存储少的优势,使它成为了边缘端部署的常用技术.然而,已有的量化方法主要关注的是模型… …
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陈晋音;曹志骐;郑海斌;郑雅羽
《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1473-1490
1892.
低轨卫星网络安全问题及防御技术综述
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随着低轨卫星网络的快速发展,其应用领域日益广泛,与人工智能等技术融合程度日益趋深,但随之而来的安全问题也更加凸显。该文旨在综述低轨卫星网络面临的主要安全问题,并探讨相应的防御技术。该文首先概述低轨卫星网络的发展情况,不同于现有综述侧重于物理层安全的现状,该文针对低轨卫星网络安全问… …
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杨方
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刘洋
《电子与信息学报》
2025,47(6):1609-1622
1893.
CFS-YOLO:一种利用粗细粒度搜索与焦点调制的早期火灾检测方法
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早期阶段火灾的目标较小,且易受到遮挡、类火物体的干扰。Faster RCNN, YOLO等火灾检测模型因参数量过大导致推理速度较慢,无法满足实时检测;早期火灾边缘和颜色特征在模型中丢失,造成检测精度较低。针对上述问题,该文提出了一种粗细粒度搜索与焦点调制的早期阶段火灾识别模型CF… …
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徐留权
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《电子与信息学报》
2025,47(6):1976-1991
1894.
孪生网络辅助下多域特征融合的雷达有源干扰识别方法
下载全文
针对目前雷达有源干扰识别方法在低干噪比下识别精度低和训练样本难以高效获取的问题,该文提出一种孪生网络辅助下多域特征融合的雷达有源干扰识别方法。首先,为了实现低干噪比下干扰特征的有效提取,构建了一种多域特征融合子网络;具体地,结合半软阈值函数和注意力机制,提出半软阈值收缩模块,以有… …
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《电子与信息学报》
2025,47(6):1837-1849
1895.
TTRC-ABE:可追踪可撤销的基于循环代数带误差学习问题的格基属性加密方案
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格基属性加密方案兼具了格密码抵抗量子计算攻击的优势和属性基加密细粒度访问控制灵活授权的优势,是格密码研究的热点。已有的基于带误差学习问题/环上带误差学习问题(LWE/RLWE)的格基属性加密方案存在不支持叛逆者追踪与撤销的问题,即当解密密钥泄露时,无法准确确认用户的身份并及时撤销… …
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王励成
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《电子与信息学报》
2025,47(6):1911-1926
1896.
基于深度学习的医学图像分割方法综述
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医学图像分割是临床医学图像分析的重要组成部分,目标是准确识别和分割医学图像中的人体解剖结构或病灶等感兴趣区域,为临床疾病的诊断、治疗规划以及术后评估等应用场景提供客观、量化的决策依据。随着可用标注数据规模的不断增长,基于深度学习的医学图像分割方法迅速发展,展现出远超传统图像分割方… …
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石军;王天同;朱子琦;赵敏帆;王炳勋;安虹
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2025,30(6):2161-2186
1897.
高光谱图像智能分类研究综述与展望
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结合国内外发展动态和笔者团队30余年高光谱图像分类研究实践,深入探讨、综述高光谱图像分类的研究进展与未来发展趋势。从新的视角将多光谱和高光谱图像分类方法划分为4类:1)传统方法,即特征提取加常规分类器的方法;2)常规学习方法,即特征提取加常规学习分类器的方法;3)深度学习方法,即… …
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2025,30(6):2207-2238
1898.
Java第三方库依赖冲突自动化修复框架
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现代Java项目通常依赖于数量庞大的开源第三方库,导致依赖冲突问题频繁出现,影响项目稳定性.由于依赖冲突问题成因复杂,人工修复成本极高,但现有工作仅能为开发者提供有限的依赖冲突修复建议,且存在策略单一的缺陷,在面对复杂的项目依赖关系时难以降低修复成本.对此,本文实现了一个基于多样… …
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《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1458-1464
1899.
基于人工智能算法的单级全差分折叠式共源共栅运算放大器的多目标设计方法
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随着集成电路制造技术的发展,模拟集成电路设计面临着功耗、增益等性能指标折中的挑战.传统的设计方法依赖于近似方程和反复迭代,导致效率低下.本文提出了一种基于人工智能算法的多目标设计策略,用于单级全差分折叠式共源共栅运算放大器的设计.该方法采用神经网络模型来表征设计参数与8个性能指标… …
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1900.
基于大语言模型的长方法分解
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长方法及其他类型的代码坏味阻碍了软件应用程序达到最佳的可读性、可重用性和可维护性.因此,人们对长方法的自动检测和分解进行了广泛的研究.虽然这些方法极大地促进了分解,但其解决方案往往与最优方案存在很大差异.为此,调研公开真实长方法数据集中的可自动化部分,探讨了长方法的分解情况,并基… …
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