•   按检索    检索词:    高级检索
     排序:相关度 OA 时间 被引次数 点击次数 下载次数 共有10000条符合的查询结果,以下是第1901-1920项 搜索用时 179 毫秒
[首页] « 上一页 [91] [92] [93] [94] [95] 96 [97] [98] [99] [100] [101] 下一页 » 末  页»
1901.
针对卫星通信信号调制识别难题以及忽略不同频率和时间尺度特征的融合问题,该文提出多尺度特征注意力网络模型。该模型融合去噪卷积模块和多尺度全局感知模块,利用多尺度膨胀卷积和空间金字塔池化,结合高效通道注意力机制,有效捕捉不同频率和时间尺度特征。实验表明,在典型莱斯信道及数字视频广播卫… …   相似文献
1902.
高分辨率的视觉感知对场景的理解、分析等工作十分重要,但在真实场景下受限于拍摄条件、成像设备成本和系统光学器件、电路噪声和传感器的灵敏度等因素,图像往往伴随着各种降质因素影响,表现出模糊、低分辨率等特性。因此,挖掘和利用低分辨率图像中包含的相关信息,利用超分辨重建的方式提高成像分辨… …   相似文献
1903.
传统文献特征提取方法通常依赖于单一维度的领域特征,难以准确预测细化的文献研究领域关联程度.细化的关联程度预测要求提取极高精度的领域关联特征,但在多维度提取过程中很容易出现过平滑问题,进而导致错误的领域关联程度预测,使得量化精度较低.为解决上述问题,本文提出了一种基于多维特征融合的… …   相似文献
1904.
  
为提高信号二维波达方向(DOA)估计性能,提出了一种三维稀疏阵列结构及其基于耦合张量分解的DOA估计方法。利用子阵信号的二阶统计量构建了一个虚拟的、在z轴方向阵元呈稀疏分布的“十”字形立体阵。分析表明,当阵列使用(N3)/2+(5N2)/2+3(N为大于2的奇数)个物理阵元时,其对应的虚拟阵在x和y轴方向的阵列孔径均为(N3+2N-1)d,在z轴方向的阵列孔径为(N3+3N)d。为充分利用虚拟阵的大孔径来提升信号DOA估计性能,并消除z轴方向阵元间距大于d而引起的相位模糊,提出了借助耦合张量分解解决相位模糊并实现DOA估计的方法。理论分析和仿真结果表明,在相同的物理阵元数下,相较于现有三维阵列,由于新方法具有更大的阵列孔径从而具有更优的估计性能。… …   相似文献
1905.
供应链级别的开源软件及组件复用是当前软件开发的主流模式.该模式避免了重复开发,降低了研发成本,提高了开发效率,但是也不可避免地存在组件的来源未知,成分不清,漏洞不明,许可证违规等问题.为解决上述问题,研究人员提出了软件物料清单(software bill of material,… …   相似文献
1906.
  
近年来;物联网的迅速发展和其终端数量的爆炸式增长对物联网网络服务提出了更高要求。结合网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)技术;对新一代物联网服务功能虚拟化和软件化;可以将网络服务表示为虚拟网络功能转发图(VNF-FG)。现有的研究主要关注VNF-FG嵌入(VNF-FG… …   相似文献
1907.
  
知识图谱在推荐系统中已广泛应用;有助于缓解用户与项目交互数据稀疏性问题。现有基于知识图谱的推荐方法主要依赖路径挖掘或信息传播来探索用户与项目之间的潜在关联;但未能充分利用知识图谱中的丰富语义和结构信息;且易引入无关噪声;影响推荐的准确性。为此;提出了一种融合层级知识图谱嵌入与注意… …   相似文献
1908.
在云医疗环境下,存储在云中的医疗数据存在隐私易泄露、访问策略更新开销大等问题。针对以上问题,提出一种策略可更新的多权威属性基安全方案。所提方案由医院、研究所等形成的多权威机构管理互不相交的属性集,使用密文策略属性基方案加密数据,实现了云中医疗数据的细粒度访问和安全共享,同时引入策… …   相似文献
1909.
针对深度神经网络(DNN)在面对对抗样本的脆弱性问题,以及中文环境下高质量对抗样本的缺乏,提出一种新的中文对抗样本生成方法 CMDS。在关键词选择阶段,该方法使用的Score函数结合了人类阅读时容易忽视和在意的地方,计算出适合添加扰动的位置,保证了对抗样本良好的阅读性,难以被识别… …   相似文献
1910.
为解决现有机器声音异常检测方法只关注时域、频域或通道维度的单一特征,忽略了声谱特征与时间序列信息之间的相互联系,以及初始特征丢失导致样本数据分布拟合不准确,从而引发较高的异常漏检率和误报率的问题,提出了一种融合注意力机制和跳跃连接的机器声音异常检测方法ARVi Trans。首先,… …   相似文献
1911.
在最新的任务导向型对话系统挑战中,有效利用主观知识(如个人见解)对于满足用户的特定需求至关重要。然而,由于此类知识具有个体主观性的特征,如何有效地整合和利用这些信息成为了研究的关键焦点。提出一种名为Dyn Sense的方法,旨在解决从多条相关用户主观意见中生成全面且概括性回复的挑… …   相似文献
1912.
大规模预训练视觉-语言模型CLIP(contrastive language-image pretraining)可将输入图像和文本投影到公共语义空间实现跨模态对齐,且在广泛的下游任务上展现了较强的泛化能力。然而,现有的提示学习方法通常在CLIP的视觉编码器和文本编码器的各层分别… …   相似文献
1913.
针对机器人在双臂协同插孔等精细操作中运动控制策略训练复杂、路径规划执行不够高效和精确的问题,提出了一种基于多尺度特征金字塔和注意力机制的改进机器人行为克隆算法。结合残差网络和特征金字塔设计backbone网络以提取并融合多尺度图像特征,加强机器人的环境感知和视觉反馈能力;引入动作… …   相似文献
1914.
3D目标检测是自动驾驶环境感知的关键任务。然而,在复杂场景中因距离和遮挡问题,激光雷达往往难以获取目标的完整点云,这极大地影响了目标检测的精度。为了应对这一问题,提出迭代伪点云生成的三维目标检测方法(IG-RCNN)。首先,在三维体素骨干网络中构建了一种通道部分稀疏卷积模块CSP… …   相似文献
1915.
最近,图神经网络在会话级建模中的应用,已显示出其在说话人日志任务上的有效性。然而,现有的大多数图神经网络变体仅依赖于局部结构信息,忽略了全局说话人信息的重要性,无法充分弥补说话人日志任务中说话人信息不足的问题。提出了面向说话人日志的多原型驱动图神经网络方法(MPGNN)用于表示学… …   相似文献
1916.
针对传统SLAM极易受到场景中动态对象的干扰,提出一种适用于动态场景的视觉SLAM算法——GMS-SLAM。该算法采用对极约束的几何方法替代语义分割,并通过光学膨胀进一步消除该方法可能存在的共面模糊情况。然后通过运动约束和刚性约束对动态物体建立模型,利用图优化模块构建针对相机位姿… …   相似文献
1917.
低分辨率人脸图像中大量面部细节特征丢失,使得目前许多具有较好性能的经典人脸识别模型的识别率急剧降低。针对该问题,提出了一种分层蒸馏解耦网络(hierarchical knowledge distillation decoupling,HKDD)。首先,为了提升学生网络对低分辨率样… …   相似文献
1918.
  
针对考虑设置与运输时间约束且机器加工速度可变的多因素柔性作业车间绿色调度问题(MFJGSP-STVS),构建以完工时间与能源消耗为优化目标的数学模型,并提出一种改进的多目标进化算法(EMoEA)求解该问题。该算法采用三层整数编码方式,在解码中使用机器空闲时间优先(MIP)规则和开… …   相似文献
1919.
  
针对智能合约漏洞检测中现有深度学习方法依赖单一模态进行特征提取、对上下文信息捕获不足导致检测准确率较低的问题,提出了一种基于双模态交叉注意力机制的智能合约漏洞检测方法,设计了特定的注意力机制,同时分析合约的源代码和字节码,实现源代码中的高级语义特征与字节码中的底层执行流程双向映射… …   相似文献
1920.
代码优化任务作为自动化代码审查的关键环节,有助于提高开发效率和代码质量.随着大语言模型在软件工程领域中展现出远胜于传统小规模预训练模型的性能,旨在探讨两类模型在自动代码优化任务的表现,以评估大语言模型的综合优势.通过使用传统代码质量评估指标(例如, BLEU, CodeBLEU,… …   相似文献
王志鹏  何铁科  赵若愚  郑滔 《软件学报》2025,36(6):2477-2500
[首页] « 上一页 [91] [92] [93] [94] [95] 96 [97] [98] [99] [100] [101] 下一页 » 末  页»