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1921.
面向开放世界的半监督特征选择算法
现有的半监督学习方法大多遵循封闭世界假设,即在模型训练过程中类别信息保持不变,标记数据可以覆盖所有类别。然而,在实际应用中,这一假设往往难以满足,未标记数据中通常会包含大量的未知类数据样本。为此,近年来研究人员提出了一个极具挑战性的研究方向:将半监督学习推广到不仅能够有效识别已知… …
相似文献
王锋;武文强;梁吉业
《计算机学报》
2025,(6):1273-1289
1922.
基于改进U-Net的遥感影像农作物提取
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我国作为一个人口众多的农业大国, 农作物的种植面积在预测我国的粮食产量和确保粮食安全方面起着至关重要的作用. 但是传统图像分割技术在提取遥感影像中地物信息时耗时费力, 且未必能达到好的效果, 为解决此类问题, 本文用深度学习方法研究对高清遥感影像中的多种农作物进行精细化分类提取,… …
相似文献
周林
武黎黎
李响
《计算机系统应用》
2025,34(6):89-96
1923.
基于区块链与CP-ABE的可验证分布式密钥生成协议
分布式密钥生成(DKG)协议作为一种重要的密码学工具,它允许多个参与者共同协作生成一对额外的公私钥,而无需任何一方完全了解密钥的完整信息。由于DKG协议中的每个参与者仅持有其自身密钥份额,完整的密钥只有通过多个参与者协作时才能被重构出来,DKG协议能有效降低密钥泄露的风险。然而,… …
相似文献
彭长根;龙洋洋;陈玉玲
《计算机学报》
2025,(6):1342-1355
1924.
融合噪声过滤的超关系知识图谱补全方法
针对超关系知识图谱中限定符会为主三元组引入无关噪声的问题,提出一种融合噪声过滤的超关系知识图谱补全方法(HRNF)。首先,为了有效增强超关系事实,构建特征增强模块;同时,利用卷积神经网络(CNN)提取普通三元组特征,并通过异构图神经网络(HGNN)捕获超关系事实中的复杂关系特征;… …
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刘爽;刘大庆;孟佳娜;赵迪
《计算机应用》
2025,(6):1817-1826
1925.
基于异构图神经网络的可解释兵棋态势预测方法
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复杂多变的现代兵棋模拟中, 精准的战局预测与战场态势解读是提高决策质量的关键. 针对兵棋推演中复杂态势表达困难和模型可解释性不足的挑战, 提出基于异构图神经网络的可解释兵棋预测模型WarGraph, 模型由多关系图建模、时序分析、预测解释三个模块构成. 首先综合复盘数据与先验知识… …
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陈露;尚家兴;刘大江;张玉芳;倪晚成
《自动化学报》
2025,51(6):1248-1260
1926.
融合变分自编码器与自适应增强卷积神经网络的网络流量分类模型
网络流量分类问题一直是一种随着网络通信发展而不断迭代方法的难题,发展至今已有多种解决方法。目前对网络数据进行分类时大多数方法会将目光聚集在种类均衡的数据集上以便于实验和计算。针对大部分现实网络数据集仍不平衡的问题,提出一种融合变分自编码器(VAE)与自适应增强卷积神经网络(Ada… …
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李道全;徐正;陈思慧;刘嘉宇
《计算机应用》
2025,(6):1841-1848
1927.
去噪扩散模型驱动的纹理增强红外-可见光图像融合方法
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针对现有融合算法在处理多源数据时未能充分结合纹理细节和色彩强度信息的问题,该文提出一种去噪扩散模型驱动的红外-可见光图像融合方法。所提方法通过去噪扩散网络提取多尺度空时特征,并结合高频特征增强红外图像边缘信息,利用双向多尺度卷积模块和双向注意力融合模块确保全局信息的充分利用和局部… …
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彭俊
杨凯
《电子与信息学报》
2025,47(6):1992-2004
1928.
基于大语言模型的模糊测试研究综述
下载全文
模糊测试是一种自动化的软件测试方法,通过向目标软件系统输入大量自动生成的测试数据,以发现系统潜在的安全漏洞、软件缺陷或异常行为.然而,传统模糊测试技术受限于自动化程度低、测试效率低、代码覆盖率低等因素,无法应对现代的大型软件系统.近年来,大语言模型的迅猛发展不仅为自然语言处理领域… …
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杨文章
张翼
薛吟兴
《软件学报》
2025,36(6):2404-2431
1929.
动态信息网中持续扩展
k
-truss社区序列查找算法
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动态信息网(DIN)包含了真实世界中随时间推移不断发生变化的对象以及对象间的联系,常常被刻画为一系列静态无向图快照.社区,由信息网中一些内部联系紧密的对象组成.动态信息网中常常存在这样的社区:在一段时间内,随着时间的推移,社区成员规模不断扩大,并且社区内部成员间始终保持紧密的联系… …
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王芯蕊
姚越
于东晓
高宏
成秀珍
《软件学报》
2025,36(6):2900-2926
1930.
结合多尺度特征与局部采样描述的多模态图像配准方法
下载全文
针对不同模态图像存在严重的几何差异和非线性辐射差异(NID)等问题导致的匹配难题,提出了一种结合多尺度特征与局部采样描述的多模态图像配准方法。首先,引入非线性扩散方程构建非线性尺度空间,然后结合相位一致性与ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算… …
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王国刚
《计算机应用研究》
2025,42(6):1887-1893
1931.
混合点云语义分割:预训练模型与在线学习
下载全文
城市点云语义分割通过解析城市元素,为城市规划提供精确的场景理解能力.城市环境的数据分布不一致性对点云语义分割方法的实际应用提出了极高的要求.现有点云分割方法尚不足以高效地完成任意点云场景上的语义分割流程.本文提出一种混合点云语义分割方法,基本思想是结合深度学习预训练模型对不同数据… …
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《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1373-1382
1932.
基于区块链的数字内容版权保护和公平追踪方案
针对数字内容版权保护和追踪过程中的版权所有者恶意诬陷购买者,以及购买者知道自己的水印而进行去水印操作的问题,提出一种基于区块链的数字内容版权保护和公平追踪方案。首先,使用Paillier同态加密算法和密钥分发智能合约更改密文状态下购买者水印,并将水印嵌入加密的数字内容;其次,通过… …
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王利娥;林彩怡;李永东;傅星珵;李先贤
《计算机应用》
2025,(6):1756-1765
1933.
基于联合自监督学习的多模态融合推荐算法
针对多模态推荐算法的数据稀疏性问题,以及现有的自监督学习(SSL)算法往往集中在对数据集中单一特征的SSL上,而忽视了多特征联合学习的可能性的问题,提出一种基于联合SSL的多模态融合推荐算法SFELMMR(SelF supErvised Learning for MultiMod… …
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吴宗航;张东;李冠宇
《计算机应用》
2025,(6):1858-1868
1934.
智能教育领域的知识追踪模型综述
下载全文
知识追踪技术可以对学生题目作答序列等数据进行分析,从而准确预测学生的知识点掌握状况,以帮助教育管理者更精确地对学生进行教学干预,提升学生的学习效果.随着时间的推移,知识追踪技术已经成为实现智能教育目标的重要辅助手段,并在智能教育领域得到了广泛应用.本综述主要研究智能教育领域的知识… …
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《计算机系统应用》
2025,34(6):1-11
1935.
面向机器理解的可视化交互信息重构方法
可视化重构技术旨在将图形转换为机器能够解析和操作的数据形式,为可视化的大规模分析、重用及检索等提供必备的基础信息;然而,现有的重构方法明显侧重于视觉信息的恢复,忽视了交互信息在数据分析和理解中发挥的关键作用。针对上述问题,提出一种面向机器理解的可视化交互信息重构方法。首先,形式化… …
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李昕;刘雯;廖集秀;杨宗驰
《计算机应用》
2025,(6):1748-1755
1936.
恶意攻击下定位系统偏移同源性分析及协同定位矫正方法
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全球定位系统由于其较长的传输距离和较弱的加密方式, 易受到恶意攻击的影响. 定位系统中的恶意阻断攻击、恶意欺骗攻击与恶意偏差注入攻击会导致攻击范围内的接收设备产生相似的定位偏移. 相关研究认为上述定位偏差具有同源性进而利用分布式协同实现定位矫正, 然而具体同源性没有在实验中明确分… …
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史雨堃;李肖磊;上官义恒;车万里;王友清
《自动化学报》
2025,51(6):1277-1289
1937.
基于预定义时间的舰载机抗干扰着舰控制
下载全文
考虑甲板运动和舰尾流等扰动影响下的舰载机着舰轨迹跟踪问题, 提出一种基于预定义时间的自适应抗干扰控制策略. 建立着舰轨迹生成、引导、控制和进近动力补偿等子系统, 将轨迹跟踪问题转换为子系统的稳定问题. 针对舰尾流引起的时变扰动和甲板运动对理想着舰点的变化影响, 采用长短期记忆神经… …
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李钊星;蔡云鹏;刘茂汉;王霞;许斌
《自动化学报》
2025,51(6):1233-1247
1938.
基于域适应物理信息神经网络的时间序列预测方法
下载全文
基于机器学习的预测方法通常能够实现较高的拟合精度, 但模型可解释性和泛化性能较差. 在工业过程中, 由于概念漂移现象的存在, 这些方法的稳定性受到影响, 使得在复杂工业环境中精确建模成为一项既困难又具挑战性的任务. 为此, 提出一种基于线性动力算子的域适应物理信息神经网络方法. … …
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曹力丰;阎高伟;肖舒怡;董珍柱;董平
《自动化学报》
2025,51(6):1329-1346
1939.
基于深度学习的通感一体化系统综述
随着无线通信与雷达感知技术的深度融合,通感一体化(ISAC)通过共享硬件平台与频谱资源,在提升系统效率方面展现出显著潜力。然而,传统ISAC依赖先验模型和专家知识,难以应对动态环境下的实时通信与感知需求。近年来,深度学习的快速发展为破解这一困境提供了新范式,使得系统能够更有效地处… …
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冉鑫怡;陈前斌;徐勇军;左文科;赵耘;陈莉
《通信学报》
2025,46(6):233-250
1940.
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《计算机研究与发展》
2025,62(6):1331-1332
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