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1961.
基于风味嵌入异构图层次学习的食谱推荐模型
针对食谱推荐任务中信息维度不全面、交互数据稀疏和交互信息冗余的问题,提出一种基于风味嵌入异构图层次学习的食谱推荐模型(RecipeFlavor)。首先,引入风味分子维度,并基于用户、食物、食材和食材的风味物质构建异构图,有效表示4种节点之间的联系;其次,基于信息传递机制构建基于异… …
相似文献
颜文婧;王瑞东;左敏;张青川
《计算机应用》
2025,(6):1869-1878
1962.
基于均匀流型逼近与投影的高级加密标准算法相关功耗分析方法
侧信道攻击(SCA)中所采集的能量迹数据的高噪声和高维度大幅降低了SCA的效率和密钥恢复的准确率。针对上述问题,提出一种基于均匀流型逼近与投影(UMAP)的高级加密标准(AES)算法相关功耗分析(CPA)方法。所提方法基于欧氏距离计算能量迹数据的邻近点集合。首先,通过构建邻接图并… …
相似文献
张润莲;唐瑞锋;王蒿;武小年
《计算机应用》
2025,(6):1895-1901
1963.
复杂城市场景三维网格模型智能解译技术综述
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城市3D Mesh模型解译是城市级实景三维建设的重要环节,有助于建筑设施、交通设施等城市设施的数字化和智能化、精细化管理,在城市更新、环境整治和城市仿真等城市行动中发挥积极作用。当前城市3D Mesh模型的语义化、单体化仍主要由人工勾勒实体轮廓,通过实体边界将每一个单独地物从城市… …
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张广运;张荣庭;张余;王麒雄;冯家齐;姜鸿翔
《中国图象图形学报》
2025,30(6):1808-1827
1964.
基于目标语义提示与双注意力感知的遥感图像文本检索方法
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高分辨率遥感图像场景复杂、语义信息丰富多样且目标尺度多变,容易引起特征空间中不同类别目标的图像特征分布混淆,导致模型难以高效捕获遥感目标文本语义与图像特征的潜在关联,进而影响遥感图像文本检索的精度。针对这一问题,该文提出基于目标语义提示与双注意力感知的遥感图像文本检索方法。该方法… …
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张秉熙
曹林
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杜康宁
张晔
《电子与信息学报》
2025,47(6):1734-1746
1965.
一种高效轻量级网络的低截获概率雷达信号脉内调制识别
下载全文
针对低信噪比(SNRs)下低截获概率(LPI)雷达脉内波形识别准确率低的问题,该文提出一种基于时频分析(TFA)、混合扩张卷积(HDC)、卷积块注意力模块(CBAM)和GhostNet网络的LPI雷达辐射源信号识别方法,旨在提升LPI雷达信号的识别性能。该方法先从信号预处理角度给… …
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王旭东
吴嘉欣
陈斌斌
《电子与信息学报》
2025,47(6):1782-1791
1966.
软件设计模式检测技术: 现状、挑战和展望
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设计模式检测是软件工程领域中非常重要的研究课题.国内外很多学者致力于设计模式检测问题的研究与解决,取得了丰硕的研究成果.对当前软件设计模式检测技术进行综述并展望了其前景.首先,简要介绍软件设计模式检测领域的发展历程,讨论并总结了设计模式的检测对象和特征类型,给出了设计模式检测评估… …
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王雷
袁野
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《软件学报》
2025,36(6):2643-2682
1967.
多任务特征交互的三元组抽取方法
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从非结构化的文本中抽取实体关系三元组是构建大规模知识图谱的基础.由于实际抽取任务的数据标注往往是不平衡的,例如负样本的数量远超于正样本,或者简单样本的比例过高,导致模型训练易受到负样本或简单样本的支配.为了提高标注不平衡的三元组抽取性能,提出一个基于多任务交互特征提取的联合优化框… …
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徐新黎;卢齐林;杨旭华;黄玉娇;龙海霞;马钢峰
《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1333-1341
1968.
面向Linux下游内核的漏洞危害性评估
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开源操作系统Linux有众多下游发行版.下游发行版的系统内核以Linux内核主线(上游)为基础进行二次开发.因此若上游代码存在安全漏洞,下游系统的安全性也可能受到这些漏洞的威胁.动态测试能够及时验证漏洞的存在性.然而调研显示,85.3%的上游漏洞触发程序无法直接在下游系统上触发漏… …
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卢嘉东;顾康正;张源
《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1450-1457
1969.
面向城市排水管网缺陷诊断的鲁棒无监督多任务异常检测方法
目前利用机器学习技术对城市排水管网渗漏等典型缺陷状态检测异常已成为城市智能管理的焦点;但实际场景下采集的管网监测数据包含了大量噪声,尤其是降雨造成的液位数据突变,会严重影响管网渗漏检测结果的准确性和可靠性。为解决上述问题,提出一种面向排水管网缺陷诊断的鲁棒无监督多任务异常检测方法… …
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闫龙博;毛文涛;仲志鸿;范黎林
《计算机应用》
2025,(6):1833-1840
1970.
基于多尺度空间特征的冠状动脉CT血管造影图像分割网络
冠状动脉血管形态结构的复杂性以及计算机断层扫描(CT)血管造影(CTA)图像的采集条件差异会导致图像灰度分布不均匀、运动伪影和噪声等图像质量问题,进而产生冠状动脉结构分割时的漏判和误判问题。因此,提出一种基于多尺度空间特征的冠状动脉CTA图像分割网络——三维多尺度并行网络(MSP… …
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《计算机应用》
2025,(6):2007-2015
1971.
面向以太坊的高效多版本状态存储方案
下载全文
随着以太坊等区块链技术的发展,其账本状态数据库也日渐膨胀,当前以太坊状态存储所使用的Merkle Patricia Trie(MPT)存在严重的性能问题.本文深入分析了MPT导致性能瓶颈的原因,协同考虑MPT访问特征与底层存储引擎设计,针对性地提出了一种高效多版本状态数据存储方案… …
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王永福;李京
《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1465-1472
1972.
无人机语义安全研究综述
随着无人机技术的迅速迭代和各类智能算法的不断涌现,无人机安全问题面临着持续的挑战。近年来,无人机语义安全问题逐渐引起了国内外学术界的关注,该问题超出了传统的软件安全和传感器安全范畴,重点关注无人机系统的行为是否与其预期语义保持一致。语义安全问题具有高度隐蔽性、易被利用且产生的后果… …
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邓余婉祺;王越;杨超;冯鹏斌;杨嘉慧;王利娟;李兴华;马建峰
《计算机学报》
2025,(6):1495-1515
1973.
知识驱动的跨媒体分析与推理研究综述
下载全文
跨媒体分析与推理在网络内容管理和服务等领域具有重要意义。然而现有方法在处理复杂的跨域、异构、多源数据时存在解释性、可回溯性和泛化能力不足的问题。大语言模型尽管在大量跨媒体分析任务中取得了显著成就,但其架构的黑盒属性和训练数据的时效性限制了模型的广泛有效性。相比之下,知识图谱技术以… …
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《中国图象图形学报》
2025,30(6):2001-2022
1974.
新解码器的CNNs-Transformers融合网络及其病理图像肿瘤分割应用
下载全文
病理图像是肿瘤诊断的\"金标准\",但超高分辨率的病理图像使得医生需要消耗大量的精力和时间,而且诊断结果主观性比较强.随着人工智能技术的发展,深度学习模型提供了计算机代替人对病理图像进行快速、准确和可靠诊断的可能性.然而,目前大多数的网络更注重如何在编码器部分提取更准确的特征,而… …
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马丽晶;王朝立;孙占全;程树群;王康
《小型微型计算机系统》
2025,46(6):1442-1449
1975.
融合实体头尾关键特征的命名实体识别
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针对传统基于阅读理解框架的命名实体识别(NER)方法存在的单条样本实体数量稀释以及在预测实体头尾时缺乏对实体完整位置信息的利用这两方面问题,本文基于阅读理解框架提出一种融合实体头尾关键特征的医学文本命名实体识别模型IKFSE (integrated key feature of … …
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《计算机系统应用》
2025,34(6):12-20
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2D/3D生成式人工智能技术发展及创意产业应用
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随着数据和模型规模的增长,以大语言模型(large language model,LLM)和降噪扩散模型(denoising diffusion model)为代表的生成式技术的生成结果在多样性和品质上不断提高,这些大的生成式模型正在推动生成式人工智能(artificial in… …
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2025,30(6):1953-1984
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基于神经网络的多尺度信息融合时间序列长期预测模型
时间序列数据广泛来源于社会各个领域,从气象学到金融学再到医学,准确的长期预测是时间序列数据分析、处理与研究中的一个关键问题。针对时间序列数据中存在的不同尺度相关性的挖掘与利用,提出一种基于神经网络的多尺度信息融合时间序列长期预测模型ScaleNN,旨在更好地处理时间序列数据中的多… …
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2025,(6):1776-1783
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GAI使能网络智能化:基于LLM的网络操作系统
为了实现对网络高智能化可管可控的目标,提出了基于大语言模型(LLM)的高可控大网级网络操作系统。通过网络态势感知和微调大模型的意图理解优化资源配置,实现智能化运维。同时,设计了面向中国网络操作系统(CNOS)的网络大模型微调和推理流程,可识别CNOS指令并对系统反馈结果进行归纳总… …
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2025,46(6):32-44
1979.
基于物理信息强化学习的无人驾驶车辆跟驰控制模型
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车辆跟驰控制是无人驾驶的基础控制技术之一。近年来,强化学习被广泛应用于无人驾驶车辆的跟驰控制任务中,使模型具备了较强的学习和模仿能力,但也面临可解释性差和输出不稳定的问题,给车辆运行带来了潜在的安全隐患。为了解决这些问题,提出了一种融合强化学习与物理信息的车辆跟驰控制模型(phy… …
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《计算机应用研究》
2025,42(6):1691-1697
1980.
考虑故障因素的多机器人动态任务分配及路径规划
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针对复杂任务下多机器人鲁棒性问题,提出一种耦合式任务分配和路径规划方法,以满足复杂任务下的轨迹要求。首先,通过Dijkstra算法对环境中各任务栅格间的最短路径和距离进行预处理;其次,中央控制器负责任务下达,监测到机器人进入危险区域故障后,重新分配剩余任务,以确保任务的完成。此外… …
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2025,42(6):1684-1690
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