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201.
服装版型作为服装的基础单元,是连接设计与生产的关键桥梁。随着服装数字化和智能化需求的提升,智能服装版型生成技术逐渐成为研究重点。系统梳理了当前主流的三维模型、图像和多模态驱动的服装版型生成方法,涵盖模板匹配、优化算法与深度学习等技术路径,分析其适用场景与核心机制;进一步比较了代表… …   相似文献
202.
基于检索的图像描述能够利用丰富的外部先验文本知识,但现有研究仅将检索到的文本用作文本提示,视觉信息则完全依赖于CLIP视觉嵌入。这种方法的局限性在于,模型使用的文本提示信息未能充分表示到视觉嵌入空间。针对该问题,提出了ECSFCap模型,在编码阶段增强CLIP语义特征,进而指导语… …   相似文献
203.
云计算服务较低的可用性与工业控制系统较高的可靠性之间存在显著矛盾。通过冗余容错构型能够以空间为代价提升云控制系统的无故障运行时间,但需解决基于多副本的云控制系统容错架构设计与可靠性量化评估问题。结合云计算资源弹性扩展、虚拟机/容器动态迁移、故障自恢复等特性,设计了冗余热备、冗余冷… …   相似文献
204.
遗传规划(GP)是求解本体匹配问题的有效方法。然而,由于本体匹配任务具有庞大的搜索空间,固定根节点输出的GP无法快速地获取高质量匹配结果。为了提高算法的搜索效率和匹配结果的质量,提出了一种基于动态输出节点选择的GP。该算法将动态输出节点选择机制引入到基于GP的匹配过程中,自适应地… …   相似文献
205.
随着3D扫描技术和激光雷达等设备的普及,点云数据在自动驾驶、机器人感知以及文化遗产数字化保存等领域得到广泛应用。然而,受测量设备分辨率、环境遮挡及材质反射特性等因素限制,原始点云数据通常存在密度不均、细节缺失等问题,严重制约了其在目标检测、语义分割等下游任务中的性能表现。点云上采… …   相似文献
206.
ObjectiveThe complexity of modern real-time rendering algorithms, such as ray tracing, is often closely related to the number of pixels on t… …   相似文献
《中国图象图形学报》2026,31(3):880-895
207.
ObjectiveThe photometric consistency between virtual objects and real-world scenes directly impacts user immersion in applications such as t… …   相似文献
208.
209.
  
社交媒体场景下面向目标的情感分析任务是多模态情感分析研究中的一个新型子任务,旨在识别一对句子和图像中所提到的每个目标的情感极性。当前该任务的研究虽然已取得积极进展,但现存方法仍有以下难点尚未有效解决: ①忽略了视觉内容目标和文本目标的相关性匹配问题,以及所匹配后的图像目标的特征增强问题。②以往的方法主要依赖于特征级或者决策级等粗粒度的融合机制,这种方法会忽视特定相关的视觉特征和多模态间的语义鸿沟。③当视觉内容和文本描述存在包含相互冲突的不同信息时忽略了文本模态在情感分析任务中的重要性。为有效解决以上难点,该文提出了一种用于面向目标的多模态情感分析任务的文本与图像中目标细粒度增强交互融合模型。在两个公开基准数据集Twitter-2015和Twitter-2017上的实验证明,该文提出的方法在F1值上比基准模型分别提升了1.1%和0.8%。… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(3):139-150
210.
  
多模态方面级别情感分析旨在结合图片信息抽取句子中的方面及其对应的情感极性。与传统文本情感分析不同,多模态数据存在异构的问题,因此对齐图片特征与文本特征对识别的准确率有重要影响。为解决上述问题,该文提出了基于对比学习的门控网络模型。首先通过预训练语言模型以及残差网络分别对文本和图像… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(3):151-159
211.
  
文档级事件抽取是自然语言处理中的一项重要任务,面临论元分散和多事件提及的挑战。现有研究通常从文档的所有句子中抽取论元,再通过论元角色捕获实体间关系,但忽略了文档中事件-句子间的相关性。该文提出了一种融合扩展语义和标签层次信息的文档级事件抽取方法。首先,利用大语言模型对文本和事件类… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(3):94-104
212.
  
扩散模型在文本到图像生成方面的卓越能力推动了故事可视化的发展。尽管当前的文本到图像模型能够生成高质量的图像,但大多数只能生成单独的、与上下文无关的图像。故事可视化的最新进展表明,现有方法在生成角色的准确性和跨故事帧的角色一致性方面仍然表现不佳。为了解决这个问题,该文通过引入整个故… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(3):172-182
213.
  
以往研究表明,研究文本单元间的关系有助于从多个文档中检测重要信息并得到整体连贯一致的摘要。现存的多文档摘要方法未能充分利用文档间的关系,为了更有效地学习文档间的信息,该文提出了一个基于文档关联图的多文档摘要模型,该模型包括主题、源文档以及句子三种不同粒度的语义节点,利用节点间不同… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(3):118-126
214.
联邦学习(federated learning, FL)是一种分布式模型训练框架,允许多个客户端在边缘计算(edge computing,EC)环境中协同训练全局模型,同时保护客户端的本地数据隐私.然而,在边缘网络中进行联邦学习训练时,常常面临资源受限和数据异构(或称非独立同分布… …   相似文献
215.
软件IP(intellectual property)是具有知识产权的可复用的软件知识实体,是软件智能合成的基石.针对嵌入式系统的关键特性,提出了面向嵌入式系统的软件IP通用模型,包括知识模型、形式模型和实现,并且讨论了它们三者之间的一致性关系.与目前的主流模型相比,该方法充分考… …   相似文献
216.
在大模型时代,向量数据库的广泛应用推动了向量索引规模的急剧膨胀.如何在磁盘级向量索引中高效支持大规模向量的更新操作,并同时提供高性能的查询服务,已成为近年来的重要研究课题.针对当前领先算法FreshDiskANN在查询与更新混合负载场景中面临的查询吞吐瓶颈和极端查询延迟过高等问题… …   相似文献
邱海浪  彭煜玮  彭智勇 《软件学报》2026,37(3):1058-1083
217.
随着人们对图像画质要求的不断提高, 各类图像细节增强技术不断涌现. 然而, 基于局部滤波器速度较快, 但其细节增强效果往往有限; 全局滤波器效果突出, 但计算开销较大; 深度学习方法高度依赖人工标注数据, 且其缺乏可解释性; 基于残差学习的策略则容易陷入局部最优, 难以充分挖掘潜… …   相似文献
218.
对比模式挖掘专注于识别不同类别数据库之间具有显著差异的模式,然而,现有的对比序列模式挖掘算法需要用户预先设置频繁阈值,导致最终的对比模式分类准确度难以达到理想效果;而且基于对比度的挖掘算法不满足反单调性,不能使用模式连接策略生成候选模式.为了解决上述问题,本文提出Top-k不相交… …   相似文献
219.
社交网络因其建模用户行为和关系的能力,被广泛应用于社交挖掘与推荐系统等领域.然而,仅依赖社交网络表示可能因缺乏用户背景信息而导致描述片面化,从而影响下游任务的性能.为此,本文引入知识图谱作为外部知识,与社交网络进行融合以实现信息补充.针对融合过程中存在的数据异质性和嵌入空间不一致… …   相似文献
220.
微内核在安全性、稳定性和模块化方面相比于宏内核有着极大的优势.然而以seL4为代表的现代微内核在设计上有3点缺陷:1)在支持同步进程间通信(IPC)的情况下冗余地支持了异步通知,这违背了微内核的最小化原则;2)通知机制依赖内核的转发;3)系统调用和同步IPC需要频繁地进出内核,后… …   相似文献
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