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201.
特征增强和渐进式解码的RGB-D显著性检测
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针对现有的大多数RGB-D显著性检测方法在特征提取过程中难以有效提取多尺度特征以及在解码过程中模态特征信息交互不充分导致信息丢失的问题;提出了一种特征增强和渐进式解码的RGB-D显著性检测方法。针对多尺度特征提取困难;导致算法对多目标、小目标物体检测精度低的问题;构建了多尺度自注… …
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基于异构合约图多维度特征深度融合的漏洞检测方法
智能合约是在区块链上自动执行的代码,具有不可逆性且与金融交易密切相关,故其安全问题至关重要。然而,当前智能合约漏洞检测技术仍面临特征提取效率低、检测精度低以及过度依赖专家规则等问题。对此,提出一种基于异构合约图多维度特征深度融合的漏洞检测方法。首先,针对智能合约数据集的代码进行去… …
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2025,52(9):368-375
203.
融合字符级与单词级特征的跨领域方面词抽取
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方面词抽取作为一项序列标记任务,通常需要依赖于大量标记数据.这在标记数据稀缺的领域变成了一项巨大的挑战.为克服该任务对于标记数据的依赖,主要是将源域与目标域中相似的句法信息或语义信息作为枢轴信息进行领域自适应,但仅仅依靠语义或句法信息作为枢轴信息其性能是有限的.故而本文在此基础上… …
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《小型微型计算机系统》
2025,(9):2113-2120
204.
特征融合式轻量化调制识别方法设计与研究
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物联网、边缘计算和可穿戴设备等万物互联的应用场景对无线网络领域信号调制识别方法所消耗的计算资源提出了要求.本研究针对调制识别任务中模型复杂度高、识别精度低的问题,设计了一种特征融合式的,联合深度残差收缩网络与门控循环单元的轻量化调制识别方法.该方法首先对原始IQ信号数据进行转换,… …
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查燕平;王红军;沈哲贤
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2025,(9):2216-2224
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月球探测遥感影像匹配方法研究综述
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2025,30(9):2911-2942
206.
基于渐进原型匹配的文本-动态图片跨模态检索算法
在社交和聊天场景中,用户不再局限于使用文字或emoji表情符号,而是采用语义更加丰富的静态或动态图片来进行交流。尽管现有的文本-动态图片检索算法取得了一定效果,但仍存在模态内和模态间缺乏细粒度交互,以及原型生成过程中缺乏全局引导的问题。为了解决上述问题,提出了一种全局敏感的渐进原… …
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《计算机科学》
2025,52(9):276-281
207.
NTRU格上基于身份的可链接环签密
目前基于格的环签密方案虽然能抵抗量子攻击,但密钥存储和加解密时间开销仍较大。具有可链接性的格上环签密方案不仅能保护签名者的匿名性,还能判定两种签名是否为同一签名者生成。因此,基于紧凑高斯采样算法和拒绝抽样技术,在NTRU格上构造了基于身份的可链接环签密方案。首先,利用NTRU格上… …
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2025,52(9):396-404
208.
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基于概率模型的集成电路寄生参数提取算法
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随着特征尺寸的不断缩小,寄生参数提取对于整体电路性能变得越来越重要。为了实现更快的设计收敛,该文提出一种基于概率的寄生参数提取算法,用于全局布线后的时序分析。通过一种新颖的基于网格的数据表示方法,该文开发了一种分区策略,以有效地捕获耦合导线段;然后构建了一个基于概率的平均模型,用… …
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面向芯粒互连网络的故障与拥塞联合感知自适应路由算法
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芯粒技术作为后摩尔时代提升计算性能与实现异构集成的关键途径,其内部互连网络的性能与可靠性直接影响系统整体效能。然而,芯粒互连网络面临链路故障频发与动态网络拥塞并发存在且相互耦合的严峻挑战,难以满足高性能和高可靠芯粒系统的需求。针对此问题,该文提出一种故障与拥塞联合感知自适应路由算… …
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基于混合阶数掩码的门级电路侧信道防护方法
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侧信道分析(SCA)对加密算法的电路实现造成了巨大的威胁。掩码作为硬件防护的常用手段,有效地提高了设计的抗性。但是,在已有的掩码方法中,算法级掩码要求对算法结构的深入了解并且无法保证硬件层面的强化效果;实施在寄存器传输级(RTL)电路的掩码在向硬件电路转换时,由于需要经过逻辑优化… …
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利用循环预测执行机制实现新型瞬态执行攻击
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现代处理器广泛采用的分支预测技术虽然提升了指令流水线效率,但其推测执行机制产生的瞬态执行窗口已成为攻击的突破口。该文对现代处理器的分支预测技术进行了详细的分析,并对X86指令集中的指令进行了瞬态窗口的测量,发现X86架构中基于RCX寄存器值进行分支预测的循环指令(LOOP, LO… …
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针对KASLR绕过的脆弱性指令挖掘
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现代操作系统采用内核地址空间随机化(KASLR)技术来抵御内核代码重用攻击。处理器微架构侧信道能够泄露内核代码段的页表信息,进而可以被用来绕过KASLR保护,但是现有研究局限于MOV, CMASKMOV, PREFETCHNTA和CLDEMOTE等少数的几条指令来探测内核地址,攻… …
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数据预取器是现代处理器用于提高性能的重要微架构组件。然而,由于在设计之初缺乏系统性的安全评估与考量,主流商用处理器中的预取器近年来被揭示出存在严重安全隐患,已被用于针对浏览器、操作系统和可信执行环境的侧信道攻击。面对这类新型微架构攻击,处理器安全研究亟需解决以下关键问题:如何系统… …
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随机计算是一种以概率信号替代确定性二进制数值的新型计算范式,其核心在于将确定性数值映射为概率化比特数流,通过统计特性而非精确位权实现算术运算。相较于传统确定性数值计算,随机计算具有低硬件开销、高渐进精度与高容错性等优势,广泛应用于数字信号处理、神经网络加速及边缘计算。然而,该技术… …
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针对多智能体强化学习中隐私泄露及联邦强化学习在多微网设备异构环境下失效的问题, 提出一种基于个性化联邦强化学习的异构多区域微电网能量调度方法. 该方法将状态−动作对拆分为“私有”和“共有”两类, 分别输入模块化Critic网络中的私有解构层和公有解构层, 仅在公有层中部署联邦框架… …
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2025,62(9):2183-2193
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