面向用户需求的Python库依赖冲突检测和解决方法

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第三方库是软件开发中关键的可复用资源, 它们显著减轻开发人员重复实现常见功能的负担, 从而进一步提高开发效率. 然而, 这些库的迭代更新可能导致在Python项目中使用过时的版本, 进而引发依赖冲突问题从而导致项目构建失败, 而开发人员往往对此风险缺乏足够认识. 为了解决这个问题… …   相似文献

王文  牟令  杨德超  姜凯  贾欣宇  周宇 《计算机系统应用》2025,34(6):168-179

基于改进DeepLabv3+和半自动标签策略的面部皱纹检测

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皮肤衰老问题日渐引起关注, 皱纹可以有效反馈皮肤抗衰老治疗进程, 还可以反映人的生活方式、提供关于皮肤健康状况的信息. 现有皱纹检测算法受到人脸五官及图片背景的影响, 需要将面部区域切割成多个模块后才能进行检测, 且仅能在额头处水平方向皱纹的检测中展现出较好的结果, 具有较强的局… …   相似文献

钟佳璇  张俊巧  张宁涛  郭振宇  张梅  张榆锋 《计算机系统应用》2025,34(6):180-187

基于代码克隆差异分析的函数模板挖掘和检索方法

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在软件工程领域, 代码库承载着丰富的知识资源, 可以为开发者提供编程实践的案例参考. 源代码中频繁出现的模式化重复片段, 若能以代码模板的形式有效提炼, 就能显著提升编程效率. 当前实践中, 开发者常常通过源代码搜索复用现有解决方案, 然而此方法往往产生大量相似且冗余的结果, 增… …   相似文献

肖泉彬  陈源  吴毅坚  彭鑫 《软件学报》2025,36(6):2774-2793

LLM赋能的Datalog代码翻译技术及增量程序分析框架

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Datalog是一种声明式逻辑编程语言,在不同领域得到了广泛应用.近年来,学术界和工业界对Datalog的兴趣高涨,设计并开发了多种Datalog引擎和相应方言.然而,多方言带来的一个问题是以一种Datalog方言实现的代码一般而言不能在另一种方言的引擎上执行.因此,当采用新Da… …   相似文献

王熙灶  沈天琪  宾向荣  卜磊 《软件学报》2025,36(6):2515-2534

Java程序资源泄露缺陷检测: 传统模型和语言模型的有效性分析

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资源泄露是由于有限的系统资源未能及时正确关闭所导致的缺陷,广泛存在于各种语言程序中,且具有一定的隐蔽性.传统的缺陷检测方法通常基于规则和启发式搜索预测软件中的资源泄露.近年来,基于深度学习的缺陷检测方法通过不同的代码表征形式并使用循环神经网络、图神经网络等技术捕获代码中的语义信息… …   相似文献

刘天阳  叶嘉威  计卫星  刘辉 《软件学报》2025,36(6):2432-2452

无丢失网络流量管理综述

  

近年来,无丢失网络在高性能计算、数据中心等领域得到了广泛应用. 无丢失网络通过链路层流量控制技术保障网内交换机不会因缓存溢出而丢包,避免了数据丢失与重传,极大提高了应用的时延和吞吐量性能. 然而,链路层流量控制带来的负面效应（拥塞扩展、死锁等）使得无丢失网络的大规模部署面临着诸多… …   相似文献

张乙然;王尚广;任丰原 《计算机研究与发展》2025,62(5):1290-1306

时间序列中非平稳性和波动性的建模及预测

  

时间序列预测的难点在于如何处理好非平稳性和波动性。在应对非平稳性时,现有深度学习模型在训练前采取平稳化输入序列的方法,存在消解非平稳性能力不强或信息损失的问题;在应对波动性时,通常采用带有单头注意力机制的LSTM模型,捕获全局依赖能力弱,影响预测精度。针对上述问题,在处理非平稳性… …   相似文献

冯强;赵建光;杨茸;牛保宁 《计算机科学与探索》2025,(5):1313-1321

TCGCL：基于图对比学习的复杂网络流量分类算法

  

网络流量分类技术在网络安全领域中起到了关键性作用。现代网络架构高度复杂,网络流量传输过程中将会不可避免地遇到各种异常情况。为此,提出了一种稳定性指标,评估算法对数据异常干扰的抵抗能力,基于图对比学习技术提出一种流量分类算法TCGCL,可以同时提取网络流量内部的载荷特征及网络流量之… …   相似文献

胡仲则;秦宏超;李振军;李艳辉;李荣华;王国仁 《计算机科学与探索》2025,(5):1230-1240

面向闭源大语言模型的增强研究综述

  

随着大语言模型在自然语言处理领域的快速发展,以GPT系列为代表的闭源大语言模型的性能增强成为一个挑战。由于无法访问模型内部的参数权重,传统的训练方法,如微调技术,难以应用于闭源大语言模型,这使得在这些模型上进一步优化变得困难。同时,闭源大语言模型已经广泛应用于下游实际任务,因此研… …   相似文献

刘华玲;张子龙;彭宏帅 《计算机科学与探索》2025,(5):1141-1156

面向交通预测的窗口时空注意力建模方法

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在目前交通预测中, 基于深度学习的时空分离建模方法难以有效地表达数据中的时空耦合相关性, 时空联合建模方法虽然可以一定程度上弥补时空分离建模的缺点, 但是其在构建时空超图时存在表达能力不足、计算复杂度高等问题, 为此提出一种改进的窗口时空注意力网络 (window spatial… …   相似文献

王嘉俊  李勇  欧丽云 《计算机系统应用》2025,34(5):87-95

基于解耦自蒸馏的个性化联邦学习算法

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联邦学习(federated learning, FL)是一种新兴的分布式机器学习框架, 旨在解决数据隐私保护和高效分布式计算的问题. 它允许多个客户端在不共享数据的前提下协同训练全局模型, 但由于各客户端的数据分布存在异质性, 单一的全局模型往往难以满足不同客户端的个性化需求.… …   相似文献

闵和祥  朱子奇 《计算机系统应用》2025,34(5):24-30

基于U-BiFormer的遥感图像地表分类模型

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遥感图像地表分类对于城市规划、土地利用、环境监测和地表温度反演等工作而言十分重要. 针对相似地表类别存在误检的问题以及遥感图像地表类别不均衡的问题, 本文提出了一种U型Transformer模型U-BiFormer, 该模型在BiFormer的基础上使用U型解码器, 使用所有阶段解码器的输出来预测分割图, 提高了模型捕捉图像中的细节和上下文信息的能力, 使模型能更好分割相似类别. 对U型解码器特有的混合注意力模块进行改进, 增大当前阶段特征在混合特征中所占的比例, 让解码器更注重对当前阶段特征的细化, 提升模型对相似类别的分割效果. 使用CE+Focal混合损失函数替代常规交叉熵损失函数, 应对遥感图像地表类别分布不均的问题. 实验证明, 在GID大型遥感图像数据集上, 本文方法能更好地分割相似类别, 并且取得了优于当前主流模型的分割结果(Acc (81.99% )和mIoU (71.04%)).… …   相似文献

安立君  刘向阳 《计算机系统应用》2025,34(5):196-201

基于去噪图自编码器的无监督社交媒体文本摘要

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社交媒体文本摘要旨在为面向特定话题的大规模社交媒体短文本(称为帖子)产生简明扼要的摘要描述.考虑帖子表达内容短小、非正式等特点,传统方法面临特征稀疏与信息不足的挑战.近期研究利用帖子间的社交关系学习更好的帖子表示并去除冗余信息,但其忽略了真实社交媒体情景中存在的不可靠噪声关系,使… …   相似文献

贺瑞芳  赵堂龙  刘焕宇 《软件学报》2025,36(5):2130-2150

本地差分隐私频率估计伪数据攻击及防御方法

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本地差分隐私被广泛地应用于保护用户隐私的同时收集和分析敏感数据,但是也易于受到恶意用户的伪数据攻击.子集选择机制和环机制是具有最优效用的频率估计本地差分隐私方案,然而,它们的抗伪数据攻击能力尚缺少深入地分析和评估.因此,针对子集选择机制和环机制,设计伪数据攻击方法,以评估其抗伪造… …   相似文献

王源源  朱友文  吴启晖  王威  王箭 《软件学报》2025,36(5):2212-2228

基于半监督和自监督图表示学习的恶意节点检测

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现实场景中,电子商务、消费点评、社交网络等不同平台用户之间往往存在着丰富的交互关系,将其构建成图结构,并基于图神经网络GNN进行恶意用户检测已成为相关领域近几年的研究趋势.然而,由于恶意用户通常占比较小且存在伪装和标记成本高的情况,导致了数据不平衡、数据不一致和标签稀缺等问题,从… …   相似文献

王晨旭  王凯月  王梦勤 《软件学报》2025,36(5):2288-2307

SPARC架构下低时延微内核进程间通信设计

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微内核系统将系统服务迁移到用户态运行,因其架构隔离性而具有高可靠性的优势,这一优势与航天领域的需求相契合. SPARC架构的处理器被广泛应用于航天飞船、卫星载荷以及星球车的控制设备上,而该架构的寄存器窗口机制会影响微内核进程间通信(inter-process communicat… …   相似文献

苏浩然  李文泰  古金宇  臧斌宇  陈海波  管海兵 《软件学报》2025,36(5):2362-2380

位置注意力引导下的青光眼自动筛查方法

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为了提高青光眼疾病的预测和诊断的准确性, 避免人工筛查造成的误差累积, 本文提出了一种位置注意力引导下的青光眼自动筛查方法. 所提出的模型包含了眼底图像注意力预测和青光眼疾病分类两个部分. 首先, 提出了一个基于结合深度理解卷积核和通道激励连接空间金字塔的U型网络进行眼底图像注意… …   相似文献

赵天泽  刘巧红  李新宇  林敏 《计算机系统应用》2025,34(5):185-195

端到端语音到语音翻译的优化方法综述

  

语音到语音翻译（S2ST）是智能语音领域中新兴的研究方向,旨在将一种语言的语音准确翻译成另一种语言的语音。随着人们对跨语言交流需求的增加,S2ST受到广泛的关注,相关研究也不断涌现。传统的级联模型在S2ST过程中存在诸多问题,如错误传播、推理延迟和无法翻译无文字系统的语言等,因此… …   相似文献

宗伟;赵悦;李尹;徐晓娜 《计算机应用》2025,(5):1363-1371

基于时空解耦和区域鲁棒性增强的半监督视频目标分割方法

  

针对半监督视频目标分割（VOS）领域中基于记忆的方法存在由于目标交互造成的物体遮挡以及背景中类似对象或噪声的干扰等问题,提出一种基于时空解耦和区域鲁棒性增强的半监督VOS方法。首先,构建一个结构化Transformer架构去除所有像素共有的特征信息,突出每个像素之间的差异,深入挖… …   相似文献

陈鹏宇;聂秀山;李南君;李拓 《计算机应用》2025,(5):1379-1386

基于知识蒸馏双分支结构的视网膜病变辅助诊断方法

  

利用传统模型对糖尿病肾病（DN）高风险患者的视网膜疾病进行早期诊断时,由于糖尿病患者的视网膜图像数据少且类别不平衡,诊断精度不高。因此,提出一种基于知识蒸馏双分支结构的视网膜病变辅助诊断方法,以提高对少数类别的识别能力。该方法首先使用在大型医学数据集上训练的教师网络指导学生网络学… …   相似文献

牛四杰;刘昱良 《计算机应用》2025,(5):1410-1414