面向混合多域组网的软件定义时间敏感网络

  

针对混合多域网络中确定性端到端传输问题,提出一种软件定义时间敏感网络（SD-TSN）组网方案。该方案遵循软件定义的范式,设计了协同控制器和域控制器以实现混合多域之间的连接和互操作,构建了SDTSN组网实验平台、研发协同配置等关键模块以实现各个域中调度表的精准下发。在多种混合多域场… …   相似文献

郭梦杰;寿国础;刘雅琼;胡怡红 《通信学报》2025,(6):1-17

基于联盟链的车载电子证据保全及其访问控制

  

在当今社会中,频发的汽车交通事故依然是一个严峻的现实问题。为了确保车载电子证据的可信保全和合法使用,必须采取先进的安全技术手段和严格的访问控制机制。针对车载设备电子证据的保全与共享需求,提出一种基于联盟链的证据保全及访问控制方案。首先,基于联盟链技术和星际文件系统（IPFS）实现… …   相似文献

邵鑫;陈自刚;杨兴春;朱海华;罗文俊;陈龙;周由胜 《计算机应用》2025,(6):1902-1910

松弛图嵌入的判别宽度学习系统以及在视觉识别中的应用

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宽度学习系统作为一种轻量级网络, 在效率和准确性之间实现了良好的平衡. 然而, 宽度学习系统主要依赖严苛的二元标签进行监督并且在数据变换过程中忽视局部结构信息, 这些问题限制了模型的性能. 为解决此问题, 提出一种松弛图嵌入的判别宽度学习系统模型并将其应用于视觉识别, 旨在通过松… …   相似文献

金军委;常少凯;耿彪;李艳婷;赵孟;王震;陈俊龙;李鹏 《自动化学报》2025,51(6):1388-1402

极小信息损失的兼容子背景获取与概念格压缩

  

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《模式识别与人工智能》2025,38(6):520-537

云边端场景下基于多智能体深度强化学习的边缘缓存策略

  

云边端场景下,边缘缓存技术旨在通过促进边缘节点间的协同内容分发,减轻回程链路的流量负载并提升服务质量。考虑内容流行度的动态变化,提出了一种基于时间卷积网络的内容请求状态预测（TCNCRSP）模型。在此基础上,以最大化累积奖励为目标,提出了一种基于多智能体深度强化学习算法的边缘缓存… …   相似文献

王海艳;常博;骆健 《通信学报》2025,46(6):153-167

极坐标编解码的轻量化SAR图像舰船斜框检测算法

  

针对目前合成孔径雷达（SAR）图像舰船目标斜框检测算法中存在的参数量过大难以满足实时化检测需求以及边界不连续的问题;提出了一种基于极坐标编解码的轻量化SAR舰船目标斜框检测算法。基于ShuffleNetV2的Shuffle单元并利用轻量高效的PC卷积和Ghost卷积;提出了卷积协… …   相似文献

吕伏;郑禹;齐光尧;李浩然 《计算机科学与探索》2025,19(6):1564-1579

SDN环境中基于注意力机制的DDoS检测和缓解

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软件定义网络（Software Defined Network,SDN）通过控制平面和数据平面的解耦实现了网络的集中控制和灵活调度,但是这种架构设计也给可靠性、负载均衡和安全性等方面带来了挑战.其中,针对SDN环境中的分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of… …   相似文献

姚纤纤;夏鸿斌;刘渊 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1491-1496

面向天河新一代超算系统的大规模精确对角化方法

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精确对角化（exact diagonalization）方法是一种在量子物理、凝聚态物理等领域广泛应用的数值计算方法,是最直接求得量子系统基态的数值方法. 仅从哈密顿矩阵的对称性出发,利用无矩阵（matrix-free）方法、分层通信模型以及适配于MT-3000的数据级并行算法,提出了面向天河新一代超算系统上的超大稀疏哈密顿矩阵向量乘异构并行算法,可以实现基于一维Hubbard模型的大规模精确对角化. 提出的并行算法在天河新一代超算系统上进行了测试,其中在1400亿维度矩阵规模上,8192进程相比256进程强扩展效率为55.27%,而弱扩展到7300亿维度矩阵规模上,13740个进程相比64进程的弱扩展效率保持在51.25%以上.… …   相似文献

李彪;刘杰;王庆林 《计算机研究与发展》2025,62(6):1347-1362

基于区块链预言机的安全高效电力数据共享平台构建方法

  

针对已有基于区块链预言机的数据共享平台在面对电力数据规模庞大、共享请求多样和数据隐私性强等特点时存在的可扩展性和安全性不足等问题,提出一种安全高效的电力数据共享平台构建方法,简称Powsharing。首先,遵循高内聚、低耦合的功能划分原则,设计一种基于多预言机协作的数据共享模型,… …   相似文献

鲁宁;陈芳玉;刘增辉;王庆豪;史闻博;马建峰 《通信学报》2025,46(6):115-135

YOLO-SP:面向工业安全的局部多尺度目标检测检测网络

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在工业生产中,安全事故往往是由不规范的操作引起的.目前,在工业生产活动中存在着不同尺度之间数据的不平衡,导致了通用目标检测网络性能的检测准确率不足.为此,本文设计出一种适用于工业安全场景的目标检测算法—YOLO-SP,该算法通过引入滑动注意力检测（Swin-Transformer… …   相似文献

朱飞宇;彭敦陆 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1435-1441

基于SFNet的大规模MIMO系统的CSI反馈算法

  

在频分双工大规模多输入多输出（MIMO）系统中,为解决现有的基于深度学习的信道状态信息（CSI）反馈方法复杂度高、反馈精度低以及未考虑量化损失的问题,基于传统CNN和Transformer架构,结合一种利用全局信息而设计的空间频率模块（SFB）以及一种融合局部和全局特征的特征多尺… …   相似文献

张昀;黄经纬;徐孙武;高贵;于舒娟;赵生妹 《通信学报》2025,(6):196-208

基于跨模态融合与双曲图注意力机制的视频异常检测

  

针对视频异常检测中模态信息不平衡、视听噪声不平均以及模态异步等问题,提出了一个动态跨模态融合模块与双曲图注意力机制融合的多模态视频异常检测方法CM-HVAD,以准确检测异常行为。首先,提出了一种新的动态跨模态融合模块,动态压缩多模态数据特征,自主学习跨模态权重,动态平衡视觉特征和… …   相似文献

姜迪;赖惠成;汪烈军 《通信学报》2025,46(6):136-152

小行星抵近探测中的图像智能处理技术进展

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小行星是太阳系中重要的天体,保留了早期形成和演化的历史信息,可能提供地球生命与水起源的线索。自20世纪90年代以来,针对小行星的科学探测和在轨处置活动逐渐增多,成为深空探测领域的热点。在小行星抵近探测任务中,探测器在不同距离拍摄的图像数据是研究小行星表面特征和物理特性的主要来源。… …   相似文献

尹继豪;赵欣语;崔林艳;魏晓东 《中国图象图形学报》2025,30(6):2239-2256

面向去中心化环境的数据所有权安全转移协议

  

在去中心化市场中,大量数据资产通常需要长时间锁定在智能合约中,直至交易完成。尽管这种锁定机制对交易安全非常重要,却严重限制了数据资产的流动性与灵活性,导致市场参与者交易效率降低、机会成本增加,阻碍了去中心化应用的推广与规模化发展。为解决上述问题,本文提出了一种面向去中心化环境的数… …   相似文献

禹勇;姚宇超;史隽彬;阳昊辰 《计算机学报》2025,(6):1356-1372

基于视觉的非完全标注表面缺陷检测综述

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在现代制造业中,基于机器视觉的表面缺陷检测是保证产品质量的关键,在工业智能化发展中发挥着重要作用。然而,获取缺陷数据的标注需要花费大量人力和时间成本。随着深度学习、大数据和传感器等技术的发展,如何在非完全标注的情况下实现准确、快速和鲁棒的缺陷识别成为当前的研究热点。鉴于此,对非完… …   相似文献

叶标华;康丹青;谢晓华;赖剑煌 《中国图象图形学报》2025,30(6):1661-1689

文化遗产数字化及数字文旅可视化服务技术研究进展

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随着虚拟现实技术与文旅产业的快速发展,文化遗产数字化及数字文旅可视化服务逐渐受到重视。本文旨在围绕文化遗产数字化与数字文旅可视化服务技术研究进展深入研讨。首先,分析人工智能深度学习技术在文化遗产数字资源采集、存储、融合和共享等方面的研究现状及挑战;接着,结合文化遗产的文旅应用,探… …   相似文献

栗青生;倪婷;罗欣;郑嘉雯;杨帆;张莉;潘志庚;王美丽 《中国图象图形学报》2025,30(6):2304-2324

基于缓存数据重用的稀疏矩阵向量乘序列优化

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稀疏线性方程组求解等高性能计算应用常常涉及稀疏矩阵向量乘（SpMV）序列Ax,A²x, …, A^sx的计算. 上述SpMV序列操作又称为稀疏矩阵幂函数（matrix power kernel,MPK）. 由于MPK执行多次SpMV且稀疏矩阵保持不变,在缓存（cache）中重用稀疏矩阵,可避免每次执行SpMV均从主存加载A,从而缓解SpMV访存受限问题,提升MPK性能. 但缓存数据重用会导致相邻SpMV操作之间的数据依赖,现有MPK优化多针对单次SpMV调用,或在实现数据重用时引入过多额外开销. 提出了缓存感知的MPK（cache-aware MPK,Ca-MPK）,基于稀疏矩阵的依赖图,设计了体系结构感知的递归划分方法,将依赖图划分为适合缓存大小的子图/子矩阵,通过构建分割子图解耦数据依赖,根据特定顺序在子矩阵上调度执行SpMV,实现缓存数据重用. 测试结果表明,Ca-MPK相对于Intel OneMKL库和最新MPK实现,平均性能提升分别多达约1.57倍和1.40倍.… …   相似文献

徐传福;邱昊中;车永刚 《计算机研究与发展》2025,62(6):1434-1442

大模型下的软件质量保障专题前言

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<正>近年来,随着深度学习技术的飞速发展,基于大规模预训练的语言模型(large language model, LLM)在自然语言处理领域取得了前所未有的突破,并且在代码生成、软件测试、程序分析与优化等软件工程任务中展现出强大的潜力与广泛的应用前景.作为具备深度语义理解与生成能力的通用人工智能模型,大语言模型的崛起正在重新定义传统的软件质量保障方法,为软件工程的自动化和智能化注入了新的活力.同时,软件质量保障作为确保软件系统在功能性、性能、可靠性和安全性等方面满足设计规范和用户期望的关键环节,其传统方法难以适应现代软件系统日益增长的规模与复杂性.特别是在开源软件、企业级应用和芯片设计程序等高度复杂的应用场景中,传统方法的自动化与智能化程度难以满足实际需求.… …   相似文献

王赞  王莹  陈碧欢  姚远  张敏灵 《软件学报》2025,36(6):2401-2403

MRAU-Net: 基于改进U-Net和注意力机制的视网膜血管分割

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由于眼底图像背景复杂、毛细血管细小且模糊以及噪声干扰等原因,传统视网膜血管分割算法容易出现识别不准确和断连等问题.针对这些问题,提出一种基于改进U-Net和注意力机制的视网膜血管分割算法(MRAUNet).为解决特征提取不充分问题,设计了多尺度残差卷积模块(MSRCB)来代替U-… …   相似文献

谢佳锋  廖光忠 《计算机系统应用》2025,34(6):138-145

集成句法与情感知识的方面级情感分析模型

  

方面级情感分析（ABSA）是一项细粒度的情感分析任务,旨在分析给定文本中特定方面词的情感极性。现有的ABSA方法采用图卷积网络（GCN）处理句法和语义信息,然而这些方法将方面词的所有句法依赖等同看待,忽略了远距离不相关词对目标方面词的影响,造成目标方面词和观点词权重分配的不适宜,… …   相似文献

李自亮;朱广丽;张玉雷;刘佳佳;焦熠璇;张顺香 《计算机应用》2025,(6):1724-1731