大规模异构一致性融合计算系统的性能建模与优化

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随着大规模人工智能应用的普及与发展,工业界和学术界对于人工智能算力的需求逐渐提升,结合了异构计算技术与缓存一致性技术的异构一致性融合计算系统逐渐成为未来构建智算中心的重要解决方案. 然而,由于异构计算和一致性互连技术尚不成熟,现有工作难以实现对该系统进行性能建模,导致研究者无法以… …   相似文献

李仁刚;唐轶男;郭振华;王丽;宗瓒;杨广文 《计算机研究与发展》2025,62(6):1363-1379

多模态大模型驱动的三维视觉理解技术前沿进展

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三维（3D）视觉感知和理解在机器人导航、自动驾驶以及智能人机交互等众多领域广泛应用,是计算机视觉领域备受瞩目的研究方向。随着多模态大模型的发展,它们与3D视觉数据的融合取得快速进展,为理解和与3D物理世界交互提供了前所未有的能力,并展现了独特优势,如上下文学习、逐步推理、开放词汇… …   相似文献

冯明涛;沈军豪;武子杰;彭伟星;钟杭;郭裕兰;舒祥波;张辉;董伟生;王耀南 《中国图象图形学报》2025,30(6):1744-1791

高维贝叶斯优化研究综述

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贝叶斯优化是一种优化黑盒函数的技术,高效的样本利用率使其在众多科学和工程领域中得到了广泛应用,如深度模型调参、化合物设计、药物开发和材料设计等.然而,当输入空间维度较高时,贝叶斯优化的性能会显著下降.为了克服这一限制,许多研究对贝叶斯优化方法进行了高维扩展.为了深入剖析高维贝叶斯… …   相似文献

陈泉霖  陈奕宇  霍静  曹宏业  高阳  李栋  郝建业 《软件学报》2025,36(6):2576-2603

一种改进粒子群优化算法的多接入边缘计算中服务迁移方法

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在5G网络中,托管服务是多接入边缘计算设施中实现低延迟、高带宽的关键.当边缘设施过载时,将会执行必要的服务迁移,这样可以满足用户的服务水平协议.而这样的操作无疑是具有挑战性的,现有的很多方法很少考虑应用程序特征或服务质量需求,大多以用户的地理位置、系统资源利用率来决定何时触发边缘… …   相似文献

颜西山;韩卫光 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1298-1304

Pipe-RLHF: 计算模式感知的RLHF并行加速框架

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基于人类反馈的强化学习（reinforcement learning with human feedback,RLHF）作为当前大语言模型（large language models,LLMs）对齐的主流方法,其核心优化算法——近端策略优化（proximal policy opt… …   相似文献

徐颖;王梦迪;程龙;刘炼;赵世新;张磊;王颖 《计算机研究与发展》2025,62(6):1513-1529

广义多项式混沌框架下软件可靠性增长模型的数值解法

  

随着软件系统质量的提高;用户对软件系统可靠性的需求增加。由于软件系统复杂;加之运行环境中含有不确定性;研究人员较难获取精确的软件可靠性估计。基于非齐次泊松过程（NHPP）的软件可靠性模型可将运行环境中的不确定性纳入软件可靠性评估。将环境中的不确定性量化;提出了基于NHPP及广义多… …   相似文献

杨晓艺;兰雨晴;张越 《计算机科学与探索》2025,19(6):1656-1665

面向计算机视觉的数据生成与应用研究进展

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大规模图像和视频数据集是驱动计算机视觉算法发展的核心要素。面向计算机视觉任务,构建大规模图像和视频数据集是一项重要但复杂的任务。基于生成对抗网络和扩散模型等数据生成方法可以可控地生成大规模、多样性的图像和视频数据,有效替代或弥补真实图像和视频数据集,为计算机视觉技术领域的发展提供… …   相似文献

马愈卓;张永飞;贾伟;刘家瑛;甘甜;杨文瀚;卓君宝;刘武;马惠敏 《中国图象图形学报》2025,30(6):1872-1952

混合信息增强的论文推荐方法

  

针对传统协同过滤（CF）存在的数据稀疏和冷启动的问题以及在矩阵分解方法生成结果矩阵的过程中由于各种变换产生误差的问题,提出一种混合信息增强的低秩稀疏矩阵分解（LSMF）论文推荐方法。首先,利用预训练的文档级表示学习和引文感知转换器SPECTER(Scientific Paper … …   相似文献

郭盼盼;周刚;卢记仓;李珠峰;祝涛杰 《计算机应用》2025,(6):1879-1887

基于异构注意力网络的图像超分辨率重建方法

  

基于Transformer的图像超分辨率重建方法由于传统的多头设计和稠密的自注意力机制,存在大量冗余计算.针对此问题,文中提出基于异构注意力网络的图像超分辨率重建方法,包括异构多头自注意力模块和部分深度卷积前馈网络模块.异构多头自注意力模块采取三分支结构,即为了减少冗余计算,保留… …   相似文献

《模式识别与人工智能》2025,38(6):565-576

基于LoRA的双阶段扩散模型水印方案

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扩散模型的发展使得高质量图像生成变得更加便捷,但同时引发了生成图像的版权保护问题.现有研究通常在扩散过程中隐秘性地嵌入水印,以提升水印鲁棒性.然而,目前现有基于扩散过程的水印方案集中于嵌入固定水印,无法满足用户对水印多样化的需求.此外,还存在被恶意用户更换解码器规避水印的风险.为… …   相似文献

白少杰  林立霞  胡子寒  袁艺林  曹鹏 《计算机系统应用》2025,34(6):196-203

BeeZip2: 高性能无损数据压缩领域专用加速器

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领域专用加速器设计有望进一步提升数据压缩算法的性能,以适应更大规模的数据处理. 新兴的Zstandard压缩软件基于LZ77压缩算法,具有性能优势,但其“控制流数据依赖”与“滑动窗口扩大”的特征限制了加速器的性能发挥. 新型数据压缩加速器BeeZip2实践“算法-架构”跨层优化方… …   相似文献

高睿昊;史舜晨;李雪琦;谭光明 《计算机研究与发展》2025,62(6):1562-1580

重新审视代码补全中的检索增强策略

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软件开发者在编写代码时,常常会参考项目中实现了相似功能的代码.代码生成模型在生成代码时也具有类似特点,会以输入中给出的代码上下文信息作为参考.基于检索增强的代码补全技术与这一思想类似,该技术从检索库中检索到外部代码作为额外信息,对生成模型起到提示的作用,从而生成目标代码.现有的基… …   相似文献

邹佰翰  汪莹  彭鑫  娄一翎  刘力华  张昕东  林帆  刘名威 《软件学报》2025,36(6):2747-2773

基于大语言模型的多智能体协作代码评审人推荐

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基于拉取请求(pull request, PR)的软件开发机制是开源软件中的重要实践.合适的代码评审人能够通过代码审查帮助贡献者及时发现PR中的潜在错误,为持续开发和集成过程提供质量保障.然而,代码变更内容的复杂性以及评审行为固有的多样性增加了评审人推荐的难度.现有方法主要聚焦于… …   相似文献

王路桥  周洋涛  李青山  王铭康  徐子轩  崔笛  王璐  罗懿行 《软件学报》2025,36(6):2558-2575

基于局部区域相关信息的图像编辑算法

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针对现有图像编辑方法存在编辑结果不自然、不能很好地模拟图像闭塞内容的问题,提出基于局部区域相关信息的图像编辑算法.首先,获取图像编辑区域和剩余区域的掩码,使用预训练的StyleGAN2模型和掩码分别得到编辑区域和剩余区域的雅可比矩阵;然后,基于图像编辑区域变化最大和剩余区域变化最… …   相似文献

王志茹  蔺素珍  王彦博  李大威  侯骁伦 《计算机系统应用》2025,34(6):107-117

粗细粒度因果关系协同驱动的可解释性视觉问答方法

  

可解释性视觉问答(Explanatory Visual Question Answering, EVQA)在回答视觉问题的同时为推理过程生成用户友好的多模态解释,从而提高模型推理的可信度.然而,由于缺乏对视觉区域对象关系的有效建模,现有EVQA生成的解释文本存在视觉区域与语义不一… …   相似文献

《模式识别与人工智能》2025,38(6):552-564

基于中心锚困难三元组损失和多视图特征融合的三维模型分类

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多视图可以全面表征3维模型的视觉特性以及潜在的空间结构信息,但现有方法容易忽视不同视图间的差异性和互补性。针对上述问题,该文提出一种基于中心锚困难3元组损失和多视图特征融合的3维模型分类方法。首先,以3维模型的多视图集为输入,利用深度残差收缩网络(DRSN)提取视图特征并融合2维… …   相似文献

高雪瑶  张澐凯  张春祥 《电子与信息学报》2025,47(6):1937-1949

基于大语言模型的NLP数据增强方法综述

  

当前;大语言模型在自然语言处理（NLP）领域展现出巨大的潜力;但其训练过程依赖于大量高质量样本。在低资源场景下;随着模型规模不断扩大;现有数据样本数量难以支撑模型训练收敛;这一问题激发了相关领域科研工作者对于数据增强方法的研究。然而;传统数据增强方法在NLP领域大模型背景下存在应… …   相似文献

许德龙;林民;王玉荣;张树钧 《计算机科学与探索》2025,19(6):1395-1413

基于扩展布尔函数的最优对称Z互补码集构造

  

针对宽带广义空间调制（GSM）系统训练序列数目受限的问题,研究了最优对称Z互补码集（SZCCS）和增强型交叉Z互补集（E-CZCS）的构造方法。提出了一种基于扩展布尔函数（EBF）的最优对称Z互补码集的构造方法,所得序列具有新的参数形式,具体为(q^k,q^k+1,q^m,q^m)。同时,该序列也是具有大零相关区（ZCZ）的增强型交叉Z互补序列集,且序列的零相关区长度与序列长度比值为1。所得2种序列集参数灵活且不再局限于2的幂次形式。以所提增强型交叉Z互补集为基序列构造广义空间调制系统的训练矩阵,通过仿真实验验证了该增强型交叉Z互补集的信道估计能达到理论最小均方误差（MSE）。… …   相似文献

陈晓玉;张兆瑜;杜玉琼 《通信学报》2025,(6):209-217

MCCNET: 特征增强的双分支多器官图像分割模型

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针对腹部CT图像多器官分割面临的不同器官大小形态不一、相邻器官边界难以确认以及低对比度等挑战问题,提出一种特征增强的双分支多器官分割模型.模型总体采取编码器-解码器结构:编码器采取主/从双分支结构,主分支使用Mamba捕捉多器官全局依赖信息,从分支使用CNN逐层提取多器官局部信息… …   相似文献

郭俊林  陈平华  陈一嘉  詹晗晖 《计算机系统应用》2025,34(6):21-32

面向非独立同分布数据的联邦知识蒸馏算法

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通过在本地训练阶段引入知识蒸馏技术,可以有效保护全局模型的潜在知识,从而缓解联邦学习中的知识遗忘问题.然而,全局模型识别不同类别数据的能力差异很大,在训练样本上直接使用经典的交叉熵蒸馏损失可能会对本地模型造成误导.为了解决这个问题,本文提出了一种面向非独立同分布数据场景的联邦蒸馏… …   相似文献

陈聪;李京 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1289-1297