2061.
针对通信网络可能遭受多邻居联合窃听的多智能体系统, 研究其基于全过程隐私保护的平均一致性问题, 具体包括保护智能体的初始状态以及智能体在实现平均一致性整个过程中的实时状态. 不同于现有的隐私保护平均一致性算法仅能保护智能体的初始状态且无法抵御联合窃听, 提出基于虚拟子网和非消失扰… … 相似文献
纪良浩;唐少洪;郭兴;解燕 《自动化学报》2025,51(6):1359-1370
2062.
随着大型电子业务系统和科研计算任务日益复杂,预测主机集群未来的指标数据变化趋势具有很强的现实意义.然而,主机时序数据的时空依赖问题很大程度上阻碍了主机集群资源的高效利用.为此,本文提出了TFSformer模型,该模型利用全局时空注意力和窗口卷积注意力解决了时空依赖问题.在时序数据… … 相似文献
赵卫东;潘智涛;张睿;吴乾奕 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1281-1288
2063.
基于图像级标签的弱监督语义分割算法因极低的标注成本引起学界广泛关注. 该领域的算法利用分类网络产生的类激活图实现从图像级标签到像素级标签的转化. 然而类激活图往往只关注于图像中最显著的区域, 致使基于类激活图产生的伪标签与真实标注存在较大差距, 主要包括前景未被有效激活的欠激活问… … 相似文献
郭子麟;吴东岳;高常鑫;桑农 《自动化学报》2025,51(6):1191-1204
2064.
2065.
2066.
2067.
攻击者通过域名生成算法（DGA）动态注册域名以支持恶意软件活动,恶意域名不断演化导致概念漂移现象,使得现有依赖可持续性学习模型的检测技术时效性不足。针对这一威胁,结合一致性预测与一致性聚类方法,提出了一种基于一致性传播的DGA域名主动检测算法（CPDGA）。通过对2019—202… … 相似文献
刘双双;王志;董伊萌;李万鹏 《通信学报》2025,(6):18-31
2068.
蛋白质在生物活动中发挥着关键作用;酶作为一种重要的蛋白质;因其催化功能在多个领域得到广泛应用。然而;通过生化实验验证酶的功能既费时又昂贵。传统的酶功能注释方法主要依赖于序列相似性;但在目标酶序列与已知酶差异较大时;这些方法效果不佳。近年来;科研人员初步探索了一些基于深度学习的方法… … 相似文献
周汉文;邓赵红;张炜 《计算机科学与探索》2025,19(6):1588-1597
2069.
最优控制与人工智能的融合发展产生了一类以执行−评判设计为主要思想的自适应动态规划(ADP)方法. 通过集成动态规划理论、强化学习机制、神经网络技术、函数优化算法, ADP在求解大规模复杂非线性系统的决策和调控问题上取得重要进展. 然而, 实际系统的未知参数和不确定扰动经常导致难以… … 相似文献
王鼎;赵明明;刘德荣;乔俊飞;宋世杰 《自动化学报》2025,51(6):1170-1190
2070.
2071.
兵棋推演通过控制棋子的行为来模拟真实的对抗场景, 在智能决策领域具有重大研究意义. 已有的研究大多聚焦于知识驱动的规则型智能体或数据驱动的学习型智能体. 尽管这些方法在小规模兵棋推演上取得一定的进展, 但是由于知识规则的高获取代价、弱泛化性, 以及学习算法的低稳定性、学习过程的高… … 相似文献
王彤;赵美静;徐沛;尹奇跃;焦建彬;黄凯奇 《自动化学报》2025,51(6):1205-1217
2072.
2073.
针对航空钛合金加工中刀具磨损状态监测难题,提出了面向刀具磨损状态预测的编码器 解码器网络结构,构建了Transformer、BiLSTM、BiGRU等72种组合模型,通过在航空钛合金高效加工实测数据样本集上验证发现:以Transformer为编码器的模型性能最优,其中Transf… … 相似文献
刘本刚;吴文江;赵丹;王裴岩;彭春杨 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1530-1536
2074.
针对太赫兹信道中多径分簇算法在多维参数适应性和无监督特征分离中的不足,提出了一种基于变分自编码器的潜层空间多径分簇（VAE-LMC）模型。首先,通过变分自编码器（VAE）学习多径时延与到达角度的潜在表示,增强特征可分离性。其次,将K-Means分簇嵌入VAE框架,联合优化重构损失… … 相似文献
郝昕宇;廖希;郑相全;王洋;林峰;陈前斌;张杰 《通信学报》2025,46(6):89-100
2075.
随着人类活动范围的不断扩大和国家利益的持续发展,新域新质无人系统已成为世界各大国科技战略竞争的制高点和制胜未来的关键力量。无人移动视觉技术是无人系统辅助人类透彻感知理解物理世界的核心关键之一,旨在基于无人移动平台捕获的视觉数据,精准感知理解复杂动态场景与目标特性。深度神经网络凭借… … 相似文献
张艳宁;王昊宇;闫庆森;杨佳琪;刘婷;符梦芹;吴鹏;张磊 《中国图象图形学报》2025,30(6):1828-1871
2076.
针对机器导盲犬在行进过程中面临的红绿灯等小目标和斑马线等边缘特征不清晰样本目标的检测难题,以及背景多变导致的漏检、错检和重复检测问题,提出一种改进的YOLOv8盲人出行的典型障碍物及交通标志检测方法。在YOLOv8的主干网络中引入Triplet Attention注意力机制,通过… … 相似文献
李云飞;魏霞;蔡鑫;吕明昱;罗相涵 《计算机科学与探索》2025,(6):1540-1552
2077.
行人重识别旨在对没有视野重叠覆盖的视域拍摄的行人目标进行身份匹配,是计算机视觉的研究热点,在安防监控场景有重要的研究意义和广阔的应用前景。受限于标注成本过高,行人数据集规模较小,当前行人重识别模型性能还达不到应用的水平,通用行人重识别技术还任重道远。近年来,预训练大模型引发了广泛… … 相似文献
冯展祥;赖剑煌;袁藏;黄宇立;赖培杰 《中国图象图形学报》2025,30(6):1638-1660
2078.
2079.
现有的视觉语言模型大部分通过具有“黑盒”结构的深度神经网络实现跨模态推理,然而网络内部的执行过程难以被人类直观理解。因此,本文侧重于研究面向视觉问答(Visual Question Answering,VQA)任务的自然语言解释(Natural Language Explanat… … 相似文献
索伟;吕家齐;孙梦阳;刘乐;王鹏 《计算机学报》2025,(6):1478-1494
2080.
海量的数据和计算机强大的计算能力使深度模型在众多单模态和多模态任务上取得优异性能。当前高性能深度模型通常在静态的学习场景中训练,模型只在全部的数据集上进行一次联合训练。然而,在实际应用中,数据是不断产生的,任务以多批次的形式持续地到达,在这种环境下,深度模型面临动态的学习场景,即… … 相似文献
付浩;冯前;涂嘉航;赵涵斌;张超;杜歆;钱徽 《中国图象图形学报》2025,30(6):1690-1716
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