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2121.
在移动边缘计算中,边缘服务器部署位置的固定性容易产生边缘服务器资源利用率不平衡的问题,从而导致任务卸载过程中时延与能耗的增加。针对该问题,提出了一种基于分层强化学习的联合优化算法。首先,将边缘服务器放置与任务卸载问题分解并转换为双马尔可夫决策过程。然后,利用深度Q网络构建上层边缘… …   相似文献
2122.
为在时间敏感网络(TSN)中保障时间敏感流量的确定性传输,提出一种基于自适应差分进化算法的流量调度方法。引入链路均衡约束条件,在种群初始化时监控链路拥塞情况进行路径选择;通过自适应算法调整参数联合优化路径选择与流量调度,实现最小化调度完成时间。实验结果验证了其有效性,对比多种算法… …   相似文献
2123.
基于光电容积脉搏波(PPG)的情绪压力检测系统有望能够实现日常的便携监测,但由于不同个体间PPG信号差异显著,导致在对训练时未见过的个体进行压力检测时存在严重的分布外(OOD)问题。针对这一问题,提出了一种基于多任务学习的跨模态压力检测模型(CSMT),通过引入ECG信号重建和多心血管特征预测作为辅助任务,在高维表征空间中对PPG信号的压力检测进行协同优化,从而学习到跨个体的鲁棒压力检测表征。实验结果表明,在WESAD数据集上的留一验证(leave-one-subject-out)测试中,CSMT在三分类(中性/压力/愉悦)和二分类(压力/非压力)任务上的准确率和F1值均优于现有方法,有效缓解了压力检测中的分布外泛化问题。后续的消融实验进一步验证了所提多任务跨模态学习框架在提升模型泛化能力方面的有效性。… …   相似文献
2124.
突发事件抽取任务旨在从突发事件新闻报道中检测并提取出所蕴涵的事件类型及其事件要素,该任务为公共安全和应急响应提供了详细和结构化的信息。针对突发事件抽取领域内文本数据稀疏导致的上下文信息忽视问题,提出了一种基于上下文增强混合提示模板与位置感知注意力机制的突发事件抽取模型。首先,设计了上下文增强混合提示模板,在输入文本中添加任务相关的提示,以提升模型对任务的理解和推理能力。进而提出了位置感知注意力机制,从前向和后向两个方向捕捉关键的语义信息,以解决传统注意力机制对称性限制的问题。在中文突发事件语料库上的实验结果显示,提出的方法在事件类型检测和事件要素抽取任务上的F1值分别达到了91.8%和82.0%。… …   相似文献
2125.
随着深度学习技术的发展,光学字符识别(optical character recognition,OCR)技术逐步从传统方法转向基于深度神经网络的端到端学习模型,涌现出大量具备高准确率和强泛化能力的OCR大模型。多模态大模型通过融合视觉、语言等多种感知通道,提高了模型在复杂场景下… …   相似文献
2126.
同步定位与建图(simultaneous localization and mapping, SLAM)是指在未知环境中同时实现自主移动机器人的定位和环境地图构建,其在机器人技术和自动驾驶等领域有着重要价值。本文首先回顾SLAM技术的发展历程,从早期的手工特征提取方法到现代的深度… …   相似文献
2127.
具备千亿级参数的大型语言模型正在引领当今人工智能与异构计算的技术革新及商业模式的深刻转变. 然而,大模型训练任务需要长时间占用大量的硬件资源,软硬件故障发生的频率高且类型较多,并且故障原因难定位导致训练中断时间较长. 针对大模型训练过程中面临的网络中断、节点宕机、进程崩溃等多种典… …   相似文献
2128.
针对现有融合算法在处理多源数据时未能充分结合纹理细节和色彩强度信息的问题,该文提出一种去噪扩散模型驱动的红外-可见光图像融合方法。所提方法通过去噪扩散网络提取多尺度空时特征,并结合高频特征增强红外图像边缘信息,利用双向多尺度卷积模块和双向注意力融合模块确保全局信息的充分利用和局部… …   相似文献
2129.
目前联邦学习中通常采用加密技术(如同态加密、差分隐私)提高隐私保护能力,但这会导致高通信开销和低准确率.因此,针对如何兼顾隐私保护、加密效率和准确预测的问题,该文提出基于随机正交矩阵的数据屏蔽方法.在训练阶段,利用分块矩阵的思想高效生成随机正交矩阵,对参与方的原始数据进行扰动,由… …   相似文献
2130.
在自动音频字幕(automated audio captioning,AAC)和大多数多模态研究领域中,模态差异一直构成重大挑战。增强模型对文本信息的理解,在建立文本和音频两种模态之间的无缝连接中起着至关重要的作用。最近的研究集中在通过对比学习的方法来缩小这两种模态之间的差距,但… …   相似文献
2131.
  
为了解决基于语谱图特征输入的单通道语音分离方法存在的不同说话人时频点重叠导致分离效果欠佳的问题,提出一种基于听觉调制孪生网络的单通道语音分离模型。首先,通过频带划分和包络检波计算调制信号,进而利用傅里叶变换提取调制幅度谱;其次,基于突变点检测和匹配的方法获取调制幅度谱特征与语音片… …   相似文献
2132.
针对大数据环境下并行密度聚类算法存在数据分区效率低下、负载不均衡、局部聚类合并不准确以及并行化效率较低等问题,本文提出了一种基于伪随机分区策略构建单元子图的并行密度聚类算法.该算法采用伪随机分区策略快速进行数据分区,并使用Spark在每个分区中构建单元子图实现局部聚类.同时,本文… …   相似文献
2133.
基于低秩表示的多视图聚类方法能够提取数据的全局结构且具有对噪声强鲁棒的优点.然而,低秩表示往往忽略了不同视图的多样性特征信息,这可能会影响多视图聚类算法的性能.针对上述问题,提出一种多样性特征增强与低秩表示的多视图聚类算法(Multi-view clustering algori… …   相似文献
2134.
针对广义多尺度区间集决策系统中的知识获取问题,提出基于区间集决策熵的最优尺度约简方法.首先,在广义多尺度区间集决策系统中定义含有零尺度的尺度组合的概念,并由不同尺度组合对应的条件属性集构造对象集上的相似关系,以获得相应信息粒的表示.然后,在给定的尺度组合下,定义决策类关于条件属性… …   相似文献
2135.
语音驱动三维人脸动画技术,旨在通过输入语音,驱动三维人脸模型生成视觉对应的人脸表情动画.当前的常用方法是基于Transformer结构以自回归形式完成人脸动画生成,但是这些方法在面对长语音生成动画时的二次运算复杂度限制了其性能瓶颈,在数据集稀疏情况下的过拟合问题也使得其在生成动画… …   相似文献
2136.
大模型技术的兴起显著提升了人们获取和利用知识的效率, 但在实际应用中仍然面临着知识受限、迁移障碍和幻觉等挑战, 阻碍了可信可靠人工智能系统的构建. 检索增强生成(RAG)通过利用外接知识库和查询关联的检索有效增强大模型的能力水平, 为大模型掌握实时型、行业型及私有型知识提供有力支… …   相似文献
2137.
  
针对基于深度学习的低照度图像增强(LLIE)技术普遍依赖成对的数据集进行训练的问题,考虑实际应用中配对数据集的获取难度较高及其可能导致网络的泛化能力受限的问题,提出一种结合信噪比(SNR)引导的双分支结构和直方图均衡(HE)的LLIE网络,从而摆脱对配对数据集的依赖。首先,在生成… …   相似文献
2138.
病理图像分割作为病理学图像分析的一项重要任务,为医生对患者的病情进行诊断以及后续治疗方案的制定起到了至关重要的作用.然而,病理图像因其复杂的结构,例如血管、空洞、图像中病变区域与正常区域间边界模糊及对比差异小等问题,使得现有模型分割效果不理想.因此,本文提出了一种基于多尺度特征和… …   相似文献
2139.
医学影像是一种利用各种成像技术捕捉人体内部结构和功能的医学诊断方法。这些技术可以提供关于人体解剖、生理和病理状态的视觉信息,在疾病诊断、治疗和预后预测中发挥着重要作用。由于不同类型或子类型的医学影像反映患者身体的不同信息,在医疗诊断时往往需要多种不同类型或子类型的医学影像来获取更… …   相似文献
2140.
  
近年来,深度学习在图像隐写分析任务中表现出了优越的性能。然而,此类方法在捕获图像中微弱的隐写噪声时,往往会因下采样过程中大量关键细节信息的丢失,导致在检测空域和JPEG隐写图像时难以同时实现高检测准确率。为此,本文基于孪生神经网络对图像进行分区域细粒度学习,同时利用交叉注意力机制… …   相似文献
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