基于元增量学习的开放集识别方法

  

传统图像分类算法假定世界是静态、封闭的,而大数据时代的真实世界却是动态、开放的,新类别及其样本不断出现,导致传统图像分类算法的准确率降低。针对这种情况,研究者提出了适用于真实世界的开放集识别问题,目标是从样本集中识别出未知类样本,同时保持对已知类样本的分类准确性。但现有的开放集识… …   相似文献

孙晋永;王雪纯;蔡国永;尚之量 《计算机科学》2025,52(5):187-198

基于Transformer的深度符号回归方法

  

针对利用遗传进化算法解决符号回归（SR）问题时存在的种群多样性降低以及对超参数敏感等问题,提出基于Transformer的深度符号回归（DSRT）方法。该方法在利用Transformer自回归的方式生成表达式符号序列后,将数据和表达式符号序列的拟合度值的变换值当作奖励值,再利用深… …   相似文献

许鹏程;何磊;李川;钱炜祺;赵暾 《计算机应用》2025,(5):1455-1463

基于多级视觉与图文动态交互的图像中文描述方法

  

图像文字描述技术可以帮助计算机更好地理解图像内容,实现跨模态交互。针对图像中文描述任务中存在的图像多粒度特征提取不全面以及图文关联性理解不充分等问题,提出一种基于多级视觉与图文动态交互的图像中文描述方法。首先,在编码器端提取多级视觉特征,通过图像局部特征提取器的辅助引导模块获取多… …   相似文献

张军燕;赵一鸣;林兵;吴允平 《计算机应用》2025,(5):1520-1527

基于差异共表达邻接网络的癌症致病基因预测算法

  

癌症是人类健康的第一杀手。随着测序技术的快速发展,积累了海量的癌症基因表达数据,利用计算方法进行致病基因预测成为癌症研究领域新的热点。然而,目前致病基因预测大多基于基因相互作用网络等,很少考虑网络局部连接与基因差异表达间的潜在联系。针对上述问题,首先利用患病前后的基因表达差异数据… …   相似文献

李志杰;廖旭红;李青蓝;刘丽 《计算机科学》2025,(5):161-170

基于全域信息融合和多维关系感知的命名实体识别模型

  

现有的基于双向长短时记忆（BiLSTM）网络的命名实体识别（NER）模型难以全面理解文本的整体语义以及捕捉复杂的实体关系。因此,提出一种基于全域信息融合和多维关系感知的NER模型。首先,通过BERT(Bidirectional Encoder Representations fr… …   相似文献

胡婕;武帅星;曹芝兰;张龑 《计算机应用》2025,(5):1511-1519

关于二部图谱聚类泛化性的研究

  

谱聚类算法是一种重要的聚类算法,能够在多种应用场景中取得理想的聚类效果,但较高的计算复杂度限制了其在大规模数据集上的应用。为了提高计算效率,研究者开发了二部图谱聚类算法。具体来说,此类方法仅选取部分训练集作为锚点集,并利用整个训练集和锚点集构建二部图,再利用该二部图进行近似的谱聚类。然而,这类方法存在以下三个没有被充分研究的问题:一是二部图谱聚类算法是否具备泛化性;二是如何快速获取训练集外顶点的低维嵌入;三是如何选择锚点数规模,使算法达到统计精度和计算开销的最佳平衡。针对上述三个问题,本文先是建立了谱聚类泛化分析的框架,并根据谱聚类的一致性,推导了标准NCut算法的泛化风险上界和额外风险上界。接着,本文分析了针对标准NCut的一种近似算法的泛化性,即基于Nystr?m方法的二部图谱聚类算法。根据所得到的二部图谱聚类的泛化理论,本文提出了一种能够快速获取训练集外顶点低维嵌入的算法。此外,本文还通过上述理论提出了一种锚点数选择的策略,即锚点数为Θ(n^1/2)时,算法达到统计精度与计算效率的最佳平衡。最后,本文在基准数据集上验证了所提出算法的有效性和理论结果的正确性。… …   相似文献

梁伟轩;刘新旺;蓝龙;祝恩 《计算机学报》2025,(5):1065-1081

BDBFT:一种物联网场景下基于信誉预测模型的共识协议

  

区块链技术在物联网场景的应用中具有强数据安全性和高可信度的优势,但区块链技术中的共识算法存在能耗高、计算成本高、可扩展性低等缺点,在物联网应用中部署区块链系统面临物联网节点存储容量小、能耗低和计算能力不足的问题。在实用拜占庭容错算法(PBFT)的基础上,提出了一种物联网场景下基于… …   相似文献

王璞;高湛云;王振飞;宋哲理 《计算机科学》2025,(5):366-374

工业缺陷检测无监督深度学习方法综述

  

工业缺陷检测在保障产品质量、提高企业竞争力方面具有极其重要的作用。传统的缺陷检测方法依赖人工检查,成本高且效率低下,难以满足大规模的质量检验需求。近年来,基于视觉的工业缺陷检测技术取得了显著进步,已成为产品外观质量检验的一种高效解决方案。但在许多实际工业场景中,获取大量带有标签的… …   相似文献

王文鹏;秦寅畅;师文轩 《计算机应用》2025,(5):1658-1670

TCGCL：基于图对比学习的复杂网络流量分类算法

  

网络流量分类技术在网络安全领域中起到了关键性作用。现代网络架构高度复杂,网络流量传输过程中将会不可避免地遇到各种异常情况。为此,提出了一种稳定性指标,评估算法对数据异常干扰的抵抗能力,基于图对比学习技术提出一种流量分类算法TCGCL,可以同时提取网络流量内部的载荷特征及网络流量之… …   相似文献

胡仲则;秦宏超;李振军;李艳辉;李荣华;王国仁 《计算机科学与探索》2025,(5):1230-1240

《中国图象图形学报》视觉及多模态大模型专栏简介

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<正>视觉大模型和多模态大模型是当前人工智能领域新的研究热点和国际研究前沿,受到学术界和工业界的极大关注。视觉大模型可以更好地解决复杂视觉任务,应用潜力巨大;多模态大模型则可通过融合文本、图像、音频、视频、雷达等不同类型的数据,实现更丰富、更全面的场景理解和信息处理。迅速发展的视觉及多模态大模型,有望为智能感知、人机交互、具身智能等提供全新思路和途径,在智慧城市、智慧交通、无人驾驶、智慧医疗、智能无人系统、… …   相似文献

方乐缘;贾伟;林倞;谭明奎;王耀威;吴庆耀;韩向娣 《中国图象图形学报》2025,(5):1195-1196

一种融合实体描述和拓扑结构的知识图谱补全方法

  

知识图谱补全旨在预测给定三元组中缺失的实体和关系,以增强知识图谱的完整性和质量。现有的知识图谱补全方法通常只考虑三元组自身的结构信息或者是实体单一的附加信息(如实体的文本描述或拓扑结构信息),而忽略了融合多种附加信息来增强实体的特征信息,从而导致现有方法补全缺失实体时性能不佳。针… …   相似文献

韩道军;李云松;张俊涛;王泽民 《计算机科学》2025,52(5):260-269

端到端语音到语音翻译的优化方法综述

  

语音到语音翻译（S2ST）是智能语音领域中新兴的研究方向,旨在将一种语言的语音准确翻译成另一种语言的语音。随着人们对跨语言交流需求的增加,S2ST受到广泛的关注,相关研究也不断涌现。传统的级联模型在S2ST过程中存在诸多问题,如错误传播、推理延迟和无法翻译无文字系统的语言等,因此… …   相似文献

宗伟;赵悦;李尹;徐晓娜 《计算机应用》2025,(5):1363-1371

结合反事实提示与级联解码SAM的超声图像分割

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目的 分割一切模型（segment anything model,SAM）在自然图像分割领域已取得显著成就,但应用于医学成像尤其是涉及对比度低、边界模糊和形状复杂的超声图像时,分割过程往往需要人工干预,并且会出现分割性能下降情况。针对上述问题,提出一种结合反事实提示与级联解码SA… …   相似文献

霍一儒;封筠;刘娜;史屹琛;殷梦莹 《中国图象图形学报》2025,30(5):1303-1317

融合特征增强与互补的手物姿态估计方法

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目的 从单个RGB图像进行联合手物姿态估计极具挑战性,当手与物体交互时,经常会发生严重的遮挡。现有的手物特征提取网络通常使用特征金字塔网络（feature pyramid network,FPN）融合多尺度特征,然而,基于FPN的方法存在通道信息丢失的问题。为此,提出手物特征增强… …   相似文献

顾思远;高曙 《中国图象图形学报》2025,(5):1433-1449

基于U-BiFormer的遥感图像地表分类模型

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遥感图像地表分类对于城市规划、土地利用、环境监测和地表温度反演等工作而言十分重要.针对相似地表类别存在误检的问题以及遥感图像地表类别不均衡的问题,本文提出了一种U型Transformer模型U-BiFormer,该模型在BiFormer的基础上使用U型解码器,使用所有阶段解码器的… …   相似文献

安立君  刘向阳 《计算机系统应用》2025,34(5):196-201

基于去噪图自编码器的无监督社交媒体文本摘要

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社交媒体文本摘要旨在为面向特定话题的大规模社交媒体短文本(称为帖子)产生简明扼要的摘要描述.考虑帖子表达内容短小、非正式等特点,传统方法面临特征稀疏与信息不足的挑战.近期研究利用帖子间的社交关系学习更好的帖子表示并去除冗余信息,但其忽略了真实社交媒体情景中存在的不可靠噪声关系,使… …   相似文献

贺瑞芳  赵堂龙  刘焕宇 《软件学报》2025,36(5):2130-2150

机会无人机辅助数据收集的组网和资源分配方法

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配备存储部件的机会无人机打开了数据传输的机会时间窗口,在低空数据收集系统中呈现巨大的潜力。为了提高数据收集效率,移动用户可以主动组网,将数据预先集聚到具备位置优势的簇头节点,由簇头节点负责上传,实现时空维度的流量塑形。该文研究了机会无人机辅助数据收集的组网和资源分配方法。具体而言… …   相似文献

孙伟皓  王海  秦蓁  屈毓锛 《电子与信息学报》2025,47(5):1381-1391

面向闭源大语言模型的增强研究综述

  

随着大语言模型在自然语言处理领域的快速发展,以GPT系列为代表的闭源大语言模型的性能增强成为一个挑战。由于无法访问模型内部的参数权重,传统的训练方法,如微调技术,难以应用于闭源大语言模型,这使得在这些模型上进一步优化变得困难。同时,闭源大语言模型已经广泛应用于下游实际任务,因此研… …   相似文献

刘华玲;张子龙;彭宏帅 《计算机科学与探索》2025,(5):1141-1156

基于动态分层强化学习的知识图谱推理

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强化学习可以将知识图谱多跳推理建模成马尔科夫序列决策过程,提高预测实体的准确性和可解释性,是当前的研究热点.现有的强化知识推理任务经常涉及庞大的状态和动作空间,容易造成维度灾难,从而导致算法在解决复杂的动作选择问题时表现不佳;同时大多数知识图谱存在不完整的问题,导致模型在推理时无… …   相似文献

杨旭华;高良煜 《小型微型计算机系统》2025,46(5):1081-1088

优化器对神经网络力场性能的影响与分析

  

分子动力学模拟是一种广泛应用于多个学科(如材料科学、计算化学等)的关键研究方法。近年来,随着计算能力的提升、神经网络模型的发展以及第一性原理数据的增加,神经网络力场模型已经展现出高精度的预测能力。目前存在多种神经网络力场模型的训练算法,而神经网络力场模型处于一个快速迭代的阶段,当… …   相似文献

李恩吉;胡思宇;谭光明;贾伟乐 《计算机科学》2025,(5):50-57