基于Transformer的深度符号回归方法

  

针对利用遗传进化算法解决符号回归（SR）问题时存在的种群多样性降低以及对超参数敏感等问题,提出基于Transformer的深度符号回归（DSRT）方法。该方法在利用Transformer自回归的方式生成表达式符号序列后,将数据和表达式符号序列的拟合度值的变换值当作奖励值,再利用深… …   相似文献

许鹏程;何磊;李川;钱炜祺;赵暾 《计算机应用》2025,(5):1455-1463

融合梯度预测和无参注意力的高效地震去噪Transformer

  

压制随机噪声能够有效提升地震数据的信噪比（SNR）。近年来;基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法在地震数据去噪领域展现出显著性能。然而;CNN中的卷积操作由于感受野的限制通常只能捕获局部信息而不能建立全局信息的长距离连接;可能会导致细节信息的丢失。针对地震数据去噪问题;提出了… …   相似文献

高磊;乔昊炜;梁东升;闵帆;杨梅 《计算机科学与探索》2025,19(5):1342-1352

SPARC架构下低时延微内核进程间通信设计

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微内核系统将系统服务迁移到用户态运行,因其架构隔离性而具有高可靠性的优势,这一优势与航天领域的需求相契合. SPARC架构的处理器被广泛应用于航天飞船、卫星载荷以及星球车的控制设备上,而该架构的寄存器窗口机制会影响微内核进程间通信(inter-process communicat… …   相似文献

苏浩然  李文泰  古金宇  臧斌宇  陈海波  管海兵 《软件学报》2025,36(5):2362-2380

本地差分隐私频率估计伪数据攻击及防御方法

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本地差分隐私被广泛地应用于保护用户隐私的同时收集和分析敏感数据,但是也易于受到恶意用户的伪数据攻击.子集选择机制和环机制是具有最优效用的频率估计本地差分隐私方案,然而,它们的抗伪数据攻击能力尚缺少深入地分析和评估.因此,针对子集选择机制和环机制,设计伪数据攻击方法,以评估其抗伪造… …   相似文献

王源源  朱友文  吴启晖  王威  王箭 《软件学报》2025,36(5):2212-2228

基于半监督和自监督图表示学习的恶意节点检测

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现实场景中,电子商务、消费点评、社交网络等不同平台用户之间往往存在着丰富的交互关系,将其构建成图结构,并基于图神经网络GNN进行恶意用户检测已成为相关领域近几年的研究趋势.然而,由于恶意用户通常占比较小且存在伪装和标记成本高的情况,导致了数据不平衡、数据不一致和标签稀缺等问题,从… …   相似文献

王晨旭  王凯月  王梦勤 《软件学报》2025,36(5):2288-2307

基于去噪图自编码器的无监督社交媒体文本摘要

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社交媒体文本摘要旨在为面向特定话题的大规模社交媒体短文本(称为帖子)产生简明扼要的摘要描述.考虑帖子表达内容短小、非正式等特点,传统方法面临特征稀疏与信息不足的挑战.近期研究利用帖子间的社交关系学习更好的帖子表示并去除冗余信息,但其忽略了真实社交媒体情景中存在的不可靠噪声关系,使… …   相似文献

贺瑞芳  赵堂龙  刘焕宇 《软件学报》2025,36(5):2130-2150

基于U-BiFormer的遥感图像地表分类模型

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遥感图像地表分类对于城市规划、土地利用、环境监测和地表温度反演等工作而言十分重要. 针对相似地表类别存在误检的问题以及遥感图像地表类别不均衡的问题, 本文提出了一种U型Transformer模型U-BiFormer, 该模型在BiFormer的基础上使用U型解码器, 使用所有阶段解码器的输出来预测分割图, 提高了模型捕捉图像中的细节和上下文信息的能力, 使模型能更好分割相似类别. 对U型解码器特有的混合注意力模块进行改进, 增大当前阶段特征在混合特征中所占的比例, 让解码器更注重对当前阶段特征的细化, 提升模型对相似类别的分割效果. 使用CE+Focal混合损失函数替代常规交叉熵损失函数, 应对遥感图像地表类别分布不均的问题. 实验证明, 在GID大型遥感图像数据集上, 本文方法能更好地分割相似类别, 并且取得了优于当前主流模型的分割结果(Acc (81.99% )和mIoU (71.04%)).… …   相似文献

安立君  刘向阳 《计算机系统应用》2025,34(5):196-201

位置注意力引导下的青光眼自动筛查方法

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为了提高青光眼疾病的预测和诊断的准确性, 避免人工筛查造成的误差累积, 本文提出了一种位置注意力引导下的青光眼自动筛查方法. 所提出的模型包含了眼底图像注意力预测和青光眼疾病分类两个部分. 首先, 提出了一个基于结合深度理解卷积核和通道激励连接空间金字塔的U型网络进行眼底图像注意… …   相似文献

赵天泽  刘巧红  李新宇  林敏 《计算机系统应用》2025,34(5):185-195

基于差异共表达邻接网络的癌症致病基因预测算法

  

癌症是人类健康的第一杀手。随着测序技术的快速发展,积累了海量的癌症基因表达数据,利用计算方法进行致病基因预测成为癌症研究领域新的热点。然而,目前致病基因预测大多基于基因相互作用网络等,很少考虑网络局部连接与基因差异表达间的潜在联系。针对上述问题,首先利用患病前后的基因表达差异数据… …   相似文献

李志杰;廖旭红;李青蓝;刘丽 《计算机科学》2025,(5):161-170

个性化位置隐私保护技术综述

  

随着移动网络和智能设备的普及,用户的地理位置信息被大量采集和利用,从而使数据隐私面临严峻挑战。在此背景下,用户不仅期望能得到有效的隐私安全保障,也对服务体验的质量提出了更高的要求。然而,保护用户位置隐私通常需要限制或模糊位置信息的精确性,这与提供个性化服务所需的高精度位置数据存在… …   相似文献

曹腾飞;尹润天;朱亮;许长桥 《计算机科学》2025,(5):307-321

BDBFT:一种物联网场景下基于信誉预测模型的共识协议

  

区块链技术在物联网场景的应用中具有强数据安全性和高可信度的优势,但区块链技术中的共识算法存在能耗高、计算成本高、可扩展性低等缺点,在物联网应用中部署区块链系统面临物联网节点存储容量小、能耗低和计算能力不足的问题。在实用拜占庭容错算法(PBFT)的基础上,提出了一种物联网场景下基于… …   相似文献

王璞;高湛云;王振飞;宋哲理 《计算机科学》2025,(5):366-374

优化器对神经网络力场性能的影响与分析

  

分子动力学模拟是一种广泛应用于多个学科(如材料科学、计算化学等)的关键研究方法。近年来,随着计算能力的提升、神经网络模型的发展以及第一性原理数据的增加,神经网络力场模型已经展现出高精度的预测能力。目前存在多种神经网络力场模型的训练算法,而神经网络力场模型处于一个快速迭代的阶段,当… …   相似文献

李恩吉;胡思宇;谭光明;贾伟乐 《计算机科学》2025,(5):50-57

面向国产超算的操作系统评测与优化

  

超级计算机是“国之重器”,我国在“十四五”期间建设后E级国产超算,支撑关系国计民生的重大计算应用。操作系统作为超算核心系统软件之一,其开销将影响超算整机的运行性能,因此操作系统测评成为新一代国产超算技术路线的重要研究课题之一。openEuler在搭载了鲲鹏处理器的系统上有良好的性… …   相似文献

高亦沁;罗智宇;王一超;林新华 《计算机科学》2025,52(5):11-24

AI+HPC:“智能+”驱动下的超算系统软件及应用技术发展综述

  

人工智能(AI)和高性能计算(HPC)是计算机领域的两大重要技术。随着计算机技术的飞速发展,二者的联系逐渐紧密,并呈现出互相依赖、互相促进的关系。一方面,高性能计算系统面临的各种新问题与新挑战,需要人工智能方法技术辅助解决(AI for HPC);另一方面,人工智能领域理论的突破… …   相似文献

谭政源;钟佳卿;陈娟 《计算机科学》2025,52(5):1-10

基于深度强化学习的微服务工作流容侵调度算法

  

随着微服务和容器技术的快速发展,云中执行的应用可以由多个具有依赖关系的微服务共同完成。然而,基于容器云的微服务由于共享资源而面临许多安全威胁。云中的攻击者可以通过侧通道、容器逃逸方式直接或间接地破坏它们,从而导致产生不正确的输出结果,这将给云中的用户带来巨大的损失。因此,在容器云… …   相似文献

李远博;扈红超;杨晓晗;郭威;刘文彦 《计算机科学》2025,52(5):375-383

多云多副本的远程动态数据完整性检验方案

  

随着云存储服务的快速发展,越来越多的数据拥有者愿意将数据存储到云服务器中,从而减小自己在本地的存储负担。然而,一旦数据拥有者上传数据至云服务器,本地将不保存数据,数据拥有者将失去对数据的直接控制权。为了保证保存在云服务器上远程数据的完整性,数据完整性检验是必不可少的。它可以使得数… …   相似文献

谈诗懿;王化群 《计算机科学》2025,52(5):345-356

基于RISC-V Matrix指令集扩展的LLM矢量点积加速研究

  

鉴于边缘AI的高性能与低功耗需求,基于 RISC-V 指令集架构,针对边缘设备数字信号处理的实际问题,设计了一种边缘AI的专用指令集处理器,在有限的硬件开销下,提升了边缘AI的执行效率,降低了边缘AI的能量消耗,能够满足边缘AI应用中进行高效大语言模型(LLM) 推理计算的需求。… …   相似文献

陈煦豪;胡思鹏;刘洪超;刘伯然;唐丹;赵地 《计算机科学》2025,52(5):83-90

并行计时偏差评测指标及工具

  

在并行计算程序中插桩计时,是多核处理器中常用的性能测量和分析手段。然而,高精度并行计时的准确性受到计时方法、硬件配置和运行时环境等影响,测量结果不稳定,性能分析结论难以复现。近年来,高性能多核处理器的核心数量不断攀升,给多核心并行计时的准确性带来了更大挑战。目前,在真实计算程序中… …   相似文献

廖秋承;周洋;林新华 《计算机科学》2025,52(5):41-49

改进U-Net的多尺度特征融合遥感图像语义分割网络

  

遥感图像的空间分辨率高,不同类型对象的尺度差异大、类别不平衡,是精准语义分割任务所面临的主要挑战。为了提高遥感图像语义分割的准确性,提出了一种改进U-Net的多尺度特征融合遥感图像语义分割网络(Multi-scale Feature Fusion Network,MFFNet)。… …   相似文献

姜文文;夏英 《计算机科学》2025,52(5):212-219

基于元增量学习的开放集识别方法

  

传统图像分类算法假定世界是静态、封闭的,而大数据时代的真实世界却是动态、开放的,新类别及其样本不断出现,导致传统图像分类算法的准确率降低。针对这种情况,研究者提出了适用于真实世界的开放集识别问题,目标是从样本集中识别出未知类样本,同时保持对已知类样本的分类准确性。但现有的开放集识… …   相似文献

孙晋永;王雪纯;蔡国永;尚之量 《计算机科学》2025,52(5):187-198