NTRU格上基于身份的可链接环签密

  

目前基于格的环签密方案虽然能抵抗量子攻击,但密钥存储和加解密时间开销仍较大。具有可链接性的格上环签密方案不仅能保护签名者的匿名性,还能判定两种签名是否为同一签名者生成。因此,基于紧凑高斯采样算法和拒绝抽样技术,在NTRU格上构造了基于身份的可链接环签密方案。首先,利用NTRU格上… …   相似文献

唐嘉一;黄晓芳;王励成;ODOOM  J 《计算机科学》2025,52(9):396-404

视觉注意力和域特征融合的人脸活体检测方法

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人脸活体检测是人脸识别技术安全落地的有力保障. 但活体攻击方式的不断变换, 给现有检测方法带来了极大的挑战. 为应对层出不穷的未知场景和攻击方式, 提出一种基于视觉注意力和域特征融合的双流人脸活体检测模型. 首先, 提出基于视觉注意力的特征提取模块, 增强模型提取基于全局信息的内… …   相似文献

朱建秋  华阳  宋晓宁 《软件学报》2025,36(9):4388-4402

基于时空注意力的多粒度链路预测算法

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社交网络链路预测有助于揭示网络节点之间的潜在联系, 在好友推荐、合作预测等方面有着重要的实际应用价值. 然而, 现有的链路预测方法忽略了社交网络时间序列的中、长期发展趋势, 且没有从长期的角度考虑网络中节点之间的相互影响关系. 针对以上问题, 提出基于时空注意力的多粒度链路预测算… …   相似文献

何玉林  赖俊龙  崔来中  尹剑飞  黄哲学 《软件学报》2025,36(9):4311-4326

高精度滑动窗口模型下的图流三角形近似计数算法

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近年来, 图流分析在研究领域和工业领域都变得愈发重要. 图流是从数据源持续高速到达的边序列, 这些边组成了一个不断变化的动态图. 在图流上可以进行多种不同的分析, 而三角形计数是其中最基础的操作之一. 由于图流数据规模大, 更新速度高, 在图流上进行精确三角形计数效率较低, 而且… …   相似文献

苟向阳  邹磊  于旭 《软件学报》2025,36(9):4349-4372

RISC-V系统软件及软硬协同技术专题前言

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武延军  谢涛  侯锐  张科  宋威  邢明杰 《软件学报》2025,36(9):3917-3918

P-Tracing: 基于可控数据增强和多任务学习的可溯源模型指纹方法

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目前,人工智能模型版权保护研究主要集中在水印技术的鲁棒性和模型精度提升,而对于模型溯源追踪的研究仍然较少.针对多用户模式下盗版难于追踪的问题,提出了一个支持盗版溯源的模型指纹框架.该框架为每个用户随机抽取唯一的可控数据增强组合,基于此生成各用户的溯源指纹集.接着结合多任务学习技术… …   相似文献

陈先意  徐静雯  张欢  张圣林  刘庆程 《计算机系统应用》2025,34(9):46-56

基于循环卷积网络和逆变换贝叶斯损失的室内人群计数

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本文关注室内人群计数这一具有挑战性的任务.在室内场景中,人们经常聚集在一起并在有限空间内执行相似的任务.因此,室内人群的大多数行为都非常相似.获取全局感受野并找出室内人群特征中的相似性是很重要的.本文设计了一种循环卷积网络,该网络结合了卷积神经网络和Transformer的优势,… …   相似文献

刘永文  孙君宇  凌妙根  苏健 《计算机系统应用》2025,34(9):253-263

基于双维度拓扑优化超图卷积网络的骨架动作识别

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图卷积网络(GCN)在基于骨架的动作识别中表现出色,但由于关节间距离较大和现有方法特征聚合能力有限,识别精度受到限制.为了解决这一问题,本文提出了一种时序与关节的双维度拓扑优化的超图卷积网络(DDTO-HGCN),用于骨架动作识别.该方法通过超图理论扩展传统图结构,利用超边提取局… …   相似文献

黄国辉  罗会兰 《计算机系统应用》2025,34(9):92-103

FedDis: 异构灾难场景下联邦学习的生命监测系统

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针对灾难动态变化场景中设备异构性导致模型训练效率低下,通信开销大限制下的实时响应能力,模型漂移使得全局模型在资源受限设备上表现不佳等问题提出了一种基于自适应蒸馏的联邦学习框架FedDis. FedDis采用ResNet-34作为基础生命监测模型,通过蒸馏反馈环引导的动态知识蒸馏机… …   相似文献

任世杰  赵长名  黄科荣  李善超 《计算机系统应用》2025,34(9):79-91

基于函数依赖的智能合约TOD漏洞检测

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随着区块链技术的广泛应用,智能合约的安全性问题日益突出.交易顺序依赖(transaction order dependency, TOD)漏洞是一种常见且危害性极大的漏洞,可能引发严重的经济损失.现有漏洞检测方法主要分为静态分析和动态分析,但仍存在误报率高、关键路径覆盖不足及对固… …   相似文献

姜天琪  严飞 《计算机系统应用》2025,34(9):1-10

基于KLSTM的互信息视听情绪识别

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针对视听情绪识别中如何高效融合音视频特征并准确提取时间依赖性情绪信息的问题,本研究提出了一种基于KLSTM(Kolmogorov-Arnold long short-term memory)的互信息视听情绪识别模型.利用互信息方法进行特征选择和自适应窗口处理,从音频和视频信号中提… …   相似文献

罗志鑫  刘知贵  唐荣  潘志祥  李理 《计算机系统应用》2025,34(9):112-119

基于时序注意力与交互动态图卷积的交通流预测

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交通流预测是智能交通管理和缓解拥堵的重要任务.传统预测方法主要依赖统计方法,难以捕捉交通流中复杂的时空相关性.近年来,图神经网络(GNN)作为一种强有力的工具,在建模和预测交通流方面取得了显著进展.然而,现有的基于GNN的方法在捕捉交通流的动态时空相关性及其隐性交互关系上存在一定… …   相似文献

姚佳禹  徐文进  杨洪宁  杜珍珍 《计算机系统应用》2025,34(9):141-150

基于细粒度知识选择的共情回复生成方法

  

共情对话任务在情感支持方面有着重要的作用,要求对话模型在生成流畅回复的同时体现对用户情感的共鸣。传统的共情对话工作往往更关注上下文级的粗粒度的情感信息,忽略话语级的情感意图信息,导致生成的回复与事实不符或共情效果不佳。为此,该文提出了一种基于细粒度知识选择的共情回复生成方法,该方… …   相似文献

林小龙;段瑞雪;张仰森;陈慧 《中文信息学报》2025,39(9):149-159

基于多视角注意力的篇章神经机器翻译

  

序列到序列模型Transformer在句子级神经机器翻译任务上已取得了瞩目的效果。但直接将Transformer应用于长文本(如篇章)的翻译,却很难达到较好的效果。该文首先分析了Transformer模型在长文本(篇章)上翻译性能欠佳的主要原因,然后合理地提出了多视角注意力机制。… …   相似文献

贾爱鑫;李军辉 《中文信息学报》2025,39(9):43-52

融合字形特征的法律文书命名实体识别方法

  

做好法律文书的实体识别可极大地帮助推动“智慧司法”,但目前对法律文书的命名实体识别存在着公共数据集缺乏、低频生僻和长实体识别效果不好、句法信息捕捉不足等问题。因此,该文针对民事案件提出了实体定义方案,构建了民事案件法律文书数据集,并且提出了GLYCE-ONLSTM-CRF（GOC）模型来识别法律文书的实体。该模型嵌入层基于BERT预训练模型并融合了汉字字形特征,再通过ONLSTM（Ordered Neuron Long Short Term Memory Networks）层学习句子的层级结构,最后通过条件随机场（CRF）算法输出结果。在构建的民事案件数据集上进行实验,测试集的F₁值提高了5.15%,证明了模型的优越性,为法律文书命名实体识别提供了新思路。… …   相似文献

杨长春;严鑫杰;顾晓清;马甜甜;贾音 《中文信息学报》2025,39(9):91-99

融合降噪策略与多视图对比学习的知识感知推荐模型

  

针对基于知识图谱（KG）的推荐模型中存在的降噪效果不佳、项目间语义信息提取不足和信息利用不平衡的问题,提出一种融合降噪策略与多视图对比学习（FDSMVC）的知识感知推荐模型。首先,分别以选择性丢边和加权函数掩盖低权重三元组的方式对用户项目交互图与知识图进行降噪;其次,分别采用随机… …   相似文献

刘超;余岩化 《计算机应用》2025,(9):2827-2837

基于遗传算法的属性网络社区隐藏方法

  

为了对抗社区检测算法从而实现节点隐私保护,社区隐藏方法得到了越来越多的关注。然而,现有的主流社区隐藏算法仅关注网络的拓扑结构,忽略了节点属性对社区结构的影响,因此在属性网络上表现不佳。针对上述问题,提出一种基于遗传算法的属性网络社区隐藏方法（ACG）。该方法融合网络拓扑结构和节点… …   相似文献

张博瀚;吕乐;荆军昌;刘栋 《计算机应用》2025,(9):2817-2826

区块链共识机制与改进算法研究进展

  

共识机制是区块链技术的核心,共识算法则是实现这一机制的具体技术手段,它确保区块链数据库的一致性和正确性,对区块链的安全性、可扩展性和吞吐量等系统性能至关重要。因此,首先从区块链技术的底层存储的角度,将共识算法分为链式和图式两类,并分类综述不同类型的共识算法的工作原理、优化策略和典… …   相似文献

高威;刘丽华;和斌涛;邓方安 《计算机应用》2025,(9):2848-2864

基于LSTM和可分离自注意力机制的伪随机数生成器

  

针对生成对抗网络（GAN）生成伪随机数的质量不高和生成速度较慢的问题,提出一种基于长短时记忆（LSTM）网络和可分离自注意力（SA）机制的模型LSA-WGAN-GP(Wasserstein GAN with Gradient Penalty based on LSTM and s… …   相似文献

邓伊琳;余发江 《计算机应用》2025,(9):2893-2901

基于深度学习的自然语言需求到时序逻辑的生成方法

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在嵌入式实时系统当中,时序逻辑是形式化规约的重要组成部分.现有自然语言需求到时序逻辑的生成方法往往局限于特定领域,缺乏泛化性.本文提出的基于深度学习的方法DeepTL能够完成不同领域自然语言需求到多种时序逻辑的生成任务.DeepTL包含原子命题识别、时序逻辑结构翻译、原子命题翻译… …   相似文献

王喜龙;杨志斌;周勇 《小型微型计算机系统》2025,(9):2049-2057