边界线索深度融合息肉图像分割网络

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目的 在医疗保健领域,复杂多变的背景分布、息肉形态与尺寸的显著差异以及边界定义的模糊性为实现息肉的精确分割造成诸多挑战。为应对上述难题,创新性地提出一种针对结肠镜检查过程中息肉分割问题的深度学习模型,即息肉边界线索深度融合网络（polyp boundary cues deep f… …   相似文献

章东平;李铮;谢亚光;王都洋;汤斯亮;卜玉真;王梦婷 《中国图象图形学报》2025,30(5):1479-1496

线稿引导的交互式唐卡图像修复

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目的 唐卡作为人类非物质文化遗产热贡艺术的重要表现形式之一,承载着重要的历史文化价值。在实地采集过程中发现,由于保存条件有限,许多唐卡作品出现裂痕、破损、水渍及霉点等问题,传统手工的修复方式效率低,且存在导致唐卡二次受损的风险。此外,使用传统图像修复方法和基于深度学习的图像自动修… …   相似文献

张驰;张效娟;赵洋;卢嘉钰;谢钰麒 《中国图象图形学报》2025,30(5):1377-1388

融合情感与主题的协作会话质量检测算法

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在协作学习过程中,协作会话质量是影响协作知识建构的关键因素之一,高质量的协作会话有助于培养学习者的反思和合作能力.如何检测协作会话质量是教育技术研究中的一个挑战性问题.本文提出了一种融合情感增强和主题相似度计算的协作会话质量检测模型BRASE(BERT-Attention wit… …   相似文献

叶俊民;阙信超;张晨;宋艺爽;赵刚 《小型微型计算机系统》2025,46(5):1048-1055

基于蜂窝覆盖的超大规模MIMO系统近场码本设计

  

在6G超大规模MIMO系统中,基站与用户间的传输范围属于近场区域,传统的远场信道估计码本将不再适用。为解决此问题,提出了基于蜂窝覆盖的近场码本设计方案。首先,该方案对近场的角度、距离域进行变换,并证明了码字在变换域的覆盖范围近似为椭圆。然后,将变换域中的椭圆压缩为圆,利用正六边形… …   相似文献

梁彦;李宝龙;李飞 《通信学报》2025,46(5):177-187

低空混合障碍下无人机协同多智能体航迹规划

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在低空智联网中,随着用户数量的急剧增加与空域环境的日益复杂,无人机(UAVs)搭载活动基站为多用户提供通信服务时难以兼顾数据传输性能与飞行安全。因此,该文创新性构建了基于碰撞概率地图避障的无人机避障通信系统模型,为解决低空混合障碍下最大化无人机通信能效的问题,提出了用户调度优化的… …   相似文献

冯斯梦  张云弈  刘凯  李宝龙  董超  张磊  吴启晖 《电子与信息学报》2025,47(5):1291-1300

改进U-Net的多尺度特征融合遥感图像语义分割网络

  

遥感图像的空间分辨率高,不同类型对象的尺度差异大、类别不平衡,是精准语义分割任务所面临的主要挑战。为了提高遥感图像语义分割的准确性,提出了一种改进U-Net的多尺度特征融合遥感图像语义分割网络(Multi-scale Feature Fusion Network,MFFNet)。… …   相似文献

姜文文;夏英 《计算机科学》2025,52(5):212-219

信息解耦式自监督预训练语音大模型

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目的 探讨了一种基于语音信息解耦策略的语音预训练大模型,利用海量无标注语音数据提取独立的语言信息、副语言信息和非语言信息,为下游的大语言模型和生成模型提供完备且可控的语音信息,推动言语交互系统的发展。方法 提出了一种基于信息解耦的自监督语音表征学习大模型,以高效解耦韵律、说话人及… …   相似文献

王龙标;江宇;王天锐;王晓宝;党建武 《中国图象图形学报》2025,(5):1272-1285

面向子区域轨迹发布的差分隐私方法

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柯裕雨;李杨 《小型微型计算机系统》2025,46(5):1250-1256

基于字符表示学习与时序边界扩散的网络安全实体识别方法

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网络安全实体识别作为威胁信息抽取、构建知识图谱的基础,对于发现和应对网络威胁具有至关重要的作用。该文针对当前主流的命名实体识别方法在网络安全领域泛化能力欠佳、难以清晰判断网络安全实体边界的问题,提出一种基于字符表示学习与时序边界扩散的网络安全实体识别方法。该方法首先将命名实体识别… …   相似文献

胡泽  李文君  杨宏宇 《电子与信息学报》2025,47(5):1554-1568

AI+HPC:“智能+”驱动下的超算系统软件及应用技术发展综述

  

人工智能(AI)和高性能计算(HPC)是计算机领域的两大重要技术。随着计算机技术的飞速发展,二者的联系逐渐紧密,并呈现出互相依赖、互相促进的关系。一方面,高性能计算系统面临的各种新问题与新挑战,需要人工智能方法技术辅助解决(AI for HPC);另一方面,人工智能领域理论的突破… …   相似文献

谭政源;钟佳卿;陈娟 《计算机科学》2025,52(5):1-10

基于匿名凭证与区块链的V2G网络电力交易隐私保护认证方案

  

针对传统车网互动（V2G）电力交易认证中用户隐私泄露导致的身份伪造、交易行为分析及位置追踪等问题,提出一种基于匿名凭证和区块链的V2G网络隐私保护认证方案。该方案设计了基于CL签名和零知识证明的匿名凭证,在不暴露任何隐私信息下实现身份认证。在此基础上,该方案将安全、去中心化身份认… …   相似文献

李元诚;胡柏吉;黄戎 《通信学报》2025,46(5):145-158

融合电离层延迟改正与多频信号优化的全球导航卫星系统部分模糊度解算方法

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针对全球导航卫星系统(GNSS)在遮挡环境下定位精度受限以及差分方法在较长基线时难以消除电离层延迟的问题,该文提出一种改进的部分模糊度解算(MPAR)方法。该方法融合了无几何模式下的基于电离层延迟改正模型的级联整数解算(ICIR)与几何模式下的最小二乘降相关平差(LAMBDA)。… …   相似文献

张旭  杨杰 《电子与信息学报》2025,47(5):1543-1553

多云多副本的远程动态数据完整性检验方案

  

随着云存储服务的快速发展,越来越多的数据拥有者愿意将数据存储到云服务器中,从而减小自己在本地的存储负担。然而,一旦数据拥有者上传数据至云服务器,本地将不保存数据,数据拥有者将失去对数据的直接控制权。为了保证保存在云服务器上远程数据的完整性,数据完整性检验是必不可少的。它可以使得数… …   相似文献

谈诗懿;王化群 《计算机科学》2025,52(5):345-356

无丢失网络流量管理综述

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近年来,无丢失网络在高性能计算、数据中心等领域得到了广泛应用.无丢失网络通过链路层流量控制技术保障网内交换机不会因缓存溢出而丢包,避免了数据丢失与重传,极大提高了应用的时延和吞吐量性能.然而,链路层流量控制带来的负面效应（拥塞扩展、死锁等）使得无丢失网络的大规模部署面临着诸多挑战… …   相似文献

张乙然;王尚广;任丰原 《计算机研究与发展》2025,62(5):1290-1306

仿鸟群自推进机制的无人机集群相变控制

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针对无人机集群的运动相态转换问题, 提出一种仿鸟群自推进粒子模型的无人机集群相变控制方法. 首先, 从鸟群运动行为中获得启发, 通过设计速度保持项和势能梯度项构建仿鸟群运动模型, 并设计相变控制项模拟巢穴对鸟群的吸引, 以实现集群在不同相态之间的转换. 然后, 讨论集群在设计的相… …   相似文献

段海滨  尤灵辰  范彦铭  李明 《自动化学报》2025,51(5):960-971

渐进特征提取和频域信息补充的多模态医学图像融合

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目的 如何充分保留各模态独有特征的细节以及有效整合模态间共有特征是多模态医学图像融合领域亟待突破的共性问题。目前常用的双分支图像编码方法存在对模态间相互依赖、相互关联的共有特征信息交互方式不够完善、过程不够充分的问题,影响了多模态成像间特征相关性的建立。对此,设计了基于渐进特征提… …   相似文献

李夫辰;高珊珊;刘峥;张彩明;周元峰 《中国图象图形学报》2025,30(5):1510-1527

视觉语言模型引导的青瓷跨模态知识图谱构建

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目的 青瓷是中华民族文化瑰宝中的璀璨明珠,也是中外交流的文化使者。在文化数智化背景下,构建青瓷跨模态知识图谱是推动青瓷文化保护传承的关键技术之一。在此过程中,实现不同模态间相同实体的匹配至关重要,涉及到对齐等价实体的不同模态特征。为最大程度地提升青瓷图像与文本间的匹配度,提出了一… …   相似文献

肖刚;方静雯;张豪;刘莹;周晓峰;徐俊 《中国图象图形学报》2025,30(5):1318-1333

SignBrain: 无线可穿戴脑电采集技术

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介绍一种自主研发的无线可穿戴非侵入式脑电信号采集技术: SignBrain (型号P). SignBrain设备为爪形结构, 设计符合国际10-20导联标准, 具有18个盐水电极, 配合万向活动抱紧部件, 始终保持电极与头皮紧密接触, 弥补了头型较大、发量较多佩戴使用的问题. 设… …   相似文献

孟庆桐  常东明  曹姗  胡若晨  蒋田仔  左年明 《自动化学报》2025,51(5):1041-1051

低密度奇偶校验码正则化神经网络归一化最小和译码算法

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低密度奇偶校验（LDPC）码基于神经网络的归一化最小和（NNMS）译码算法按照网络中权重的共享方式可分为不共享（NNMS）、全共享（SNNMS）、部分共享（VC-SNNMS和CV-SNNMS）等。该文针对LDPC码在使用NNMS, VC-SNNMS和CV-SNNMS译码时因高复杂度导致的过拟合问题,引入正则化（Regularization）优化了神经网络中边信息的权重训练,抑制了基于神经网络译码的过拟合问题,分别得到RNNMS, RVC-SNNMS和RCVSNNMS算法。仿真结果表明：采用共享权重可以减轻神经网络训练负担,降低LDPC码基于神经网络译码的误比特率（BER）;正则化能有效缓解过拟合现象提升神经网络的译码性能。针对码长为576,码率为0.75的LDPC码,当误码率BER=10^-6时,RNNMS, RVC-SNNMS和RCV-SNNMS算法相较于NNMS, VC-SNNMS和CV-SNNMS算法分别得到了0.18 dB, 0.22 dB和0.27 dB的信噪比（SNR）增益,其中最佳的RVC-SNNMS算法相较于BP算法、NNMS算法和SNNMS算法,分别获得了0.55 dB, 0.51 dB和0.22 dB的信噪比增益。… …   相似文献

周华  周鸣  张立康 《电子与信息学报》2025,47(5):1486-1493

基于格的类DH密钥交换协议设计与挑战

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迪菲-赫尔曼（Diffie-Hellman,DH）密钥交换协议,作为一种被广泛采用的密码学协议,在多种加密应用场景中发挥着关键作用.然而,鉴于量子计算技术的快速发展,DH协议面临量子攻击的重大威胁,迫切需要开发具备抗量子安全性的替代方案.其中,基于格的密钥交换协议是构建抗量子密钥… …   相似文献

王克;韩将;谢惠琴;江浩东;陈隆;张振峰 《电子学报》2025,53(5):1677-1691