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2261.
SPARC架构下低时延微内核进程间通信设计
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微内核系统将系统服务迁移到用户态运行,因其架构隔离性而具有高可靠性的优势,这一优势与航天领域的需求相契合. SPARC架构的处理器被广泛应用于航天飞船、卫星载荷以及星球车的控制设备上,而该架构的寄存器窗口机制会影响微内核进程间通信(inter-process communicat… …
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2262.
EvoTrace:基于非线性数据包遥测和批处理的轻量级带内网络遥测方法
带内网络遥测(In-band Network Telemetry,INT)使数据包能够携带网络状态信息,具有较高的测量准确性和精度。然而,这种提升是以增加数据平面开销为代价的。遥测信息的嵌入会导致数据平面的网络开销过大。同时,现有的遥测方法通常对大流的数据包进行大量的测量,忽略了… …
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《计算机科学》
2025,52(5):291-298
2263.
动态稀疏阶估计的自适应盲频谱感知算法
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受奈奎斯特-香农采样定理的限制,宽带频谱感知(WBSS)的首要难点是对宽带信号的采集和恢复。根据自适应压缩频谱感知(ACSS)提出了一种动态稀疏阶估计(SOE)的自适应盲频谱感知(adaptive and blind compressed spectrum sensing,ABC… …
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2025,42(5)
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位置注意力引导下的青光眼自动筛查方法
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为了提高青光眼疾病的预测和诊断的准确性,避免人工筛查造成的误差累积,本文提出了一种位置注意力引导下的青光眼自动筛查方法.所提出的模型包含了眼底图像注意力预测和青光眼疾病分类两个部分.首先,提出了一个基于结合深度理解卷积核和通道激励连接空间金字塔的U型网络进行眼底图像注意力预测,并… …
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2025,34(5):185-195
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多模态信息交互的零样本分类及其在火星探测场景的应用
为应对传统基于图像的火星场景分类算法面对火星复杂未知环境、未见类别频发的情况时表现不佳的问题,研究了多模态信息交互的零样本分类算法,并探索了该算法向深空探测领域的迁移及优化。研究内容主要分为数据集构建和算法研究2个方面。在数据集构建方面,整合并重构了火星探测零样本分类数据集。在算… …
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2025,46(5):103-114
2266.
基于互相关熵诱导度量的变步长LMP算法
针对α稳定分布脉冲噪声下的水声稀疏信道估计问题,提出了一种基于互相关熵诱导度量的变步长最小平均p范数滤波(CVSS-LMP)算法。该算法用互相关熵诱导度量来表示误差向量与零向量之间的相似性,从而抑制脉冲噪声对CVSS-LMP稳态精度的影响;给出了基于高斯核函数的互相关熵的度量方法… …
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2025,(5):167-176
2267.
基于广义互模糊函数的MIMO雷达发射序列集与接收滤波器组联合设计
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具有良好相关特性的正交波形集可以提高多输入多输出(MIMO)雷达系统的目标检测性能和抗干扰能力。为此,该文提出主瓣增益和动态范围约束下最小化广义互模糊函数积分旁瓣(ISL)的发射序列集和接收滤波器组联合设计方法。该方法采用最大块改进算法(MBI)将非凸优化问题分解为多个子问题,再… …
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基于Tor的匿名网络技术研究综述
近年来,随着网络攻击技术的不断发展,以Tor为代表的匿名网络技术面临着性能瓶颈和安全挑战。为此,围绕Tor网络发送者匿名性,系统梳理了Tor匿名通信机制及其性能与安全问题。首先,在分析Tor网络目录协议、路径选择及电路构建等核心机制的基础上,总结了当前研究中存在的关键问题,并归纳… …
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2025,46(5):218-237
2269.
提示学习在计算机视觉中的分类、应用及展望
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随着计算机视觉(CV)的快速发展, 人们对于提高视觉任务的性能和泛化能力的需求不断增长, 导致模型的复杂度与对各种资源的需求进一步提高. 提示学习(PL)作为一种能有效地提升模型性能和泛化能力、重用预训练模型和降低计算量的方法, 在一系列下游视觉任务中受到广泛的关注与研究. 然而… …
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2270.
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2271.
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多模态网络环境下网络模态共存与优化部署方法
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为解决多模态网络数据平面资源分配和业务流量用网需求的适配问题,文章提出了一种多模态网络环境下网络模态共存与优化部署方法 .该方法充分考虑多模态网元资源约束、链路资源约束、流量转发延迟等关键约束以保障用户服务质量,并通过联合路由优化的方法确保每种网络模态的连通性.由于直接建模后的网… …
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基于同态加密、安全多方计算等隐私保护密码技术实现深度学习模型安全推理的同时,也引入了巨大的计算和通信开销。针对如何加速安全推理,对现有研究成果进行了总结与梳理。首先,对实现安全推理的2个关键环节——安全协议和推理模型的技术路线和优化方法进行了系统性对比分析。针对安全协议,区分底层… …
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