结合主动学习和半监督学习的软件可追踪性恢复框架

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软件可追踪性被认为是软件开发过程可信的一个重要因素,确保对软件开发过程的可见性并进行全面追踪,从而提高软件的可信度和可靠性.近年来,自动化的软件可追踪性恢复方法取得了显著进展,但在企业项目中的应用仍面临挑战.通过调研研究和实验案例分析,发现工业界场景中可追踪性模型表现不佳的3个关… …   相似文献

董黎明  张贺  孟庆龙  匡宏宇 《软件学报》2025,36(5):1924-1948

代理辅助多任务进化优化引导的MPI程序路径覆盖测试用例生成

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基于进化优化的消息传递接口(message-passing interface, MPI)程序路径覆盖测试中,进化个体适应值的评价需要反复执行MPI程序,而程序的重复执行往往需要高昂的计算成本.鉴于此,提出一种代理辅助多任务进化优化引导的MPI程序路径覆盖测试用例生成方法,该方法… …   相似文献

孙百才  巩敦卫  姚香娟 《软件学报》2025,36(5):2026-2042

面向LoongArch边界检查访存指令的GCC优化

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为了减少内存安全检查的开销,LoongArch指令集架构引入了边界检查访存类指令.然而,作为一种新的内存访问指令,目前GCC(GNU compiler collection)编译器不支持该类指令,LoongArch硬件能力不能得到充分利用.针对此LoongArch边界检查访存指令… …   相似文献

舒燕君;郑翔宇;徐成华;黄沛;王永琪;周凡;张展;左德承 《计算机研究与发展》2025,62(5):1136-1150

基于张量化图卷积网络和对比学习的多源数据表示学习模型

  

针对现有多源数据表示学习模型在处理大规模复杂高维数据时存在的容易遗漏数据源间高阶关联信息和易受到噪声干扰的问题,提出一种基于张量化图卷积网络（T-GCN）和对比学习的多源数据表示学习模型（MSTGC）。首先,利用K近邻（KNN）算法和图卷积网络（GCN）统一多源数据维度,拼接得到… …   相似文献

龙雨菲;牟宇辰;刘晔 《计算机应用》2025,(5):1372-1378

SlimGC:面向分布式深度学习的梯度压缩优化策略

  

梯度压缩是缓解分布式深度学习中通信瓶颈的关键技术。然而,通过梯度压缩实现显著的性能改进仍然具有挑战性。在实际应用中,梯度压缩面临着以下几个挑战:(1)不能有效优化小规模张量通信的启动开销;(2)压缩操作可能会与张量计算竞争GPU资源,从而延迟梯度传输的启动时机;(3)它可能引发需… …   相似文献

白哲;于恩达;董德尊 《计算机学报》2025,(5):1168-1187

一种基于小波变换的两阶段低照度图像增强方法

  

低照度环境下采集的图像普遍存在亮度衰减、对比度弱化及细节模糊等退化现象,导致视觉质量显著降低,严重制约计算机视觉系统在目标检测、语义分割等高级视觉任务中的性能表现。针对上述问题,本文提出了一种基于小波变换的两阶段低照度图像增强网络TSUNet(Two-Stage Wavelet … …   相似文献

孙静;孙福奇;郝世杰;孙福明 《计算机学报》2025,(5):1188-1211

一种无人机冲突探测与避让系统决策方法

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针对无人机探测与避让(DAA)系统中无人机飞行碰撞避免的决策问题,该文提出一种将无人机系统检测和避免警报逻辑(DAIDALUS)和马尔可夫决策过程(MDP)相结合的方法。DAIDALUS算法的引导逻辑可以根据当前状态空间计算无人机避撞策略,将这些策略作为MDP的动作空间,并设置合… …   相似文献

汤新民  李帅  顾俊伟  管祥民 《电子与信息学报》2025,47(5):1301-1309

基于改进粒子群优化和Stackelberg博弈的武器部署

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为应对来袭目标的机动调整对防区防御能力的影响, 针对性设计全新的部署优化模型和求解算法. 首先, 从战术层面出发, 提出一种考虑攻防信息变化的新型武器部署模型, 该模型能够动态调整部署策略以提高防御系统的整体效能; 其次, 设计基于混沌映射机制和K均值聚类与重心法的算法初始化方案… …   相似文献

刘富樯  刘中阳  周伦  皮阳军  蒲华燕  罗均 《自动化学报》2025,51(5):1080-1091

两阶段填充采样的半监督昂贵多目标优化算法

  

利用计算成本低廉的代理模型替换昂贵目标函数评价;以辅助进化算法对昂贵黑盒多目标优化问题的求解;近年来受到广泛关注。模型的准确度在代理模型辅助的多目标进化算法（MOEA）中发挥着重要作用;特别是当目标函数数量较多时;不准确的模型很容易引导算法朝错误的方向搜索;但目标函数评价昂贵;很难获得充裕的样本训练高质量的代理模型。因此;提出一种两阶段填充采样的半监督昂贵多目标优化算法（TISS-EMOA）。该算法引入半监督技术;选择部分无标签数据扩充训练数据集;从而提升模型的准确性;同时;提出两阶段选点的填充采样准则;以期在评价次数有限的情况下获得昂贵多目标优化问题的较优解集。为验证TISS-EMOA的有效性;在DTLZ1~DTLZ7基准测试问题以及车辆正面结构优化设计上进行了实验。与当前具有代表性的5种代理模型辅助进化多目标算法的对比结果显示;TISS-EMOA在28个基准测试问题中获得了25、28、28、24、23个更好或相当的改进的反转世代近距离（IGD⁺）。… …   相似文献

谭瑛;任新宇;孙超利;王思思 《计算机应用》2025,45(5):1605-1612

基于多提示学习的方面类别情感分析方法

  

基于方面类别的情感分析（ACSA）旨在辨别评论文本中的方面类别;并同时预测它们的情感极性;是情感分析领域重要的细粒度子任务。近年来;基于预训练语言模型的微调（Fine-tuning）方法已经为方面类别情感分析提供了有效的解决思路。然而;由于预训练任务和下游情感分类任务目标不一致;… …   相似文献

刘锦行;李琳;吴任伟;刘佳 《计算机科学与探索》2025,19(5):1334-1341

KGBR_LQE:一种精确估计链路质量的回归模型

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针对无线传感器网络中链路质量估计模型泛化性能差,准确性不足等问题,提出了一种基于指数加权卡尔曼滤波和梯度提升回归的链路质量估计方法KGBR＿LQE(Exponentially Weighted Kalman and Gradient Boosting Regression bas… …   相似文献

邱宇航;施伟斌;史佳杰 《小型微型计算机系统》2025,46(5):1257-1264

面向信号调制解调深度分类模型的数据与模型联合剪枝方法

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当前,深层卷积神经网络已在多个领域取得突破性进展,其优异表现源于其深层、广泛、密集的网络结构,尤其在通信领域的信号分析、频谱感知等领域获得广泛应用.现有工作表明信号调制解调分类任务中采用深度分类模型已经取得较好分类性能.然而,大规模卷积神经网络在实际应用中所面临的大量运算和存储问… …   相似文献

曹志骐;程点;刘虎;陈思毅;苏蒙蒙;郑海斌;陈晋音 《小型微型计算机系统》2025,46(5):1127-1134

1-比特ADCs大规模MIMO系统的频偏估计算法

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本文研究了基于1-比特模数转换器（Analog to Digital Converters,ADCs）的大规模多输入多输出（Multiple Input Multiple Output,MIMO）系统上行链路的多用户频率同步问题,其中多个单天线用户与配置大规模天线阵列的基站采用正… …   相似文献

《小型微型计算机系统》2025,46(5):1265-1272

基于改良编码与高斯过程的交互式医学图像分割

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医学图像分割是众多医学临床应用的基础与关键组成. 近年来, 交互式分割方法凭借其在复杂临床任务中的高准确性和鲁棒性受到广泛关注. 然而, 现有基于深度学习的交互式分割方法在用户交互的利用上仍有不足, 特别是在交互编码设计和像素分类等方面. 针对上述问题, 本文提出了一种包含“近中… …   相似文献

张小瑞  莫云菲  孙伟 《计算机系统应用》2025,34(5):138-150

基于域对抗自适应学习的旋翼无人机姿态稳定方法

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针对复杂海风环境下旋翼无人机姿态控制不稳定的问题, 提出姿态稳定方法(SymTAL-POP). 该方法包括离线学习和在线预测两个部分. 在离线学习阶段, 引入对称式时序域对抗自适应学习算法SymTAL. 结合域对抗学习、对称网络和双向时序网络, SymTAL有效解决了海风环境中无… …   相似文献

李凤岐  金佳玉  杜学峰  张鑫  徐凤强  王德广 《自动化学报》2025,51(5):1103-1117

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ObjectiveGait recognition, a promising biometric identification technology, offers advantages such as resistance to disguise and the capabil… …   相似文献

《中国图象图形学报》2025,30(5):1466-1478

基于差分隐私联邦学习的低空无人机群宽带频谱感知

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在低空智联网中,以无人机(UAV)为载体的宽带频谱感知技术在实现高效频谱监测与利用方面起着至关重要的作用。然而,以奈奎斯特速率采样需要很高的硬件和计算成本,无人机的高移动性也会使其处于不断变化的无线频谱环境,进而严重影响感知精度,无人机宽带频谱感知面临严峻挑战。针对上述问题,该文… …   相似文献

董培浩  贾继斌  周福辉  吴启晖 《电子与信息学报》2025,47(5):1345-1355

基于PAC学习的组合式概率障碍证书生成

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连续动力系统安全验证是一个重要的研究问题,多年来各类验证方法所能处理的问题规模非常受限.对此,对于给定的连续动力系统,提出通过反例制导方法生成一组组合式概率近似正确(PAC)障碍证书的算法,最终给出无限时间范畴安全验证问题在概率统计意义下的形式化描述.通过建立和求解基于大M法的混… …   相似文献

杨紫萱  曾霞  任勐鑫  王建林  曾振柄  杨争峰 《软件学报》2025,36(5):1907-1923

基于神经网络的图像风格迁移算法综述

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风格迁移作为图像编辑领域的一个关键研究方向,在艺术创作等领域展现出广泛的应用前景.自Gatys等人提出使用深度卷积特征间相关性捕获纹理信息并基于此实现风格迁移后,大量基于神经网络的风格迁移算法不断涌现.近年来随着各式生成模型的兴起,将生成对抗网络、扩散模型等生成模型引入风格迁移工… …   相似文献

王伟;张静宜;温玉辉;魏云超 《电子学报》2025,53(5):1692-1712

基于大模型的交互式谎言识别: 数据和模型

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《中文信息学报》2025,39(5):129-139