面向教学评估的图注意力网络情感分析模型

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随着深度学习的发展,预训练模型、图神经网络等技术的广泛应用,课堂教学评价已成为人工智能和智慧教育领域的研究热点.本文提出了图注意力网络和预训练模型BERT相结合的细粒度情感分析模型,其中方面类别情感分析(ACSA)被分为方面检测(ACD)和方面情感分析(ASC)且共用同BERT参… …   相似文献

柯昌博;任知临;张伯雷 《小型微型计算机系统》2026,(2)

理想格上的动态前向安全群签名方案研究

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针对现有的基于格的群签名方案的研究中存在的计算和存储开销大、成员加入与撤销不灵活和密钥暴露后安全性难保证等问题,提出了一种理想格上的动态前向安全群签名方案.首先,理想格的应用能够有效降低签名的计算和存储开销;其次,Ducas-Micciancio签名方案和VLR机制相结合能够实现… …   相似文献

王璐;朱晓军;王龙;杨倩倩 《小型微型计算机系统》2026,(2)

基于结构关系建模的自监督图表示学习

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研究目标是从未标记的图数据中学习健壮的图表示.开发了一种结构关系建模(structural relation modeling, SRM)框架,用于自监督图表示学习,缓解了由未标记数据和图拓扑不平衡引起的固有限制.首先,与大多数现有方法专注于局部结构或节点嵌入不同,通过在统一框架… …   相似文献

秦者云  卢宪凯  聂秀山  尹义龙 《软件学报》2026,37(2):700-715

基于依赖感知分层神经网络的代码注释增强方法

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作为软件工程领域的一项新兴技术,源代码自动生成注释旨在为给定的代码片段生成自然语言描述.目前最先进的代码注释技术采用编码器-解码器神经网络模型:编码器提取源代码的语义表示,而解码器则将其转换为人类可读的代码注释.然而,许多现有方法将输入的代码片段视为独立函数,往往忽略了目标函数与… …   相似文献

张育博  姚开春  张立波  武延军  赵琛 《软件学报》2026,37(2):662-683

基于边缘增强的宽解码器显著性目标检测方法

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当前,显著性目标检测技术正在迅速发展,但仍然存在一些问题亟待解决.大多数现有的显著性目标检测方法在处理高分辨率图像任务时,存在计算资源需求过高或者检测质量较差等问题.其次,许多现有算法采用的传统卷积操作缺乏针对性,无法有效增强边缘细节特征,导致边缘分割模糊不清.为了在降低算力消耗… …   相似文献

童彪  宋晓宁  华阳  张文杰  吴小俊 《软件学报》2026,37(2):953-968

基于语义重排序的代码注释生成方法

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代码注释是对源代码功能的自然语言描述,其可以帮助开发人员快速地理解代码语义及功能,从而提高软件开发和维护的效率.然而,书写与维护代码注释费时费力,导致代码注释经常出现缺失、不匹配以及过时等问题.因此,如何自动化地为源代码生成注释引起了大量研究人员的关注.现有方法通常利用信息检索技… …   相似文献

李重  施超煊  潘敏学  张天  王林章  李宣东 《软件学报》2026,37(2):601-620

基于边云协同的ECA轻量化人脸表情识别

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人脸表情识别在日常生活中得到了越来越广泛的应用. 针对人脸表情识别模型参数复杂、易受背景干扰和高延迟等问题, 本文提出了一种边云协同融合高效通道注意力(efficient channel attention, ECA)机制的轻量化表情识别方法. 在云端部署通用模型并利用大规模数据… …   相似文献

李文浩  张宗帅  邹文浩  田霖 《计算机系统应用》2026,35(2):92-102

基于扩散模型的岩石薄片图像超分辨率重建

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针对岩石薄片图像超分辨率重建过程中因纹理复杂导致现有重建方法效果不理想的问题, 提出面向岩石薄片图像的超分辨率网络模型(super-resolution denoising diffusion probability model of rock slice, rsDDPMSR).… …   相似文献

杜睿山  穆文轩  孟令东 《计算机系统应用》2026,35(2):132-140

智慧城市边缘场景下的人-物一体化检测

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随着智慧城市建设的深入推进, 建筑边缘区域的安全问题日益严峻, 人员意外坠落与高空坠物事件频发, 亟需更加智能、高效的监测手段. 针对当前目标检测方法在小目标、遮挡目标及高速运动目标识别中的时序建模能力不足的问题, 本文提出一种融合多种时间语义增强机制的视频检测框架, 用于实现人… …   相似文献

白珊  单卓然 《计算机系统应用》2026,35(2):262-268

基于多智能体的敏捷需求工程过程模型

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敏捷需求过程模型适用于频繁的需求迭代场景. 该方法强调以用户为中心的设计理念, 采用简洁的文本表述方式, 不依赖复杂流程和工具. 将需求模型引入敏捷开发流程, 能有效解决对敏捷方法认知不足等问题, 但在频繁的需求迭代场景中, 引入的需求模型往往面临维护困难、版本过时等问题. 在频… …   相似文献

刘芳  涂键  曹舒 《计算机系统应用》2026,35(2):226-236

基于交互状态图的多粒度融合加密恶意流量检测

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加密技术的广泛应用给恶意活动提供了藏匿的机会, 对网络安全监测体系带来了巨大挑战. 现有的加密流量检测方法主要是在单个数据包级别提取统计流量特征, 因此可能会由于潜在的IP分片而破坏原始连续通信行为中隐含的特征. 此外, 大多数方法对于网络流的交互模式建模粒度较粗, 未能深入挖掘… …   相似文献

李含玥  郝俊值  吴承荣 《计算机系统应用》2026,35(2):154-164

基于熵正则化近端策略优化的联邦客户端选择

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近年来, 联邦学习(federated learning, FL)作为一种分布式机器学习范式, 因其能够在保护数据隐私的同时实现模型训练, 已在智能医疗、金融服务、物联网以及车联网等领域得到广泛应用. 在车联网(IoV)环境中, 由于节点高度动态和车辆资源的异构性, 并非所有客户… …   相似文献

陈雨彤  金子龙 《计算机系统应用》2026,35(2):141-153

基于深度平行残差神经网络的质子交换膜燃料电池故障诊断

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质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell, PEMFC)作为一种新型可再生清洁能源设备具有巨大的市场应用价值. PEMFC在复杂多变的运行工况下长时间连续工作易发生水管理故障. 然而, 传统的故障诊断方法难以有效地从动态变化的监测数… …   相似文献

宫文峰  石磊  盛晨兴  张泽辉 《计算机系统应用》2026,35(2):269-279

基于深度强化学习的车联网可信任务卸载

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针对车载边缘计算(vehicular edge computing, VEC)中路侧单元(road side unit, RSU)资源受限和高负载的难题, 以及现有的任务卸载优化方案局限于降低时延或能耗, 忽视了边缘节点所面临的安全问题, 提出一种基于信任感知和近端策略优化算法(… …   相似文献

秦雪晴  石琼  师智斌  王梦丽 《计算机系统应用》2026,35(2):40-52

基于变分自编码器的神经辐射场三维重建

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神经辐射场(neural radiance field, NeRF)相较于传统的三维重建方法, 能够有效捕获隐式神经表征, 实现高质量的三维重建与新视角合成任务, 然而其需要大量的原始数据进行训练. 为了解决这一问题, 本文借助变分自编码器(variational autoenc… …   相似文献

徐振宇  康睿  钱蔚  曹一鸣  朱靖恺  彭森  郭翔 《计算机系统应用》2026,35(2):201-208

基于多视角的自监督推荐方法

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自监督学习可以从原始数据中挖掘自监督信号,在提高推荐性能方面蕴含着巨大的潜力.然而,目前基于自监督学习的推荐方法存在两个关键的挑战.首先,大多数自监督推荐模型采用对同一节点随机扰动的方式,将生成的不同结果作为自监督信号,然而,由于推荐系统中存在着广泛的同质性,这种方式会忽略邻居节… …   相似文献

王丹丹  刘海洋  刘壮  原继东 《软件学报》2026,37(2):684-699

基于TEE安全高效的细粒度统计分析与可验证数据聚合方案

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随着物联网的快速发展,越来越多智能终端设备采集大量患者的医疗数据进行辅助医疗,具有十分重要的医疗研究价值.然而,这些医疗数据通常涉及患者的敏感信息,且医疗数据在聚合和传输过程中可能面临数据篡改和未经授权访问等安全问题.为了解决上述安全与隐私问题,同时支持医疗数据的细粒度的聚合统计分析,提出了基于TEE（trusted execution environment）安全高效细粒度统计分析与可验证数据聚合方案.该方案对m与m²双消息类型BGN同态加密算法进行了改进,并结合了数字签名等技术,确保了医疗数据的机密性和完整性.采用了一种可验证的聚合签名算法,实现了医疗密文数据的批量验证,降低了认证成本.通过将医疗密文数据复杂的统计分析过程转换成为TEE内的统计分析过程,提高了医疗数据的统计分析的效率,同时也降低了计算代价.采用边缘服务器对研究中心进行授权访问的机制,实现了医疗数据的细粒度统计分析.在性能分析方面,该方案在统计分析侧和数据拥有者侧的计算开销方面具有明显优势.… …   相似文献

李鲍  周福才  王强  冯达 《软件学报》2026,37(2):875-893

基于领域知识图谱的框架间AI源码自动迁移

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作为人工智能的基础设施,深度学习框架已经成为人工智能实现跨越发展的重要突破口.但是由于缺乏统一标准,不同框架的兼容水平较差.忠实模型转换通过将源模型迁移为另一种目标框架下的等价模型,来增强框架间的互操作性.然而,深度学习框架数量较多且相互间差异较大,并且自主框架的需求逐渐增多,互… …   相似文献

丁嵘  刘屹洲  王雨倩  李一錡 《软件学报》2026,37(2):584-600

结合多模态信息的定制化评论生成

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随着商家评论网站的快速发展,网站上的内容越来越多,用户难以在短时间内获取到有价值的评论.引入了一项名为“多模态定制化评论生成”的新任务.该任务旨在为特定用户生成他们尚未评价的产品的定制化评论,这有助于用户对特定产品提供宝贵的意见.为了实现这一目标,探索了一种基于预训练语言模型的多… …   相似文献

强敏杰  王中卿  李寿山  周国栋 《软件学报》2026,37(2):784-798

基于增强型蛇鹫优化算法的光伏电站清洗机器人路径规划

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针对现有路径规划算法在光伏电站清洗机器人路径规划中存在寻径效果差、易陷入局部最优等问题,提出了一种多策略融合的增强型蛇鹫优化算法(ESBOA).首先,结合光伏电站环境特征,综合考虑路径长度、平滑度和拐点数三个评价指标,构建仿真环境和适应度函数;其次,对原始蛇鹫优化算法(SBOA)… …   相似文献

王涛;黄庭宇;徐凌桦;王霄;杨靖;冯平平 《小型微型计算机系统》2026,(2)