融合深度神经网络与约束容许域的地月空间航迹智能分类

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目的 地月空间距离遥远,对地月目标的观测弧段短、间隔长,导致观测的航迹难以判定其所属轨道族。如何根据短弧航迹对其轨道族快速、精准分类,是实现地月目标编目定轨的重要前提。然而,传统方法受限于地月系统复杂的三体动力学特性,且先验知识与统计信息不足,对航迹分类存在精度低、效率不足的缺陷… …   相似文献

李佳怡;蔡晗;孙秀聪;桂海潮;张晨 《中国图象图形学报》2025,(9):3000-3011

结合大语言模型与动态提示的裁判文书摘要方法

  

针对裁判文书案件结构复杂、涉案事实冗余且案情分布广泛的问题;现有的大语言模型（LLM）难以有效关注结构信息并可能会产生事实错误关联;从而导致结构信息缺失和事实不一致。因此;提出一种结合LLM与动态提示的裁判文书摘要方法DPCM（Dynamic Prompt Correction … …   相似文献

《计算机应用》2025,45(9)

基于国密SM2支持动态口令恢复的多因素认证方案

  

多因素认证使用两种及以上认证因素(如口令、智能卡或生物特征等)来验证用户身份,有效缓解了单一认证因素被攻破所带来的安全风险,增强了身份认证系统的安全性和可靠性,被普遍应用于金融交易、电子政务和军事国防等关键领域。当前广泛采用的多因素认证方案主要依赖国外密码算法标准构建,一旦这些国… …   相似文献

汪定;朱留富 《计算机学报》2025,(9):2241-2262

面向时间序列预测任务的异构联邦语义通信

  

时间序列数据广泛存在于工业、医疗、交通等诸多物联网相关领域,蕴含着用户行为模式、系统运行状态、未来发展趋势等重要信息。传统的数据处理方法通常将终端设备采集的时间序列数据完整传输至数据中心,并通过集中分析实现智能决策。然而,随着时序数据的不断增多,海量数据传输将为传统通信网络带来巨… …   相似文献

邢焕来;赵博文;宋富洪;徐乐西;类先富;冯力 《计算机学报》2025,(9):2207-2225

社交媒体优化综述

  

随着移动互联网的崛起,社交媒体在信息传播中的重要性日益凸显。同时,大量证据表明,社交媒体优化被广泛应用于商业营销、政治宣传或传播观点,尤其以Chat GPT为代表的大语言模型技术正被当作工具进一步降低社交媒体优化的门槛,优化技术及其带来的潜在风险引起越来越多研究者的关注,但现有针… …   相似文献

王晓诗;景少玲;孙飞;尹芷仪;沈华伟;程学旗 《计算机学报》2025,(9):2181-2206

融合外部知识与证据的场景图注意力网络多模态谣言检测

  

社交媒体上谣言的泛滥对社会造成了严重的负面影响。随着多模态内容在社交媒体中的迅速增长,多模态谣言检测受到了越来越多的关注。目前,大多数方法主要聚焦于学习各个模态的特征,并通过特征融合实现不同模态信息的互补。然而,这些方法存在两个关键问题:(1)不同特征空间之间的跨模态关联难以有效… …   相似文献

黄学坚;马廷淮;荣欢;王根生;廖国琼;刘德喜 《计算机学报》2025,(9):2159-2180

基于稳定替代损失的可泛化平均精度优化

  

平均精度(Average Precision,AP)由于其对排序性能的全面度量,已经成为多种计算机视觉任务中广泛使用的验证指标,包括长尾分类、图像检索和目标检测等。为缩小训练目标与验证指标之间的差距,近年研究提出了AP指标的直接优化算法。然而,受限于AP风险的不可分解性,大多数现… …   相似文献

温佩松;许倩倩;杨智勇;黄庆明 《计算机学报》2025,(9):2094-2130

基于大小模型结合与迭代反思框架的电子病历摘要生成方法

  

在医疗人工智能领域,从医患对话中自动生成电子病历(EMR)是一项核心任务。传统主流方法多依赖于大规模语言模型(LLM)结合少量示例进行学习,然而,这些方法往往未能有效融入深度的医学专业知识,导致生成的EMR内容在专业性方面存在不足。针对这一挑战,提出了一种新颖的迭代反思框架,该框架融合了Error2Correct示例学习与领域模型监督,旨在提升EMR的总结质量。具体而言,首先设计了一种集成了Error2Correct示例学习机制的大规模语言模型,用于EMR的初步生成与持续优化,并在预生成阶段融入医学领域知识。然后利用一个经过微调的小规模医学预训练语言模型,对初步生成的EMR进行进一步的评估与优化,从而在后生成阶段再次深化领域知识的整合。最后,引入了一个迭代调度器,该调度器能够高效地引导模型在持续的反思与迭代过程中进行优化。实验结果显示,所提方法在两个公开的EMR数据集上均展现出了先进的性能。特别是在IMCS-V2-MRG和ACI-BENCH数据集上,与经过微调的大规模语言模型相比,所提方法分别实现了3.66个百分点和7.75个百分点的整体性能提升¹⁾。… …   相似文献

钟博洋;阮彤;张维彦;刘井平 《计算机科学》2025,52(9):294-302

车联网中的区块链和可搜索加密数据共享方案

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云计算为车联网数据存储和资源共享带来了极大的便利.然而,云存储的集中化对数据安全共享构成了潜在的威胁,可能导致云服务提供商和非法用户未经授权访问和滥用车辆数据.为此,本文提出一种基于区块链和可搜索加密的车联网数据共享方案.首先,该方案采用隐藏向量加密技术为文件设置轻量级的访问控制… …   相似文献

周雄;王峥;程哲凡 《小型微型计算机系统》2025,(9):2225-2232

三支提示知识的持续学习方法研究

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当前基于预训练模型和提示微调的持续学习范式受到了广泛的关注.然而,该范式在选取提示时未考虑知识的不确定性,若选取对任务有负作用的不确定性提示将导致模型性能下降.如何有效处理不确定性提示成为提升模型性能的关键.本文结合三支决策理论,提出了一种基于三支提示知识的持续学习方法,将可学习… …   相似文献

杨晓龙;刘家芬;王向坤;李昱洁;李艳花;杨新 《小型微型计算机系统》2025,(9):2075-2081

融合降噪策略与多视图对比学习的知识感知推荐模型

  

针对基于知识图谱（KG）的推荐模型中存在的降噪效果不佳、项目间语义信息提取不足和信息利用不平衡的问题,提出一种融合降噪策略与多视图对比学习（FDSMVC）的知识感知推荐模型。首先,分别以选择性丢边和加权函数掩盖低权重三元组的方式对用户项目交互图与知识图进行降噪;其次,分别采用随机… …   相似文献

刘超;余岩化 《计算机应用》2025,(9):2827-2837

基于遗传算法的属性网络社区隐藏方法

  

为了对抗社区检测算法从而实现节点隐私保护,社区隐藏方法得到了越来越多的关注。然而,现有的主流社区隐藏算法仅关注网络的拓扑结构,忽略了节点属性对社区结构的影响,因此在属性网络上表现不佳。针对上述问题,提出一种基于遗传算法的属性网络社区隐藏方法（ACG）。该方法融合网络拓扑结构和节点… …   相似文献

张博瀚;吕乐;荆军昌;刘栋 《计算机应用》2025,(9):2817-2826

区块链共识机制与改进算法研究进展

  

共识机制是区块链技术的核心,共识算法则是实现这一机制的具体技术手段,它确保区块链数据库的一致性和正确性,对区块链的安全性、可扩展性和吞吐量等系统性能至关重要。因此,首先从区块链技术的底层存储的角度,将共识算法分为链式和图式两类,并分类综述不同类型的共识算法的工作原理、优化策略和典… …   相似文献

高威;刘丽华;和斌涛;邓方安 《计算机应用》2025,(9):2848-2864

基于LSTM和可分离自注意力机制的伪随机数生成器

  

针对生成对抗网络（GAN）生成伪随机数的质量不高和生成速度较慢的问题,提出一种基于长短时记忆（LSTM）网络和可分离自注意力（SA）机制的模型LSA-WGAN-GP(Wasserstein GAN with Gradient Penalty based on LSTM and s… …   相似文献

邓伊琳;余发江 《计算机应用》2025,(9):2893-2901

基于深度学习的自然语言需求到时序逻辑的生成方法

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在嵌入式实时系统当中,时序逻辑是形式化规约的重要组成部分.现有自然语言需求到时序逻辑的生成方法往往局限于特定领域,缺乏泛化性.本文提出的基于深度学习的方法DeepTL能够完成不同领域自然语言需求到多种时序逻辑的生成任务.DeepTL包含原子命题识别、时序逻辑结构翻译、原子命题翻译… …   相似文献

王喜龙;杨志斌;周勇 《小型微型计算机系统》2025,(9):2049-2057

利用语义增强提示和结构信息的知识图谱补全模型

  

知识图谱补全旨在根据已有事实推断新事实,增强知识图谱的全面性和可靠性,从而提升其实用价值。为了解决现有基于预训练语言模型的方法对头实体和尾实体预测效果差异大、连续提示初始化随机性强导致训练过程波动较大以及未充分利用知识图谱结构信息的问题,提出了利用语义增强提示和结构信息的知识图谱… …   相似文献

蔡启航;徐彬;董晓迪 《计算机科学》2025,(9):282-293

多尺度多粒度解耦蒸馏模糊分类器及其在癫痫脑电信号检测中的应用

  

在癫痫脑电信号检测任务中,深度学习方法具有强大的深度表达能力,但可解释性较差,Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊分类器虽具备良好的基于模糊规则的可解释性,但其建模能力有限。为了更好地兼顾癫痫检测模型的性能与可解释性,提出了一种多尺度多粒度解耦蒸馏模糊分类器(MMD… …   相似文献

蒋云良;金森洋;张雄涛;刘凯宁;申情 《计算机科学》2025,(9):37-46

基于深度学习的肾脏超声图像分割：现状与挑战

  

肾脏超声图像分割作为一项关键的临床任务,在疾病诊断和治疗规划中发挥着重要作用。该综述系统回顾了2017至2024年间肾脏超声图像分割领域的重要研究成果,重点分析了二维和三维分割技术及异常病变肾脏分割方法。对于二维超声图像,总结了4类分割技术方法：1)基于纹理特征提取的传统分割方法… …   相似文献

尹诗;施振扬;吴梦麟;蔡金燕;余德 《计算机科学》2025,(9):16-24

数据分类分级技术研究综述

  

近年来,各类信息系统和物联网不断发展,与人类日常生活的融合日趋紧密,由此产生的海量数据已经成为当今社会经济中的一种新型生产要素,甚至是国家战略资源。对数据要素进行有效的管理,越来越得到国家、企业和科研机构的重视。准确合理的数据分类分级作为数据治理任务中最基础的一步,将对后续数据的… …   相似文献

刘乐源;陈格格;吴炜;王永;周帆 《计算机科学》2025,(9):195-211

融合多类替换细化和多分支盲点网络的自监督图像去噪

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现有的自监督图像去噪方法,特别是基于盲点网络的方法,在特征提取过程中会导致图像信息损失,这大大降低了图像去噪性能.因此,在实际去噪过程中,利用自监督盲点网络处理空间相关性噪声是一项具有挑战性的工作.为解决上述问题,本文提出一种基于多类替换细化和多分支盲点网络的自监督图像去噪方法.… …   相似文献

梁震远;朱松豪 《小型微型计算机系统》2025,(9):2153-2159