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2501.
基于超图卷积和多角度拓扑细化的骨骼行为识别方法
由于人体骨架是一个天然存在的拓扑结构,因此图卷积网络(GCNs)被广泛地应用于基于骨骼的人体行为识别。然而,目前的基于GCN的方法只关注关节点对之间的低阶关系,而忽略了潜在的关节点在关节点群中的高阶关系。同时,现有的方法忽略了空间拓扑随时间的动态变化。这些不足影响了模型的表现。为… …
相似文献
黄倩;苏新凯;李畅;巫义锐
《计算机科学》
2025,52(5):220-226
2502.
基于Transformer和多关系图卷积网络的行人轨迹预测
在自动导航应用领域,行人轨迹相对复杂,有效且合理地预测行人未来轨迹对自动驾驶和出行安全至关重要。行人轨迹随机性和动态性极高且与交通环境有着复杂相互作用,因此需要对行人的时间依赖性和空间相互作用进行合理建模。为了解决该问题,提出了一种基于Transformer和多关系图卷积网络(G… …
相似文献
刘桂红;周宗润;孟祥福
《计算机科学与探索》
2025,(5):1353-1364
2503.
基于对比学习和结构更新机制的异质图结构学习
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异质图神经网络在挖掘复杂图数据任务中性能较优,但现有方法主要采用有监督学习范式,高度依赖节点标注信息,对原始图结构数据中的噪声链接较敏感,限制其在标注稀缺场景下的应用.针对上述问题,文中提出基于对比学习和结构更新机制的异质图结构学习方法(Heterogeneous Graph S… …
相似文献
《模式识别与人工智能》
2025,38(5):442-456
2504.
复杂交互场景下融合关节遮挡信息的手部姿态估计研究
基于视觉的手部姿态估计是计算机视觉领域的研究热点,也是理解人类交互意图的重要途径。手部在交互中不可避免会被自身或物体遮挡造成关键信息丢失,不仅影响遮挡域手部姿态估计精度,也会降低可见域手部姿态估计精度。由于现有公开数据集缺乏大规模遮挡标签,导致专注于解决遮挡问题的研究成果不足。受… …
相似文献
李少东;罗凯;黄远智;刘熹;双丰;高放
《计算机学报》
2025,(5):1212-1231
2505.
基于自监督图网络的脑电情绪识别方法研究
脑电情绪识别是指通过分析人类脑电信号来识别相应情绪状态的技术,其在医疗健康、人机交互等领域有着广泛的应用。目前,脑电情绪识别往往借助机器学习或深度学习方法对标签脑电数据进行充分训练从而能够辨别不同情绪状态。然而,以往方法严重依赖于大量标签数据,而数据标注耗时耗力,并且脑电信号的个… …
相似文献
张嘉翔;潘敏;张瑞
《计算机科学》
2025,(5):122-127
2506.
OpenPlanner:一个开源的时间敏感网络流量规划器
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时间敏感网络(time-sensitive networking, TSN)在工业控制、航空电子和车载网络中具有广泛的应用前景.TSN流量规划是在拓扑结构、网络资源、设备能力和业务需求等多维约束下,为TSN交换机计算关键帧的无冲突发送时刻的过程,规划问题是一个NP完全问题.目前不… …
相似文献
姜旭艳;全巍;付文文;张小亮;孙志刚
《计算机研究与发展》
2025,62(5):1307-1329
2507.
基于特征网络对比学习的图协同过滤模型研究
基于图协同过滤的推荐技术因能高效处理大规模交互数据而备受关注,但现实场景中的数据稀疏性问题限制了其有效性。对比学习应用于图协同过滤可以增强其在数据稀疏性上的性能,但现有方法通常通过随机抽样方式构建对比对,未能充分发掘对比学习在推荐系统中的潜力。为此,提出一种基于特征网络对比学习的… …
相似文献
吴鹏远;方伟
《计算机科学》
2025,52(5):139-148
2508.
四元数神经网络的通用近似与逼近优势
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四元数神经网络将实值神经网络推广到了四元数代数中,其在偏振合成孔径雷达奇异点补偿、口语理解、机器人控制等任务中取得了比实值神经网络更高的精度或更快的收敛速度.四元数神经网络的性能在实验中已得到广泛验证,但四元数神经网络的理论性质及其相较于实值神经网络的优势研究较少.从表示能力的角… …
相似文献
吴锦辉;姜远
《计算机研究与发展》
2025,62(5):1205-1215
2509.
一致性约束引导的零样本三维模型分类网络
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目的 零样本三维模型分类任务自提出起,始终面临大规模数据集与高质量语义信息的短缺问题。为应对这些问题,现有方法引入二维图像领域中蕴含丰富的数据集和语义信息的大规模预训练模型,这些方法基于语言—图像对比学习预训练网络,取得了一定的零样本分类效果。但是,现有方法对三维信息捕捉不全,无… …
相似文献
晏浩;白静;郑虎
《中国图象图形学报》
2025,30(5):1450-1465
2510.
面向脉动阵列加速器的软硬件协同容错设计
近年来,随着模型推理精度的不断提高,卷积神经网络(CNN)在安全关键领域得到了广泛应用。为了满足CNN在实时性、高性能和低功耗计算方面的需求,领域专用架构的CNN加速器应运而生。其中,脉动阵列架构凭借其结构简单和高并行度等优势被广泛应用。然而,由于制程变异和设备老化等因素的影响,… …
相似文献
魏晓辉;关泽宇;王晨洋;岳恒山;吴旗
《计算机科学》
2025,(5):91-100
2511.
基于TVM 的变维批处理小矩阵乘法的加速及应用
很多实际应用中需要高效计算大量不同维度的小矩阵乘积,如基于图神经网络的图分类需要将多个邻接矩阵与节点特征矩阵相乘。针对现有方法无法跨不同硬件平台高效计算此类维度各异(简称变维)批处理小矩阵乘法的问题,基于深度学习编译器TVM,提出了一种可以跨平台的高效算法BVSM,通过为小矩阵特… …
相似文献
戴翰文;陈长波
《计算机科学》
2025,52(5):25-40
2512.
基于大语言模型的社交媒体文本立场检测
立场检测旨在分析文本对给定目标的态度。当前社交媒体的文本通常简短且话题演变迅速;传统立场检测方法面临着语义信息稀少和立场特征表示不充分等挑战;且许多现有方法往往忽略了情感信息对立场检测的影响。为了应对上述两方面挑战;提出了一种基于大语言模型的社交媒体文本立场检测方法。通过设计包含… …
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李居昊;石磊;丁锰;雷永升;赵东越;陈泷
《计算机科学与探索》
2025,19(5):1302-1312
2513.
面向低空智联网的分布式鲁棒任务卸载方法
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作为新质生产力的低空智联网(LAIN),主要由低空各类飞行器组成,可辅助实现空基多接入边缘计算(MEC)功能,能够有效应对实时数据处理和超低时延通信的挑战。考虑到任务的数据量大小具有随机性,该文聚焦研究基于LAIN的MEC网络中任务的卸载决策问题,以优化最差情况下的系统时延,保障… …
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贾子晔
姜官旺
崔灿
张磊
吴启晖
《电子与信息学报》
2025,47(5):1450-1460
2514.
一种面向推荐系统的隐私保护图神经网络
近年来,图神经网络凭借强大的图数据表示学习能力,在推荐领域得到广泛应用。现有基于图神经网络的推荐系统大多依赖中心服务器集中存储用户数据并训练模型。然而,用户数据中通常蕴含着大量的敏感信息,不可信的中心服务器可能通过隐私攻击窃取用户数据,从而严重威胁用户的隐私权益。虽然目前针对图神… …
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王锟;王永;张智强;刘金源;邓江洲
《计算机学报》
2025,(5):1116-1133
2515.
融合自适应超图的自监督知识感知推荐模型
为缓解传统协同过滤推荐系统存在的冷启动问题,知识图谱作为一种辅助知识被引入到推荐系统中。然而,现有的知识图谱推荐模型在充分地建模高阶相互作用方面存在局限性,难以捕获来自高阶邻居的重要信息。此外,监督信号的稀疏性问题也影响着推荐系统性能。为了解决上述问题,提出一种融合自适应超图的自… …
相似文献
周家旋;柳先辉;赵晓东;侯文龙;赵卫东
《计算机科学与探索》
2025,(5):1217-1229
2516.
草类植物无人机遥感图像中深度学习应用综述
草类植物入侵后争夺农作物生长所需的资源,严重影响农作物的产量和品质;蒿属植物等草类植物释放过敏性花粉引起人体过敏反应,影响人们的身体健康。因此将深度学习与无人机遥感技术相结合,并对草类植物进行高效识别与检测,在植物入侵预防、过敏原监测、农业生产管理等方面具有重要的现实意义。目前遥… …
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李少波;王晓强;郭利彪;红英;王志国
《计算机科学与探索》
2025,(5):1157-1176
2517.
基于Swin Transformer的生成对抗网络水下图像增强模型
针对水下图像对比度低、噪声大和存在色彩偏差等问题,以生成对抗网络(GAN)为核心框架,提出一种基于Swin Transformer的生成对抗网络水下图像增强模型SwinGAN(GAN based on Swin Transformer)。首先,生成网络部分遵循编码器-瓶颈层-解码… …
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李慧;贾炳志;王晨曦;董子宇;李纪龙;仲兆满;陈艳艳
《计算机应用》
2025,(5):1439-1446
2518.
基于多表征融合的无监督点云异常检测
随着工业自动化需求的不断增长,三维点云异常检测在产品质量控制中扮演着越来越重要的角色。然而,现有方法通常依赖单一特征,导致信息损失和精度下降。因此,提出一种基于多表征融合的无监督点云异常检测方法 MRF(Multi-Representation Fusion)。MRF利用多角度旋… …
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陈子和;陈斌
《计算机应用》
2025,(5):1677-1685
2519.
云边协同工业控制系统跨域攻击评估
针对工业控制系统(ICS)结构日益复杂;尤其是在云边协同计算的背景下;系统面临的网络安全风险显著增加的挑战;提出一个针对云边协同场景下ICS跨域攻击的评估框架;系统性地识别、评估和防御潜在的安全威胁。首先;详细收集并分类ICS中的资产、跨域攻击入口、跨域攻击方式和跨域攻击影响;建… …
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林陈威;陈平
《计算机应用》
2025,45(5):1548-1555
2520.
基于子图邻域学习的网络视频突发事件挖掘
基于异构信息网络的跨媒体关联挖掘成为新的研究热点。一般情况下,视频中非线性视觉信息和失范的文本会使得模态间关联极其稀疏。现有方法多采用嵌入多条语义路径来增强媒体间关联。然而,这种方法往往忽略了路径中局部子图结构内节点间的关联,导致节点的子图邻域信息被遗漏,节点嵌入无法捕捉与邻域节… …
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张承德;周璇
《计算机学报》
2025,(5):1134-1150
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