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针对现有两方隐私集合交集基数(PSI-CA)方案计算开销大的问题,提出了一种高效的两方PSI-CA协议。该协议利用不经意键值存储(OKVS)和不经意密钥共享伪随机函数(OKS-PRF)隐藏交集元素信息,能显著优化协议的执行时间,同时可扩展到多方PSI-CA场景。实验结果表明,当集… …   相似文献
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针对应急现场人员移动和障碍物遮挡引发的网络通信速率与定位精度下降的问题,聚焦无人机动态应急网络部署,设计了通导耦合的伴随质量指标,提出了面向通导一体化网络的非视距规避-虚拟力算法。具体来说,设计了基于通信需求与定位需求梯度方向的虚拟引力建模方法,实现加权通导需求驱动的无人机位置动… …   相似文献
2524.
现有的区块链业务流程引擎可以将流程模型编译成流程合约,使得多个组织可以基于该流程合约进行协作.针对现有基于区块链的业务流程引擎不能使多个组织进行跨链协作的问题,本文提出支持多组织跨链业务集成的流程引擎FlowBridge.FlowBridge可以在公链中创建业务流程,并且可以整合… …   相似文献
2525.
该文提出一种无监督自编码器及非线性滤波结合的室内定位可信性提升方法,设计了深度卷积神经网络辅助的降噪变分自编码器模型(DVAE-CNN),分别从量测数据质量评估、目标状态转移方程表征以及环境先验信息辅助的权重更新策略多方面调控定位结果,克服复杂室内环境下由于信息丢失、出错、扰动等… …   相似文献
2526.
多维时间序列数据广泛应用于多个领域,对其有效的表征对下游分析与挖掘任务至关重要.传统形态元变换方法通过将单维时间序列投影到形态元空间再行融合的方式进行特征提取,未考虑不同维度时序间的复杂的耦合关系,同时形态元长度的限制也妨碍了序列上长程依赖关系的获取.针对这些问题,提出了一种耦合… …   相似文献
2527.
在联邦学习领域,激励机制是吸引高质量数据持有者参与联邦学习并获得更优模型的重要工具.然而,现有的联邦学习研究鲜有考虑到参与者可能滥用激励机制的情况,也就是他们可能会通过操纵上传的本地模型信息来获取更多的奖励.针对这一问题进行了深入研究.首先,明确定义联邦学习中的参与者激励欺诈攻击… …   相似文献
乐紫莹  陈珂  寿黎但  骆歆远  陈刚 《软件学报》2025,36(5):2254-2269
2528.
  
云模型作为研究不确定性信息的工具,在不确定性人工智能和数据挖掘方面具有重要意义。 其中逆向云变换算法为云模型的重要算法之一,可以实现定量数据到定性概念的转换。文中从动态增量的角度对逆向云变换算法进行研究。首先,针对现有的基于一阶绝对中心矩的经典逆向云变换算法中参数估计存在的不合理… …   相似文献
2529.
针对结肠息肉数据的多样性特征以及大多数息肉分割的方法缺乏将不同层的特征信息进行交互的不足,本文提出了一种新的结肠息肉分割模型(PVT-PMFFD).该模型由可以捕捉多尺度信息的金字塔视觉Tranformer(PVT)编码器和实现不同层之间多尺度信息交互的并行多级特征融合解码器(P… …   相似文献
2530.
文本引导的三维编辑可以根据目标文本的引导,改变现有三维资产的几何形状和外观,从而创建多样化和高质量的三维资产。先进三维神经表示、文本引导图像生成与编辑等一系列关键技术的出现和发展,推动了文本引导三维编辑的进步。本文主要聚焦于基于神经辐射场和三维高斯泼溅的文本指导三维编辑的最新进展… …   相似文献
2531.
社交网络情感数据最为显著的特征是其动态性.针对群体文本情感漂移分析任务,提出一种高斯混合多层自编码器(GHVAE)用于情感漂移检测. GHVAE将高斯混合分布作为潜在分布的假设先验,对应潜在分布的多中心性质从而提高模型性能.此外,还对原始HVAE模型内建的漂移度量算法进行改进,改… …   相似文献
张文跃  李旸  王素格  廖健 《软件学报》2025,36(5):2064-2078
2532.
  
针对太赫兹信道场景识别中存在的特征参数冗余和场景相关性不足的问题,结合最大相关最小冗余(mRMR)准则和遗传算法(GA),提出基于mRMR-GA的太赫兹信道场景识别算法。该算法通过GA执行信道特征的交叉和变异,利用mRMR准则选择与场景相关性大的最优特征参数,输入至反向传播神经网… …   相似文献
2533.
代码生成任务至今仍有很大探索空间,其挑战主要包括两个方面:首先,它需要理解和转换多种抽象表示之间的语义和语法规则,生成准确的候选代码片段;其次,从庞大的候选代码片段中搜索并合成正确的程序,需要同时考虑搜索效率、上下文关系和语义的一致性.对此,本文提出基于特征金字塔交叉融合的翻译模… …   相似文献
2534.
点云自监督表示学习以无标签预训练的方式,探索三维拓扑几何空间结构关系并捕获特征表示,可应用至点云分类、分割以及物体探测等下游任务.为提升预训练模型的泛化性和鲁棒性,提出基于双向拟合掩码重建的多模态自监督点云表示学习方法,主要由3部分构成:(1)逆密度尺度指导下的“坏教师”模型通过… …   相似文献
2535.
为了提升实时渲染半透明头发的效率,本文提出了一种基于蓄水池算法的顺序独立半透明渲染算法.该算法构建了一种固定大小的蓄水池,其中保存对结果有显著贡献的片段,最终对这些片段进行准确的颜色混合计算.对于蓄水池之外的片段,采用近似但快速的计算方法.与现有分类计算片段的算法相比,该蓄水池可… …   相似文献
2536.
  
在心电信号的采集过程中,各种噪声充斥在心电信号中,这会使心电信号变得难以识别,从而影响医务人员的诊断。对心电信号进行去噪处理,是心电信号研究的重要环节。基于平稳小波变换的技术,针对平稳小波去噪过程中硬阈值、软阈值的缺陷,提出一种可变参数下的双曲正切函数(SWTaVHT)来对心电信… …   相似文献
2537.
目的 零样本学习(zero-shot learning,ZSL)是解决样本数据缺失情况下目标识别的有效方法。传统的零样本识别是通过对带标签的可见类数据训练,实现对无标签的未见类新数据的识别。根据任务设置的不同,分为传统零样本学习(conventional zero-shot le… …   相似文献
2538.
随着REST API在Web服务和云服务中的广泛应用,其安全问题也引起越来越多的关注.模糊测试作为主流的缺陷检测方法之一,已被适用到该领域.但现有的模糊测试方法缺乏有效的探索机制,平等的对待所有API操作和参数,导致难以生成复杂而有效的请求,很难发现API中的深层bug.为解决上… …   相似文献
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为精确识别后装车载重状态,研究集成经验模态分解(EEMD)和多通道双重膨胀因果卷积(dTCN)-长短期记忆神经网络(LSTM)融合的识别模型.利用滑动窗口截取载重时序特征向量构建特征向量矩阵,通过EEMD将特征向量矩阵分解为多个子分量矩阵并筛选不含噪声的子分量矩阵,降低时序数据噪… …   相似文献
2540.
  
在形式概念分析(FCA)领域;概念集合的提出满足了真实环境的推荐需求;但目前概念集合生成方法缺乏有效的手段避免冗余属性的参与;这在一定程度上影响了概念生成的质量和效率;最终影响了推荐的效果。针对上述问题;提出形式背景属性约简算法(FCAR)、概念集构造算法(CSCA)以及基于概念… …   相似文献
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