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261.
针对数据驱动深度学习调制识别中的数据冗余及低信噪比下训练性能欠佳的问题,提出了一种基于领域知识驱动的双流网络模型,并引入了自适应注意力机制.首先,利用通信信号领域知识和主分量分析算法提取信号关键动态特性,并初始化卷积神经网络,提高训练效率;其次,将信号的I/Q数据送入初始化后的卷… …   相似文献
262.
智能制造与工业自动化的发展使数控加工技术成为现代制造业的关键.G代码作为数控机床的重要指令语言,其生成质量直接影响加工精度、生产效率和制造水平.然而,传统G代码依赖人工编写,效率低下且易出错.为此,本文提出了一种基于智能体的G代码生成系统.系统通过自然语言处理解析用户需求,自动生… …   相似文献
263.
现有的方面级情感分析方法,大多是通过分析句子中意见项和句子语义信息得到方面项的情感极性,较少考虑意见项出现的背后可能原因和句子本身所处的语境等与方面相关的潜在外部信息,而这些潜在外部信息有助于方面级的情感分析.本文提出一种基于思维链推理的方面级情感分析模型4-T.4-T思维链模型… …   相似文献
264.
针对现有的基于格的群签名方案的研究中存在的计算和存储开销大、成员加入与撤销不灵活和密钥暴露后安全性难保证等问题,提出了一种理想格上的动态前向安全群签名方案.首先,理想格的应用能够有效降低签名的计算和存储开销;其次,Ducas-Micciancio签名方案和VLR机制相结合能够实现… …   相似文献
265.
随着集成电路技术的飞速发展,电路设计的复杂性与日俱增,晶体管级时序优化成为提高电路性能的重要手段.针对由标准单元组成的复杂电路中关键路径延时过大的问题,提出了一种基于电路拓扑结构的晶体管级时序优化算法.该算法通过分析电路拓扑特征,精准识别电流传输的上拉或下拉路径,并结合多种优化策… …   相似文献
266.
  
近年来,许多对话推荐系统的研究采用预训练语言模型作为统一框架,旨在解决传统多模块架构中模块间协同不当的问题;然而,这些方法难以发挥任务之间的协同作用,且无法有效捕获输入中潜在的结构化信息,这些问题很大程度上削弱了对话推荐系统在实际应用场景中的表现。因此,提出一种基于结构增强的层次… …   相似文献
267.
多目标跟踪在智能交通、视频监控等领域具有广泛的应用前景。针对无人机场景中普遍存在的低照度、快速机动与目标密集小尺度等难题;提出了一种光照自适应增强驱动的多目标跟踪框架(ILMOT);以“按需增强、轻量门控、几何约束关联”为核心思路;旨在提升低光照条件下的检测与身份关联稳健性。IL… …   相似文献
268.
针对真实场景下红外弱小多目标跟踪过程中易受杂波干扰;联合概率数据关联(joint probabilistic data association, JPDA)算法无法高效数据关联的问题;本文提出一种融合局部搜索与时空信息的简化JPDA算法(LS-STSJPDA)。该算法通过预测引导… …   相似文献
269.
近年兴起的大语言模型凭借强大的语义理解能力在误导性信息检测领域弥补了传统方法依赖人工特征且跨模态处理能力弱、时效性滞后、可解释性差等瓶颈,但其固有的幻觉问题严重制约了检测的准确性和可靠性。为此,提出一种基于幻觉消除大模型的误导性信息检测框架。创新设计了基于查询复杂度的智能动态路由… …   相似文献
270.
安卓恶意软件对用户隐私和安全构成了严重威胁,细粒度识别恶意软件类型是构建精准防御机制的关键。在基于机器学习的恶意软件检测领域,由于单视图特征的表达能力有限,多视图特征融合方法已成为当前研究热点。但是已有工作仍然存在以下不足:一是缺乏对视图特征间互补信息的有效学习,导致融合性能受限… …   相似文献
271.
  
现有学科撤销后的科研人员重分配依赖人工决策,难以有效统筹学科关联。在此背景下,拥有强大知识分析能力的大语言模型(LLM)为基于学科撤销后的科研人员重分配优化提供了新思路,然而它们在以科研信息为代表的高校科研数据上面临着专业术语难理解和长尾分布明显等挑战。因此,提出一种面向学科撤销… …   相似文献
272.
  
针对低重叠场景下点云配准方法存在的关键点特征描述信息不足和重叠点云区域较少,进而导致点云的误匹配率高以及配准精度低的问题,设计一种融合位置编码和重叠掩模的低重叠点云配准网络,以降低点云的误匹配率,并提高配准的精度。首先,采用PointNet逐点特征编码器提取点云关键点,并融合关键… …   相似文献
273.
  
人物交互(HOI)检测任务的目标是检测图像中所有人与物体之间的交互关系。目前的研究大多采用编码器-解码器结构进行端到端的训练,依赖绝对位置编码(APE),且在复杂的多对象交互场景中表现欠佳。针对现有方法依赖APE,难以有效捕捉人与物体之间的相对空间关系,以及在复杂多对象交互场景中… …   相似文献
274.
  
在电力监控场景中,人员行为的实时监控与分析对保障电力系统的安全稳定运行具有重要意义。然而,监控视频中的人脸信息若未经处理直接暴露将带来严重的隐私泄露风险。传统基于人脸检测的打码方法在复杂的电力环境下存在鲁棒性不足以及计算开销大等问题,难以满足人脸打码的精确性和实时性需求。针对上述… …   相似文献
275.
针对现有路径规划算法在光伏电站清洗机器人路径规划中存在寻径效果差、易陷入局部最优等问题,提出了一种多策略融合的增强型蛇鹫优化算法(ESBOA).首先,结合光伏电站环境特征,综合考虑路径长度、平滑度和拐点数三个评价指标,构建仿真环境和适应度函数;其次,对原始蛇鹫优化算法(SBOA)… …   相似文献
276.
甲状腺结节是一种常见的内分泌疾病.近年来,随着深度学习的发展,提出了大量的甲状腺良恶性辅助诊断(CAD)方法.尽管CAD在甲状腺分类任务上表现良好,但目前大多数研究都是采用黑盒模式,并没有从医生的诊疗过程出发,忽视了医生是从肿瘤的多个角度及其周围组织信息进行诊断.因此本文提出一种… …   相似文献
277.
针对多人解析中存在阶段间强耦合性、多尺度表征不足、解析精准性受限的问题,提出一种深度融合实例-类别特征的多人解析算法.首先,在特征空间中定义包含人体部位、关节点和服装配饰的编码集,通过引入可变形注意力进行人体多尺度特征学习;然后,将人体多尺度特征作为共享语义信息,统一表示实例特征和类别特征;最后结合交叉注意力深度融合实例与类别特征,以生成精准的多人解析结果.在MHP V2.0数据集上的实验结果表明,所提算法在评估指标APPvol和PCP50上分别达到了51.2%和55.6%,较现有方法提升了1.9%和2.7%,能够有效识别并准确解析不同尺度下的人体部位和服装配饰,提高多人解析精度.此外,在CIHP数据集上的测试,进一步验证所提算法具有一定的鲁棒性.… …   相似文献
278.
本文研究了高速移动通信系统中基于大规模天线阵列的多普勒抑制技术,重点解决了由收发端高速运动引起的多普勒效应导致的信道时变性和信道间干扰问题.本文首先分析了多普勒效应对高速移动通信系统的影响,指出当前高速移动通信系统在设计中面临显著的信道干扰和时变性问题.随后,提出了一种基于角度域… …   相似文献
279.
本文提出了一种基于安卓设备内置加速度传感器的语音恢复模型UGA-SR,展示了利用加速度传感器进行语音恢复的可行性.该模型结合生成对抗网络和改进的U-Net架构,引入多尺度卷积的空间注意力模块,优化特征提取和信号重构,将预处理的加速度信号转换为梅尔频谱图,以生成高质量语音信号.在自… …   相似文献
280.
跨领域方面级情感分析面临目标领域标注数据不足以及不同领域间文本特征差异带来的领域适应问题.为此,本文提出一种基于BART的跨领域数据增强框架,利用大语言模型结合源领域的语义信息,为目标领域生成高质量的标注数据,以解决数据短缺问题.首先,采用BERT-BiLSTM-CRF架构结合T… …   相似文献
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