基于代数关系的轻量级密码DEFAULT统计故障分析

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DEFAULT是于2021年亚洲密码学年会中提出的一种新型轻量级密码算法,适用于保护物联网中的微型芯片、微控制器和传感器等设备的信息安全.基于唯密文的基本假设,针对DEFAULT密码提出了一种基于代数关系的统计故障分析方法.该方法使用随机半字节故障模型,通过对代数关系的构造分析并… …   相似文献

李玮  秦梦洋  谷大武  连晟  温云华 《软件学报》2025,36(5):2270-2287

面向时间有序事务数据的聚簇频繁模式挖掘

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首次对时间有序事务数据中聚簇频繁模式的挖掘问题进行研究.为了解决Naive算法处理该问题时存在冗余运算的问题,提出一种改进的聚簇频繁模式挖掘算法ICFPM (improved cluster frequent pattern mining).该算法使用2种优化策略,一方面可以利用… …   相似文献

王少鹏  牛超煜 《软件学报》2025,36(5):2342-2361

融合潜在联合词与异质关联兼容的Web API推荐

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服务描述中包含的应用场景信息有限,使得以功能相似度计算为主的Mashup服务组件Web API推荐与需求预期常存在差异,功能匹配精确度有待进一步提高.部分研究者虽利用Web API的协作关联提升推荐兼容性,但忽视了功能关联对Mashup服务创建的负反馈影响,从而限制了推荐多样性的… …   相似文献

胡强  綦浩泉  李浩杰  杜军威 《软件学报》2025,36(5):1949-1973

服务器无感知平台性能度量研究

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服务器无感知计算是一种新兴的云计算范型,它允许开发者专注于应用逻辑的开发,而不需要负责底层复杂的任务管理.通过这种范型,开发者可以快速构建更小粒度的应用,即函数级别的应用.随着服务器无感知计算的日益流行,各大云计算厂商相继推出各自的商业服务器无感知平台.然而,这些平台的特点尚未得… …   相似文献

温金凤  陈震鹏  柳熠  刘譞哲 《软件学报》2025,36(5):1974-2005

基于分组对比学习的序贯感知技能发现

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强化学习在智能对话系统等决策任务中取得了令人瞩目的结果,但其在复杂的、奖励稀疏的任务中学习效率较低.研究人员在强化学习中引入技能发现框架,以最大化不同技能间的差异为目标构建技能策略,提升了智能体在上述任务中的学习效率.然而,受到采样轨迹数据多样性的限制,现有的技能发现方法局限于在… …   相似文献

杨尚东  余淼盈  陈兴国  陈蕾 《软件学报》2025,36(5):2079-2093

基于半监督多维度对比学习的噪声标签图像分类

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基于深度学习的人工智能诊断模型严重依赖于高质量的详尽注释数据进行算法训练, 但受到噪声标签信息的影响. 为了增强模型的鲁棒性并防止有噪声的标签记忆, 本文提出了一种基于多维度对比学习的噪声标签图像分类方法, 该方法可以有效地融合多维度对比学习和半监督学习来对抗标签噪声. 具体来说… …   相似文献

朱定局  叶展昊  何珂仪 《计算机系统应用》2025,34(5):151-158

用于小样本PTC质量智能诊断的AoT-DCGAN和P-CNN混合深度学习模型

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气密封螺纹连接(PTC)上扣质量的智能诊断对于确保油管在高温、高压、酸性气体条件下的稳固性和密封性至关重要. 准确的诊断依赖于分析不同工况下的PTC曲线以反映上扣质量, 但在实际工业检测中获取大量有效数据面临挑战. 本文提出了一种端到端分类模型, 它结合了异步优化的二维深度卷积生成对抗网络(AoT-DCGAN)和用于PTC曲线诊断的二维卷积神经网络(P-CNN), 旨在提高小样本下的分类性能. 本文提出的方法首先利用AoT-DCGAN来识别真实样本的分布模式, 并生成合成样本. 随后利用P-CNN模型在扩增的数据集上进行训练, 实现PTC曲线的智能诊断. 同时, 本文使用了一种新颖的权重优化策略, 即异步优化(AO), 用来缓解生成器优化阶段的梯度消失问题. 本文提出的方法基于不同数据扩增比率下的召回率、特异性、F1分数、精确度和混淆矩阵进行了性能评估, 结果表明, 随着数据集规模的扩增, 模型的分类能力也在增强, 在数据集规模达到1200张时分类效果最佳. 此外, 在相同的训练集中, P-CNN模型的表现优于传统的机器学习和深度学习模型, 在AC、ATI和NDT曲线上的最佳分类准确率分别达到了95.9%、95.5%和96.7%. 最后, 研究证实在DCGAN的训练过程中使用异步优化会使损失函数更稳定地下降.… …   相似文献

李文哲  李浩然  王涛  马梓瀚  汪传磊  郭丽雪 《计算机系统应用》2025,34(5):159-172

面向知识蒸馏的多助教动态设置方法

  

知识蒸馏在目标识别的模型压缩等关键领域受到重视。通过深入研究知识蒸馏的效率并分析教师模型和学生模型间知识传递的特点,发现合理设置助教模型可以显著缩小教师和学生之间的性能差距。然而,助教模型的规模和数量的不合理选择会对学生产生负面影响。因此,提出了一种创新的多助教知识蒸馏训练框架,… …   相似文献

司悦航;成清;黄金才 《计算机科学》2025,(5):241-247

基于“隐形面具”的可逆人脸隐私保护方法

  

随着人工智能和计算机视觉技术的快速进步,人脸信息已经被广泛应用于智能安防、金融支付和社交媒体等多个领域。这些采集的人脸信息一旦被泄露或被不法分子非法售卖,就会造成严重后果。因此,如何防止采集的原始人脸数据库被恶意窃取从而进行非法训练和非法识别,是亟待解决的问题。对此,提出了一种基… …   相似文献

郑旭;黄想杰;杨杨 《计算机科学》2025,(5):384-391

基于ConvNeXt与双特征提取分支的水体提取方法

  

由于复杂的光谱混合物、地物边界模糊、环境噪声等因素的共同作用;从高分辨率遥感图像中准确识别水体边界极具挑战性。针对此问题;在PSPNet的基础上提出基于ConvNeXt与双特征提取分支的水体提取方法（CoNFM-Net）。在编码器阶段;以ConvNeXt代替ResNet50作为主… …   相似文献

周珂;常然然;徐西志;苗茹;张广雨;王嘉茜 《计算机科学与探索》2025,19(5):1264-1279

基于PPLM模板增强的零样本方面类别情感分析模型

  

如今方面类别情感分析（ACSA）因标注数据稀缺而受限;如何在无特定情感标注数据下实现有效分析成为研究挑战。将零样本方面类别情感分析任务转换为自然语言推理（NLI）任务;针对传统提示模板面临语义表达不充分的问题;提出了一种基于PPLM文本限制生成模型的原因补充提示模板;结合情感极性… …   相似文献

凤丽洲;李梦莎;王友卫;杨贵军 《计算机科学与探索》2025,19(5):1322-1333

基于SM2可链接环签名的联盟链隐私保护方法

  

为应对联盟链中身份信息和交易数据隐私泄露的挑战,提出一种基于SM2可链接环签名的联盟链隐私保护方法（PPMCB-SM2LRS）。首先,针对可链接环签名（LRS）方案存在安全性不足、追溯性差的问题,结合SM2数字签名重新设计LRS,旨在增强交易方身份隐私保护的同时还能够追溯作恶的交… …   相似文献

高改梅;杜苗莲;刘春霞;杨玉丽;党伟超;邸国霞 《计算机应用》2025,(5):1564-1572

基于局部增强的时序数据对抗样本生成方法

  

深度神经网络（DNN）极易遭受对抗攻击,进而引起时序数据分类任务中的安全问题。基于梯度的攻击方法可以快速地生成对抗样本,但需要不断访问模型内部信息;基于生成的攻击方法在模型训练完成之后无须访问模型内部信息,但存在隐蔽性和迁移性较差等问题。针对以上问题,基于生成式攻击方法 AdvG… …   相似文献

李雪莹;杨琨;涂国庆;刘树波 《计算机应用》2025,(5):1573-1581

智能反射面辅助无线供电通信网络中继的资源分配

  

针对无线供电通信网络（WPCN）覆盖范围小、易受障碍物阻挡的问题,研究在通信阻塞条件下智能反射面（IRS）辅助WPCN中继系统的资源分配。具体来说,在下行链路中,利用IRS辅助用户从混合接入点（HAP）处收集能量;在上行链路中,利用IRS辅助用户发送信息给HAP。考虑到系统中包含… …   相似文献

范红卫;徐涴砯 《计算机应用》2025,(5):1619-1624

基于带约束谱聚类的启发式车辆路径规划算法优化方法

  

针对现有启发式算法在解决大规模多车场车辆路径规划问题（MDVRP）时存在的初始解质量较差的缺点,提出一种基于带约束谱聚类（CSC）的启发式车辆路径规划算法优化方法。首先,根据待配送客户点的地理位置和需求量生成配送点的地理信息特征矩阵和需求信息特征矩阵;其次,根据地理信息特征矩阵和… …   相似文献

罗蒙;高超;王震 《计算机应用》2025,(5):1387-1394

面向对话生成和心理疾病检测的心理咨询式人机对话数据集构建

  

针对心理咨询式人机对话中缺乏用于建立有效对话模型的公开数据的问题,构建一个面向对话生成和心理疾病检测的心理医疗咨询对话数据集。首先,通过在线医疗问诊平台获取包含3 268个医生和患者之间的多轮对话数据集,并附有广泛的相关元数据,包括就诊医院、就诊科室、疾病类型和患者自我陈述等;其… …   相似文献

徐博;郝德志;于迩晨;林鸿飞;宗林林 《计算机应用》2025,(5):1395-1402

融合时序相关信息的脑功能网络估计与分类

  

脑功能网络在神经或精神类脑疾病的早期诊断中发挥着重要作用,而估计一个高质量的脑功能网络是其中最关键的问题之一。尽管目前已有众多脑功能网络估计方法,但多数仅考虑了脑区间的相关性,忽视了时间点间可能存在的依赖关系。最近的研究发现,引入潜变量编码时间点间的依赖性可以有效提高脑功能网络的… …   相似文献

杨俊;庞梦雪;乔立山 《计算机应用》2025,(5):1403-1409

融合对比学习与情感分析的多模态反讽检测模型

  

社交媒体平台上的评论有时会通过反讽来表达对事件的态度,通过反讽检测,可以更准确地分析用户情绪和观点。针对基于词汇和句法结构的传统模型忽略了文本情感信息对反讽检测的作用和由于数据噪声造成的检测性能降低等问题,提出一个融合对比学习和情感分析的多模态反讽检测模型（MSDCS）。首先,利… …   相似文献

胡文彬;蔡天翔;韩天乐;仲兆满;马常霞 《计算机应用》2025,(5):1432-1438

基于多视角IB的安全风险关系抽取研究

  

安全风险管理是保障安全的核心任务,传统识别安全风险的方法已经不能满足智能化发展的需求。关系抽取是安全风险识别的方法之一,研究关系抽取对安全风险管理具有重要意义。尽管现有的模型已经取得了较好的性能,但是大多数现有的关系抽取模型忽略了领域实体表征不足的问题,并且数据中存在较多不相关信… …   相似文献

李希望;曹培松;吴俞颖;郭淑明;佘维 《计算机科学》2025,52(5):330-336

大样本条件下随机性检测的误差分析及参数建议

  

在信息安全领域,随机性检测在确保密码系统的安全性中起着至关重要的作用。这些测试的稳定性和可靠性直接影响密码系统的整体安全性。检测过程中的误差问题一直是学术界和工业界关注的焦点,特别是在处理大规模样本时,误差的累积更容易导致随机性检测的可靠性降低。因此,研究如何提高随机性检测的准确性和可靠性具有重要意义。GM/T 0005-2021标准中包含了9个具有可变参数的检测项目。针对大样本二元数据的随机性检测问题,根据其特点进行分类,并进行误差量化分析。当待检二元序列比特长度为1×10⁸时,GM/T 0005-2021标准中的检测参数建议基本合理。对于Maurer通用统计检测,子序列长度取6时p值误差上界为0.001 492 8,相较于GM/T 0005-2021中建议的参数表现出更高的准确性。对于线性复杂度检测,更小的子序列长度同样会导致更小的误差。随着样本长度的增加,扩展研究了1×10⁹时的参数选择,分析了不同样本长度和参数下的误差,并给出了样本长度为1×10⁹时的检测参数建议。… …   相似文献

孙月玥;范丽敏 《计算机科学》2025,52(5):322-329