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2601.
神经形态计算: 从脉冲神经网络到边缘部署
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受生物神经系统启发, 神经形态计算的概念于20世纪80年代被提出, 旨在模拟生物大脑的结构和功能, 实现更高效、更具生物合理性的计算方式. 作为神经形态计算的代表模型, 脉冲神经网络(SNN)因其脉冲稀疏性, 事件驱动性、生物可解释性以及硬件契合性等优势, 在资源严格受限的边缘智… …
相似文献
俞诗航
易梦军
吴洲
申富饶
赵健
《软件学报》
2025,36(4):1758-1795
2602.
基于语音和文本的双模态情感识别综述
情感识别是一种让计算机识别和理解人类情感的技术,在众多领域都起着重要的作用,也是人工智能领域重要的发展方向。因此,梳理与归纳基于语音和文本的双模态情感识别的研究现状:首先,分类阐述情感表示空间;其次,按照情感数据库的情感表示空间对这些数据库进行分类,并总结常见的多模态情感数据库;… …
相似文献
韩令敏;陈仙红;熊文梦
《计算机应用》
2025,(4):1025-1034
2603.
融合任务知识的多模态知识图谱补全
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知识图谱补全任务旨在根据已有的事实三元组(头实体、关系、尾实体)来挖掘知识图谱中缺失的事实三元组. 现有的研究工作主要致力于利用知识图谱中的结构信息来进行知识图谱补全任务. 然而, 这些工作忽略了知识图谱中蕴含的其他模态的信息也可能对知识图谱补全有帮助. 并且, 由于基于特定任务… …
相似文献
陈强
张栋
李寿山
周国栋
《软件学报》
2025,36(4):1590-1603
2604.
机器遗忘综述
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近年来, 机器学习在人们日常生活中应用愈发广泛, 这些模型在历史数据上进行训练, 预测未来行为, 极大地便利了人们生活. 然而, 机器学习存在隐私泄露隐患: 当用户不希望个人数据被使用时, 单纯地把其数据从训练集中删去并不够, 已训练好的模型仍包含用户信息, 可能造成隐私泄露. … …
相似文献
李梓童
孟小峰
王雷霞
郝新丽
《软件学报》
2025,36(4):1637-1664
2605.
三维风格化人脸生成与结构化建模
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目的 现有的三维人脸风格化方法难以生成较大相机姿态的人脸视图,或止步于生成多角度的人脸视图,而非结构化的三维网格模型。鉴于此,提出一种基于样例的三维人脸风格化与结构化建模方法。方法 该方法不仅能够合成新的全相机视角下的风格化人脸视图,还具有生成结构化的人脸三维网格模型的能力,即包… …
相似文献
胡佳平;周漾
《中国图象图形学报》
2025,30(4):1155-1169
2606.
基于虹膜纹理感知的自适应关联学习方法
虹膜中的微结构具有较高的个体区分度,使得虹膜识别成为实现身份验证的理想选择。除了微结构本身的特征外,其间的关联性也是用于身份验证的有效判别线索。针对虹膜微结构之间的关联性,提出了一种基于虹膜纹理感知的自适应关联学习方法,该方法在关联测度模型的双分支结构基础上进行改进,融入了通道注… …
相似文献
孔佳琳;张琪;卫建泽;李琦
《计算机科学》
2025,52(4):185-193
2607.
面向图神经网络的节点重要性排序研究进展
节点重要性排序作为一项关键的图数据分析任务,对于识别和排序图中的重要节点至关重要。图神经网络(GNN)作为一种利用深度学习直接对图结构数据进行学习的框架,能够充分学习图结构数据中的节点和边的内在规律及更深层次的语义特征。在节点重要性排序任务中,GNN能够充分利用图结构信息和节点特… …
相似文献
曹璐;丁苍峰;马乐荣;延照耀;游浩;洪安琪
《计算机科学与探索》
2025,(4):877-900
2608.
基于最小先验知识的自监督学习方法
为了弥补有监督学习对监督信息要求过高的不足,提出一种基于最小先验知识的自监督学习方法。首先,基于数据的先验知识聚类无标签数据,或基于有标签数据的中心距离为无标签数据生成初始标签;其次,随机抽取赋予标签后的数据,并选择机器学习方法建立子模型;再次,计算各个数据抽取的权重和误差,以求… …
相似文献
朱俊屹;常雷雷;徐晓滨;郝智勇;于海跃;姜江
《计算机应用》
2025,(4):1035-1041
2609.
具身智能自主无人系统技术
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自主无人系统是一类具有自主感知和决策能力的智能系统, 在国防安全、航空航天、高性能机器人等方面有着广泛的应用. 近年来, 基于Transformer架构的各类大模型快速革新, 极大地推动了自主无人系统的发展. 目前, 自主无人系统正迎来一场以“具身智能”为核心的新一代技术革命. … …
相似文献
孙长银;袁心;王远大;柳文章
《自动化学报》
2025,51(4):762-777
2610.
基于优势函数输入扰动的多无人艇协同策略优化方法
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多无人艇(Multiple unmanned surface vehicles, Multi-USVs)协同导航对于实现高效的海上作业至关重要, 而如何在开放未知海域处理多艇之间复杂的协作关系、实现多艇自主协同决策是当前亟待解决的难题. 近年来, 多智能体强化学习(Multi-a… …
相似文献
任璐;柯亚男;柳文章;穆朝絮;孙长银
《自动化学报》
2025,51(4):824-834
2611.
基于超图的知识提取算法
知识提取一直是计算机领域研究的主题之一,然而现有的一些知识提取方法还不能满足可视化以及潜在知识的提取两方面的实际需求。众所周知,知识是由可定义知识和潜在知识组成,并且可定义知识可以在潜在知识的提取过程中同时得到,反之则不然。有关可定义知识的提取目前已有许多成果,但针对潜在知识的提… …
相似文献
刘川;杜宝苍;毛华
《计算机科学》
2025,(4):147-160
2612.
面向低资源芯片的高效自适应卷积神经网络加速器
文中提出了一种面向非GPU类低资源芯片的自适应卷积神经网络加速器(Adaptive Convolutional Neural Network Accelerator, ACNNA),其可根据硬件平台资源约束和卷积神经网络结构自适应生成对应的硬件加速器。通过可重构特性,ACNNA可… …
相似文献
庞明义;魏祥麟;张云祥;王斌;庄建军
《计算机科学》
2025,(4):94-100
2613.
遗传算法在模糊测试中的应用研究综述
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遗传算法在模糊测试领域的应用提高了这一主流漏洞挖掘方法的性能和效率,诞生了一批研究成果.目前对基于遗传算法的模糊测试还没有全面的分析和总结.首先介绍了模糊测试、遗传算法,说明了遗传算法在模糊测试中应用的基本流程,其次,分3个方面(提高漏洞发现能力、执行效率和自动化程度)总结了遗传… …
相似文献
马航;董卫宇;唐之卓;吕鑫;雷久刚
《小型微型计算机系统》
2025,46(4):948-957
2614.
持续记忆的流图神经网络
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流图的节点和边以流的形式持续产生,导致整个图结构随着时间推移而不断演化.图神经网络作为图嵌入技术的一种,在捕获流图的动态信息以及快速适应流图持续演化等方面仍然面临着巨大的挑战.为解决这些问题,本文提出了持续记忆的流图神经网络(CMSGNN).该模型能够根据流图持续的演化充分学习历… …
相似文献
郭虎升;孙玉杰;王文剑
《小型微型计算机系统》
2025,46(4):818-824
2615.
软件定义网络中一种优化的拓扑发现策略
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软件定义网络中,目前大部分控制器采用的拓扑发现协议都是OpenFlow发现协议(OFDP),然而随着网络规模增大,拓扑发现过程中控制器与交换机之间的控制消息不断增加导致拓扑发现效率降低.针对这一问题,本文提出了一种新的拓扑发现策略——基于最小顶点覆盖的拓扑发现策略(Minimum… …
相似文献
姚纤纤;夏鸿斌;刘渊
《小型微型计算机系统》
2025,46(4):974-979
2616.
基于异构编程模型的共性算子移植与并行优化
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GPU作为构造大规模超算系统的核心计算部件,向着体系结构多样化和异构化的方向发展.来自不同芯片厂商的GPU加速器具有差异较大的体系结构设计.加速器类型和编程模型多样化是构建大规模超算系统的重要技术趋势.多样化加速器要求开发者为多种硬件平台提供高性能共性算法库软件,然而这也导致了算… …
相似文献
马兆佳;邵恩;狄战元;马立贤
《计算机研究与发展》
2025,(4):1017-1032
2617.
基于静态分析的Python第三方库API兼容性问题检测方法
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Python丰富的开发生态提供了多种多样的第三方库, 极大地提高了开发者的开发效率和质量. 第三方库开发者通过对代码底层的封装, 使得上层应用开发者只需调用API就可以使用相关功能, 从而快速完成开发任务. 然而, 第三方库API不会保持恒定不变. 由于缺陷修复、代码重构、功能新… …
相似文献
沈阚
黄凯锋
陈碧欢
彭鑫
《软件学报》
2025,36(4):1435-1460
2618.
词典释义增强的古文机器翻译
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古文自动翻译技术可有效促进古籍的传承和发展,弘扬中华传统文化。然而,现有古籍翻译语料规模较小,知识缺乏,导致古文翻译系统性能不佳。该文提出使用词典注释资源增强古文翻译系统。作者收集古汉语常见汉字的释义,并设计了一个词典释义选择-融合的二阶段机器翻译框架,以从词典释义中获取有效信息… …
相似文献
李家欢;吴若纯;黄书剑;胡文菁;陈冀轩;徐维潞;陈家骏
《中文信息学报》
2025,39(4):85-95
2619.
感知约束和引导下的特征点增强局部水印算法
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目的 图像水印技术通过在图像中嵌入标识版权的水印信息来实现版权保护。其中,局部水印技术将水印嵌入特定图像区域,可防止水印被裁剪攻击破坏,同时尽量减小视觉影响。该技术通常利用特征点进行局部区域的定位和同步。然而,水印嵌入及后续可能的图像攻击容易引起特征点偏移,导致无法准确定位嵌入区… …
相似文献
郭娜;黄樱;牛保宁;关虎;兰方鹏;张树武
《中国图象图形学报》
2025,(4):1072-1083
2620.
边缘-分割交叉引导的伪装目标检测网络
基于边缘感知的模型是伪装目标检测的主流方法之一;其核心是在早期阶段输出边缘预测;能更好地定位和分割伪装目标。而在伪装目标数据集中;由于伪装目标与背景环境有很高的视觉相似性;对早期的边缘预测质量要求很高;错误的前景预测会导致分割不完整;甚至缺失目标;进而造成伪装目标分割效果不佳。为… …
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陈鹏;李旭;向道岸;余肖生
《计算机科学与探索》
2025,19(4):1001-1010
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