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2681.
DE-NNs:基于动态证据神经网络的脑网络分析算法
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动态功能连接(dynamic functional connections,dFCs)已广泛应用于静息态功能磁共振成像(rsf MRI)分析,其可以将大脑功能连接视为在多个时间窗上动态变化的过程,探索大脑在不同时间段内的功能连接变化,为脑疾病诊断提供了新的视角和策略.然而常见的动… …
相似文献
侯涛;丁卫平;黄嘉爽;鞠恒荣
《计算机研究与发展》
2025,(4):888-904
2682.
基于多视角学习的图神经网络群组推荐模型
针对现有基于图神经网络(GNN)的群组推荐模型难以充分利用显隐式交互信息的问题,提出一种基于多视角学习的GNN群组推荐(GRGM)模型。先根据群组交互数据构造超图、二分图和超图投影图,并针对各个图结构的特性采用相应的GNN提取图节点特征,从而充分表达用户、群组和项目之间的显隐式关… …
相似文献
王聪;史艳翠
《计算机应用》
2025,(4):1205-1212
2683.
面向通感一体化的变分模态分解-希尔伯特-黄变换呼吸频率感知算法
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通感一体化(ISAC)作为一种6G关键技术,将通信和感知功能集成到Wi-Fi设备,为室内人体呼吸频率感知提供一种有效的方法。针对当前基于ISAC的呼吸频率感知存在鲁棒性低和“盲点”的问题,该文提出一种基于信号变分模态分解(VMD)-希尔伯特-黄变换(HHT)呼吸频率感知算法。首先… …
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张亭亭
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《电子与信息学报》
2025,47(4):1014-1025
2684.
一种神经网络的多方向GWO优化方法
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针对标准的GWO算法不稳定性和表现性能不佳问题,本文从多个方向提出优化路径.首先,为灰狼群体中增加最优解、候选狼群定义步长、候选狼群步长的权值进行优化、以及各优化方向相结合,对标准GWO算法进行优化改进,总共形成8种优化算法;然后将优化算法融入RNN、MLP和CMLP 3种神经网… …
相似文献
张晓丽;闻俊;朱贵富;许诺;聂佳磊;杨璨
《小型微型计算机系统》
2025,46(4):833-840
2685.
深度代码模型安全综述
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随着深度学习技术在计算机视觉与自然语言处理等领域取得巨大成功, 软件工程研究者开始尝试将其引入到软件工程任务求解当中. 已有研究结果显示, 深度学习技术在各种代码相关任务(例如代码检索与代码摘要)上具有传统方法与机器学习方法无法比拟的优势. 这些面向代码相关任务训练的深度学习模型… …
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《软件学报》
2025,36(4):1461-1488
2686.
跨模态多层特征融合的遥感影像语义分割
多模态语义分割网络能够利用不同模态中的互补信息来提高分割精度;在地物分类领域具有广泛的应用潜力。然而;现有的多模态遥感影像语义分割模型大多忽略了深度特征的几何形状信息;未将多层特征充分利用就进行融合;导致跨模态特征提取不充分;融合效果不理想。针对这些问题;提出了一种基于多模态特征… …
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李智杰;程鑫;李昌华;高元;薛靖裕;介军
《计算机科学与探索》
2025,19(4):989-1000
2687.
基于负电容电路的高速列总线读出方法
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2025,53(4):1192-1200
2688.
高算力光学张量卷积运算芯片基础研究
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卷积神经网络是计算机视觉和目标检测等领域应用最成功的算法之一.随着高清图像和视频等数据爆发式增长,智能处理芯片需要更强的算力和更小的功耗.光子技术的多维特征和波动物理模型为高算力张量卷积运算提供了物理基础,有望从根本上突破电芯片在提升算力和降低功耗上不可逾越的物理限制.本文介绍高… …
相似文献
《电子学报》
2025,53(4):1361-1364
2689.
基于图像多重隐写的区块链隐蔽通信方案
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针对现有基于图像隐写的区块链隐蔽通信方案利用传统深度学习方法面临的抗隐写分析能力低、信息嵌入率低及信息泄露等问题,该文提出一种基于图像多重隐写嵌入的隐蔽通信方案。首先,构造基于隐写器的多重对抗网络,通过生成对抗网络和隐写分析对抗网络的对抗迭代训练,生成更适合信息隐写的载密图像;其… …
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刘媛妮
范飞
赵宇洋
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周由胜
《电子与信息学报》
2025,47(4):1126-1139
2690.
基于深度学习的伪造人脸检测技术综述
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近年来,随着伪造人脸技术的快速发展,通过伪造人脸技术合成的人脸已经非常逼真,人眼很难鉴别,部分不法分子对伪造人脸技术的非法应用已经对社会稳定、个人隐私造成了恶劣影响,因此伪造人脸检测技术的重要性日益凸显.本文系统地探讨了伪造人脸检测技术的现状,主要从伪造人脸图像和伪造人脸视频的检… …
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姚文达
徐锋
《计算机系统应用》
2025,34(4):1-17
2691.
结合注意力机制和多尺度特征融合的三维手部姿态估计
针对因遮挡和自相似性导致的从单张RGB图像估计三维手部姿态不精确的问题;提出结合注意力机制和多尺度特征融合的三维手部姿态估计算法。首先;提出结合扩张卷积和CBAM (Convolutional Block Attention Module)注意力机制的感受强化模块(SEM);以替… …
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郭诗月;党建武;王阳萍;雍玖
《计算机应用》
2025,45(4):1293-1299
2692.
深度学习在基于信息检索的缺陷定位中的应用综述
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缺陷自动定位方法可以极大程度减轻开发人员调试和维护软件程序的负担. 基于信息检索的缺陷定位方法是广泛研究的缺陷自动定位方法之一, 并已取得了较好的成果. 随着深度学习的普及, 将深度学习应用于基于信息检索的缺陷定位成为近年来的研究趋势之一. 系统梳理和总结了52篇近年来将深度学习… …
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《软件学报》
2025,36(4):1530-1556
2693.
信息系统架构发展展望——以国家自然科学基金委员会信息系统为例
近年来随着互联网、大数据、人工智能等技术的广泛普及与迅猛发展,科研管理正逐步从传统模式转向数据驱动、信息化、智能化的新范式。这一变革使得传统信息系统架构越来越难以满足海量数据交换、数据共享、数据安全等方面的需求。文中以国家自然科学基金委员会(以下简称“自然科学基金委”)的信息系统… …
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《计算机科学》
2025,52(4):14-20
2694.
融合图文多粒度情感特征的多模态谣言检测方法
涉及公共安全、灾害事故等群体性事件谣言往往在文字或图像中含有丰富的情感特征信息;极易调动网民情绪反应;诱导其点赞、评论和转发。然而;现有的多模态谣言检测方法对于多模态数据中蕴含的情感特征缺乏有效的提取方法;并且在特征融合过程中没有考虑模态间的关系;存在一定冗余特征的问题。为探究跨… …
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刘先博;向澳;杜彦辉
《计算机科学与探索》
2025,19(4):1021-1035
2695.
融合多尺度特征和双分支并行的肺结节图像分割网络
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肺结节图像的准确分割对于肺癌的早期诊断具有重要意义,针对肺结节图像尺度多样、边缘模糊导致特征提取不充分和细节信息丢失问题,本文提出一种融合多尺度特征和双分支并行的肺结节图像分割网络RAVR-UNet.首先,针对U-Net网络在编码阶段无法充分提取肺结节特征,采用双分支并行特征聚合… …
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《计算机系统应用》
2025,34(4):166-174
2696.
解释纠偏框架:一种基于标准解释的归因分数生成方法
模型可解释性研究面临一个关键挑战:对于同一数据集,不同模型尽管能达到相似的预测性能,但受训练过程中随机因素等变量影响,其输入特征的重要性评分(归因分数解释)存在显著不一致,这降低了解释的可信度。针对此问题,本文首先从理论上探讨了解释不一致与模型不确定性因素之间的联系,证明了归因解… …
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邢钟毓;梁嘉旋;余国先;王峻;郭茂祖;崔立真
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2025,(4):949-970
2697.
面向多变量时间序列异常检测的双图注意力网络模型
时间序列异常检测在时序任务中属于经典研究领域,并已在学术界和工业界取得了一系列研究成果。针对多变量时间序列数据中蕴含的多角度深层特征和内在复杂依赖关系,提出一种融合时空特征的异常检测模型。该模型采用图注意力网络结构,由时间图模块(T-GAT)和空间图模块(F-GAT)组成。T-G… …
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《计算机科学与探索》
2025,(4):1048-1064
2698.
基于自适应动态规划的量化通信下协同最优输出调节
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考虑了量化通信下多智能体系统的协同最优输出调节问题. 为降低通信负担, 利用取整量化器将智能体之间传输的浮点数数据转化为整数, 从而减少通信信道中传输数据的比特数. 通过将量化器引入编码−解码方案中, 设计分布式量化观测器, 保证在量化通信下, 每个跟随者对外部系统状态的估计误差… …
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王冰洁;徐磊;林宗利;施阳;杨涛
《自动化学报》
2025,51(4):813-823
2699.
结合重参数化与多层次特征融合的航拍图像小目标检测
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针对无人机航拍图像目标尺寸小、分布密集且被遮挡造成误检漏检等问题,提出一种结合重参数化思想与多层次特征融合的航拍图像小目标检测算法.首先,利用重参数化思想设计了重参数化卷积模块(reparameterized convolution module, RCM),与C2f模块结合设计… …
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2025,34(4):218-227
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随着社交网络的广泛使用,信息分享变得非常便捷,但这同时也加剧了虚假新闻的传播。现有多模态虚假新闻检测方法在融合文本与图像等多种信息源时,未能充分挖掘和利用新闻内容中不同形式的信息,导致语义信息使用不充分;此外,在融合不同层次结构的语义信息时未能充分考虑不同视角和层次间语义信息的关… …
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2025,39(4):126-137
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