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2741.
基于槽依赖建模的跨领域槽填充方法
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作为任务型对话系统的一个核心部分, 槽填充任务通过识别话语中存在的特定槽实体来服务于后续的下游任务. 但是, 针对一个特定领域, 需要大量有标记的数据作为支撑, 收集成本较高. 在此背景下, 跨领域槽填充任务出现, 该任务通过迁移学习的方式高效地解决了数据稀缺问题. 已有的跨领域… …
相似文献
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鞠鑫
王中卿
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《软件学报》
2025,36(4):1557-1569
2742.
基于场景自适应知识蒸馏的红外与可见光图像融合
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红外与可见光图像融合的目的是将这两种异模态图像信息整合成场景细节信息更全面的融合图像。现有的一些融合算法仅关注评价指标的提升,而忽略了其在现实应用中的模型轻量性和场景泛化性的需求。为了解决该问题,该文提出一种基于场景自适应知识蒸馏的红外与可见光图像融合方法。首先,将领先的融合算法… …
相似文献
蔡烁
姚玄石
唐远志
邓泽阳
《电子与信息学报》
2025,47(4):1150-1160
2743.
基于风格迁移的双向孪生网络遥感变化检测
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不同时间获取的同一区域的双时相遥感图像在风格上往往具有很大差异,大多数研究方法忽略了这个问题,导致在风格多样的数据集上应用时,模型的性能指标和可视化效果不尽如人意.为此,本文首先使用风格迁移模块针对某一时刻原始图像生成类似另一时刻风格的风格迁移图像.其次,提出了一种基于双向风格迁… …
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史经业
罗雅露
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刘吉强
《计算机系统应用》
2025,34(4):76-89
2744.
WTSTC:基于广域时频采样和时序感知卷积的语音识别模型
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针对现有语音识别模型存在的时频特征感受野不足、时序特征损失及模型结构扩展性较差等方面的问题,该文提出基于广域时频采样和时序感知卷积的语音识别模型WTSTC,在保证模型轻量化的同时提升识别精度。首先,通过结合RepLKNet模块和传统卷积下采样模块,构建了一种新型的广域时频采样模块… …
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刘立波;王詠森;刘倩;邓箴
《中文信息学报》
2025,39(4):161-171
2745.
多特征提取和网络嵌入的蛋白质交互网络比对
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为快速获得高得分的拓扑和生物属性比对结果,提出一种利用生成式对抗网络的蛋白质交互网络全局比对高效方法.通过提取蛋白质网络中节点的序列比对得分、边的度、聚类系数和节点的Page Rank值,以组成节点的特征向量嵌入;将源网络的嵌入通过生成式对抗网络映射到目标网络的嵌入空间来得到初步… …
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何浩发;马汇东;钟诚
《小型微型计算机系统》
2025,46(4):847-855
2746.
智能超表面辅助的非正交多址接入车联网通感一体传输与资源分配优化
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为应对6G密集城市环境下车联网(V2X)通信和传感路径受限问题,该文提出了一种基于可重构智能超表面(RIS)辅助的通感一体化(ISAC) V2X系统框架。针对非视距(NLOS)下的车辆移动性,采用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法,结合ISAC回波信号中的实时信道状态信息(CSI),实… …
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朱芸灿
申陈宁
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《电子与信息学报》
2025,47(4):1043-1051
2747.
基于复合混沌系统的S盒构造与优化方法
S盒是分组密码算法的唯一非线性部件,其优劣决定了密码算法的安全强度。为高效构造密码学性质优良且稳定的S盒,提出一种基于复合混沌系统的8比特S盒构造及优化方法。通过扩展tent混沌映射的值域给出扩展的tent映射,并与扩展的logistic映射结合构造了一个具有优秀混沌特性的复合混… …
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《计算机科学与探索》
2025,(4):1095-1104
2748.
基于小波域的复数卷积和复数Transformer的轻量级MR图像重建方法
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卷积神经网络能够从大规模数据中学习图像先验信息,在图像处理领域具有优异表现,但局部感受野使其难以捕捉像素间的远程依赖关系.Transformer网络架构具有全局感受野,在自然语言和高级视觉问题上表现出色,但其计算复杂度与图像尺寸的平方成正比,限制了其在高分辨图像处理任务中的应用.… …
相似文献
《电子学报》
2025,53(4):1221-1231
2749.
基于低秩自适应的伸缩感知蒸馏方法
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知识蒸馏是一种从复杂深层教师模型向轻量级学生模型迁移知识以提升性能的学习范式.针对教师模型分布知识多样性不足,以及构建学生模型架构的搜索空间导致大量资源消耗的问题,本文提出了一种基于低秩自适应的伸缩感知蒸馏(Low-rank Adaptation based Flexibilit… …
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《电子学报》
2025,53(4):1337-1346
2750.
端智能推理加速技术综述
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2025,53(4):1063-1102
2751.
一种面向车载边缘计算基于服务缓存的任务协同卸载算法
为充分利用边缘服务器的有限资源,提高应用服务的缓存效益,本文提出了以应用服务缓存为基础的协同卸载的车载边缘计算模型。在此基础上,以卸载任务的时延和能耗最小化为优化目标,展开对应用服务缓存和计算卸载问题的研究。将服务缓存、任务卸载以及计算资源分配的联合优化建模为非线性整数规划问题。… …
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2025,(4):864-876
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基于机器视觉的PCB缺陷检测算法研究综述
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2025,19(4):901-915
2753.
复杂嵌入式系统需求一致性的组合验证方法
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形式化方法在需求一致性验证领域已经取得了显著的成就. 然而, 随着嵌入式系统需求复杂度的不断提升, 需求一致性验证面临着状态空间过大的挑战. 为了有效约减验证的状态空间, 同时考虑到嵌入式系统需求所涉及的设备强依赖性, 提出一种复杂嵌入式系统需求一致性的组合验证方法. 它基于需求… …
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加权共享近邻优化的密度峰值聚类算法
密度峰值聚类算法DPC的样本局部密度定义随数据集规模大小不同而不同,样本局部密度受到截断距离dc影响,且其一步分配策略会带来样本分配的“多米诺骨牌效应”,严重影响聚类结果。提出基于加权共享近邻优化的密度峰值聚类算法(WSN-DPC)。该算法利用基于标准差加权的距离代替传统欧氏距离… …
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张文杰;谢娟英
《计算机科学与探索》
2025,(4):929-944
2755.
文本风格迁移综述
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近年来,人工智能技术的不断突破极大地推动了可控文本生成领域的发展,其中文本风格迁移研究作为核心技术的代表,受到学术界和工业界的广泛关注。该文梳理了近年来文本风格迁移领域的发展脉络,首先给出了文本风格迁移的定义及其面临的挑战,从应用场景、目的需求两个视角详细阐述了该领域四大类型任务… …
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2025,39(4):1-29
2756.
基于跨模态先验注入的图像描述方法
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面向具身人工智能的物体目标导航综述
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近年来随着计算机视觉和人工智能领域的不断发展, 具身人工智能(embodied AI)受到国内外学术界和工业界的广泛关注. 具身人工智能强调具身智能体通过与环境进行情景化的交互来主动获取物理世界的真实反馈, 并通过对反馈进行学习使具身智能体更加智能. 作为具身人工智能具体化的任务… …
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面向动态场景的WiFi呼吸监测范围扩大方法
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基于WiFi感知的呼吸监测具有非接触、低成本和隐私保护性高等优点,已成为当前物联网感知层研究的热点.然而,现有基于WiFi感知的呼吸监测依赖敏感的信道状态信息,在应用时要求处于静止状态的监测目标不能距离WiFi收发设备过远,并要求不能有处于运动状态的非监测目标的干扰,这些要求制约… …
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随着深度学习技术的不断进步,人工神经网络模型在图像识别、自然语言处理、自动驾驶等多个领域都展现出了前所未有的性能。这些模型通常具有数百万甚至数十亿个参数,通过大量的训练数据学习到复杂的特征表示。然而,在资源受限的环境下,如移动设备、嵌入式系统等边缘计算场景,模型的功耗、内存占用和… …
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基于颜色通道关联性和熵编码的彩色密文图像可逆信息隐藏
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