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2781.
基于双链架构与BBF-Merkle树的高速公路事故救援数据共享方法
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针对现有区块链数据共享方法在高速公路事故救援场景下面临的效率瓶颈和安全性不足的问题,提出一种高效、安全的数据共享方法,旨在提高数据查询性能,保证链下数据的防窜改能力。提出的数据共享方法结合公有链与联盟链的优势,采用双链架构提升数据共享的安全性与效率。通过将公有链链上共享数据的摘要… …
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基于可验证秘密共享与智能合约的隐私保护算法
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针对现有用户协作算法存在共谋攻击、背景知识攻击以及用户协作意愿等问题,基于可验证秘密共享与智能合约提出了一种用户协作隐私保护算法(privacy protection algorithm based on verifiable secret sharing and smart c… …
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2025,42(4):1223-1229
2783.
基于多模态特征融合的场景文本识别
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为了解决自然场景文本图像因为遮挡、扭曲等原因难以识别的问题,提出基于多模态特征融合的场景文本识别网络(multimodal scene text recognition, MMSTR)。首先,MMSTR使用共享权重内部自回归的排列语言模型实现多种解码策略;其次,MMSTR在图像编… …
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基于平滑插值和自适应相似矩阵的推荐算法
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针对协同过滤推荐过度依赖共同评分项目导致交互数据不足,及不同时间段共享同一相似矩阵无法准确度量用户相似度等问题,提出一种基于平滑插值和自适应相似矩阵的推荐算法。首先,在线性插值技术基础上,结合均值和标准差设定动态区间,并通过sigmoid函数平滑调整原始评分,消除用户评分习惯差异… …
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2025,42(4):1108-1114
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基于改进DDQN算法的复杂网络关键节点识别方法
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为全面提取节点的全局特征,提高复杂网络关键节点识别结果的准确性,提出一种基于改进DDQN (double deep Q-network)算法的复杂网络关键节点识别方法。通过重构DDQN的初始奖励值、引入回退探索和优先访问方法,改进DDQN算法,提取节点全局特征,从而提升全局特征提… …
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2786.
感知时间不可区分的车辆群智感知隐私保护任务分配方案
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在车辆群智感知的任务分配中,大多数隐私保护机制将用户暴露于潜在的时间感知推理下,使攻击者能够推断出用户的敏感信息。针对该问题,提出一种感知时间不可区分的隐私保护任务分配方案。首先,该方案为满足用户对感知时间隐私保护的需求,运用差分隐私技术,对车辆的原始停留数据添加拉普拉斯噪声进行… …
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2787.
人脸视频中心率变异性参数估计方法综述
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本综述探讨了基于人脸视频的心率变异性(heart rate variability,HRV)估计技术,突出了其在健康监测和疾病诊断中的无创性和实时监控的优势。首先,解析了HRV的生理学基础和核心参数的定义,阐明了其在医疗保健领域的应用潜力。接着,详细介绍了人脸视频采集的技术细节、… …
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《中国图象图形学报》
2025,30(4):953-976
2788.
医学视觉问答中的问题类型与答案一致性校验
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医学视觉问答(Med-VQA)旨在根据医学影像内容准确回答临床问题,具有巨大应用潜力.现有Med-VQA方法大都统一处理开放式问题和封闭式问题,忽略了问题的复杂多变性,导致模型准确率较低.同时,受语言先验影响,模型容易利用数据集中问答对的分布规律,削弱了问题与答案的深层关系,导致… …
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2025,46(4):922-931
2789.
多模态信息抽取研究综述
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多模态信息抽取任务是指从非结构化或半结构化的多模态数据(包含文本和图像等)中提取结构化知识. 其研究内容主要包含多模态命名实体识别、多模态实体关系抽取和多模态事件抽取. 首先对多模态信息抽取任务进行分析, 然后对多模态命名实体识别、多模态实体关系抽取和多模态事件抽取这3个子任务的… …
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融合CBAM注意力机制的敦煌壁画风格迁移
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敦煌壁画是人类世界文明史中耀眼的瑰宝.然而,现有对敦煌壁画的算法研究主要集中在壁画修复方面,很少有针对敦煌壁画的色彩风格迁移研究.因此,提出一种基于循环生成对抗网络的融合CBAM注意力机制的敦煌壁画风格迁移方法.通过提取输入图像的特征,将其输入到添加CBAM注意力机制的生成器中,… …
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基于强化学习策略的梯度下降学习求解GCP
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图着色问题(graph coloring problem,GCP)是经典的组合优化问题,其目标是为图的每个顶点分配不同的颜色,使得相邻顶点的颜色不同,同时尽可能减少所用颜色的数量。GCP属于NP难问题,传统求解方法(如贪心算法、启发式搜索和进化算法)往往因计算复杂度高而受限,且易… …
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智能合约漏洞检测与修复研究综述
智能合约是区块链的关键技术之一;它不依赖第三方权威机构;能够直接为用户双方提供可信的定制化服务;是区块链2.0的重要标志。随着智能合约应用范围的不断扩大;保障其安全可靠运行成为区块链安全领域的迫切问题。提出智能合约漏洞检测与修复研究框架;分别从漏洞数据集、机器学习方法、漏洞修复技… …
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基于改进最近邻图的主动聚类方法
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在现代数据分析与机器学习应用中,如何对新采样数据提取关键信息以进行高效分组、标注,是聚类算法面临的核心挑战之一.传统无监督聚类算法缺乏先验信息指导,难以满足复杂任务(如大模型预训练)对高质量数据的需求.主动学习方法可有效提升聚类精度,但高昂的人机交互成本和计算开销限制其实际应用.… …
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2794.
融合主题模型的图卷积神经网络知识图谱实体对齐
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基于级联残差图卷积网络的多行为推荐
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融合词间句间多关系建模的评论推荐算法
评论作为最常见的辅助信息,能够直观地表达用户的喜好和物品的属性,被研究者们广泛应用于优化推荐算法的预测精度。然而,目前评论推荐算法仍存在不足,主要体现在忽略了对评论文本多粒度特征的建模和对用户偏好、物品属性这一对异质特征的关联性交互学习,导致模型无法充分提取评论信息,影响了模型精… …
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基于轮廓线的网格体物体空间快速消隐算法
隐藏线消除,即消除在一定视角下被遮挡的线段,是解决三维场景中视觉混淆问题的关键技术。其中,物体空间的隐藏线消除技术可以计算可见性变化点的精确坐标,因此在实际工程中被广泛用于三维可视化建模、高精度图纸的绘制等。然而,先前的物体空间消隐算法在处理实际工程中常用的网格体模型时,往往会因… …
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多分支多视图的时间序列上下文对比表征学习方法
时间序列数据在众多行业中拥有广泛应用;然而受限于标注信息的缺失和复杂的时频域多变性;针对时间序列的表征学习成为一项挑战性任务。因此;提出一种用于时间序列的多分支多视图的上下文对比表征学习(MBMVCRL)方法。首先;从时频这2个视角增强时间序列样本;并把结果分别输入多分支多视图模… …
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基于SM9的支持策略隐藏的可追踪属性签名
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可追踪的基于属性的签名(traceable attribute-based signature,TABS)继承了属性签名的优点,能通过可信第三方追踪签名者的真实身份,避免了属性签名匿名性的滥用.目前,针对1对多认证场景下支持可追踪的签名策略属性签名(signature-polic… …
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