异常检测的目标是检测众多正常样本中的异常样本. 在大数据时代,如何将异常检测应用于现实场景成为当下需要着重思考的问题之一. 目前已有模型存在难以处理实际场景中遮挡、光照、色差等动态干扰,无法快速迁移应用场景等问题. 基于此,提出了一种基于背景-前景组成式建模的深度学习模型,用于检测电路板场景中的异常物体. 首先通过特征提取网络将输入图像重构为不包含异常物体的干净背景图像,并通过跳层连接保留图像可能存在的动态干扰. 得到重构背景后,通过空间变换网络提取到异常物体的位置信息,利用自编码器提取到异常物体外观、形状和存在的隐空间表示并重构出每个异常物体. 将重构的异常物体和背景图像组合得到完整图像并通过对异常物体的存在表示给定阈值来实现异常检测. 为了验证方法的有效性,从真实的电路板组装环境中收集数据,并模拟实际生产中标注有限的情景,从而创建用于分析的电路板异物数据集. 此外,还在航道异物碎片数据集上进行实验验证. 结果表明,提出的方法在该数据集上表现良好,能够检测出9个真实场景数据中的所有异常目标,漏检率低至0%,可以应用于现实世界的电路板组装场景.
… … 相似文献NAND闪存（NAND flash）因为其大容量、轻便、抗震等优异特性,被广泛使用于移动设备. 面向闪存特性设计的闪存友好型文件系统（flash friendly file system,F2FS）是典型的日志结构文件系统（log-structured file system,LFS）,它采用日志结构写机制提升了随机写性能,使用前滚恢复技术实现快速的一致性保护,经常被用作移动设备的文件系统. 文件系统因碎片化和段清理问题导致性能下降,而日志结构文件系统的异地更新机制和移动应用的高并发随机同步小写模式进一步加剧了碎片化,导致I/O请求响应变慢、设备运行卡顿. 首先介绍了移动设备日志结构文件系统的相关概念和内容,随后总结了日志结构文件系统碎片化和段清理问题的研究现状. 一方面分析了碎片产生的原因与影响,从预防碎片产生和重整碎片2个角度总结了减少碎片的研究工作. 另一方面分析了冷热数据混合对段清理的影响,从静态分类和动态分类2方面总结了冷热数据区分技术的研究现状,从管理数据分布和调整段清理时机、频率、对象2个角度总结了段清理的研究现状. 最后展望了移动设备日志结构文件系统研究的主要挑战和未来研究工作.
… … 相似文献大数据电商时代,数据交易可使彼此孤立的数据资源得到协同共享与价值利用, 营销标签作为电商业务中数据交易的主要形式,拥有巨大的潜在价值. 然而传统数据交易市场面临3个主要问题：1）中心化平台信息不透明导致信任危机和恶意竞价排名;2）缺乏合理的激励机制来打破数据孤岛导致数据不流通和共享困难;3）数据安全威胁导致隐私泄露和数据倒卖盗卖等问题. 为解决这些问题,设计了一种面向电商联盟的区块链营销标签交易机制DSTS（decentralized data security transaction system）,以去中心化为基础设计上层共识激励机制,结合可信执行环境完成系统各项数据交易和计算业务,从而实现了一个安全完备的数据交易生态. 通过真实性验证机制确保营销标签有效性,设计共识激励机制使用户积极共享数据,利用智能合约对角色行为按照系统设计规范进行有效约束;随后通过SGX （software guard extensions）远程认证实现密钥传输和数据安全存储,实现了智能合约安全调用来保障用户隐私和数据安全;最后,通过可信计算机制和系统设计思想,实现了数据交易结果的可靠交付. 为验证系统的安全性和实用性,采用某电商公司提供的35万条真实数据进行性能测试,测试结果表明系统能够同时保证安全和性能需求,其额外开销主要来自远程认证模块且在可接受范围内.
… … 相似文献网站版权所有：中国科学院软件研究所 京ICP备09084417号-9
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