面向物联网的通感算智融合：关键技术与未来展望

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智慧城市、智能工厂等物联网新兴业务对通信速率、感知精度、计算效率提出更高要求,算力网络的发展与通信网络内生感知与内生智能能力的挖掘为构建通信-感知-计算-智能融合的物联网奠定扎实基础。该文首先结合未来业务概述了物联网对通信、感知、计算、智能4个功能的需求;然后基于对物联网典型特征… …   相似文献

王新奕  费泽松  周一青  胡杰 《电子与信息学报》2025,47(4):888-908

基于协作贡献网络的开源项目开发者推荐

  

面向开源项目推荐开发人员对开源生态建设具有重要意义。区别于传统软件开发;开源领域的开发者、项目、组织及相互关系体现了开放式协作项目的特点;而它们蕴含的语义有助于精准推荐开源项目的开发者。因此;提出一种基于协作贡献网络（CCN）的开发者推荐（DRCCN）方法。首先;利用开源软件（O… …   相似文献

游兰;张雨昂;刘源;陈智军;王伟;曾星;何张玮 《计算机应用》2025,45(4):1213-1222

基于混合负采样的图对比学习推荐算法

  

对比学习（CL）具有可从原始数据中提取自监督信号的特性;为推荐系统解决数据稀疏问题提供了有力支持。然而;现有的CL推荐算法大多着眼于改进模型结构和数据增强方法;忽视了提升推荐任务中的负样本质量以及挖掘用户与项目之间潜在隐性关系的重要性。针对此问题;提出一种基于混合负采样的图对比学… …   相似文献

《计算机应用》2025,45(4)

面向流行病学调查的知识图谱构建与应用

  

重大突发性传染病以它的强传染性、快变异性和高风险性;对人类生命安全与经济发展构成重大威胁。流行病学调查是遏制传染病扩散的关键步骤和落实全链路精准防控的前提。针对现有流调系统存在的人工效率低下、数据质量差、专业知识不足等问题;在现有数字化的基础上结合知识图谱;提出一套辅助流行病学调… …   相似文献

徐梓芯;易修文;鲍捷;李天瑞;张钧波;郑宇 《计算机应用》2025,45(4):1340-1348

基于时间感知和循环排队转发的TSN联合路由和混合流量调度算法

  

为了解决时间敏感网络（TSN）中多种时间敏感流混合调度的问题,提出了一种基于时间感知（TA）和循环排队转发（CQF）的时间敏感网络联合路由和混合流量调度算法（JR-TACQF）。结合时间感知和循环排队转发2种流量整形器,设计了一种TACQF混合流量调度模型,该模型通过周期选择实现… …   相似文献

王颖;庄智涵;喻鹏;邱雪松;郭少勇 《通信学报》2025,46(4):108-120

论回旋电子与涡旋电磁波量子:内禀和外部轨道角动量

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《电子学报》2025,53(4):1174-1181

基于扩散概率模型的去噪预测网络预测人体运动

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近年来,深度学习方法在人体运动预测方面取得了良好的进展,目前单一阶段方法在预测的准确性和多样性上仍存在改进空间,而采用多阶段方式则导致难以端到端预测.为此,本文提出了一种基于扩散概率模型的去噪预测网络,旨在以端到端的方式去预测出准确多样的人体运动.其中提出了一个基于Transfo… …   相似文献

王婷玉;谢文军;王冬;李琳;刘晓平 《小型微型计算机系统》2025,46(4):883-891

基于分级包络域适应的行人轨迹预测模型

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《电子学报》2025,53(4):1308-1321

嵌入切片序列关联模式的前交叉韧带损伤分类

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目的 膝关节前交叉韧带（anterior cruciate ligament,ACL）损伤的及时诊断是降低骨关节炎等风险重要途径。作为ACL损伤判别的常用影像学方法,三维磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）相较于二维自然图像细节更繁杂,医生诊… …   相似文献

刘英莉;茶寅秋;黄一山;高明 《中国图象图形学报》2025,30(4):1183-1194

面向自智算力网络的数字孪生：架构与关键挑战

  

当前自智算力网络面临复杂故障场景响应滞后、优化策略部署低效、海量数据运营困境等挑战。通过数字孪生构建虚拟镜像,实现实时监测与故障推演,赋能智能运维,助力突破自智算力网络的发展瓶颈。基于自智算力网络和数字孪生的定义,提出了面向自智算力网络的数字孪生架构,阐述了设计原则、部署方法和典… …   相似文献

黄韬;周子翔;唐琴琴;谢人超 《通信学报》2025,46(4):255-271

基于部分标准对齐的协同遗传规划算法解决本体匹配问题

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本体异质性阻碍了知识交互和数据共享。本体匹配通过整合相似度特征解决多种异质问题。为提高匹配结果的质量,提出了基于部分标准对齐(PSA)的协同遗传规划算法。该算法利用基于自适应概率的交叉策略和基于语义相似度的变异策略,平衡局部开发和全局探索,寻找高质量的相似度表示;其次,提出了一种… …   相似文献

姜照航  吕青  戴可涛  孙东磊 《计算机应用研究》2025,42(4):1095-1101

考虑工时区间的可重入混合流水车间调度方法

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为了精确求解在工时区间约束下的可重入混合流水车间调度问题(IRHFSP),构建了以最小化最大完工时间区间为目标的调度模型,并设计基于产品重入阶段的编码方式,采用针对问题特性提出的改进候鸟优化算法IMBO进行求解。该算法通过启发式种群初始化和基于基因模式的禁忌邻域搜索等方式减少了重… …   相似文献

王鑫峰  张峰  汪海  秦红斌 《计算机应用研究》2025,42(4):1085-1094

基于时空预测的多策略网约车调度算法

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准确预测网约车订单需求与实施高效车辆调度策略,对于提升运营效率、降低成本和保证服务质量至关重要,是优化资源配置、增强乘客满意度的关键途径。然而,现存研究在模型构建上往往侧重单一维度分析,调度算法的求解效率及解空间探索能力有待提升,限制了对复杂出行场景的适应性和解决方案的全面性。针对上述问题,构建了时空融合图卷积预测模型,通过集成注意力机制,深度挖掘并利用时空维度综合信息,准确捕捉影响订单需求的隐含特征;同时设计了多策略解搜索算法,基于A^*算法生成的代价矩阵选用多样化解搜索策略进行求解,增强了算法在复杂情境下的收敛性与求解质量。基于大量真实网约车数据的实验结果表明,相较于对比模型,所提预测模型MAE平均提升为1.87%,RMSE平均提升为1.92%。多策略解搜索算法较之对比算法,在最优解数量、解超体积以及解间距上平均优化提升率分别为13.88%、 32.48%、 17.61%,求解效率平均提升21.13%。… …   相似文献

郭羽含  钱一炀  钱亚冠 《计算机应用研究》2025,42(4):1034-1043

DPC-DQRL:动态行为克隆约束的离线-在线双Q值强化学习

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离线-在线强化学习旨在使用少量在线微调来提高预训练模型的性能。现有方法主要包括无约束微调与约束微调。前者往往由于分布偏移过大而导致严重的策略崩溃;后者由于保留离线约束导致性能提升缓慢,影响训练效率。为了改善上述问题,可视化对比分析两类方法的微调过程,发现不准确的Q值估计是影响性能… …   相似文献

闫雷鸣  刘健  朱永昕 《计算机应用研究》2025,42(4):1003-1010

融合迁移学习和解纠缠负采样的去偏推荐方法

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针对现有去偏推荐方法在选择负样本时将样本作为一个整体考虑导致的采样偏差问题,以及不平衡的热门-长尾项目表征学习无法有效缓解数据稀疏的问题,提出融合迁移学习和解纠缠负采样的去偏推荐方法（DTDN）。该方法首先利用交互行为中的对撞效应设计负采样模块;其次,根据采样数据设计特征解耦模块对用户和正负样本的特征进行解耦表征学习（DRL）;然后,在表征学习阶段引入迁移学习模块,以对齐热门项目和长尾项目的表征分布;最后,基于解耦表征设计样本选择器去除数据中的固有偏差,帮助模型准确学习用户和正负样本特征中的规律。在两个实际应用数据集上的广泛实验结果表明,与最优的基线方法CD²AN相比,DTDN的各项性能指标均有明显的提升,验证了DTDN在降低推荐系统偏差负面影响方面的有效性。… …   相似文献

刘琦  唐宏  杨力鸣 《计算机应用研究》2025,42(4):1115-1121

基于强化学习的无人机网络自适应QoS路由算法

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由于无人机网络的动态特性,要保证其具有可靠的通信保障仍存在一定的挑战,尤其是在军事领域,对无人机网络的QoS保障能力要求更高。针对上述需求,提出了一种基于Q学习的自适应QoS路由算法。在该算法中,每个节点通过HELLO消息和数据包相结合的方式来进行邻居信息感知,通过接收邻居节点反… …   相似文献

谭周正  范琅  李宇峰  章小宁 《计算机应用研究》2025,42(4):1177-1184

基于相邻均值差直方图的高容量可逆信息隐藏算法

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为解决可逆信息隐藏(reversible data hiding, RDH)容量受限的问题,提出了一种基于相邻均值差的可逆信息隐藏(neighboring mean difference reversible data hiding, NMDRDH)算法。相邻均值差(neighb… …   相似文献

熊涛  丁海洋  李雅静 《计算机应用研究》2025,42(4):1217-1222

面向隐私保护的无镜头成像坐姿识别技术

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现有基于视觉的坐姿识别方法普遍存在过度采集个体生物信息的问题,在追求高识别精度的同时,未充分考虑个人隐私的保护,从而增加了个人信息泄露的风险。针对上述问题,提出了一种在无镜头成像环境下基于层叠特征融合区域注意力增强的坐姿识别方法。该方法旨在利用无镜头成像技术下的模糊图像,通过设计特征融合与锐化模块,结合改进的级联分组注意力机制,增强了模型对关键特征和细节的捕捉能力。同时,采用组合损失函数优化了模型性能。实验结果表明,所提方法在自建无镜头坐姿数据集上,在准确率、精确度、召回率和F₁-score上分别达到了0.964 77、0.931 96、0.935 27和0.932 46,均高于其他对比方法,有效提升了坐姿识别的隐私保护性和识别精度。… …   相似文献

朱斌杰  李裕麒 《计算机应用研究》2025,42(4):1262-1267

基于双重优化稳定扩散模型的文本生成图像方法

  

稳定扩散模型(Stable Diffusion Model, SD)在面对包含多个对象的文本提示时,不能保证输入文本与其生成的图像完全对齐,而完全重新训练SD花费的资源是巨大的.因此,文中提出基于双重优化稳定扩散模型的文本生成图像方法(Text-to-Image Generati… …   相似文献

黄金杰;刘彬 《模式识别与人工智能》2025,38(4):359-373

一种解决经济调度问题的有限时间共识的分布式优化算法

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在智能电网中,研究经济调度问题具有重要意义.经济调度问题的本质是通过控制各个发电单元的发电量,并在满足各种约束的情况下,最小化电力系统的总发电成本.本文提出一种有限时间共识的连续时间分布式优化算法,融入了投影法和罚函数法的思想.该算法直接从经济调度问题的原问题出发解决,无需将其转… …   相似文献

覃海华;喻昕;黄庆洲;林日新 《小型微型计算机系统》2025,46(4):980-986