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2941.
近年来,深度学习方法在人体运动预测方面取得了良好的进展,目前单一阶段方法在预测的准确性和多样性上仍存在改进空间,而采用多阶段方式则导致难以端到端预测.为此,本文提出了一种基于扩散概率模型的去噪预测网络,旨在以端到端的方式去预测出准确多样的人体运动.其中提出了一个基于Transfo… …   相似文献
2942.
2943.
目的 膝关节前交叉韧带(anterior cruciate ligament,ACL)损伤的及时诊断是降低骨关节炎等风险重要途径。作为ACL损伤判别的常用影像学方法,三维磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)相较于二维自然图像细节更繁杂,医生诊… …   相似文献
2944.
现有基于同态加密的联邦学习安全和隐私保护方案中,仍面临着服务器伪造聚合结果或与用户合谋导致隐私数据泄露风险。针对上述问题,该文提出抗合谋的隐私保护和可验证联邦学习方案。首先,通过结合秘密共享算法实现密钥的生成和协作解密,并采用同态加密等密码学原语进一步保护模型,防止用户与服务器的… …   相似文献
2945.
在使用共识速度咨询系统(consensus speed advisory system, CSAS)为车队推荐速度时,常面临服务不可信以及车辆之间发送不正确数据的问题.此外,现有研究多集中于平坦道路的速度咨询场景,如果使用平坦道路的速度推荐,车辆在斜坡上可能会消耗更多的能量,无法… …   相似文献
2946.
已有的深度主动聚类方法未能通过标注样本推理生成必须链接(ML)约束或不能链接(CL)约束,标注成本较高。为此该文提出一种基于约束传递的深度主动时序聚类方法。该方法设置了标注类簇集合(ACS)及相应的辅助标注集合(AAS)。通过预训练时序自编码器得到时序样本的表示向量。在深度聚类的… …   相似文献
2947.
目的 目前的去雾算法已能够较好地处理均质的薄雾图像,但针对雾霾浓度不同的非均质雾霾图像往往具有较低的去雾性能。为此,提出了结合浓度划分与图像融合的多分支非均质图像去雾算法。方法 本文将单幅非均质雾霾图像视为由多个具有均质薄雾或者均质浓雾的局部区域组成,通过分别解决单幅非均质雾图中… …   相似文献
2948.
特征检测作为海杂波环境下小目标检测的有效手段,受到了广泛关注与深入研究。过去对特征的研究大多关注于当前帧,近年来使用帧间时序信息融合当前帧特征的方法也被提出并在检测方面取得一定效果。但该方法不能很好地适应具有时变性的海杂波数据,且仅采用静态加权算法融合特征,对历史帧信息的利用不够… …   相似文献
2949.
  
针对现有的云辅助物联网环境中图像检索精度和效率低、服务器潜在恶意性问题,提出一种可验证的安全图像检索方案。采用矩阵形式的索引和查询,结合基于容错学习的改进安全k近邻算法加密特征矩阵,提升索引和查询安全性。利用区块链技术,并结合四叉默克哈希树和高效短签名,实现搜索结果的可验证性。安… …   相似文献
2950.
随着经济的发展,城市交通路网拓扑的日益复杂且交通状况突发多变,传统的设定客户间道路唯一且通行状态不变的动态车辆路径规划模型很难有效指导物流企业进行物流配送作业.本文利用智慧交通系统,结合物流配送作业需求,构建了分时段的动态交通路网模型,量化了不同类型的城市道路对物流车辆调度与路径… …   相似文献
2951.
  
朴素贝叶斯分类器被誉为机器学习领域的十大经典算法之一,其以完备的理论基础和简单的模型结构而闻名,在许多的实际应用中取得了良好的分类效果。然而条件属性独立性假设在一定程度上限制了朴素贝叶斯分类器的性能,因此大量的改进工作被提出来缓解这一问题,加权朴素贝叶斯分类器便是其中之一。在对边… …   相似文献
2952.
ObjectiveFrom airplane wings to chip grains, industrial products are ubiquitous in modern society. Industrial defect detection, which aims t… …   相似文献
《中国图象图形学报》2025,30(3):660-671
2953.
  
信息传播预测旨在预测信息在用户网络中的演化趋势,对舆情管控、市场营销、定向广告等应用具有重要意义。传统的信息传播预测方法依赖于特定的传播模型,这些模型的预测性能和通用性较差。近年来,深度学习技术迅速发展,得益于其对序列、网络、文本等数据强大的表征能力,基于深度学习的信息传播预测研… …   相似文献
2954.
  
构建数字孪生水利建设知识图谱挖掘水利建设对象之间的潜在关系能够帮助相关人员优化水利建设设计方案和决策。针对数字孪生水利建设的学科交叉和知识结构复杂的特性;以及通用知识抽取模型缺乏对水利领域知识的学习和知识抽取精度不足等问题;为提高知识抽取的精度;提出一种基于大语言模型的数字孪生水… …   相似文献
2955.
  
随着虚拟现实(Virtual Reality, VR)、增强现实(Augmented Reality, AR)、区块链、人工智能(Artificial Intelligence, AI)等多种技术的发展,元宇宙逐渐被应用于游戏、教育、医疗、商业等许多领域。三维重建技术作为元宇宙的… …   相似文献
2956.
目的 遥感目标检测技术在遥感测绘、智慧城市、乡村振兴和国防军事等领域具有广泛应用,但遥感影像存在背景信息复杂、待检目标小且多等特点,导致目标特征随着网络加深淹没在背景信息中,不利于后续检测任务。针对此问题,基于YOLOv5s(you only look once)网络,提出一种局… …   相似文献
2957.
少数民族古籍是我国古籍文献的重要组成部分,是中华文明不可或缺的文明成果。但受制于语言文字识读的限制,参与民族古籍整理、挖掘和开发利用的研究团队规模小,技术力量不足,民族古籍文献的利用和普及传播力度不够。基于此,该文提出民族古籍隔行对照标注策略,旨在一定程度上解决文字识读困难,鼓励更多跨学科研究者参与民族古籍文献的研究,提高民族古籍开发效率。该文以藏文古文献为例,探索隔行标注策略,在人工标注一定规模语料的前提下,提出了基于多任务学习的隔行对照标注策略。该方法有效提升了隔行数据标注速度,减少了人工标注的工作量,有利于构建大规模的隔行对照数据库。实验结果表明,经过10 000条标注语料训练后,该模型在分词行和标注行上分别取得70.9%和63.2%的F1值,在翻译行上取得18.7%的BLEU值。基于隔行对照标注策略的方法显著地提升了民族古文献的研究范围和深度,避免了民族语本身带来的限制,为挖掘和弘扬中华民族传统文化贡献力量。… …   相似文献
2958.
  
随机梯度下降(SGD)算法因其性能优异而引起了机器学习和深度学习等领域研究人员的广泛关注。然而;SGD使用单样本随机梯度近似样本全梯度导致算法在迭代过程中引入了额外的方差;使得算法的收敛曲线震荡甚至发散;导致其收敛速率缓慢。因此;有效减小方差成为当前关键挑战。提出了一种基于小批量… …   相似文献
2959.
  
多元时间序列(MTS)作为众多领域智能化技术的关键数据依据;其随时间推移记录了系统中多个变量的状态变化。聚类技术作为一个数据挖掘核心工具可以将数据按照其结构相似性划分为不同的簇;通过识别数据的结构和内在关系挖掘系统发展规律和变量相关关系。面对多元时间序列数据结构的复杂性、变量之间… …   相似文献
2960.
  
为了解决数据跨域流通控制策略生成、传递与执行的可行性、正确性和安全性验证难题,提出了一种基于时间自动机和计算树时序逻辑的形式化建模及验证方法。该方法首先针对数据流通控制流程,以及数据交易场景(模式)下的数据提供者、数据使用者(含数据经纪人)和数据监管者等实体分别进行形式化建模;随… …   相似文献
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