基于情感增强非参数模型的社交媒体观点聚类

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观点分析对于社交媒体这一关键的网络舆论阵地有着重要的现实意义。该文基于非参数模型的文本聚类技术,将社交媒体文本根据用户主张的观点汇总,直观呈现用户群体所持有的不同立场。针对社交媒体文本长度短、数量多、情感丰富等特点,该文提出使用情感分布增强(Sentiment Distribut… …   相似文献

刘勘;陈昱;何佳瑞 《中文信息学报》2025,39(3):148-158

DroneRFb-DIR: 用于非合作无人机个体识别的射频信号数据集

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无人机射频检测是实现非合作无人机管控的手段之一,而基于射频信号的无人机个体识别(DIR)是无人机检测的重要环节。鉴于当前DIR开源数据集缺失,该文公开了一个名为DroneRFb-DIR的无人机射频信号数据集。该数据集使用软件无线电设备采集无人机与遥控器间通信的射频信号,包含城市场… …   相似文献

任俊宇  俞宁宁  周成伟  史治国  陈积明 《电子与信息学报》2025,47(3):573-581

Point-GBLS: 结合深宽度学习的三维点云分类网络

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基于点云的三维物体识别和检测是计算机视觉和自主导航领域的一个重要研究课题.如今,深度学习算法大大提高了三维点云分类的准确性和鲁棒性.然而,深度学习网络通常存在网络结构复杂、训练过程耗时等问题.本文提出了一种三维点云分类网络Point-GBLS,它将深度学习和宽度学习系统结合在一起… …   相似文献

张国有  左嘉欣  潘理虎  郝志祥  郭伟  张雪楠 《计算机系统应用》2025,34(3):1-13

基于ODE-PDE的大规模多智能体系统有限时间编队

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现有基于偏微分方程(Partial differential equation, PDE)的多智能体系统(Multi-agent system, MAS)编队控制方法要求智能体必须是密集分布的, 为打破这一限制, 提出一种新的基于常微分−偏微分方程(Ordinary differ… …   相似文献

满景涛  曾志刚  盛银  来金钢 《自动化学报》2025,51(3):631-642

基于注意力的蒙古语说话人特征提取方法

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《中文信息学报》2025,39(3):66-75

结合特征交互和融合的轻量级变化检测网络

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目的 利用深度学习开展变化检测是遥感智能解译热点研究方向之一。针对基于Transformer变化检测模型结构复杂、参数过多、训练耗时的问题,设计了一种融合特征交互和融合的轻量级变化检测网络（feature interaction and fusion lightweight ne… …   相似文献

王仁芳;杨梓健;邱虹;王峰;高广;吴敦 《中国图象图形学报》2025,30(3):870-882

面向肺部肿瘤分类的跨模态Light-3Dformer模型

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基于深度学习的三维多模态正电子发射型断层扫描/计算机断层扫描（Positron Emission Tomography/Computed Tomography,PET/CT）肺部肿瘤识别是一个重要的研究方向.肺部肿瘤病灶的空间形状不规则、与周围组织边界模糊,导致模型难以充分提取肿… …   相似文献

《电子学报》2025,53(3):951-961

基于多空间概率增强的图像对抗样本生成方法

  

对抗样本能够有效评估深度神经网络的鲁棒性和安全性。针对黑盒场景下对抗攻击成功率低的问题;为提高对抗样本的可迁移性;提出一种基于多空间概率增强的对抗样本生成方法（MPEAM）。所提方法通过在对抗样本生成方法中引入2条随机数据增强支路;而各支路分别基于像素空间和HSV颜色空间实现图像… …   相似文献

《计算机应用》2025,45(3)

高非线性四谱值和五谱值布尔函数的构造

  

四谱值和五谱值布尔函数对于密码学应用具有特殊的意义,通过修改Maiorana-McFarland类bent函数,给出了一种偶数元四谱值和五谱值布尔函数的构造,确定了所构造函数的Walsh谱分布,证明其非线性度和半bent函数一样高,为 ■(n为变元数),代数次数能取到3和理论上界… …   相似文献

郭飞;王子龙;段明 《通信学报》2025,46(3):144-150

面向深度学习的图像数据增强综述

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深度学习已经在许多计算机视觉任务中取得了显著的成果.然而,深度神经网络通常需要大量的训练数据以避免过拟合,但实际应用中标记数据可能非常有限.因此,数据增强已成为提高训练数据充分性和多样性的有效方法,也是深度学习模型成功应用于图像数据的必要环节.系统地回顾不同的图像数据增强方法,并… …   相似文献

杨锁荣  杨洪朝  申富饶  赵健 《软件学报》2025,36(3):1390-1412

融合多尺度特征与注意力的小样本目标检测

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针对现有小样本目标检测模型存在的尺度变化问题,支持集与查询集之间的外观变化、遮挡导致的误检与漏检问题,本文提出一种融合多尺度特征与注意力的小样本目标检测模型.首先,采用ResNet-101网络进行特征提取,同时引入ASPP(Atrous Spatial Pyramid Pooli… …   相似文献

张英俊;甘望阳;谢斌红;张睿 《小型微型计算机系统》2025,46(3):689-696

一种基于混合量子卷积神经网络的恶意代码检测方法

  

量子计算是基于量子力学的全新计算模式,具有远超经典计算的强大并行计算能力。混合量子卷积神经网络结合了量子计算和经典卷积神经网络的双重优势,逐渐成为量子机器学习领域的研究热点之一。当前,恶意代码规模依然呈高速增长态势,检测模型越来越复杂,参数量越来越大,迫切需要一种高效轻量型的检测… …   相似文献

熊其冰;苗启广;杨天;袁本政;费洋扬 《计算机科学》2025,(3):385-390

基于元学习的半监督声音事件检测方法

  

现有的半监督声音事件检测方法直接使用强标签合成样本、弱标签真实样本和无标签真实样本进行训练,以缓解标签样本量不足的问题。然而,合成和真实数据域之间存在不可避免的分布差异,这种差异会干扰模型梯度优化方向,从而限制模型的泛化能力。针对这一问题,基于元学习(Meta Learning)… …   相似文献

沈雅馨;高利剑;毛启容 《计算机科学》2025,52(3):222-230

基于异构图神经网络的网络切片端到端时延估计

  

端到端时延作为网络切片重要的性能指标,在切片部署中因受到网络拓扑、流量模型和调度策略等影响,很难通过建模方式进行准确预测。为了解决上述问题,提出基于异构图神经网络的网络切片时延预测(Heterogeneous Graph Neural Network-Based Network … …   相似文献

胡海峰;朱漪雯;赵海涛 《计算机科学》2025,52(3):349-358

基于混合滤波Canny算子的汽车涂胶边缘提取

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针对汽车涂胶图像边缘提取过程中,由于生产工厂环境复杂、光线不均匀而产生噪声、伪边缘干扰的问题,提出一种改进Canny算子的汽车涂胶图像边缘提取算法.首先,算法采用多级中值有理混合滤波和导向滤波的级联滤波器对图像进行去噪和平滑,在降噪的同时保留目标边缘信息;其次应用改进Sobel算… …   相似文献

王谦  霍昶宇  贾军营  杨海波  徐展 《计算机系统应用》2025,34(3):229-238

基于国密SM2的数字藏品网络拍卖隐私保护方法

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近年来,数字藏品的线上交易越发频繁,如阿里拍卖、OpenSea等,网络拍卖作为数字藏品交易的重要手段,有效支撑了数字藏品在市场中的流通.然而,网络拍卖中竞标者的竞价隐私存在泄露风险.针对此问题,提出一种基于国密的数字藏品网络拍卖隐私保护方案,该方案在保护用户竞价隐私同时,兼顾了竞… …   相似文献

邵宽  张镇勇  杨科迪  朱俊彦  王鑫  田有亮  马建峰 《软件学报》2025,36(3):1289-1303

基于类脑脉冲神经网络的边缘联邦持续学习方法

  

移动边缘计算因具有通信成本低、服务响应快等优势,已经成为适应智能物联网应用需求的重要计算模式。在实际应用场景中,一方面,单一设备能够获取到的数据通常有限;另一方面,边缘计算环境通常是动态多变的。针对以上问题,主要对边缘联邦持续学习展开研究,将脉冲神经网络(SNN)创新性地引入到边… …   相似文献

王冬芝;刘琰;郭斌;於志文 《计算机科学》2025,52(3):326-337

基于动态程序切片和污点分析的安卓应用隐私泄露检测

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污点分析是检测Android应用程序隐私数据泄露的有效手段,静态污点分析不直接运行程序,容易产生较高的误报率.本文提出以动态程序切片指导静态污点分析的Android应用隐私泄露检测方法.首先对Android应用程序进行静态污点分析,输出以污点源与污点汇聚点信息标注的潜在泄露数据流… …   相似文献

汪全盛;王田田;马锐;张迎周 《小型微型计算机系统》2025,46(3):704-712

多目标双元闭环供应链回收连锁店选址模型及优化算法

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为推进各类资源节约集约利用,提高废弃物回收和利用效率,考虑了竞争存在下的利润最优化问题,从逆向供应链视角,基于博弈理论构建了包含制造商、回收商、回收竞争商,以及消费者在内的混合竞争回收渠道双元闭环供应链系统;并同时以建设服务成本最小化、客户满意度最大化、回收利润最大化为目标,建立… …   相似文献

魏欣  张宇恒  张惠珍  马良 《计算机应用研究》2025,42(3):818-824

融合人工势场的改进RRT*机械臂料框分拣路径规划

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为使机械臂在料框分拣应用中快速规划出较优的拾取路径,提出一种融合人工势场的改进RRT^*（rapidly-exploring random tree^*）机械臂路径规划方法。首先,利用人工势场进行预规划,在预规划路径上找到能够与目标节点无碰撞直连的路径节点,并将其作为RRT^*的规划目标节点,避免对空白区域的无用搜索。其次,在RRT^*算法基础上加入目标引导采样以及搜索参数自适应计算策略,提高算法的指向性以及鲁棒性。引入一种基于机械臂末端姿态约束的采样节点拒绝机制,降低有效性检查次数,提高规划效率。最后,对生成的原始路径进行剪枝优化,降低路径代价与转角数量,随后利用准均匀三次B样条结合四元数球面姿态插值进行平滑优化,提高路径质量。实验结果表明,所提出的改进算法与RRT^*算法相比,规划成功率提高了12.66%,规划时间与路径成本分别降低了79.05%以及34.80%。通过消融实验证明了各部分改进的有效性。在硬件平台上进行分拣测试,验证了该方法的实用性。… …   相似文献

罗轩  陈新度  吴磊  刘跃生  陈玉冰  麦展浩  陆星宇 《计算机应用研究》2025,42(3):804-811