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301.
针对动态复杂多属性决策环境下大规模异构专家群体共识达成效率低、权重分配不精准的问题,提出一种基于Q-learning的权重优化与多级共识反馈方法,旨在提升共识水平与决策质量。该方法通过将专家权重动态调整建模为马尔可夫决策过程,利用Q-learning实现权重自适应优化,并设计涵盖… …   相似文献
302.
ObjectiveSemantic segmentation has emerged as a fundamental task in computer vision, aiming to assign a semantic label to each pixel for fin… …   相似文献
303.
Augmented reality （AR） technology has transcended the limitations of traditional 2D interactions relying on 3D spatial perception and multim… …   相似文献
304.
  
该文针对中文分词问题提出一种新颖的神经网络分词方法,将词语切分过程看作连续片段的多标签分类问题,有助于模型从句子的全局语义出发预测其包含的词语。在解码阶段,提出采用贪心策略确定最优切分结果,比条件随机场解码效率更高。此外,该文方法可以有效利用目标领域的有噪标注语料,将源领域分词模型迁移至目标领域,提高模型在目标领域的分词性能。在7个常用中文分词数据集上的实验结果表明,该文方法在有监督分词任务上取得了与基线模型相同的分词性能,在CTB6和MSR数据集上分词F1值分别达到97.73%和98.24%。在跨领域分词任务上该文方法显著优于基线模型,在Weibo和ZX数据集上的未登录词召回率分别提高了7.6%和1.02%。… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(2):1-10
305.
5G车联网通过将5G技术应用于车联网来实现高速的信息传输.然而,随着车辆数量的急剧增长,采用传统单一第三方生成密钥容易引发单点故障问题,同时无线通信会面临消息被拦截、篡改以及大量不可信的虚假消息干扰网络等风险.为应对这些问题,提出一种基于区块链的半分布式消息认证加密方案.首先,设… …   相似文献
毕昌兵  田有亮  李沓 《软件学报》2026,37(2):934-952
306.
随着数据隐私问题越来越受重视,能有效保护数据隐私的安全多方计算(secure multi-party computation,MPC)吸引了众多研究者的目光.然而安全多方计算协议的通信和内存要求限制了它在隐私保护机器学习(privacy-preserving machine le… …   相似文献
307.
根因分析是指找出引起复杂系统异常故障的根源因素.基于因果关系的溯因方法基于结构因果模型,是实现根因分析的最优选择之一.目前大多数因果驱动的根因分析方法大都需要数据因果结构的发现作为前置条件,这使得根因分析本身严重依赖于因果发现这一先验任务的效果.最近,基于得分函数的干预识别受到了… …   相似文献
308.
结构化数据分析通常需要在表格数据的多维属性上执行联合范围查询,高效的多维索引因此成为数据库系统的关键支撑.然而,现有多维索引方法在高维场景下存在局限:传统多维索引仅按数据分布进行均匀划分,缺乏对查询特征的感知,导致筛选效果有限;而现有学习型多维索引虽引入查询感知,但划分往往极不均… …   相似文献
刘佳伟  范举  张超  杜小勇 《软件学报》2026,37(2):485-507
309.
工作负载的准确预测对于云资源管理至关重要.然而,现有预测模型通常使用固化结构从不同视角提取序列特征,导致不同模型结构之间难以灵活组合以进一步提升预测性能.提出一种基于软演员-评论家算法(soft actor-critic, SAC)的多视角工作负载预测集成框架SAC-MWF.首先… …   相似文献
310.
针对脑肿瘤MRI图像分割中多尺度特征提取能力受限、边界模糊及模态差异导致的空间-语义割裂问题,提出一种改进的脑肿瘤分割模型CDSTransUnet。首先,设计交叉引导多尺度注意力交互模块（CMAM）,通过动态通道注意力与可变形空间注意力的协同优化机制,增强多尺度特征捕捉能力;其次… …   相似文献
311.
双流特征架构是一种有效的伪造图像鉴别方法架构,通过混合不同类型特征以增强模型的鉴别能力。在这种架构的基础下,提出了一种新的基于ViT变换双流架构的伪造人脸图像鉴别算法,可以解决人脸图像局部纹理的细粒度特征不精确和真伪人脸图像的高级语义特征提取问题。其中,第一条支路将输入人脸图像转… …   相似文献
312.
  
在数字化转型浪潮中,业务流程的异常检测与修复对保障企业运营效率和决策质量至关重要,同时也对其检测与修复技术提出了更高的要求。传统的异常检测方法已无法满足当前业务流程实时监控和适应性调整的需要,而现有方法多侧重于静态分析,没有充分考虑业务环境的复杂性与多变性,难以适应流程动态变化的… …   相似文献
313.
  
目前,在时间序列预测任务的研究中,基于Transformer的模型主要关注从时序数据中提取全局性和局部性特征,并通过改进注意力机制以降低模型的复杂度。然而,现有方法往往忽略了时间序列在多个尺度上展现出的不同粒度特征。针对这一问题,提出了一种融合多尺度特征和注意力机制的时间序列预测… …   相似文献
314.
  
方面情感三元组抽取旨在以三元组的形式抽取出句子中包含的方面词及其对应的观点词和情感极性。现有的抽取模型存在未能充分挖掘句子中包含的句法和语义信息、多词实体边界识别错误等问题。对此,提出了一种深度融合句法信息和语义信息的片段抽取模型(Span Extractor Incorpora… …   相似文献
315.
  
针对视频异常事件的时空相关性学习对检测性能存在重要影响的问题,提出了基于融合双支特征的带约束损失的视频异常检测方法(Dual-branch Feature Fusion Based Constrained Multi-loss Video Anomaly Detection, D… …   相似文献
316.
  
并行仿真是提高仿真性能的关键技术,然而当前基于FMI(Functional Mock-up Interface)的并行联合仿真存在诸多挑战,如FMU(Functional Mock-up Unit)和执行线程耦合、输入输出同步、FMI API互斥等问题。针对这些问题,提出了一种基… …   相似文献
317.
  
目的 在低光环境下拍摄的图像通常存在亮度不均、细节丢失和色彩失真等问题,导致视觉质量大幅下降。大多数低光图像增强方法更多关注亮度提升,忽略了色彩恢复,容易产生色偏和伪影。此外,现有深度学习方法大多结构复杂、训练成本较高,且难以同时兼顾亮度和色彩恢复。方法 提出一种融合多重空洞卷积… …   相似文献
318.
  
目的 手部姿态估计作为人机交互的核心感知技术,在复杂交互场景下,面临多尺度特征融合过程中信道丢失以及手物交互过程中遮挡干扰等挑战,现有方法多依赖单一特征提取策略或静态注意力机制,无法同时兼顾精度与鲁棒性。为此,提出一种融合手物特征的三维手部姿态估计网络（hand object c… …   相似文献
319.
随着异常检测技术在网络安全、金融风控以及医疗诊断等众多领域的广泛应用,如何应对标注数据成本高昂以及误报率居高不下等问题,正变得愈发关键.在此背景下,主动异常检测应运而生,它借助交互学习框架,致力于降低误报率并提升检测性能.本文深入剖析了异常检测以及主动异常检测,系统阐释了主动异常… …   相似文献
320.
目前针对对话级关系抽取的大多数方法都集中在通过序列或图方法增强实体对的上下文表示,但却忽略了长尾问题.关系相关性是缓解长尾问题的一种有效方法,该方法可以将头部关系的丰富信息传递给尾部关系,从而缓解尾部关系训练数据不足的情况.本文针对长尾问题和非对称互逆问题构造了一个实体类型约束图… …   相似文献
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