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为了提高短期风电功率预测的准确性,提出一种基于贝叶斯优化和特征融合的xLSTM(extended Long Short-Term Memory)-Transformer模型。该模型综合应用长短期记忆(LSTM)网络的时序处理能力和Transformer的自注意力机制的动态特征融合… …   相似文献
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针对机场跑道探地雷达(GPR)数据中的复杂背景杂波和层间强反射干扰信号的问题,提出一种基于改进U-Net的深度学习杂波抑制算法。该算法在U-Net的跳跃连接处引入细节增强模块DE-Conv,从而增强网络对多尺度浅层特征中目标信号细节的捕捉能力;同时,采用含杂波-无杂波图像对计算特… …   相似文献
303.
  
近年来呼吸道传染病在人员密集场所频繁暴发,如何还原病毒在人与人之间的传播路径,成为疫情防控的关键问题。然而,现有方法存在对密集场所中的人群移动轨迹难以刻画以及对人与人接触导致的病毒扩散难以模拟等问题。因此,提出一种基于主体建模(ABM)的病毒传播可视分析系统,以动态模拟并可视化病… …   相似文献
304.
  
在工业物联网(IoT)领域,设备实体发现构成了设备管理的关键组成部分。相较于智能传感器,非智能传感器由于缺少内在的通信协议,它们的发现过程尤为复杂,这让高效且准确地识别非智能设备成为亟待解决的技术难题。因此,提出一种基于知识图谱和大模型的非智能传感器识别方法。首先,通过提取非智能… …   相似文献
305.
  
针对昂贵多目标优化问题(EMOP),尽管已有许多相关算法被提出,但大多数现有算法未能取得令人满意的结果。主要原因是这些算法中的填充采样准则不能很好地平衡选择个体的收敛性、多样性和不确定性。因此,提出一种基于两阶段填充采样的昂贵多目标进化算法(TISEMOEA)。在第一阶段,设计一… …   相似文献
306.
知识图谱补全旨在根据现有信息和外部数据推断知识图谱中缺失和错误的内容,构建更加完整和准确的知识图谱。现有的知识图谱补全方法或者只利用知识图谱的结构信息,但是忽略了上下文信息;或者只获得了丰富的上下文信息,但是结构信息没有得到很好的利用。当前的研究较少考虑融合上下文信息和结构信息提… …   相似文献
307.
  
针对智能交通系统中车辆轨迹异常检测的复杂性和动态性,提出一种基于多层次时空交互依赖的动态图(MSTIDG)的车辆轨迹异常检测方法 DSTGRU(Dynamic Spatio-Temporal Gated Recurrent Unit)。DSTGRU通过构建短期和长期时空交互依赖的… …   相似文献
308.
  
针对DETR(DEtection TRansformer)在小目标检测方面精度较低的问题,提出一种基于改进DETR算法的小目标检测方法。首先,针对骨干网络ResNet-50在小目标特征提取方面提取能力弱、效率低以及易丢失细节等问题,使用一种结合多尺度注意力机制的改进MetaFor… …   相似文献
309.
小样本关系抽取旨在从极少量标注数据中学习提取样本中实体之间关系的能力.一些研究表明,引入思维链生成推理过程辅助大模型进行推理的方法,可以有效完成小样本关系抽取任务.然而,现有的基于思维链的方法很少评估推理过程的准确性,其推理过程可能存在质量低的问题.因此,提出一种为基于思维链的小… …   相似文献
310.
微小RNA(miRNA)在许多人类复杂疾病的发生和发展中起着重要的作用,并被广泛认为是未来治疗疾病的有效药物靶点.然而,现有计算模型主要以基于生物学信息的药物(miRNA)间相似度进行学习,缺少其对应的序列特征;此外,目前的miRNA与药物的关联数据存在显著的稀疏性和噪声问题,进… …   相似文献
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疲劳驾驶检测是降低交通事故发生率,提高驾驶安全的关键技术.现有技术主要依赖提取驾驶员面部特征判断疲劳状态.由于光照条件、拍摄角度等复杂的交通场景带来的各类干扰信息,使得驾驶疲劳状态难以准确检测.因此,本文提出了一种时序向量引导的多特征融合驾驶员疲劳视频检测方法.首先,通过局部图像… …   相似文献
312.
小程序模板在开发过程中被广泛使用,但其固有的安全漏洞导致大量模板小程序面临安全风险.由于小程序模板代码闭源且使用情况不透明,现有方法难以对小程序模板固有漏洞以及衍生的小程序漏洞进行挖掘.为此,本文提出了一种面向小程序模板的融合多阶段聚类分析和模板行为分析的漏洞挖掘方法.该方法通过… …   相似文献
313.
提出一种云存储协助下以用户为中心的数据安全流转方案CADC(user-centric secure cloud-assisted cross-application data circulation scheme),实现多App环境下移动用户的便捷身份认证与海量数据的按需可信流转… …   相似文献
314.
近年来,密码芯片迅速发展,与此同时也面临着非入侵式攻击的严重威胁.目前已有国内外标准给出了非入侵式攻击检测流程与方法,但这些标准均针对公开算法制定,对于私有算法并不适用,私有算法密码芯片存在着很大的安全隐患.针对这一问题,提出面向私有算法密码芯片的非入侵式攻击检测框架,该框架包含… …   相似文献
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时间序列异常检测技术在许多实际应用中发挥着重要作用.例如,云原生数据库系统通过监测关键指标(如CPU和内存使用情况)实现系统故障的及时识别.尽管近年来已经提出了许多先进的时间序列异常检测算法,但研究表明,在异常检测准确率方面,不同算法擅于应对不同的应用场景,没有通用的最佳方法.因… …   相似文献
316.
智能问答系统利用信息检索和自然语言处理技术,实现对问题的自动化回复.然而,与其他人工智能软件相似,智能问答系统同样存在缺陷.存在缺陷的智能问答系统会降低用户体验,造成企业的经济损失,甚至引发社会层面的恐慌.因此,及时检测并修复智能问答系统中的缺陷至关重要.目前,智能问答系统自动测… …   相似文献
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近年来,由于异质图卷积网络能够有效学习异质网络语义信息,逐渐成为网络节点分类的主流算法,但仍面临诸多挑战:现有的大多数工作主要集中在普通异质网络上,即假设两个节点之间只有一种类型的边,忽略了多层异质网络中多类型节点间的多重关系,以及没有显式地探索不同关系对各类节点表征的影响.此外… …   相似文献
318.
  
知识追踪(Knowledge Tracing, KT)是根据学习者在一定学习周期内的历史答题记录,构建其知识状态,并预测其未来回答问题情况。传统知识追踪研究主要以学习者行为序列为研究对象,忽略了知识之间的拓扑结构关系。近年来,基于知识静态图的知识追踪方法取得了一定进展,但未充分考… …   相似文献
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随着智慧教育的不断发展,学校可以通过检测学生课堂的专注度对学生的学习情况与教师的教学质量进行评估,从而优化教学体系。以往的研究多侧重于单模态、单角色的特征提取,但教学课堂是一个多模态、多角色且角色之间相互影响的复杂场景,因此从多模态多角色角度去探讨学生课堂的专注度具有重大意义。然… …   相似文献
320.
  
进化多任务优化是近年来计算智能领域的研究热点之一,其原理是通过任务间的知识迁移提高算法同时求解多个任务的效率。不合理的迁移知识选择会降低任务间的正向知识迁移,因此如何合理选择迁移知识成为了当前的重点研究方向。此外,在算法进化过程中,单层种群削减难以长期维持算法的高效优化性能。基于… …   相似文献
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