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{{article.keyPoints_cn}}  相似文献
《中文信息学报》2025,39(9):100-115,125
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标准的机器翻译通常需要等待全部源语言输入后再开始翻译,这种离线交互模式难以满足同声传译、国际会议、跨国旅游等实时场景中的翻译需求。与之相比,实时翻译要求模型在接收源语言输入的同时生成目标语言输出,从而在低延时下完成翻译,因此逐渐受到研究人员的广泛关注。然而,由于需要决策何时开始翻… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(9):1-22
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当前多层网络影响力最大化研究在识别隐形社群方面存在局限,因其依赖拓扑结构而忽视了现实因素,导致影响力节点识别不全.针对上述问题,基于网络嵌入和启发式排序算法,提出一种基于隐形社群检测的多层网络影响力最大化模型.首先,对节点内在意识形态采用语义分析得到属性信息,利用图增强技术获取网… …   相似文献
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近年来,人体动作生成在计算机视觉和计算机图形学领域受到了广泛关注。随着需求的增加,人体交互动作生成逐渐成为一个新的研究热点。然而,相较于单人动作生成,人体交互动作生成尚处于起步阶段,尤其是在生成复杂的交互动作方面。虽然基于文本条件的人体交互动作生成方法在生成符合文本描述的高质量人… …   相似文献
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近年来,综合能源系统作为一种以多种能源形态和设备相互交互的能源系统方案得到了广泛应用和研究.然而,在面对动态复杂的多能源系统时,传统的优化调度方法往往无法满足其实时性和精准度需求.因此,本文设计了一种软深度确定性策略梯度(Soft Deep Deterministic Polic… …   相似文献
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在全同态加密领域,多项式乘法的高复杂度计算一直是性能提升的难点。为加速此过程,数论变换(Number TheoreticTransform, NTT)被广泛应用,但传统基于多路径延迟交换的NTT架构存在硬件利用率不足、旋转因子开销大等缺点。针对这些问题,提出了一种基于流水线架构的… …   相似文献
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冠心病是临床常见的心血管疾病,冠脉介入术是其常见治疗方法之一。然而,糖尿病是冠心病的危险因素,与冠心病合并会显著增加治疗风险,尽早诊断和采取相应措施对这类患者具有重要的临床意义。临床指标是目前诊疗冠心病及其合并病的重要参考依据,而这些指标的获取大多是有创的。舌象作为人体健康的外在… …   相似文献
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面向工业场景各业务域中数据分布式存储和跨域流转的场景,针对业务系统多而复杂、数据量庞大且部分数据不可上云的问题,提出云边协同的数据存储与检索架构,旨在实现大规模数据的统一存储和跨域高效流转。该架构中,设计基于资源描述框架（RDF）图模型的数据编码规则和基于S-tree(Signa… …   相似文献
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在消费电子的动态领域,了解用户行为对于产品创新和提高用户满意度至关重要。因此,提出一种突破性的多聚类方法以结合深度学习与张量分解,从而应对数据分析和挖掘的挑战。首先,从复杂的异构数据集中提取高级特征,例如对现代设备的各种传感器和用户交互的数据集,采用深度神经网络封装数据源的各种特… …   相似文献
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在实际应用中,多视图度量学习成了处理多视图数据的有效方法。然而,多视图数据的不完整性给多视图度量学习带来了巨大挑战。尽管已有一些方法试图解决不完整多视图问题,但它们仍存在以下不足：1）现有方法大多依赖于已有样本的k近邻（kNN）来补全缺失数据,而容易忽视样本或视图的独特特征;2）… …   相似文献
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在当前物联网（IoT）环境中,分布式身份（DID）管理方法面临链接攻击、隐私泄露和监管冲突等多重挑战,亟须一种能保护用户隐私,同时兼顾监管需求的新方案。针对上述问题,提出一种DID方案。该方案采用主标识符和多个假名标识符相结合的身份体系,设计双凭证模型,以结合明文凭证与加密凭证,… …   相似文献
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针对现有基于图对比学习和Transformer架构的序列推荐模型中所存在的序列融合以及单峰激活问题,提出解决方案.对于并行架构下的序列融合问题,该文设计了一个个性化图特征融合单元,将图特征个性化的融入序列推荐模型中.此外,由于注意力机制中的softmax激活函数要求所有项目得分之… …   相似文献
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随着互联网媒体的兴起,社交网络监管难度大,导致虚假新闻在网络平台泛滥,准确识别虚假新闻并生成可解释的结果已经成为研究热点.现有的基于深度学习的可解释虚假新闻检测方法存在信息量少、过度依赖社交上下文的问题.该文通过构建反映主流媒体焦点和公众注意力分布的新闻环境,提出一种基于新闻环境… …   相似文献
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高光谱图像重建算法旨在解决编码孔径快照光谱成像(CASSI)的逆问题,当前的解决方案中,深度展开网络通过交替求解数据子问题和先验子问题能高效地获取场景光谱信息.在数据子问题中,考虑到3D数据中像素质量的下降程度与位置的相关性及感知矩阵与退化矩阵的差异,该网络联合残差学习和自适应梯… …   相似文献
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随着信息安全需求的不断增加,多因素认证协议的重要性日益凸显,其安全性问题以及通用的安全分析方法也受到了越来越多的关注.本文基于通用可组合(Universally Composable, UC)框架,提出一种多因素认证协议的可证明安全模型,与现有模型相比,该模型结合了多因素特性与通… …   相似文献
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针对三维点云目标检测中传统的卷积神经网络在特征提取阶段因下采样导致分辨率降低,影响小目标的识别准确性问题,本文提出一种基于Transformer的三维目标检测模型：PillarTNet.该模型首先使用双重注意力融合模块强化特征编码,然后通过区域扩张注意力模块提取特征,保持整个过程伪图像分辨率不变,更有利于小目标的检测,同时引入区域移位机制促进不同区域的信息交流.但是注意力操作会存在大量空体素,可能增加大目标的漏检与误检风险,为此,对检测头采用空体素关注模块以缓解这一问题.在KITTI数据集上的实验结果显示：PillarTNet在确保Car和Cyclist检测精度的同时,Pedestrian的检测在3个难度等级的AP3D分别达到了62.48%、53.21%和49.57%,且本模型在推理速度和内存需求方面均表现出色,充分验证了PillarTNet的优越性和适应性.… …   相似文献
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目的 针对地月距离上航天器监测手段地基光学与雷达作用限制,提出一种基于无线电被动感知技术的近月空间航天器天地基联合监测方案,无需主动发射无线电信号,仅利用在轨航天器发送的下行无线电信号实现目标监测。方法 首先,介绍了无线电被动感知技术的理论方法;然后,设计了一种适用于近月空间航天… …   相似文献
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目的 文档智能旨在自动和智能地处理纸质文本信息,包括但不限于表格、表单和发票等,极大便利了信息的电子化管理。然而,传统深度学习方法往往专注于单一任务的优化,限制了它们在处理复杂多变的文档场景时的效能。此外,这些方法需要额外的光学字符识别（optical character rec… …   相似文献
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目的 随着全球太空经济加速发展,我国航天事业已进入深空探测、空间站常态化运营与地月资源开发的新阶段。航天员在复杂太空环境中的动作规范性直接影响任务安全与效率。然而,现有视频动作检测方法因依赖密集光流计算,存在高计算成本与实时性不足的瓶颈,难以满足航天任务中长时间、高精度动作监测的… …   相似文献
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隐私审计是数据治理中的关键问题,旨在判断数据的隐私是否得到了有效保护. 通常,学者们通过对数据添加噪声或扰动实现差分隐私,从而保护个人隐私. 特别在机器学习场景下,出现越来越多的差分隐私算法, 并且这些算法均声称自己可以达到较为严格的隐私保护水平. 然而,即使这些算法在发布之前会… …   相似文献
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