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301.
针对动态复杂多属性决策环境下大规模异构专家群体共识达成效率低、权重分配不精准的问题,提出一种基于Q-learning的权重优化与多级共识反馈方法,旨在提升共识水平与决策质量。该方法通过将专家权重动态调整建模为马尔可夫决策过程,利用Q-learning实现权重自适应优化,并设计涵盖… …   相似文献
302.
ObjectiveSemantic segmentation has emerged as a fundamental task in computer vision, aiming to assign a semantic label to each pixel for fin… …   相似文献
303.
Augmented reality （AR） technology has transcended the limitations of traditional 2D interactions relying on 3D spatial perception and multim… …   相似文献
304.
  
该文针对中文分词问题提出一种新颖的神经网络分词方法,将词语切分过程看作连续片段的多标签分类问题,有助于模型从句子的全局语义出发预测其包含的词语。在解码阶段,提出采用贪心策略确定最优切分结果,比条件随机场解码效率更高。此外,该文方法可以有效利用目标领域的有噪标注语料,将源领域分词模型迁移至目标领域,提高模型在目标领域的分词性能。在7个常用中文分词数据集上的实验结果表明,该文方法在有监督分词任务上取得了与基线模型相同的分词性能,在CTB6和MSR数据集上分词F1值分别达到97.73%和98.24%。在跨领域分词任务上该文方法显著优于基线模型,在Weibo和ZX数据集上的未登录词召回率分别提高了7.6%和1.02%。… …   相似文献
《中文信息学报》2026,40(2):1-10
305.
5G车联网通过将5G技术应用于车联网来实现高速的信息传输.然而,随着车辆数量的急剧增长,采用传统单一第三方生成密钥容易引发单点故障问题,同时无线通信会面临消息被拦截、篡改以及大量不可信的虚假消息干扰网络等风险.为应对这些问题,提出一种基于区块链的半分布式消息认证加密方案.首先,设… …   相似文献
毕昌兵  田有亮  李沓 《软件学报》2026,37(2):934-952
306.
随着数据隐私问题越来越受重视,能有效保护数据隐私的安全多方计算(secure multi-party computation,MPC)吸引了众多研究者的目光.然而安全多方计算协议的通信和内存要求限制了它在隐私保护机器学习(privacy-preserving machine le… …   相似文献
307.
根因分析是指找出引起复杂系统异常故障的根源因素.基于因果关系的溯因方法基于结构因果模型,是实现根因分析的最优选择之一.目前大多数因果驱动的根因分析方法大都需要数据因果结构的发现作为前置条件,这使得根因分析本身严重依赖于因果发现这一先验任务的效果.最近,基于得分函数的干预识别受到了… …   相似文献
308.
结构化数据分析通常需要在表格数据的多维属性上执行联合范围查询,高效的多维索引因此成为数据库系统的关键支撑.然而,现有多维索引方法在高维场景下存在局限:传统多维索引仅按数据分布进行均匀划分,缺乏对查询特征的感知,导致筛选效果有限;而现有学习型多维索引虽引入查询感知,但划分往往极不均… …   相似文献
刘佳伟  范举  张超  杜小勇 《软件学报》2026,37(2):485-507
309.
工作负载的准确预测对于云资源管理至关重要.然而,现有预测模型通常使用固化结构从不同视角提取序列特征,导致不同模型结构之间难以灵活组合以进一步提升预测性能.提出一种基于软演员-评论家算法(soft actor-critic, SAC)的多视角工作负载预测集成框架SAC-MWF.首先… …   相似文献
310.
针对脑肿瘤MRI图像分割中多尺度特征提取能力受限、边界模糊及模态差异导致的空间-语义割裂问题,提出一种改进的脑肿瘤分割模型CDSTransUnet。首先,设计交叉引导多尺度注意力交互模块（CMAM）,通过动态通道注意力与可变形空间注意力的协同优化机制,增强多尺度特征捕捉能力;其次… …   相似文献
311.
双流特征架构是一种有效的伪造图像鉴别方法架构,通过混合不同类型特征以增强模型的鉴别能力。在这种架构的基础下,提出了一种新的基于ViT变换双流架构的伪造人脸图像鉴别算法,可以解决人脸图像局部纹理的细粒度特征不精确和真伪人脸图像的高级语义特征提取问题。其中,第一条支路将输入人脸图像转… …   相似文献
312.
基于脑电信号（EEG）的多模态内容生成技术是脑机接口（BCI）与人工智能领域的新兴研究方向,旨在通过解码EEG实现多模态内容的重建,为脑功能解析与交互系统构建提供全新范式。技术融合脑电信号预处理、特征提取及跨模态生成等核心环节,近年来在方法创新与应用探索上取得显著进展。概述了脑电… …   相似文献
313.
在低信噪比与暗弱场景解析的研究中,图像增强技术已成为推动视觉智能感知的重要支撑。聚焦于图像增强方法的演进过程,系统剖析了其在不同发展阶段的理论与应用价值。从技术发展与应用需求出发,明确了图像增强在提升系统鲁棒性、抑制噪声干扰和优化视觉质量方面的关键作用,以及在满足弱光成像、夜间监… …   相似文献
314.
在数据稀缺的新类别识别任务中,基于原型网络的小样本学习已受到广泛关注。针对传统方法中全局均值计算的原型在样本极为受限时易受复杂背景干扰,且局部特征覆盖不足等问题,结合局部特征表示和混合注意力机制提出了一种增强原型的方法。通过特征提取网络获得样本特征图,并将其分解为局部描述符,经逐… …   相似文献
315.
深度学习模型凭借其卓越的性能已在众多领域得到广泛应用,但研究表明其对后门攻击也具有显著的脆弱性。后门攻击可通过隐蔽的触发机制破坏模型的可靠性,当预设的触发器激活隐藏后门时,模型将执行恶意行为。目前后门攻击主要依赖于空间域或频域的扰动触发模式,且多采用样本无关的静态触发器设置,使得… …   相似文献
316.
出血性脑卒中发病率高、病情进展快、预后差,其中,血肿扩张是影响预后的关键因素,精确预测血肿扩张事件对优化临床干预时机、改善治疗效果和提高患者生存质量具有重大意义.针对血肿演变过程复杂性和个体差异性导致的预测挑战,本研究提出了一种基于神经网络参数化高斯过程的血肿扩张建模与预测方法.… …   相似文献
317.
标签噪声通常会误导分类器训练并对分类性能产生负面影响.利用聚类技术可以实现类簇分布引导的标签噪声辅助检测,但存在特征语义和标签语义不一致的问题,导致噪声识别过于敏感.为了充分挖掘数据分布信息以提升噪声检测准确度,本文提出一种类簇分布引导的噪声检测与清洗方法(Cluster Dis… …   相似文献
318.
多目标跟踪是计算机视觉领域的核心研究方向,面临目标模糊、尺寸小和频繁遮挡等难题.提出一种基于深度学习和尺度不变特征转换(SIFT)的多目标跟踪算法,旨在解决目标模糊、尺寸小、遮挡等情况下跟踪精度不稳定的问题.通过引入SIFT特征改进DeepSORT算法,将DeepSORT算法中的… …   相似文献
319.
目前针对对话级关系抽取的大多数方法都集中在通过序列或图方法增强实体对的上下文表示,但却忽略了长尾问题.关系相关性是缓解长尾问题的一种有效方法,该方法可以将头部关系的丰富信息传递给尾部关系,从而缓解尾部关系训练数据不足的情况.本文针对长尾问题和非对称互逆问题构造了一个实体类型约束图… …   相似文献
320.
随着异常检测技术在网络安全、金融风控以及医疗诊断等众多领域的广泛应用,如何应对标注数据成本高昂以及误报率居高不下等问题,正变得愈发关键.在此背景下,主动异常检测应运而生,它借助交互学习框架,致力于降低误报率并提升检测性能.本文深入剖析了异常检测以及主动异常检测,系统阐释了主动异常… …   相似文献
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