基于改良编码与高斯过程的交互式医学图像分割

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医学图像分割是众多医学临床应用的基础与关键组成. 近年来, 交互式分割方法凭借其在复杂临床任务中的高准确性和鲁棒性受到广泛关注. 然而, 现有基于深度学习的交互式分割方法在用户交互的利用上仍有不足, 特别是在交互编码设计和像素分类等方面. 针对上述问题, 本文提出了一种包含“近中… …   相似文献

张小瑞  莫云菲  孙伟 《计算机系统应用》2025,34(5):138-150

联合三支决策与熵权TOPSIS的专家反评估模型

  

在科技项目评审活动中,评审专家的评审质量对于最终评价结果的准确性和公信力具有十分重要的影响。为确保评价结果的公正客观,对评审专家进行反评估显得尤为必要。通过对评审专家的个人基本情况、专业水平和评审业绩3个方面进行分析,构建了一套专家反评估评价指标体系。在此基础上,提出一种联合三支… …   相似文献

余鹰;朱锋;付红剑;罗逸文;钱进;郑宇超 《计算机应用》2025,(5):1424-1431

基于张量化图卷积网络和对比学习的多源数据表示学习模型

  

针对现有多源数据表示学习模型在处理大规模复杂高维数据时存在的容易遗漏数据源间高阶关联信息和易受到噪声干扰的问题,提出一种基于张量化图卷积网络（T-GCN）和对比学习的多源数据表示学习模型（MSTGC）。首先,利用K近邻（KNN）算法和图卷积网络（GCN）统一多源数据维度,拼接得到… …   相似文献

龙雨菲;牟宇辰;刘晔 《计算机应用》2025,(5):1372-1378

道路行人行为轨迹预测研究综述

  

在自动驾驶汽车与行人共享空间的路径规划中;精准、高效的行人轨迹预测是保障道路安全的核心问题。行人轨迹预测不仅依赖于历史行为数据;更需全面考虑行人与车辆、交通设施及多方向车辆间的复杂动态交互。近年来;该领域取得了显著进展;逐渐成为研究热点。系统梳理了现有的研究成果;界定了行人轨迹预… …   相似文献

杨智勇;郭洁铷;郭子杭;张瑞祥;周瑜 《计算机科学与探索》2025,19(5):1177-1197

深度学习下的单阶段通用目标检测算法研究综述

  

近年来,目标检测算法作为计算机视觉领域中的核心任务,逐渐成为热门研究方向。它使得计算机能够识别和定位图像或视频帧中的目标物体,广泛应用于自动驾驶、生物个体检测、农业检测、医疗影像分析等领域。随着深度学习的发展,通用目标检测算法从传统的目标检测方法转变为基于深度学习下的目标检测方法… …   相似文献

王宁;智敏 《计算机科学与探索》2025,(5):1115-1140

基于回指与逻辑推理的文档级关系抽取模型

  

在文档级关系抽取（DocRE）任务中,现有模型主要侧重于学习文档中实体间的交互,忽略了对实体内部结构的学习,并很少关注到文档中的代词指代识别问题以及对逻辑规则的应用,这导致模型对文档中实体间关系的建模不够准确。因此,基于Transformer的架构融合关系回指图,建模实体间交互和… …   相似文献

胡婕;吴翠;孙军;张龑 《计算机应用》2025,(5):1496-1503

能耗约束下分层联邦学习模型质量优化的节点协作机制

  

边缘生成的大量数据可以通过联邦学习（FL）的方式训练全局模型,因此边缘计算与联邦学习的结合已成为降低网络能耗的关键技术。在分层联邦学习（HFL）中,边缘设备的局部数据量和数据质量的差异会直接影响HFL全局模型的质量。为此,提出一种传输能量约束下的节点协作算法（NCATTECC）解… …   相似文献

范亚州;李卓 《计算机应用》2025,(5):1589-1594

基于地理时空关联和社会影响的兴趣点推荐

  

随着基于位置的社交网络的流行,个性化兴趣点推荐已经成为一项重要任务。然而现有研究在对上下文信息建模及融合时对其内在联系考虑不充分,其中地理与时间两种上下文之间往往是相互影响的;此外,在建模用户社会关系时主要通过度量不同用户签到的POI子集之间的直接相似性来表达用户社交行为的相似性… …   相似文献

金红;陈礼珂;游兰;吕顺营;周开成;肖奎 《计算机科学》2025,(5):128-138

基于大语言模型的刑事案件智能判决研究

  

刑事案件判决的智能化一直是数字法院建设中的研究热点。传统方法基于自然语言处理技术,由模型依据案件事实直接预测判决结果,但应对复杂刑事案件案情时,模型难以发现法律要件之间的逻辑依赖关系,也难以清晰表达法律推理过程。文中提出一种基于大语言模型的刑事案件智能判决方法,该方法以“标记案件… …   相似文献

丛颖男;韩林睿;马佳羽;朱金清 《计算机科学》2025,(5):248-259

基于区块链的物联网可追踪匿名跨域认证方案

  

随着物联网技术的广泛应用,跨域信息共享需求日益迫切,跨域身份认证方案是确保跨域安全协作的基础。基于设备真实身份实现跨域认证存在隐私泄露的风险,而匿名认证方案又存在难以追踪恶意设备的隐患。针对上述问题,基于区块链技术提出了可追踪匿名跨域认证方案。结合单向哈希链和无证书密码,为设备生… …   相似文献

汪秋丽;任志宇;吴翔宇;管秋国;王海超 《计算机科学》2025,(5):337-344

两阶段填充采样的半监督昂贵多目标优化算法

  

利用计算成本低廉的代理模型替换昂贵目标函数评价;以辅助进化算法对昂贵黑盒多目标优化问题的求解;近年来受到广泛关注。模型的准确度在代理模型辅助的多目标进化算法（MOEA）中发挥着重要作用;特别是当目标函数数量较多时;不准确的模型很容易引导算法朝错误的方向搜索;但目标函数评价昂贵;很难获得充裕的样本训练高质量的代理模型。因此;提出一种两阶段填充采样的半监督昂贵多目标优化算法（TISS-EMOA）。该算法引入半监督技术;选择部分无标签数据扩充训练数据集;从而提升模型的准确性;同时;提出两阶段选点的填充采样准则;以期在评价次数有限的情况下获得昂贵多目标优化问题的较优解集。为验证TISS-EMOA的有效性;在DTLZ1~DTLZ7基准测试问题以及车辆正面结构优化设计上进行了实验。与当前具有代表性的5种代理模型辅助进化多目标算法的对比结果显示;TISS-EMOA在28个基准测试问题中获得了25、28、28、24、23个更好或相当的改进的反转世代近距离（IGD⁺）。… …   相似文献

谭瑛;任新宇;孙超利;王思思 《计算机应用》2025,45(5):1605-1612

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With the advent of the big data era, video platforms such as YouTube, TikTok, and Kuaishou have gained popularity due to their rich video co… …   相似文献

《中国图象图形学报》2025,30(5):1220-1237

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ObjectiveGait recognition, a promising biometric identification technology, offers advantages such as resistance to disguise and the capabil… …   相似文献

《中国图象图形学报》2025,30(5):1466-1478

基于局部加密网格的LBM程序负载均衡方法研究

  

基于局部加密网格的格子玻尔兹曼方法(LBM),在大规模的非稳态计算流体力学问题中有着越来越广泛的使用。局部网格加密方法虽然可以有效减少计算量,但是也带来了严重的负载均衡问题。尤其是在大规模并行计算中,负载均衡算法的选择对整体的计算效率有重要的影响。使用自研的LBM程序,简单对比了… …   相似文献

黄晨希;李家辉;颜辉;钟英;卢宇彤 《计算机科学》2025,52(5):101-108

基于对比学习的大气湍流退化图像复原方法

  

大气湍流引起的图像退化严重影响了目标检测和图像识别等计算机视觉下游任务的性能。现有基于深度学习的大气湍流退化图像复原模型虽然取得了较好的效果,但未充分利用湍流效应的特征信息。为了获得更好的复原效果,提出了一种基于对比度学习的大气湍流退化图像复原方法。针对大气湍流退化引起的模糊与扭… …   相似文献

《计算机科学》2025,52(5)

DApp资源命名与寻址技术研究

  

近年来,非同质化通证(Non-Fungible Token,NFT)、去中心化金融(Decentralized Finance,DeFi)、元宇宙等去中心化应用(Decentralized Application,DApp)点燃了国内外对Web3.0的热情。DApp资源部分存储于… …   相似文献

叶崛宇;伦占群;岳巧丽;李洪涛;张海阔;强济深 《计算机科学》2025,52(5):299-306

  

To address the problem of service discontinuity caused by frequent user mobility in mobile edge computing, a microservice selection and depl… …   相似文献

《通信学报》2025,46(5):200-217

  

To address the limitations in feature extraction and cross-modal fusion in audio-visual speech enhancement, a multistage deep fusion method … …   相似文献

《通信学报》2025,46(5):133-144

基于多提示学习的方面类别情感分析方法

  

基于方面类别的情感分析（ACSA）旨在辨别评论文本中的方面类别;并同时预测它们的情感极性;是情感分析领域重要的细粒度子任务。近年来;基于预训练语言模型的微调（Fine-tuning）方法已经为方面类别情感分析提供了有效的解决思路。然而;由于预训练任务和下游情感分类任务目标不一致;… …   相似文献

刘锦行;李琳;吴任伟;刘佳 《计算机科学与探索》2025,19(5):1334-1341

大语言模型幻觉现象的分类识别与优化研究

  

随着大语言模型在自然语言理解和生成任务上的广泛应用;其在医疗、法律和科研等高精度领域的表现被愈发关注。然而;幻觉现象作为大语言模型普遍存在的问题;极大制约了其在这些领域的实际应用。当前;针对大语言模型幻觉现象的评估和优化尚存在显著不足:缺乏高质量的高精度领域幻觉评估数据集;现有幻… …   相似文献

何静;沈阳;谢润锋 《计算机科学与探索》2025,19(5):1295-1301