良构图类上的模型检测问题

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图上的诸多计算问题都是NP难问题,因此经常会将问题限定在一些特定的图类上.这类方法在过去的几十年间收获了大量特定图类(如度有界图类、树宽有界图类、平面图类等)上的高效算法,其中很大一部分都能统一到算法元定理的框架下.算法元定理是一类通用的结论,主要描述模型检测问题(即判定结构的逻… …   相似文献

刘国航  陈翌佳 《软件学报》2025,36(3):1107-1130

谐波校正与泛化的稳态视觉诱发电位检测算法

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稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential, SSVEP)被广泛应用于设计高信息传输率(Information Transfer Rate, ITR)的脑机接口.现有SSVEP检测算法通过计算最优空间滤波器,抑制非SSVEP成分的同… …   相似文献

《模式识别与人工智能》2025,38(3):280-292

背景图增强的社交网络重要节点自适应排序算法

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社交网络中的重要节点对网络结构和功能具有决定性影响,开发精度更高的重要节点排序算法成为当前的研究热点之一。其中,LR(LeaderRank)引入一个背景节点明显提升了经典PageRank排序算法的性能,但仍面临着网络中小出度用户的投票权偏见问题。因此,提出背景图增强的社交网络重要… …   相似文献

冯俊又  陈李舟  刘先博  徐煊翔  杜彦辉 《计算机应用研究》2025,42(3):742-748

基于能量聚焦和改进变分模态分解的人体生命体征检测算法

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针对调频连续波(frequency modulated continuous wave, FMCW)雷达生命体征检测在存在大规模的随机人体运动场景中检测准确性过低的问题,提出了一种高精度的人体生命体征检测算法。该算法首先通过能量聚焦选取胸部最佳距离窗,消除运动伪影的干扰;然后利用… …   相似文献

孙绪杰  黄晓红  邓振淼 《计算机应用研究》2025,42(3):735-741

多目标双元闭环供应链回收连锁店选址模型及优化算法

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为推进各类资源节约集约利用,提高废弃物回收和利用效率,考虑了竞争存在下的利润最优化问题,从逆向供应链视角,基于博弈理论构建了包含制造商、回收商、回收竞争商,以及消费者在内的混合竞争回收渠道双元闭环供应链系统;并同时以建设服务成本最小化、客户满意度最大化、回收利润最大化为目标,建立… …   相似文献

魏欣  张宇恒  张惠珍  马良 《计算机应用研究》2025,42(3):818-824

融合人工势场的改进RRT*机械臂料框分拣路径规划

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为使机械臂在料框分拣应用中快速规划出较优的拾取路径,提出一种融合人工势场的改进RRT^*（rapidly-exploring random tree^*）机械臂路径规划方法。首先,利用人工势场进行预规划,在预规划路径上找到能够与目标节点无碰撞直连的路径节点,并将其作为RRT^*的规划目标节点,避免对空白区域的无用搜索。其次,在RRT^*算法基础上加入目标引导采样以及搜索参数自适应计算策略,提高算法的指向性以及鲁棒性。引入一种基于机械臂末端姿态约束的采样节点拒绝机制,降低有效性检查次数,提高规划效率。最后,对生成的原始路径进行剪枝优化,降低路径代价与转角数量,随后利用准均匀三次B样条结合四元数球面姿态插值进行平滑优化,提高路径质量。实验结果表明,所提出的改进算法与RRT^*算法相比,规划成功率提高了12.66%,规划时间与路径成本分别降低了79.05%以及34.80%。通过消融实验证明了各部分改进的有效性。在硬件平台上进行分拣测试,验证了该方法的实用性。… …   相似文献

罗轩  陈新度  吴磊  刘跃生  陈玉冰  麦展浩  陆星宇 《计算机应用研究》2025,42(3):804-811

基于蝗虫视觉神经的人群汇流行为检测神经网络

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运动人群在交叉路口或通道形成独特的运动行为模式——人群汇流,易引发诸如拥挤推攘、跌倒踩踏等潜在公共安全风险,然而目前尚未有针对该人群汇流检测的计算模型研究工作报道。针对该问题,提出了一种生物启发的人群汇流行为检测神经网络(CCBDNN)。基于蝗虫视觉神经结构特性,该神经网络感知视… …   相似文献

杨旭涛  秦进  胡滨 《计算机应用研究》2025,42(3):911-919

基于生成式语言模型的立场检测探究

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近年来,立场检测任务受到越来越多的关注,但相关标注数据在范围和规模上都有限,不能有效支撑基于神经网络的立场检测。为此,该文探索在零样本/少样本场景下生成式语言模型在立场检测任务上的能力。首先,构建了一个全新的面向立场检测的数据集,包含5个主题,共2 500个人工标注样例;然后,在… …   相似文献

张袁硕;李澳华;陈波;尹召宁;王潘怡;赵小兵 《中文信息学报》2025,39(3):139-147

基于融合曲线的零样本红外与可见光图像融合方法

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针对红外与可见光图像融合中的颜色失真和热目标细节丢失问题,提出基于融合曲线的零样本红外与可见光图像融合方法(Zero-Shot Infrared and Visible Image Fusion Based on Fusion Curve, ZSFuCu).首先,将融合任务转化为… …   相似文献

《模式识别与人工智能》2025,38(3):268-279

基于多域雷达回波数据融合的海面小目标分类网络模型

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海面小目标识别是海事雷达监视任务中一个重要且具有挑战性的问题。由于海面小目标类型多样、环境复杂多变,对其进行有效分类存在较大困难。在高分辨体制雷达下,海面小目标通常只占据一或几个距离单元,缺乏足够的空间散射结构信息,因此目标的雷达截面积(RCS)起伏和径向速度变化成为分类的主要依… …   相似文献

赵子健;许述文;水鹏朗 《电子与信息学报》2025,47(3):696-706

面向序列推荐的深度化指数移动平均学习方法

  

序列推荐是对用户历史交互序列进行建模;以预测用户所偏好的下一项目的推荐范式。由于用户交互历史的多样性和复杂性;交互序列常包含嘈杂和不相关的噪声项;从而影响模型捕捉稳定的序列模式;同时;交互序列中存在多样的序列信号;如趋势信号、语义信号和残差信号等;依赖单一模式进行建模无法得到精确… …   相似文献

温雯;胡智鑫;郝志峰 《计算机科学与探索》2025,19(3):774-786

脉冲噪声干扰下免调度非正交多址接入系统的联合多用户检测和信道估计方法

  

针对免调度非正交多址接入（NOMA）系统中普遍存在的脉冲噪声干扰背景,提出一种基于时序多重稀疏贝叶斯学习和最小二乘的联合多用户检测、信道估计和脉冲噪声估计方法。首先利用多根天线接收下用户零星通信和突发脉冲噪声的联合稀疏性,将多用户检测、信道估计和脉冲噪声估计问题建模成多测量向量的… …   相似文献

李有明;陈江涛;吴永宏;徐伯禺;蔡万源 《通信学报》2025,46(3):122-130

融合路径优化的异构图神经网络算法

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图神经网络作为处理图结构数据的一种有效方法,可以有效抽取异构图中的复杂结构与语义信息,在节点分类和连接预测任务上取得了优异表现.然而现有异构图神经网络算法忽略元路径下各个节点类型之间的相关性,导致在语义融合、更新时丢失邻域结构特征信息,从而影响模型整体性能.为解决该问题,提出融合… …   相似文献

秦志龙;朱一峰;邓琨;雍剑书 《小型微型计算机系统》2025,46(3):627-635

对比学习与多嵌入技术在序列推荐中的联合优化

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在序列推荐领域,对比学习和多嵌入技术分别在生成高度区分性和信息丰富的特征以及捕获复杂的用户与物品互动方面具有重要价值.然而,如何将这两种技术有效地结合起来,以提供更准确和个性化的推荐,尚未得到充分研究.为了解决这一问题,提出了一种对比学习与多嵌入技术在序列推荐中的联合优化方法.该… …   相似文献

苏正昂;张娟 《小型微型计算机系统》2025,46(3):578-585

基于深度强化学习的Windows域渗透攻击路径生成方法

  

Windows域被视作内网渗透测试的重点目标,然而Windows域渗透测试的场景和方法与常规的内网渗透有很大差异。因此,当前常规的智能化路径发现研究并不适用于Windows域环境。为了增强Windows域的安全防护,提出了一种基于深度强化学习的Windows域渗透测试路径自动化生… …   相似文献

霍兴鹏;沙乐天;刘建文;吴尚;苏子悦 《计算机科学》2025,52(3):400-406

2025 年 3 期封面

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  相似文献

《电子与信息学报》2025,47(3)

基于图像域的轻量级恶意软件分类方法研究

  

针对传统恶意软件家族分类方法部署成本高和预测时间长等问题,提出了一种轻量的恶意软件可视化分类方法。首先,提出对比度受限双三次插值与高斯模糊算法,解决恶意软件图像大小不平衡及噪声过多的问题。其次,为应对恶意软件特征间关联捕获困难和现有注意力模块复杂度高的问题,提出轻量通道注意力机制… …   相似文献

孙敬张;程轶男;邹炳慧;乔彤华;符思政;张琪;曹春杰 《通信学报》2025,46(3):187-198

基于离散扩散模型的序列到序列文本生成方法

  

扩散语言模型是目前非自回归模型中最具潜力的语言模型;有望取代饱受推理速度缓慢问题拖累的自回归语言模型;实现高效且无损于质量的文本生成。文本摘要生成、机器翻译、对话生成等序列到序列的生成任务是扩散语言模型经常遇到的实际应用场景;如何更好更快地实现序列到序列的文本生成一直是自然语言处… …   相似文献

蒋航;蔡国永;李思慧 《计算机科学与探索》2025,19(3):764-773

基于自监督学习与多尺度时空特征融合的视频质量评估

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面对视频质量评估领域标记数据不足的问题,研究者开始转向自监督学习方法,旨在借助大量未标记数据来学习视频质量评估模型.然而现有自监督学习方法主要聚焦于视频的失真类型和视频内容信息,忽略了视频随时间变化的动态信息和时空特征,这导致在复杂动态场景下的评估效果不尽人意.针对上述问题,提出… …   相似文献

于莉  王思拓  陈亚当  高攀  孙玉宝 《计算机系统应用》2025,34(3):51-61

通信路径损耗下多智能体系统固定时间防碰防离编队控制

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针对多智能体系统中邻居间通信存在通信路径损耗的情况, 研究距离−变权重通信拓扑下非线性多智能体系统固定时间防碰防离编队控制问题, 充分考虑通信路径损耗所引起的拓扑变化的不确定性和距离相关性、系统中未知非线性动力学特性以及固定时间收敛的控制性能要求等. 为解决以上问题, 首先结合通… …   相似文献

杨海骄  刘安  何舒平 《自动化学报》2025,51(3):643-657