基于多尺度特征和上下文聚合的结肠息肉图像分割网络

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为解决结肠息肉图像语义分割任务中存在的边界不清晰以及分割结果不连贯、不完整甚至丢失的问题,提出一种基于多尺度特征和上下文聚合的结肠息肉图像分割网络(colon polyp image segmentation network based on multi-scale featur… …   相似文献

许海英  徐健皓  陈平华 《计算机系统应用》2025,34(3):115-123

跨模态通道权重调整的半监督分类网络

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地物分类是遥感图像领域的重要研究方向,近年来高光谱图像和激光雷达数据联合分类的技术备受关注.现有的深度学习模型的分类性能显著依赖于标注样本的丰富度及优质程度,这在实际应用中常构成重大挑战.此外,很多模型未能有效地利用高光谱图像和激光雷达数据的信息互补性.针对上述问题,本文提出了一… …   相似文献

张力予 《计算机系统应用》2025,34(3):189-200

多类型提示互补的弱监督时序动作定位

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目的 弱监督时序动作定位仅利用视频级标注来定位动作实例的起止时间并识别其类别。目前基于视觉语言的方法利用文本提示信息来提升时序动作定位模型的性能。在视觉语言模型中,动作标签文本通常被封装为文本提示信息,按类型可分为手工类型提示（handcrafted prompts）和可学习类型… …   相似文献

任小龙;张飞飞;周琬婷;周玲 《中国图象图形学报》2025,30(3):842-854

面向含噪中规模量子处理器的量子机器学习

  

量子计算与人工智能结合,在增强模型表达能力、加速和优化机器学习等方面可能产生颠覆性影响,有望突破人工智能领域所面临的可解释性差、最优解难等问题,量子人工智能已成为国内外重点关注的学科前沿。量子机器学习是量子人工智能领域的重要研究内容,它将量子计算基础理论与机器学习原理相结合,以实… …   相似文献

石金晶;肖子萌;王雯萱;张师超;李学龙 《计算机学报》2025,(3):602-631

基于信息表征增强的空间弱小目标检测方法

  

基于深度学习的目标检测技术近年来取得了显著进展,已被广泛应用于多个领域。然而,目前尚缺乏专门针对空间目标设计的深度学习检测方法。与自然图像目标检测相比,空间目标检测面临着独特的挑战:首先,由于拍摄距离极远,空间目标在图像中通常仅呈现为包含少量像素的弱小光斑,缺乏清晰的形状和颜色特… …   相似文献

范铭楷;薛丹娜;闫庆森;朱宇;孙瑾秋;张艳宁 《计算机学报》2025,(3):537-555

面向大尺度战场的信道仿真加速算法

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大尺度战场环境中电磁频谱作战装备测试和演训需要依靠大规模数字化电磁环境进行仿真,然而大尺度电磁信道计算复杂度较高,难以提升计算速度。针对这一问题,该文提出一种迭代时域辐射度算法。该算法通过递推方法建模信道,利用空间相干性复用前一时刻的信道数据,并经过修正后用于当前时刻的信道计算。… …   相似文献

刘畅;李维实;徐强;时成哲;邵士海 《电子与信息学报》2025,(3):582-589

基于非全局依赖积分回归的轻量姿态估计网络

  

基于热图检测的人体姿态估计网络取得了巨大的成功;然而由于冗余计算、量化误差以及热图解码的需求;基于热图检测的方法参数量较大。针对上述问题;设计基于非全局依赖积分回归的轻量姿态估计网络（Lite-NIRNet）。Lite-NIRNet通过局部卷积（PConv）降低网络的冗余计算;从… …   相似文献

《计算机应用》2025,45(3)

近端策略优化的城市环境多智能体协作对抗方法

  

城市环境由于其地理空间的复杂性及动态变化性,往往会令指挥系统变得低效且短视。针对该问题,提出了一种近端策略优化城市环境的多智能体协作对抗方法。首先,在建立完善的城市对抗环境的基础上,使用近端策略优化的演员-评论员网络算法进行求解;其次,针对多对一的评论网络采用嵌入方法来解决空间维… …   相似文献

米广铭;张辉;张菁;卓力 《通信学报》2025,46(3):94-108

基于非稳态MAB的低地球轨道卫星系统异构用户接入方法

  

针对吞吐量敏感用户和时延敏感用户同时接入低地球轨道卫星系统的场景,提出了一种基于非稳态多臂赌博机（MAB）的非正交多址接入（NOMA）接入方法,以提高系统的频谱效率和异构用户的接入灵活性。首先,在构建联合效用函数以同时考虑时延敏感用户信息年龄（AoI）和吞吐量敏感用户传输速率需求… …   相似文献

林敏;孙昊;赵柏;郭焱;杨绿溪 《通信学报》2025,46(3):212-220

基于双向图注意力网络的潜在热点话题谣言检测

  

现有社交网络谣言检测方法大多将社交网络中的单个帖子视为检测目标,存在因数据量不足而导致的检测冷启动问题,影响检测性能。另外,现有方法没有对海量社交网络信息中与检测无关的信息进行过滤,导致检测时延较长,性能较差。在分析谣言的传播特征时,现有方法大多侧重于谣言传播过程中的静态特征,难… …   相似文献

李劭;蒋方婷;杨鑫岩;梁刚 《计算机科学》2025,52(3):277-286

FedRCD:一种基于分布提取与社区检测的聚类联邦学习算法

  

将客户端聚类并在簇内进行联邦学习是缓解传统联邦学习算法在非独立同分布(Non-IID)数据场景下表现不佳的一类有效方法。这类方法大多使用客户端本地模型的参数来表征数据特性,并利用参数间的“距离”来评估相似性,从而实现客户端的聚类,但由于神经网络神经元的置换不变性,聚类效果可能会不… …   相似文献

王瑞聪;边耐政;吴英俊 《计算机科学》2025,52(3):188-196

基于链接策略和不同粒度特征融合的极限多标签文本分类模型

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现有基于Transformer的极限多标签文本分类模型尽管引入了标签语义,但利用标签语义来探索文本和标签之间的语义潜在关系仍存在不足。对此,该文将标签合并成序列,并使用链接策略在同一空间内联合学习文本和标签特征来捕获文本和标签的语义。然后,通过注意力机制将标签语义和文档内容相结合… …   相似文献

胡婕;郑启扬;曹芝兰;刘梦赤 《中文信息学报》2025,39(3):84-95

面向感算控智一体化融合的工业互联网新型PLC安全增强:趋势与展望

  

可编程逻辑控制器(PLC)作为工业控制领域的关键基础设施,由于其设计初期缺乏内生安全架构,多年来一直是针对工业互联网及控制系统展开攻击的主要目标。随着工业4.0及智能制造技术的迅猛发展,传统PLC正在向智能可编程工业控制器(IPIC)演进,集成了感知采集、数据计算、实时控制、智能… …   相似文献

王雅哲;任磊;冯登国;王文杰;张一凡;王斐;孔宇升;吕金虎 《计算机学报》2025,(3):738-762

基于边缘增强的选择性特征融合肾癌三维CT图像分割

  

针对肾癌三维CT图像存在病变区域多尺度、边缘像素稀疏、对比度低以及肿瘤形状复杂且不规则等问题,提出一种基于边缘增强的选择性特征融合肾癌三维CT图像分割网络(EE-SFF U-Net)。EE-SFF U-Net采用基于U-Net的对称编解码网络架构,编码路径中包含一个用于强化边缘信… …   相似文献

王涛;白雪飞;王文剑 《计算机科学》2025,52(3):41-49

三维视觉与元宇宙专题论文点评

  

<正>2021年Mark Zckerberu g将Facebook更名为Meta,并向外界介绍了元宇宙技术.自此,元宇宙受到了工业界和学术界的广泛关注,并成为热点研究问题.元宇宙是一个虚拟的数字宇宙,是真实世界的虚拟再现.三维视觉作为元宇宙的一个重要基础技术组成部分,能为构造数字宇宙提供创建虚拟场景的解决方案.然而,针对不同的元宇宙应用场景,需要不同的三维视觉技术为其创建虚拟场景.此外,随着人工智能技术的快速发展,元宇宙的基础理论架构有待进一步探索和完善,且元宇宙技术的潜在应用场景也需要进一步挖掘.… …   相似文献

曹明伟;李成龙;高浩;朱虎;吕智涵 《计算机科学》2025,(3):1-3

使用最近邻域聚合图神经网络的阿尔茨海默病分类方法

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阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease,AD）是一种慢性神经系统退行性疾病,其准确分类有助于实现AD的早期诊断,从而及时采取针对性的治疗和干预措施.本文提出了一种最近邻域聚合图神经网络（Graph neural network with nearest Neighb… …   相似文献

《电子学报》2025,53(3):1000-1013

基于渐进式边缘感知交互的多退化暗光图像增强

  

暗光场景下拍摄的图像容易受暗光、噪声、模糊等多种退化因素的影响,导致其内容可视度低且视觉观感较差.多退化的暗光图像对现有图像增强方法提出了挑战:一方面,暗光图像增强或去模糊等方法不能涵盖所有的退化类型,而组合使用已有方法的效果受到计算开销增加与误差累积的限制;另一方面,已有多退化… …   相似文献

《电子学报》2025,53(3):926-940

基于视觉的无人机定位与导航方法研究综述

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《电子学报》2025,53(3):651-685

基于相似性感知的Tor网络路径选择算法

  

由于Tor低门槛的搭建条件和开放的参与机制,攻击者可以通过控制大量的恶意Sybil节点对Tor网络发起Sybil攻击,从而对用户隐私造成严重的威胁。目前,针对Sybil攻击的防御方法中,一类通过识别恶意Sybil节点来进行防御,该类方法存在对节点之间相似性分析缺乏准确性、难以识别… …   相似文献

隋嘉祺;扈红超;史鑫;周大成;陈尚煜 《计算机科学》2025,(3):391-399

融合上下文引导代价体和深度细化的多视图立体重建

  

针对基于深度学习的多视图立体(Multi-view Stereo,MVS)重建算法仍然存在图像特征提取不全面、代价体匹配模糊以及深度误差不断积累而导致在无纹理和重复纹理区域重建效果差的问题,提出了基于上下文引导的代价体构建和深度细化的级联MVS网络。首先,利用基于无参注意力的特征… …   相似文献

陈光远;王朝辉;程泽 《计算机科学》2025,52(3):231-238