KAACNN:融合知识图谱和预训练模型的短文本多标签分类方法

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短文本分类是自然语言处理的重要任务之一。与段落或文档不同,短文本不完全遵循语法规则,长度短并且没有足够的上下文信息,这给短文本分类带来了很大的挑战。该文提出一种结合知识图谱和预训练语言模型的短文本分类方法,一方面使用预训练语言模型提高短文本的文本表示能力;另一方面从外部知识库中检… …   相似文献

陶冶;徐锴;刘天宇;鲁超峰;王浩杰 《中文信息学报》2025,39(3):96-106

基于视觉-语言模型的小样本深度伪造人脸检测方法

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针对现有深度伪造人脸检测方法在模型复杂性、样本量需求和应对新型深度伪造技术上的局限,提出基于视觉-语言模型的小样本深度伪造人脸检测方法(Few-Shot Deepfake Face Detection Method Based on Visual-Language Model, … …   相似文献

《模式识别与人工智能》2025,38(3):205-220

基于混合泛化Transformer的轻量化图像超分辨率重建

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基于Transformer方法凭借自注意力机制在图像超分辨率重建领域中展现出卓越的性能,然而自注意力机制也带来了非常高的计算成本,针对此问题提出一种基于混合泛化Transformer的轻量化图像超分辨率重建模型.该模型建立在SwinIR网络架构的基础上,首先,采用矩形窗口自注意机… …   相似文献

刘俊辰  张文波  杨大为 《计算机系统应用》2025,34(3):143-151

TSD-PBFT:基于信誉和标准差聚类的PBFT共识优化算法

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针对实用拜占庭容错共识算法中存在缺少对恶意节点的惩罚机制、通信开销大、主节点选取安全性不足等问题,提出了一种基于信誉和标准差聚类的PBFT共识优化算法TSD-PBFT,旨在提高共识效率和安全性。首先,建立节点动态和静态结合的信誉评估模型,通过实时监测节点投票数和参与度来动态评估节… …   相似文献

张丽  邓小鸿  石亦燃  刘勇  刘力汇 《计算机应用研究》2025,42(3):677-686

融合双向感知Transformer与频率分析策略的图像修复

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现有图像修复技术通常很难为缺失区域生成视觉上连贯的内容,其原因是高频内容质量下降导致频谱结构的偏差,以及有限的感受野无法有效建模输入特征之间的非局部关系。为解决上述问题,提出一种融合双向感知Transformer与频率分析策略的图像修复网络(bidirect-aware Tran… …   相似文献

赵芷蔚  樊瑶  郑黎志  余思运 《计算机应用研究》2025,42(3):927-936

基于改进3D ResNet18的多模态微表情识别

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针对微表情识别技术面临的时间特征提取挑战包括短暂性带来的捕捉难题、时空信息融合的难点、数据稀疏性导致的过拟合问题、静态特征提取方法的局限性、数据预处理对识别性能的影响,提出了一种基于改进3D ResNet的多模态微表情识别方法(IM3DR-MFER)。通过在传统3D ResNet… …   相似文献

梁岩  黄润才 《计算机应用研究》2025,42(3):903-910

以目的地为导向的基于成本优化的电动汽车充电导航策略

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为了解决目的地导向的电动汽车路径规划和中途充电站选择问题,提出一种以目的地为导向的基于成本优化的电动汽车充电导航策略。首先,构建了基于目的地的电动汽车路径规划和充电导航架构;其次,根据市区道路和高速公路路网的特点,将道路划分为低层道路和高层道路两个层次;考虑到用户充电和行驶成本以… …   相似文献

申利民  常晓彤  李成宇  赵国瑞  毛鹏皓 《计算机应用研究》2025,42(3):863-869

基于高效调优方法的统一高效微调架构及应用

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为解决大规模参数调优问题,一系列高效微调方法诞生,但是在整合不同高效微调方法形成有效统一整体方面还存在挑战。此外,统一调优思想在视觉任务中的应用仍然不足。因此,提出统一参数高效微调架构ETTA(efficient Transformer tuning architecture)。… …   相似文献

陈帅良  田彦山  董力鸣  段晓英  李佳辉 《计算机应用研究》2025,42(3):856-862

求解分布式约束优化问题的邻居忽略策略局部搜索算法

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针对现有基于局部搜索思想的分布式约束优化问题求解算法存在容易陷入局部最优的问题,提出了一系列用于求解分布式约束优化问题(DCOP)的基于邻居忽略策略(NI)的局部搜索算法,以扩大对解空间的搜索,避免陷入局部最优。为了研究智能体之间约束关系的可变性和随机性对局部搜索的影响和极值对于… …   相似文献

石美凤  贾国艳 《计算机应用研究》2025,42(3):788-794

DepthMamba:多尺度VisionMamba架构的单目深度估计

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在单目深度估计领域,虽然基于CNN和Transformer的模型已经得到了广泛的研究,但是CNN全局特征提取不足,Transformer则具有二次计算复杂性。为了克服这些限制,提出了一种用于单目深度估计的端到端模型,命名为DepthMamba。该模型能够高效地捕捉全局信息并减少计… …   相似文献

徐志斌  张孙杰 《计算机应用研究》2025,42(3):944-948

一种改进的快速深度图像先验降噪模型

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相较于有监督深度降噪模型,仅利用给定的噪声图像本身就能完成降噪任务的无监督深度图像先验（deep image prior,DIP）降噪模型没有数据偏向（data bias）问题,具有更好的泛化能力。然而,DIP降噪模型较长的迭代训练步数导致其在执行效率方面仍有较大提升空间。为此,… …   相似文献

张睿  程晓慧 《计算机应用研究》2025,42(3)

应用于航空航天领域的低功耗多节点抗辐射静态随机存取存储器设计

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随着对太空的探索的深入,人们发现应用于航天领域的静态随机存取存储器(SRAM)易受到高能粒子轰击发生电节点翻转(SEU)和多节点翻转(SEMNU)。该文为解决SRAM的单粒子翻转问题提出一种16TSRAM单元可以用于SRAM的抗翻转应用,该单元包含3个敏感节点,使用金属氧化物半导… …   相似文献

柏娜;李钢;许耀华;王翊 《电子与信息学报》2025,47(3):850-858

基于数据增强的异质图注意力网络

  

异质图是由不同类型节点及边构成的图,可建模现实世界中各种类型对象及其关系。异质图嵌入旨在捕捉图中丰富的属性、结构和语义等信息,学习节点嵌入向量,用于节点分类、链接预测等任务,进而实现用户识别、商品推荐等应用。在异质图嵌入方法中,元路径通常被用来获取节点间的高阶结构和语义信息,然而… …   相似文献

杨应修;陈红梅;周丽华;肖清 《计算机科学》2025,(3):180-187

基于多尺度特征加权融合注意力的密集人群计数算法

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针对人群计数面临的人头尺寸不统一、人群密度分布不均匀、背景复杂干扰等问题,提出一种解决多尺度变化加强关注人群区域的卷积神经网络模型(multi-scale feature weighted fusion attention convolutional neural network… …   相似文献

时东亮  葛艳  徐慕君 《计算机系统应用》2025,34(3):210-219

基于大语言模型的多输入中文拼写纠错方法

  

中文拼写纠错（CSC）是自然语言处理（NLP）中的一项重要研究任务;现有的基于大语言模型（LLM）的CSC方法由于LLM的生成机制;会生成和原文存在语义偏差的纠错结果。因此;提出基于LLM的多输入CSC方法。该方法包含多输入候选集合构建和LLM纠错两阶段:第一阶段将多个小模型的纠… …   相似文献

《计算机应用》2025,45(3)

基于UnifiedGesture改进模型的三维人体动画生成

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为了提升音频驱动人体动画生成的真实性, 对UnifiedGesture模型进行了改进研究. 首先, 通过引入编码器-解码器架构, 从音频中提取面部特征, 以弥补原模型在面部表情生成方面的不足. 其次, 结合交叉局部注意力机制和基于Transformer-XL的多头注意力机制, 以… …   相似文献

郭二伟  朱欣娟  高全力 《计算机系统应用》2025,34(3):40-50

基于无服务器计算的多方数据库安全计算系统

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联合多方数据库的安全计算可以在保护数据隐私的情况下,对多个数据库的私有数据进行联合查询或联合建模.这样的联合体通常是一个松散的组织,各参与的数据库可以随时离线,然而现有多方安全计算系统通常采用秘密共享等隐私计算方案,需要参与者保持在线状态,导致系统的可用性较差.此外,现有系统对外… …   相似文献

马旭阳  周小凯  郑浩宇  崔斌  徐泉清  杨传辉  晏潇  江佳伟 《软件学报》2025,36(3):1084-1106

云原生数据库技术与系统专题前言

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<正>随着信息技术的飞速发展以及智能终端的不断普及,全球数据量呈现爆发式增长,数据成为第5生产要素,这极大地扩展了数据库的应用领域和应用范围.数据库作为支撑数据处理的核心技术也在不断创新变革.云基础设施的蓬勃发展为数据库系统领域带来了全新的发展机遇,越来越多本地部署的数据库系统已经向云端迁移.云原生数据库是为云架构而原生设计的数据库,充分利用云基础设施虚拟化、高可用、可弹性伸缩等特点,提供更灵活、强大的数据管理能力.专题聚焦云原生数据库系统核心技术,探讨云原生数据库如何面对用户不断变化的计算需求,构建新的体系结构支持弹性扩缩容;如何面向HTAP混合负载,选择合适的数据策略灵活支持TP和AP任务;如何面对复杂查询场景和任务,实现超异构硬件的调度优化以及智能查询优化;如何结合AI技术,使云原生数据库能与AI框架有机融合变得更加智能、高效;如何考虑全流程数据安全,采用多种技术或机制保障数据的安全隐私;如何结合全密态技术,实现软硬结合的全密态数据处理,实现数据处理安全等.专题重点关注云原生数据库系统研究中具有创新性和突破性的高水平研究成果,探讨相关基础理论、关键技术、系统架构等方面的实质性进展,探讨其在相关产业和领域的应用前景.… …   相似文献

杜小勇  杨晓春  祝园园 《软件学报》2025,36(3):939-940

联邦原型学习的特征图中毒攻击和双重防御机制

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联邦学习是一种无需用户共享私有数据、以分布式迭代协作训练全局机器学习模型的框架.目前流行的联邦学习方法 FedProto采用抽象类原型(称为特征图)聚合,优化模型收敛速度和泛化能力.然而,该方法未考虑所聚合的特征图的正确性,而错误的特征图可能导致模型训练失效.为此,首先探索针对F… …   相似文献

王瑞锦  王金波  张凤荔  李经纬  李增鹏  陈厅 《软件学报》2025,36(3):1355-1374

融合动态加权图卷积的三维目标检测

  

三维目标检测是自动驾驶中最关键的技术之一,基于激光雷达的三维目标检测通常在点云构建的场景中进行。目前的三维检测方法不能充分地利用点云的结构信息,这将导致目标物体的误检和漏检。为此,提出了基于动态加权图卷积的DEG R-CNN。首先,在RoI中对节点设置主邻点和次邻点,为目标物体构… …   相似文献

李宗民;戎光彩;白云;徐畅;鲜世洋 《计算机科学》2025,52(3):104-111