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2017年,PFP作为一种超轻量级分组密码被提出,而因其卓越的实现性能备受业界广泛关注。该算法不仅硬件开销需求低(仅需约1355 GE(等效门))、功耗小,而且加解密速度快(其速度甚至比国际著名算法 PRESENT的实现速度快1.5倍),非常适合在物联网环境中使用。在PFP算法的… … 相似文献
严智广;韦永壮;叶涛 《电子与信息学报》2025,47(3):729-738
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下一篮推荐旨在根据用户历史交互的篮子序列;为用户推荐下一篮可能感兴趣的商品。针对现有下一篮推荐算法未能较好解离篮子内的多意图以及仅从单一层面考虑用户的兴趣或意图;导致推荐效果受限等问题;提出了一种多层级用户兴趣与多意图融合的下一篮推荐模型（MLIMI）;从多个层级分别考虑用户兴趣… … 相似文献
魏楚元;袁保杰;王昌栋 《计算机科学与探索》2025,19(3):749-763
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目的 电力设备巡检影像缺陷检测对于提高电力传输的安全性和电网运行的可靠性具有重要作用。但由于相应训练数据集的构造成本高昂,传统的监督学习方法难以适应电力设备巡检影像缺陷检测。同时电力设备巡检影像中通常含有复杂多样的背景,严重干扰了模型对缺陷的检测。方法 基于视觉语言模型并结合文本… … 相似文献
吴华;贾栋豪;张婷婷;白晓静;孙笠;蒲梦杨 《中国图象图形学报》2025,30(3):672-682
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可重构智能表面(RIS)能够调控入射电磁波以优化通信系统性能,是第6代(6G)无线通信技术的关键创新。将可重构智能表面部署于无人机(UAV)上,借助无人机的灵活运动轨迹和按需部署特性,可以有效解决因树木和建筑等障碍物遮挡所引起的信息传输效率下降的问题。针对空中可重构智能表面辅助的… … 相似文献
潘旭婷;石旺旗;熊柏苹;郭道省;江浩 《电子与信息学报》2025,47(3):600-611
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由三维扫描设备得到的点云经常是稀疏的、不均匀的,甚至因为遮挡而丢失数据,因此,点云上采样在渲染、三维重建等领域扮演了越来越重要的角色.随着深度学习的不断发展,基于神经网络的点云上采样方法逐渐成为该方向的主流技术.本文系统的阐述了目前主要的基于深度学习的点云上采样方法,首先介绍了三… … 相似文献
韩亚振;尹梦晓;杨锋;钟诚 《小型微型计算机系统》2025,46(3):645-654
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在大数据和物联网应用中,本地差分隐私(LDP)技术用于保护聚类分析中的用户隐私,但现有方法要么在LDP下交互式地进行聚类,需要消耗大量隐私预算,要么没有同时考虑到聚类数据中蕴含的表示数据质量的高斯噪音以及为满足LDP保护的拉普拉斯噪音,致使聚类精度低下。同时,对于衡量用户提交数据… … 相似文献
张朋飞;程俊;张治坤;方贤进;孙笠;王杰;姜茸 《电子与信息学报》2025,47(3):739-757
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目的 密文图像可逆信息隐藏技术旨在将信息嵌入至加密图像,以确保信息和原始图像能够准确提取和无损恢复。针对密文图像可逆信息隐藏嵌入率不高的问题,通过增加编码的信息运载效率与利用相邻像素相关性,提出了一种位平面隐含异位联合编码的密文图像可逆信息隐藏方案。方法 首先,图像所有者将原始图… … 相似文献
陈振宇;殷赵霞;占鸿渐;吕淑静;胡孟晗 《中国图象图形学报》2025,30(3):769-783
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针对太赫兹智能反射面(RIS)系统中基于波束扫描感知耗时较长问题,该文提出一种基于太赫兹RIS波束色散和分裂的快速感知方法。通过在每个RIS元件处部署实时延(TTD)以动态调整波束色散程度,设置大阵列RIS单元间距以形成波束分裂效应,进而联合波束色散和分裂实现目标区域快速感知。具… … 相似文献
郝万明;杨兰;朱政宇;李兴旺 《电子与信息学报》2025,47(3):678-686
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针对快递物流网络,该文研究：(1) 构建全新的快递物流网的离散数学模型 (又称拓扑模型);(2) 根据理论基础从图论学科的角度对快递物流网络拓扑模型进行定性分析,通过数学模型法结合参数统计、优化算法等数学手段对模型进行定量分析。对拓扑模型中的边赋予路长权重,并为快递物流网拓扑模型… … 相似文献
张明军;张玉婧;杨见青;姚兵 《电子与信息学报》2025,47(3):769-779
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在大规模异构多智能体强化学习中,参数共享常用于减少训练参数并加速训练过程,但传统完全参数共享方法容易导致智能体行为过度一致,而独立参数训练方法却受到计算复杂度和内存限制.因此,文中提出基于角色的自适应参数共享方法(Role-Based Adaptive Parameter Sha… … 相似文献
《模式识别与人工智能》2025,38(3):193-204
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元宇宙是一个结合了虚拟现实、增强现实、人工智能和互联网技术的虚拟世界,它不仅提供了一个数字化的沉浸式环境,还代表着一种新的社会互动和经济模式。随着一些科技巨头和创新企业的积极投入,元宇宙的快速发展在多个领域引起了广泛关注。着眼于元宇宙的起源、技术基础、当前应用以及对社会和经济的影… … 相似文献
曹明伟;张迪;彭圣洁;李宁;赵海峰 《计算机科学》2025,52(3):4-16
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目的 基于深度学习的方法在3D模型分类任务中取得了先进的性能,此类方法需要提取三维模型不同数据表示的特征,例如使用深度学习模型提取多视图特征并将其组合成单一而紧凑的形状描述符。然而,这些方法只考虑了多视图之间的一致信息,而忽视了视图与视图之间存在的差异信息。为了解决这一问题,提出… … 相似文献
吴晗;胡良臣;杨影;接标;罗永龙 《中国图象图形学报》2025,(3):811-823
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为了解决信息过载的问题,推荐系统被广泛研究。由于很难获取大量高质量的显式反馈数据,隐式反馈数据成为训练推荐系统的主流选择。从未标记的数据中采样负例,即负采样,对于训练基于隐式反馈的推荐模型非常重要。现有推荐系统的负采样方法往往只关注如何选择包含更多用户偏好信息的强负样例,却没有考… … 相似文献
陆海洋;柳先辉;侯文龙 《计算机科学》2025,52(3):161-168
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