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321.
  
在数字化转型浪潮中,业务流程的异常检测与修复对保障企业运营效率和决策质量至关重要,同时也对其检测与修复技术提出了更高的要求。传统的异常检测方法已无法满足当前业务流程实时监控和适应性调整的需要,而现有方法多侧重于静态分析,没有充分考虑业务环境的复杂性与多变性,难以适应流程动态变化的… …   相似文献
322.
  
目前,在时间序列预测任务的研究中,基于Transformer的模型主要关注从时序数据中提取全局性和局部性特征,并通过改进注意力机制以降低模型的复杂度。然而,现有方法往往忽略了时间序列在多个尺度上展现出的不同粒度特征。针对这一问题,提出了一种融合多尺度特征和注意力机制的时间序列预测… …   相似文献
323.
  
方面情感三元组抽取旨在以三元组的形式抽取出句子中包含的方面词及其对应的观点词和情感极性。现有的抽取模型存在未能充分挖掘句子中包含的句法和语义信息、多词实体边界识别错误等问题。对此,提出了一种深度融合句法信息和语义信息的片段抽取模型(Span Extractor Incorpora… …   相似文献
324.
  
针对视频异常事件的时空相关性学习对检测性能存在重要影响的问题,提出了基于融合双支特征的带约束损失的视频异常检测方法(Dual-branch Feature Fusion Based Constrained Multi-loss Video Anomaly Detection, D… …   相似文献
325.
  
并行仿真是提高仿真性能的关键技术,然而当前基于FMI(Functional Mock-up Interface)的并行联合仿真存在诸多挑战,如FMU(Functional Mock-up Unit)和执行线程耦合、输入输出同步、FMI API互斥等问题。针对这些问题,提出了一种基… …   相似文献
326.
  
目的 在低光环境下拍摄的图像通常存在亮度不均、细节丢失和色彩失真等问题,导致视觉质量大幅下降。大多数低光图像增强方法更多关注亮度提升,忽略了色彩恢复,容易产生色偏和伪影。此外,现有深度学习方法大多结构复杂、训练成本较高,且难以同时兼顾亮度和色彩恢复。方法 提出一种融合多重空洞卷积… …   相似文献
327.
  
目的 手部姿态估计作为人机交互的核心感知技术,在复杂交互场景下,面临多尺度特征融合过程中信道丢失以及手物交互过程中遮挡干扰等挑战,现有方法多依赖单一特征提取策略或静态注意力机制,无法同时兼顾精度与鲁棒性。为此,提出一种融合手物特征的三维手部姿态估计网络（hand object c… …   相似文献
328.
随着信息技术发展,信息网络、人类社会与物理空间交互加深,信息空间风险外溢现象严峻.欺诈事件激增,欺诈检测成为重要研究领域.欺诈行为给社会带来了诸多负面影响,且逐渐呈现出智能化、产业化及高度隐蔽性等新兴特征,传统的专家规则与深度图神经网络算法在应对上显得愈发局限.当前反欺诈算法多从… …   相似文献
329.
随着大数据时代的到来,海量数据应用呈现出规模性(volume)、多样性(variety)、高速性(velocity)和价值性(value)的典型特征.这种数据范式对传统数据采集方法、管理策略及数据库处理能力提出了革命性挑战.近年来,人工智能技术的突破性发展,特别是机器学习和深度学… …   相似文献
姬涛  钟锴  李奕言  李翠平  陈红 《软件学报》2026,37(2):817-859
330.
完全非自回归翻译(fully non-autoregressive translation, Fully NAT)的主要挑战在于,如何在保持解码速度优势的同时,达到与自回归翻译(autoregressive translation, AT)相当的翻译质量.这是因为并行解码的特性使… …   相似文献
张建新  郭沛  李俊涛  张民 《软件学报》2026,37(2):762-783
331.
类属特征是一种解决多标记分类问题的有效策略.通过为不同标记的判别过程提供不同的定制特征,类属特征能够同时兼顾各个标记潜在不同的判别偏好,进而改善多标记分类模型的泛化性能.为学习类属特征,已有方法通常关注于利用特征处理技术对样本中标记判别的相关特征进行提取.不同于上述常规做法,尝试… …   相似文献
杭均一  张敏灵 《软件学报》2026,37(2):749-761
332.
在大规模在线服务系统中,为了适应快速变化的用户需求和信息技术如连续集成/交付等,软件变更频繁发生且呈现上升趋势.尽管工程师会在软件变更上线之前对新版本进行严格的测试,但由于测试环境与生产环境之间在负载、规模、用户等方面存在诸多差异,导致部分隐蔽缺陷未能被及时发现,随新版本发布带入… …   相似文献
333.
带有递归数据结构,如列表(list)和二叉树(tree)等数据类型的程序,在计算机领域被广泛使用.程序验证问题通常将程序转换为可满足性模理论(satisfiability modulo theories, SMT)公式进行求解.递归数据结构通常会转换为代数数据类型(algebra… …   相似文献
334.
近年来,如何基于多模态可穿戴传感器数据实现运动伤害的主动预测,成为运动医学与人工智能交叉领域的研究热点。针对现有方法在模态交互建模、泛化能力及机制层次可解释性方面的不足,提出了一种集成自监督建模、动态模态融合、因果推断与可解释性分析于一体的主动运动伤害风险预测框架。具体方法包括：… …   相似文献
335.
针对工业物联网逐步向云-雾-端协同架构演进过程中传感器设备面临的窃听、窜改、捕获等攻击威胁及敏感数据泄露问题,提出一种雾辅助下四方分段差异化认证与密钥协商协议。该协议依据云服务器、雾节点、用户端与传感器设备在计算与存储能力上的差异性,采用不同密码原语分段设计身份认证与密钥协商,即… …   相似文献
336.
业务流程异常检测对于风险管理和流程优化至关重要,业务流程复杂的动态性使事件日志的异常模式识别困难。现有无监督方法缺乏对事件间深层语义的捕获,且模型训练易受噪声影响。鉴于此,提出了一种融合了语义信息和序列信息的基于孪生 Transformer的少样本异常检测方法（Sia-Trans… …   相似文献
337.
针对图驱动的代码漏洞检测方法中存在的图结构臃肿、局部与全局特征割裂及边语义信息缺失的问题,提出一种基于多维度特征融合与边语义增强的静态检测方法。首先,设计分层图融合策略,通过融合抽象语法树与程序依赖图,构建轻量化程序语义图,有效减少图节点数量。其次,明确提出代码具有作用域路径这一… …   相似文献
338.
将文本流所包含的用户空间转移信息转换为路线图,为用户提供直观的路线与经验展示。首先,提出基于大模型的时空事件抽取模型,构建路线知识体系与抽取模板,构建微调数据集应用于模型微调;然后,提出基于大模型的文本分段模型,构建文本划分模板和微调数据集应用于模型微调;其次,提出一种在线路径生… …   相似文献
339.
针对训练资源受限与部署环境要求日益严格的问题,小样本图像分类方法因其能够利用少量标注数据训练出高精度分类模型,已成为深度学习领域的研究热点。对基于深度学习的小样本图像分类算法进行系统梳理,阐述其基本流程与评价指标。根据方法特点,将现有研究归纳为基于优化、基于度量以及基于多模态三类… …   相似文献
340.
针对目前情感对话生成模型引入外部知识时未能充分发挥知识对情感分类的辅助作用,且存在知识提取冗余等问题,提出基于BART的渐进式信息融合的情感对话生成模型。模型编解码基于BART框架,通过情感分类和对话生成两阶段逐步筛选相关知识,并与上下文信息融合生成对话。在情感分类阶段,模型引入… …   相似文献
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