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从传统的纸带机到当今大语言模型时代,自动文本摘要技术发展经历了多次质的飞跃并不断提升。但在中文摘要方面,由于其语言特点及叙述方式,机器生成的摘要难以与人工撰写的相媲美。如今,众多国产开源大模型均加强了对中文语料的训练并展示出较为优秀的成果。为了评估这些开源大模型在中文摘要任务上的… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(1):1-15
322.
微观剩余油赋存形态分类识别研究在剩余油开采领域发挥着至关重要的作用, 其对油田提高采收率具有重要的意义. 近年来, 该领域的大量研究通过引入深度学习方法来推动微观剩余油识别技术的发展, 但深度学习技术在微观剩余油识别领域尚未形成一个较为统一的框架, 也没有一个规范化的操作流程. … …   相似文献
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具有局部修复性质的水平阵列码将编码矩阵进行分区管理,降低磁盘发生故障时需要读取的数据总量并提升修复效率,但仍存在修复时读写负载集中于单个磁盘的问题。针对局部水平阵列码磁盘读写不均和单双盘修复效率有待提升的问题,结合水平阵列码和垂直阵列码的特点,对其进行局部冗余改造,提出一种具有局… …   相似文献
324.
  
在小数据集上从零开始训练时,视觉Transformer无法与同规模的卷积神经网络媲美。基于图像的局部注意力方法,可以显著提高ViT的数据效率,但是会丢失距离较远但相关的补丁之间的信息。为了解决上述问题,提出一种双向并行局部注意力视觉Transformer的方法。该方法首先在特征层… …   相似文献
325.
  
水下传感器节点随水流移动,导致网络拓扑高度动态,这给水声无线传感器网络路由协议带来了挑战。为了解决水下传感器节点移动和能量受限给传统路由协议带来的挑战问题,提出了基于距离预测与多准则决策的水声网络分层路由协议。在预测节点间的距离预测阶段,该协议提出基于改进灰色预测模型的灰色马尔可… …   相似文献
326.
针对现有大气能见度检测方法易受主观因素和设备复杂度影响的问题, 提出一种新型的图像处理估算的能见度算法. 首先结合暗通道先验理论, 提出一种基于图像亮度与饱和度差值的全局大气光值估计方法, 进一步求解大气透射率; 然后采用曲率滤波对透射率进行细化处理; 接着, 通过车道线检测技术… …   相似文献
327.
  
在智能医疗场景中,病人需佩戴各种传感医疗设备,传感医疗设备会在检测过程中收集病人的心率、呼吸频率、脉搏等生理和医疗信息,并将这些医疗信息传输到云服务器,但日益增长的数据量在传输过程中必会带来额外的通信开销和传输时延,若发生数据窃取和窜改,将会造成难以控制的后果。除此之外,近年来量… …   相似文献
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针对现有方法无法有效利用签到信息为用户提供更精准的位置推荐服务的问题, 提出一种基于双粒度序列融合的下一个兴趣点推荐模型. 首先, 该模型综合考虑了细粒度的时空序列信息和现实生活中天然存在的粗粒度类别序列信息, 并通过门控循环单元有效捕捉长期依赖关系, 从而丰富签到上下文信息. … …   相似文献
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针对知识推理模型在捕获实体之间的复杂语义特征方面难以捕捉多层次语义信息,同时未考虑单一路径的可解释性对正确答案的影响权重不同等问题,提出一种融合路径与子图特征的知识图谱(KG)多跳推理模型PS-HAM(Hierarchical Attention Model fusing Pat… …   相似文献
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针对现有消防机器人在城区内中远程环境执行火灾救援应急任务时, 难以提前获取全局先验地图, 需人工遥控机器人至灭火地点, 操作繁琐, 影响灭火效率的问题, 设计了一种消防机器人城区内自主导航系统, 系统基于商业电子地图(如高德地图、百度地图等2D电子地图), 有效整合了全球定位系统… …   相似文献
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The precise and reliable identification of human emotions represents a challenging yet profoundly meaningful undertaking.However,it is diffi… …   相似文献
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Because the salp swarm algorithm(SSA)is easy to fall into local optimum,resulting in poor convergence ability of the algorithm,in order to i… …   相似文献
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In the semantic segmentation of high-resolution remote sensing images,in order to solve the problem of how to effectively fuse spectral and … …   相似文献
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2D human posture estimation is of great significance for safety production,intelligent interaction and other research.Aiming at the current … …   相似文献
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针对多无人机协同路径规划问题,提出了一种决策学习型蜣螂优化算法(DLDBO)。传统蜣螂优化算法(DBO)种群之间缺乏信息互换,容易陷入局部最优解。因此,利用Pearson相关系数计算个体之间的相似性,通过相似性指标判断并作出决策:若不相似,利用折射反向学习计算得到候选解,在一定程… …   相似文献
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局部多重社区发现是社交网络分析中的关键技术,旨在揭示网络中用户的多重归属和复杂联系。针对现有局部多重社区发现算法大多基于网络拓扑结构,忽视节点属性信息的问题,提出了融合节点属性的局部多重社区发现算法(MLCDINA)。该算法将属性网络的结构和属性信息相结合为节点对之间的边权重,并… …   相似文献
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在当今快速发展的社交网络中,有害信息的传播对社会稳定构成威胁,识别和定位有害消息源对于控制舆论至关重要。在社交网络的实际传播中,有害信息的可信度在传播中会随着时间的推移而衰减,不考虑这一因素会导致传播源定位的准确性降低。针对该问题,提出了一种独立级联模型下基于时效性的传播源定位方… …   相似文献
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区块链平台上的智能合约是为链上各方提供安全可信赖服务的去中心化应用程序,而智能合约漏洞检测能确保智能合约的安全性.然而,现有的智能合约漏洞检测方法在样本数量不均衡和语义信息挖掘不全面时,会出现特征学习不足和漏洞检测准确率低的问题,而且,这些方法无法对新的合约漏洞进行检测.针对上述… …   相似文献
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多特征模态融合时存在噪声的叠加,而为减小模态间的差异采用的级联方式的结构也未充分利用模态间的特征信息,因此设计一种跨模态双流交替交互网络(DAINet)方法.首先,构建双流交替增强(DAE)模块,以交互双分支形式融合模态特征,并通过学习模态数据的映射关系,以红外-可见光-红外(I… …   相似文献
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