多层次图间对比增强的知识感知传播推荐算法

下载全文  

传统的知识感知传播推荐算法中存在高阶特征相关度低、信息利用不平衡以及噪声引入问题. 提出一种多层次图间知识增强对比学习的知识感知传播推荐算法(MCLK-KE), 通过构建增强视图, 并利用自监督掩码重建预训练技术, 提取关键三元组的更深层信息, 有效抑制了噪声信号. 算法实现了知识与交互信号的均衡利用, 并以图间对比强化了特征表达, 捕捉到全局范围内的有效节点属性. 多任务训练通过联合训练推荐预测、对比学习和掩码重建任务, 提升模型性能. 在3个公开数据集上, MCLK-KE与最佳基线模型对比AUC指标最大提升了3.3%, F1值最高增长了5.3%.… …   相似文献

樊海玮  张朝亮  牛新阳  万青松  邓玉莲 《计算机系统应用》2025,34(2):49-60

同时透射反射可重构智能表面赋能移动边缘计算任务卸载研究

下载全文  

为弥补可重构智能表面(RIS)半空间覆盖和“乘性衰落”等不足,该文提出一种有源同时透射和反射可重构智能表面(aSTAR-RIS)技术用于提升移动边缘计算(MEC)卸载性能增益。首先,考虑MEC服务器计算资源、aSTAR-RIS能耗以及相移耦合约束,联合设计任务卸载比例、计算资源配… …   相似文献

李斌;杨冬东 《电子与信息学报》2025,47(2):418-426

智能超表面赋能语义通信系统研究综述

下载全文  

智能超表面(RIS)以其卓越的成本效益、低能耗及独特的可编程性,在调控无线环境方面展现出显著优势,已成为6G通信技术的关键组成部分。语义通信(SemCom)突破香农极限,同时确保关键信息的精确传递,同样被视为6G的核心技术之一。该文首先回顾了语义通信的发展历程,阐述其从理论走向实… …   相似文献

朱政宇;梁馨月;孙钢灿;牛凯;楚征;杨照辉;杨光睿;郑谷寒 《电子与信息学报》2025,47(2):287-295

基于多尺度-多方向Transformer的图像识别

  

有效的特征表示对提升深度学习模型的表征能力和图像识别性能至关重要。例如,多尺度特征表示方法能够捕捉不同尺度的丰富信息,有助于提高深度学习模型的图像识别性能。然而,当前的多尺度深度学习方法仍存在对图像方向特征建模不明确的局限,导致对具有方向性目标的误识别。为了更好地表示图像中蕴含的… …   相似文献

杨育婷;李玲玲;刘旭;焦李成;刘芳;马文萍 《计算机学报》2025,(2):249-265

面向深度学习的三维点云补全算法综述

下载全文  

点云因其丰富的信息表达能力已成为三维视觉的主要表现形式,然而实际采集到的点云数据往往因各种因素导致稀疏或残缺,严重影响点云后续处理。点云补全算法旨在从残缺点云数据中重建完整点云模型,是3D重建、目标检测和形状分类等领域的重要研究基础。目前,基于深度学习的点云补全算法逐渐成为三维点… …   相似文献

胡伏原;李晨露;周涛;程洪福;顾敏明 《中国图象图形学报》2025,30(2):309-333

面向小样本节点分类的图数据增强方法

  

现实中;图结构数据广泛存在;然而;在实际应用中;这些数据常面临标注数据短缺的难题。图数据的小样本学习（FSL）方法旨在以较少的标注样本实现数据的分类。尽管这些方法在小样本节点分类（FSNC）任务上获得较好的性能;但还存在以下问题:高质量的标签数据难获取;参数初始化过程泛化能力不足… …   相似文献

富坤;应世聪;郑婷婷;屈佳捷;崔静远;李建伟 《计算机应用》2025,45(2):392-402

基于数据流分割和能耗感知的异构服务器系统任务调度

  

异构服务器平台为大型系统提供了强大的计算能力,但也带来了系统复杂性和能耗管理方面的挑战。针对异构服务器系统中的依赖任务,深入探讨了基于数据流分割的能耗感知调度问题。首先,对系统环境、依赖任务及数据流传输模式进行了建模,并将能耗感知调度问题表述为一个约束优化问题,以最小化任务的调度… …   相似文献

杨晨;肖晶;王密 《计算机科学》2025,52(2):291-298

融入标签相关性先验的多视图多标签学习

  

多视图多标签学习作为一种广泛应用于图像分类、文本挖掘和生物信息学等多个领域的机器学习和数据挖掘技术,正受到研究者们的广泛关注。在此框架下,样本通常由多个视图进行表征,并且可以同时关联到多个标签。尽管已有大量方法被提出,但许多方法未能充分整合先验信息来提升学习性能,这往往导致预测性… …   相似文献

盛思柔;欧阳宵;陶红;侯臣平 《计算机科学》2025,52(2):58-66

语义图增强的多模态推荐算法

  

为了挖掘多模态信息潜在的同构语义关系;并学习更好的项目表示;提出一种语义图增强多模态推荐（SGEMR）算法。首先;利用辅助的多模态信息补充历史的用户-项目交互;捕捉用户在不同模态下的偏好;然后;基于度量学习将松散的项目序列重新构建为紧密的项目-项目语义图;并设计一个语义层级注意力… …   相似文献

蔡启健;谭伟 《计算机应用》2025,45(2):421-427

基于改进秃鹰搜索算法的聚合物驱油井组劈分

下载全文  

针对现有聚合物用量劈分算法, 在处理不同区块井组时自适应性不足的问题, 本文提出基于改进秃鹰搜索算法的聚合物驱油井组劈分方法, 首先通过灰色关联度分析法获得初步劈分系数, 进而计算每个采油井的累计注入量与实际产液量的差值, 并设定合理阈值范围和约束条件; 其次通过引入Sobol序… …   相似文献

张强  陈诚  李青  薛冰 《计算机系统应用》2025,34(2):254-263

融合注意力及增强感受野的桥隧表面病害深度网络检测

下载全文  

目的 在桥梁缆索和隧道环境中进行表面病害检测面临多重挑战：人工病害定位在复杂结构中的高投入成本;隧道内存在光照不足、病害区域的表面特征复杂、范围广阔和易遭遮挡等问题,这些因素使得传统图像处理技术在病害区域检测上表现出较低的抗干扰能力、识别精度不足和分割效果欠佳,鉴于此,提出一种基… …   相似文献

黄志海;罗海涛;郭波 《中国图象图形学报》2025,30(2):467-484

基于非对称信息蒸馏网络的轻量级图像超分辨重建

  

深度卷积神经网络（CNN）在图像超分辨率重建领域表现出卓越性能,然而现有的许多相关方法的模型参数量较多,无法应用至计算资源较低的设备。为缓解上述问题,提出一个轻量级的非对称信息蒸馏网络（AIDN）模型。首先,输入原始图像及其边缘图像以提取有效的特征信息;其次,设计一个非对称信息蒸… …   相似文献

孟海腾;赵小乐;李天瑞 《计算机应用》2025,(2):601-609

基于使用特性的两阶段多因素作业运行时间预测算法

  

为了解决用户所提供的作业预计时间不准确对高性能计算平台调度系统的连锁影响,以鹤思调度系统为研究模板,提出了一种通用的两阶段多因素作业运行时间预测算法(TSMF)。TSMF融合了复杂的用户行为模式和作业上下文特征,以确保预测准确可靠,并能够无缝嵌入到大多数高性能计算平台的调度系统中… …   相似文献

尚秋言;李奕聪;温瑞林;马银萍;欧阳荣彬;樊春 《计算机科学》2025,52(2):261-267

双模态域无关提示引导的图像分类域适应

下载全文  

目的 域适应技术旨在利用有标签的源域信息提升无标签目标域上的任务性能。近期,对比语言—图像预训练模型CLIP(contrastive language-image pre-training)展现出了强大的泛化能力,一些研究将其引入到域适应中,以提升模型在目标域上的泛化能力。然而,… …   相似文献

许媛媛;阚美娜;山世光;陈熙霖 《中国图象图形学报》2025,30(2):503-517

面向知识推理的位置编码标题生成模型

  

义原作为最小的语义单位对于标题生成任务至关重要。尽管义原驱动的神经语言模型（SDLM）是主流模型之一,但它在处理长文本序列时编码能力有限,未充分考虑位置关系,易引入噪声知识进而影响生成标题的质量。针对上述问题,提出一种基于Transformer的生成式标题模型Tran-A-SDL… …   相似文献

王雅伦;张仰森;朱思文 《计算机应用》2025,(2):345-353

R-FCCL：一种面向高维数据的稳健模糊概念认知学习方法

  

随着全球信息化的高速发展,高维数据挖掘与知识发现成为了人工智能领域亟待破解的科学问题之一. 然而,由于高维数据中样本的稀疏性与特征的冗余性,传统统计学模型和机器学习方法的泛化性和可解释性遇到极大的挑战. 为此,针对高维数据与知识弱演化能力之间不平衡的科学问题,利用三支概念求解复杂… …   相似文献

郭豆豆;徐伟华 《计算机研究与发展》2025,62(2):383-396

可调制光学IRS辅助无蜂窝VLC网络的接入资源管理算法

下载全文  

该文研究了一种基于新型光学可调制智能超表面(IRS)辅助的无蜂窝可见光通信(VLC)网络接入方案,其中IRS可以为收发端提供额外的反射信道,也可以利用反射系数可调制的特性,直接为网络用户提供无线接入。该文建立了可调制IRS辅助的无蜂窝VLC接入网络的系统模型,推导了网络吞吐量与发… …   相似文献

贾林琼;冯事成;乐淑娟;施唯;束锋 《电子与信息学报》2025,47(2):397-408

基于深度学习的轻量级实时图像分割方法研究

  

针对深度学习在各领域应用中因模型复杂度提升而引发的计算与存储负担,尤其在图像分割任务中面临的算法复杂性、实时响应不足及高内存占用问题,提出了一种轻量级且高效的分割网络架构——多尺度叠加融合网络（MSFNet）。MSFNet设计了一个双分支多尺度边界融合模块,该模块通过融合不同尺度… …   相似文献

李建锋;熊明强;陈园琼;王宗达;向涛;孙培玮 《通信学报》2025,46(2):176-190

Augmenter:基于数据源图的事件级别入侵检测

  

近年来,高级可持续威胁(APT)攻击频发。数据源图包含丰富的上下文信息,反映了进程的执行过程,具有检测APT攻击的潜力,因此基于数据源图的入侵检测系统(PIDS)备受关注。PIDS通过捕获系统日志生成数据源图来识别恶意行为。PIDS主要面临3个挑战：高效性、通用性和实时性,特别是… …   相似文献

孙鸿斌;王苏;王之梁;蒋哲宇;杨家海;张辉 《计算机科学》2025,(2):344-352

基于上下文信息的多尺度特征融合织物疵点检测算法

  

针对纺织品疵点边缘特征弱以及极端长宽比导致检测困难的问题,提出基于YOLOv7的上下文信息多尺度特征融合织物疵点检测算法（CMFFD-YOLO）。首先,采用k均值聚类算法得到适应目标尺寸的更好锚框,并通过迁移学习引入主干权重;然后,重新设计主干网络,添加全局上下文信息（GC）模块… …   相似文献

何秋润;胡节;彭博;李天源 《计算机应用》2025,(2):640-646